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➢ PERGUNTA Quando um problema envolve duas variáveis de decisão, uma forma de se obter a solução ótima para uma programação linear pode ser feita por meio de gráficos. Considere uma situação hipotética, onde se busca maximizar os lucros de uma empresa e, para isso, se faz necessário determinar os valores de X1 e X2 – variáveis de decisão. A seguir, são fornecidas as restrições e a função a ser maximizada. De posse dessas informações, determine o valor de X1 e X2. Máx. Z = 5X1 + 2X2 s.r. X1 ≤ 3 X2 ≤ 4 X1 + 2X2 ≤ 9 X1 ≥ 0; X2 ≥ 0 RESPOSTA: X1 = 3, X2 = 3. ➢ PERGUNTA Um pintor faz quadros artesanais para vender em uma feira que acontece todo dia à noite. Ele faz quadros grandes e pequenos, e os vende por R$5,00 e R$3,00, respectivamente. Ele só consegue vender 3 quadros grandes e 4 quadros pequenos por noite. O quadro grande é feito em 1 hora (grosseiro) e o pequeno é feito em 1 hora e 48 minutos (detalhado). O desenhista desenha 8 horas por dia antes de ir para a feira. Quantos quadros de cada tipo ele deve pintar para maximizar a sua receita? OBS.: Não necessariamente ele precisa terminar todos os quadros que ele iniciou, ou seja, podemos obter um número quebrado de quadros. RESPOSTA: X1 = 3, X2 = 2,7. ➢ PERGUNTA Uma metalúrgica precisa decidir a quantidade de perfis (X1 e X2) a serem produzidos para a demanda de um cliente que possui algumas restrições. Sabendo que a função maximizadora (z) de seu lucro é dada por: 4X1 + 3X2, determine os valores de X1 e X2. s.r. X1 + 3X2 ≤ 7 2X1 + 2X2 ≤ 8 X1 + X2 ≤ 3 0 ≤ X2 ≤ 2 X1 ≥ 0; RESPOSTA: X1 = 3, X2 = 0. ➢ PERGUNTA Outra demanda dos problemas de programação linear está na minimização dos custos. Para maximizar seus lucros, a empresa necessita minimizar seus custos. O processo de análise e resolução é o mesmo apresentado para a maximização. Dessa forma, encontre a solução ótima para: Min Z = 7X1 + 9X2 s.r. -X1+X2 ≤ 2 X1 ≤ 5 X2 ≤ 6 3X1 + 5X2 ≥ 15 5X1 + 4X2 ≥ 20 X1, X2 ≥ 0 RESPOSTA: Z = 31,84. ➢ PERGUNTA Considere o problema de programação linear a seguir, utilizando o solver do Excel, determine o valor de Z: Max. Z=3x1 + 2x2 s.r x1 + 2x2 ≤ 6 2x1 + x2 ≤ 8 -x1 + x2 ≤ 1 X2 ≤ 2 X1 . x2 ≥ 0 RESPOSTA: Z = 12,67 ➢ PERGUNTA Considere um problema de programação linear onde se deseja maximizar uma demanda sujeita a determinadas restrições, conforme apresentando a seguir, de posse da demanda e das restrições, determine a solução ótima para problema de programação linear. MAX. Z = 3X1 + 3X2 s.r. 2x1 + 4x1 ≤ 12 6x1 + 4x2 ≤ 24 X1 ≥ 0; x2 ≥ 0 RESPOSTA: z = 13,5 ➢ PERGUNTA Dada a função maximizadora e suas restrições, determine a solução ótima: Max 4x1 + 8x2 s.r. 3x1 + 2x2 ≤ 18 x1 + x2 ≤ 5 x1 ≤ 4 x1, x2 ≥ 0 RESPOSTA: X1 = 0, X2 = 5 ➢ PERGUNTA Alguns problemas de programação linear podem apresentar restrições redundantes, sendo que uma restrição é dita redundante quando a sua exclusão do conjunto de restrições de um problema não altera o conjunto de soluções viáveis deste. Nesse sentido, analise a função objetivo e suas restrições e determine qual a restrição redundante no sistema. MIN Z = 6X1 + 10X2 S.R. -X1+X2 ≤ 2 X1 + 2X2 ≥ 1 X1 ≤ 5 X2 ≥ 6 3X1 + 5X2 ≥ 15 5X1 + 4X2 ≥ 20 X1, X2 ≥ 0 RESPOSTA: X1 + 2X2 ≥ 1.
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