Teste_ Atividade 4 BIG DATA

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Atividade 4
Iniciado: 16 nov em 21:38
Instruções do teste
Importante:
Caso você esteja realizando a atividade através do aplicativo "Canvas Student", é necessário que
você clique em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página.
0,2 ptsPergunta 1
Leia o texto a seguir:
A Governança de dados é uma área administrativa com muita influência técnica.
Para que a confluência entre estes dois mundos ocorra corretamente, foram
criados diversos níveis dentro da gestão do ciclo de vida dos dados.
Considerando o texto, avalie as afirmações abaixo:
I. Nível Executivo é quando as operações e tarefas mais práticas como coleta,
criação e renovação de dados acontecem.
II. Nível Tático é o momento em que os responsáveis por domínios se encontram
para criar estratégias e estabelecer regras e parcerias.
III. Nível de suporte acontece quando políticas são aprovadas e aportes
financeiros são liberados, além de comunicados sobre mudanças estruturais.
IV. Nível Operacional é o momento em que os dados são utilizados na prática.
É correto o que se afirma em:
II e IV, apenas.
I e II, apenas.
IV, apenas.
II e III, apenas.
I e III, apenas.
A+
A
A-
0,2 ptsPergunta 2
Leia o texto a seguir:
A Smack Stack é um sistema fast data de processamento de dados construído a
partir das soluções Big Data cujas primeiras letras formam seu nome.
Qual alternativa indica a ordem que forma o nome da stack e a função correta de
cada membro da Smack Stack?
Spark (processamento de dados) – Cassandra (Gerenciamento de recursos) – Akka
(desenvolvimento de aplicações distribuídas) – Mesos (Banco de dados distribuído
P2P) – Kafka (Processamento de fluxo / Mensageria).
Spark (processamento de dados) – Mesos (Gerenciamento de recursos) – Akka
(desenvolvimento de aplicações distribuídas) – Cassandra (Banco de dados
distribuído P2P) – Kafka (Processamento de fluxo / Mensageria).
Spark (Processamento de fluxo / Mensageria) – Mesos (Gerenciamento de recursos)
– Akka (desenvolvimento de aplicações distribuídas) – Cassandra (Banco de dados
distribuído P2P) – Kafka (processamento de dados).
Spark (desenvolvimento de aplicações distribuídas) – Mesos (Gerenciamento de
recursos) – Akka (processamento de dados) - Cassandra (Banco de dados distribuído
P2P) – Kafka (Processamento de fluxo / Mensageria).
Kafka (Processamento de fluxo / Mensageria) – Cassandra (Gerenciamento de
recursos) – Akka (desenvolvimento de aplicações distribuídas) – Mesos (Banco de
dados distribuído P2P) – Spark (processamento de dados).
0,2 ptsPergunta 3
Leia o texto a seguir:
O nível de maturidade da gestão de dados de uma empresa pode ser medido
através de algumas métricas e características de seus dados e seu ciclo de vida.
É crucial para uma empresa ter o seu nível de maturidade o mais elevado
possível, uma vez que isso otimiza processos, reduz custos e evita problemas
com corrupção e reutilização de dados.
Considerando o texto, avalie as afirmações abaixo:
I. Estágio inclusivo é quando a empresa já pensa em seus dados, mas ainda se
encontra sem muitos recursos voltados para dados, sem padrão global de dados
e com muitos processos manuais.
A+
A
A-
II. Estágio Governado é quando os dados são pouco ou nada reutilizáveis e não
há uma estratégia de dados em prática. 
III. Estágio Verdadeiro é quando a empresa já está pensando no ciclo de vida dos
dados, mas ainda existem muitas verdades sobre como fazer relatórios e usar
dados em cada departamento. 
IV. Estágio Reflexivo é quando os processos começam a ficar em ordem e
centralizados. Alguns desafios ainda existem, mas suas soluções são mais
rápidas e pontuais ou estão em andamento. 
É correto o que se afirma em:
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I e IV, apenas.
IV, apenas.
I e III, apenas.
0,2 ptsPergunta 4
Analise a situação a seguir:
A empresa onde você trabalha está com um problema e pediu para que você,
com o seu conhecimento sobre dados e seu ciclo de vida, avalie a situação
enviada por e-mail.
Prezado (a),
Como foi conversado durante nossa última reunião, estamos com um problema
que está nos causando retrabalho e fazendo com que nossos profissionais se
ocupem com problemas não essenciais. Como não podemos mais contratar
profissionais para a área de T.I., gostaria de pedir uma alternativa que
solucionasse o problema sem a contratação de novos profissionais. Sinta-se à
vontade para usar os recursos disponíveis do nosso time. 
O diretor de vendas precisa de um relatório de vendas feitas no mês para tomar
decisões junto ao CEO. Todos os meses, o relatório precisa ser corrigido pelo
time de T.I., pois quando usamos nossas ferramentas de BI, os dados não se
combinam e precisam ser normalizados. 
A+
A
A-
Como se sabe, temos diversos revendedores pelo país, mas ainda não
conseguimos identificar onde está o problema e como resolvê-lo.
Aguardamos seu diagnóstico e ideias para solução!
Atenciosamente,
José Silva
Considerando a situação acima, assinale a opção correta:
Trata-se de um possível problema de maturidade da gestão de dados. O ideal seria
verificar os relatórios de vendas e qualquer outro dado que compõe este relatório e
trabalhar na padronização deles.
Trata-se de um possível problema técnico. O ideal seria verificar como os
revendedores e/ou o diretor de vendas estão usando os sistemas e criar um curso
básico de como usar os sistemas da empresa.
Trata-se de um possível problema de gestão. O ideal seria entender o que o diretor
de vendas quer e como ele está fazendo estes relatórios para ensiná-lo a fazer os
relatórios corretamente e/ou padronizar os dados para que os profissionais de T.I.
possam ficar livres.
Trata-se de um possível problema de maturidade da gestão de dados. O ideal seria
verificar como os distribuidores estão trabalhando e contratar um consultor para
educá-los sobre nossa forma de trabalho.
Trata-se de possíveis problemas de comunicação entre os revendedores e a
empresa. O ideal seria contratar um consultor de comunicação corporativa para
auxiliar com uma visão externa
0,2 ptsPergunta 5
Leia o texto a seguir:
Um dos maiores diferenciais de sistemas distribuídos Fast Data é o sistema
gerenciador de banco de dados. Sem um banco de dados rápido, de pouco
adiantaria ter processamento super-rápido, uma vez que ao armazenar os dados
processados e solicitar os dados para processamento, o sistema pararia para
esperar pelo atraso do banco de dados.
Refletindo sobre a necessidade de um banco de dados para o sistema fast data,
avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
I. Apache Cassandra é um SGBD Peer-to-peer de colunas muito usado em
sistemas Fast Data.
PORQUE
A+
A
A-
Nenhum dado novo para salvar. Última verificação às 21:45 
II. A comunicação de dados a um nó central da rede de computadores do Apache
Cassandra torna o processamento de dados ideal para Fast Data.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da
I.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
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A+
A
A-