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[Checkout de Presença] Módulo 4 – Técnicas de inferência estatística Questão 1 Em um teste de hipóteses, a hipótese nula foi rejeitada no nível de 3%. Portanto, a hipótese nula: a. Pode ser aceita ou rejeitada no nível de 5%. b. Será aceita no nível de 5%. c. Será rejeitada no nível de 1%. d. Será rejeitada no nível de 5%. e. Será aceita no nível de 1%. Questão 2 Considere que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(-2Z2)=95%. Uma amostra aleatória de tamanho 400 é extraída de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito. Dado que a variância desta população é igual a 64, obtém-se, com base na amostra, um intervalo de confiança de 95% para a média da população. A amplitude deste intervalo é igual a: a. 0,8 b. 6,4 c. 12,8 d. 1,6 e. 3,2 Questão 3 Um teste de hipóteses apresentou p-valor igual a 0,03. Portanto, nos níveis de significância de 1% e 5%, respectivamente, a hipótese nula: a. Deve ser rejeitada e rejeitada. b. Deve ser aceita e aceita. c. Deve ser rejeitada e aceita. d. Deve ser aceita e rejeitada. e. Pode ou não ser rejeitada, dependendo de a hipótese ser simples ou não. Questão 4 Julgue o item a seguir: Supondo que em n=400 provas, obtemos 80 sucessos. O intervalo de confiança para a proporção populacional considerando γ =0,90 é [0,167; 0,233]. Escolha uma opção: Verdadeiro Falso https://ava.ufms.br/mod/quiz/view.php?id=721110 Questão 5 A média x¯ de uma amostra aleatória de n observações de uma certa população tem distribuição normal com média 20 e desvio-padrão 5n√. Qual deve ser o tamanho da amostra para que a probabilidade x¯ estar entre 18 e 22 seja de 0,90 (utilizar zσ2=± 1,64)? Arredonde a resposta para o número inteiro imediatamente maior. Resposta: 17 [Checkout de Presença] Módulo 4 – Técnicas de inferência estatística Questão 1 Questão 2 Questão 3 Questão 4 Questão 5
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