ESTUDOS DISCIPLINARES XVI - QUESTIONARIO 2

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ESTUDOS DISCIPLINARES XVI - QUESTIONÁRIO UNIDADE II 
 
PERGUNTA 1 
1. Todo o conceito de aprendizado de máquina consiste em: 
 
a. Limitar os modos de aprendizagem e atualização de dados para os momentos em 
que o dono está em uso. 
 
b. Descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a realizar uma 
tarefa sem precisar fornecer instruções explícitas. 
 
c. Descobrir modos de ensinar uma pessoa a realizar uma tarefa sem precisar 
fornecer instruções pedagógicas. 
 
d. Fornecer energia pelas quais podemos alimentar um celular de modo que esse não 
precise mais ser carregado eletricamente. 
 
e. Implementar um jeito de ensinar um computador a realizar uma tarefa tendo sempre 
que repetir a instrução manualmente. 
0,5 pontos 
PERGUNTA 2 
1. Com base em nosso contexto de aplicações de aprendizagem de máquina, como podemos fazer, de forma mais prática, 
com que um computador detecte facilmente se um e-mail se trata de um spam? 
 
a. Construir uma enorme infraestrutura de lógica complicada. 
 
b. Elaborar uma grande base de declarações IF. 
 
c. Disponibilizar um compêndio profissional de acesso ELSE. 
 
d. Equipar o computador com habilidades para aprender por conta própria. 
 
e. Acionar um sistema de alarme que depende da vistoria humana. 
0,5 pontos 
PERGUNTA 3 
1. Com base no contexto do “Aprendizado de Máquina”, assinale a alternativa que preenche 
corretamente as lacunas. 
 
O aprendizado de máquina não é uma ferramenta ____________, é todo um 
_____________ de ferramentas, cada uma com seus próprios ____________ fortes e 
fracos que colaboram para a formação do processo de aprendizagem. 
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas: 
 
a. Única/conjunto/pontos. 
 
b. Conjunta/egoísmo/arquivos. 
 
c. Inteligente/imaginário/defeitos. 
 
d. Autônoma/individualismo/anseios. 
 
e. Rápida/processo/recordes. 
0,5 pontos 
PERGUNTA 4 
1. No contexto de Machine Learning, a maneira como permitimos que os computadores 
aprendam é fornecendo-lhes um modelo que serve como: 
 
a. Mecanismo de busca. 
 
b. Cópia de memória. 
 
c. Métrica de velocidade. 
 
d. Estrutura de aprendizagem 
 
e. Curva de responsabilidade. 
0,5 pontos 
PERGUNTA 5 
1. Aponte qual opção a seguir corresponde, no contexto do aprendizado de máquina, a um 
elemento executado em dados para criar um modelo de Machine Learning. 
 
a. O filtro de cliente-alvo. 
 
b. O algoritmo de aprendizagem de máquina. 
 
c. O mapa mental virtual. 
 
d. O bloqueio de entrada de máquina. 
 
e. A criptografia de dados. 
0,5 pontos 
PERGUNTA 6 
1. Com base no contexto de algoritmos de máquina, assinale a alternativa que preenche 
corretamente as lacunas. 
 
Algoritmos de aprendizado de máquina realizam reconhecimento de ___________. Eles 
aprendem a partir dos ______________ ou são ajustados a um conjunto de dados. 
Existem ________________ algoritmos de aprendizado de máquina. 
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas: 
 
a. Faces/personas/raríssimos. 
 
b. Abstrações/sonhos/poucos. 
 
c. Padrões/dados/muitos. 
 
d. Localização/imóveis/muitos. 
 
e. Células/animais/medianos. 
0,5 pontos 
PERGUNTA 7 
1. Sobre os algoritmos de aprendizado de máquina e suas várias propriedades de implementações, leia as afirmativas a 
seguir e depois selecione a alternativa correta: 
 
I- Os algoritmos de aprendizagem podem ser descritos usando matemática e pseudocódigo. 
II- Existem poucas linguagens de programação modernas usadas em algoritmos de aprendizado de máquina. 
III- A eficiência dos algoritmos de aprendizado de máquina pode ser analisada e descrita. 
IV- Os algoritmos para agrupamento estão em processo de criação, visto que ainda são inexistentes. 
 
É correto apenas o que se afirma em: 
 
a. I e IV. 
 
b. II e III. 
 
c. I, II e IV. 
 
d. II e IV. 
 
e. I e III. 
0,5 pontos 
PERGUNTA 8 
1. Com base no contexto da definição de modelo na aprendizagem de máquina, analise as 
asserções a seguir e a relação proposta entre elas: 
 
I- É possível ver a eficiência computacional de um algoritmo de aprendizado de máquina 
específico em comparação com outro algoritmo. 
 
PORQUE 
 
II- Vários algoritmos de aprendizado de máquina são implementados juntos e fornecidos 
em uma biblioteca com uma interface de programação de aplicativo (API) padrão. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
 
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa 
correta da I. 
 
b. As asserções I e II são proposições falsas. 
 
c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
 
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da 
I. 
 
e. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
0,5 pontos 
PERGUNTA 9 
1. Para um iniciante, um modelo de aprendizado de máquina é considerado mais desafiador 
principalmente por: 
 
a. Ser intuitivo de usar e habilitado após meses de uso com supervisores. 
 
b. Não existir cursos que ensinem sobre modelo de aprendizado de máquina. 
 
c. Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação. 
 
d. Ser muito complexo e caro de implementar usando o manual. 
 
e. Não dispor de métricas e recursos de como deve ser implementado corretamente. 
0,5 pontos 
PERGUNTA 10 
1. Com base no contexto da inteligência da máquina, e os resultados que ela acarreta à 
nossa saúde, produtividade e bem-estar, assinale a alternativa que preenche 
corretamente as lacunas: 
 
Aprendizado de máquina promete _____________ vidas e possui diversos desafios 
globais, como as mudanças ___________, e proporciona o aumento da 
______________; ao fazer isso, também muda fundamentalmente a natureza do 
______________ e suas formas, ou define as escolhas que as pessoas fazem todos os 
dias. 
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas: 
 
a. Acelerar/corporais/harmonização/corpo. 
 
b. Minimizar/alimentares/glicose/lazer. 
 
c. Salvar/hospitalares/mortalidade/cérebro. 
 
d. Destruir/protetoras/resistência/velório. 
 
e. Salvar/climáticas/produtividade/trabalho.