Apostila Power BI Impressionador

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1
S U M Á R I O
M Ó D U L O 2
M Ó D U L O 3
2
3
M Ó D U L O 4
4
M Ó D U L O 5
5
6
M Ó D U L O 6
7
M Ó D U L O 7
8
I N T R O D U Ç Ã O A O P O W E R B I
10
Depois de ter assistido às instruções iniciais do curso e
antes de entrar no Power BI e colocar a mão na massa,
vamos entender o que é o BI.
BI significa Business Intelligence e é basicamente o conceito
que está por trás do grande objetivo do Power BI.
De forma sucinta, o objetivo do BI é conseguir analisar os
dados de uma empresa para auxiliar na tomada de
decisões.
Para isso, é preciso trazer as informações que estão
espalhadas pelas diversas áreas da empresa (como vendas,
devoluções, clientes, fornecedores, marketing, financeiro,
funcionários, entre outros), para então organizar, juntar as
informações e criar análises e relatórios que vão ajudar a
empresa a tomar decisão baseada em dados.
A seguir vamos ver alguns exemplos de como isso ocorre
na prática.
M2.1 – O QUE É BUSINESS INTELLIGENCE (BI) 11
ONDE PODEMOS VER O BI NA EMPRESA?
O atendimento ao cliente 
geralmente leva em conta o 
tempo médio dos chamados ou 
atendimentos. Quanto maior o 
tempo médio, maior o tempo de 
espera. Sendo assim, analisando 
essa informação podemos 
trabalhar para reduzir o tempo e 
aumentar a eficiência.
SAC
Aqui é possível analisar a taxa 
de rotatividade (turnover) dos 
colaboradores da empresa e 
procurar entender o que 
podemos fazer para melhorar e 
reter mais os funcionários e, ao 
mesmo tempo, evitar 
desligamentos.
RH
Vamos supor que ocorreu um 
aumento (ou redução) grande nas 
vendas do mês passado pra cá. 
Podemos analisar o motivo dessa 
variação e avaliar como continuar 
crescendo ou evitar essa queda.
Além disso, podemos saber qual 
perfil de cliente mais compra e 
direcionar as estratégias de 
Marketing pro público certo.
VENDAS
12
M2.1 – O QUE É BUSINESS INTELLIGENCE (BI) 13
O grande objetivo aqui é utilizar o Power BI justamente para conseguir aplicar o Business Intelligence. O Power BI é uma
ferramenta de BI. Não é a única, existem outras ferramentas de BI disponíveis no mercado.
Abaixo, você pode ver um Dashboard / Relatório de Produção e um de RH feitos totalmente em Power BI:
M2.1 – O QUE É BUSINESS INTELLIGENCE (BI) 14
Agora apresentamos também um Dashboard / Relatório de DRE e outro de Compras também feitos totalmente em Power BI:
Para construir relatórios, é recomendado seguir uma sequência que facilitará juntar as informações, fazer as análises e, só então,
criar o relatório. Chamamos essas etapas de Processo de BI.
M2.1 – O QUE É BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
1
ETL – TRANSFORMAÇÃO DOS DADOS
Na primeira etapa do processo de BI, temos o ETL dos dados. Essa sigla do inglês 
significa Extract, Transform and Load, ou seja, vamos Extrair, Transformar e Carregar os 
dados.
2
MODELAGEM DE DADOS
Com os dados em mãos, podemos criar os relacionamentos que, junto aos 
cálculos, serão a base para todas as análises que construiremos e garantirão 
o funcionamento correto dos relatórios.
3 CÁLCULOS/ANÁLISESCom os relacionamentos criados, podemos criar cálculos e analisar os dados que temos 
disponíveis por meio das Fórmulas DAX.
4
CRIAÇÃO DE RELATÓRIOS/DASHBOARDS
É hora de criar a visualização que vai transmitir da melhor forma as 
informações que obtivemos com a modelagem dos dados.
5
COMPARTILHAR RELATÓRIOS ONLINE
Com o relatório bem construído e alinhado com os líderes, compartilhar os resultados 
com os stakeholders é essencial para transmitir o conhecimento gerado com as análises.
15
M2.1 – O QUE É BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
Existem diversas ferramentas de BI no mercado e só para você ter uma ideia, vamos citar algumas aqui: Power BI, Metabase,
Tableau, Qlik, Google DataStudio, Sisense, Looker e Mode Analytics.
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M2.1 – O QUE É BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
Mas então, por que optamos por utilizar o Power BI?
Pois é o mais relevante no mercado de trabalho atualmente,
ou seja, é a ferramenta de BI que mais as empresas tem
buscado implementar dentro do dia-a-dia.
Prova disso é que nas pesquisas realizadas pela empresa de
consultoria Gartner, o Power BI (representado por
Microsoft) é destaque entre os líderes dessa plataforma (ao
lado).
17
M2.1 – O QUE É BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
Além disso, fazendo uma análise por volume de interesse nas buscas na internet, o Power BI segue liderando. Abaixo vemos uma
comparação com o Tableau (à esquerda) e com o Google DataStudio (à direita).
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M2.2 – QUAL O NOTEBOOK IDEAL PARA O POWER BI
Uma dúvida frequente que surge antes mesmo de baixar o
Power BI é saber quais as configurações ideais para rodar
bem o software e conseguir trabalhar de forma fluida.
Segundo o próprio site da Microsoft, na documentação do
Power BI, há a apresentação dos requisitos mínimos.
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https://learn.microsoft.com/pt-br/power-bi/fundamentals/desktop-get-the-desktop
REQUISITOS
É um sistema operacional, que é a interface entre usuário e máquina. De forma 
geral, quanto mais recente a versão, mais melhorias foram aplicadas e maior a 
agilidade de interação.
WINDOWS
4
É justamente o local em que ficam guardados os programas, podendo variar em 
questão de capacidade e velocidade.
ARMAZENAMENTO
3
O processador é a unidade central de processamento de um computador (CPU), que 
funciona como o cérebro do computador, fazendo as conexões necessárias entre 
todos os programas instalados.
PROCESSADOR
2
É responsável pelo armazenamento de informações necessárias para a execução de 
programas em uso e para o funcionamento do próprio sistema operacional. Uma 
memória maior ajuda a rodar programas mais pesados.
MEMÓRIA RAM1
20
As recomendações mínimas às vezes não serão
suficientes, pois muitas vezes estamos com mais de
um programa aberto e pode travar um pouco o
notebook.
Isso porquê o Power BI é um programa que precisa
processar vários dados, o que acaba tornando algo
mais pesado de rodar.
Ao lado explicamos os 4 requisitos principais que
levamos em conta para te indicar o mínimo para
rodar bem e uma versão ideal.
M2.2 – QUAL O NOTEBOOK IDEAL PARA O POWER BI 21
Memória RAM
Processador
Armazenamento
Windows
Mínimo (para rodar bem) Ideal
8 GB
Intel i5 8ª geração OU
Ryzen 5 3ª geração
Windows 8
HD
16 GB
Intel i7 7ª geração OU
Ryzen 7 3ª geração
Windows 10
SSD
Agora que você já conferiu os requisitos mínimos para o
Power BI rodar bem no seu notebook, chegou a hora de
baixar o Power BI Desktop.
Você tem duas opções para baixar:
1. Pelo site da Microsoft
2. Pela Microsoft Store
Já adiantamos que recomendamos a segunda opção.
Para entender como baixar, basta seguir o passo a passo
das próximas páginas.
M2.3 – INSTALANDO O POWER BI 22
M2.3 – INSTALANDO O POWER BI
A primeira forma consiste em procurar por “Power BI
download” no seu navegador.
Desça a página e clique quando encontrar “Power BI Desktop –
Relatórios Interativos”.
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M2.3 – INSTALANDO O POWER BI
Na página que abrir, clique em
“Veja as opções de download e
idioma”.
24
M2.3 – INSTALANDO O POWER BI
Troque para o idioma “Português (Brasil)”. Cuidado para não
selecionar o de Portugal, já que alguns comandos são
diferentes.
Depois, basta clicar em “Baixar”.
Pronto! A seguir veremos a segunda maneira de baixar o
Power BI.
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M2.3 – INSTALANDO O POWER BI
A segunda forma de instalar o Power BI é por meio da
Microsoft Store, que você encontra no Windows na barra de
pesquisa.
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M2.3 – INSTALANDO O POWER BI
Ao abrir o aplicativo, busque por “Power BI” e clique na opção “Power BI Desktop”.
27
M2.3 – INSTALANDO O POWER BI
Por fim, clique na opção “Adquirir”.
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M2.3 – INSTALANDO O POWER BI
As duas maneiras vão funcionar para baixar o Power BI, a
grande vantagem de baixar pela Microsoft Store é que a
atualização é feita de forma automática para as novas
versões.
Caso você baixe pelo site, é baixado um arquivo da versão
mais atual. Porém, caso apareça uma atualização, énecessário baixar essa nova versão pelo site.
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Para falar sobre as atualizações é importante dizer que a
Microsoft investe pesado em melhorar cada vez mais o
Power BI.
Quer dizer que o Power BI é melhor do que ele era há um
ano ou há dois anos e assim sucessivamente.
Por isso, o time de desenvolvimento do Power BI faz
atualizações mensais.
Mas calma que isso não quer dizer que a cada mês vai
surgir uma funcionalidade essencial que você terá que
aprender para continuar utilizando o Power BI.
Geralmente, são atualizações incrementais. Por exemplo:
eles adicionaram mais uma possibilidade de conectar com
um banco de dados muito específico que dificilmente você
utilizará no seu dia-a-dia.
M2.4 – ATUALIZAÇÕES DO POWER BI 30
M2.4 – ATUALIZAÇÕES DO POWER BI
Não é obrigatório, mas caso você queira se atualizar e acompanhar todas as atualizações e novidades, você pode entrar no blog do
Power BI. Para saber mais, basta clicar no título ou em “leia mais”. Lembrando que o blog é em inglês.
31
https://powerbi.microsoft.com/pt-br/blog/
https://powerbi.microsoft.com/pt-br/blog/
M2.4 – ATUALIZAÇÕES DO POWER BI
Outra forma de se atualizar é pelo canal no YouTube do Power BI. Basta procurar por “Microsoft Power BI” no YouTube e você
encontrará o canal e uma playlist das atualizações em que cada vídeo explica em inglês as novidades mensais.
32
https://www.youtube.com/@MicrosoftPowerBI
M2.4 – ATUALIZAÇÕES DO POWER BI
Caso você queira saber a versão do seu Power BI, basta abrir seu programa, clicar na aba “Ajuda” e depois clicar em “Sobre”. Na
janela que abrir, você verá qual a sua versão.
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Vimos como funciona o Processo de BI para
basicamente sair das informações cruas das
bases de dados até conseguir chegar no
relatório que realmente ajudará na tomada de
decisões da empresa.
Vamos agora entrar no Power BI para entender
como funciona a lógica por trás dele.
Para começar podemos trazer informações de
qualquer lugar pra dentro do Power BI.
Podemos trazer informações do Excel, da
internet, do SQL, de algum outro banco de
dados, de algum sistema que a empresa utiliza,
de PDF, do Google Planilhas, Google Analytics,
Salesforce, entre muitas outras opções.
M2.5 – AMBIENTE E LÓGICA DO POWER BI 34
M2.5 – AMBIENTE E LÓGICA DO POWER BI 35
Uma questão que surge é porquê utilizar o Power BI para
trabalhar com essas informações e fazer análise no Excel,
por exemplo.
Não precisa se desesperar, você não precisa saber Excel
para aprender Power BI, mas o Excel já começa a travar
quando você tem algumas milhares de linhas.
Com 200 mil linhas já fica mais difícil trabalhar no Excel
por ficar muito pesado. De qualquer forma, ele tem um
limite de 1 milhão de linhas.
Já no Power BI não tem um limite de linhas para trabalhar,
já existem projetos de 2 milhões de linhas, 6 milhões de
linhas e até mesmo 100 milhões de linhas!
Ou seja, é possível trabalhar com um grande volume de
dados sem pesar da mesma forma que em outras
plataformas.
M2.5 – AMBIENTE E LÓGICA DO POWER BI
Agora vamos entender melhor o ambiente do Power BI. No arquivo de gabarito acima, indicamos onde se localizam as guias, abas,
páginas e painéis. A seguir vamos comentar um pouco mais sobre as guias e sua importância já elas serão muito utilizadas no Power
BI.
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ABAS
GUIAS
PÁGINAS
PAINÉIS
GUIAS
Esse guia serve basicamente para juntar informações de diferentes tabelas que se 
relacionam de alguma forma.
MODELO
É basicamente a guia em que conseguimos visualizar as tabelas que trouxemos para 
o Power BI. É possível ver todos os dados em colunas e depois veremos que 
poderemos até fazer fórmulas nessa guia.
DADOS
É a guia em que é possível criar os dashboards, relatórios, a parte de gráficos, a parte 
visual em si. Que é o que o usuário final irá ver.
RELATÓRIO
37
Essencialmente temos 3 guias no Power BI que
possibilitam importar as tabelas e bases de dados,
depois começar a editar as informações, criar os
relacionamentos para juntar essas informações, fazer
as fórmulas e, por fim, partir para os relatórios e
dashboards.
Para ficar mais claro a aparência de cada uma das
guias, trouxemos exemplos nas páginas seguintes.
M2.5 – AMBIENTE E LÓGICA DO POWER BI
Guia relatório em um arquivo de gabarito: no caso estamos vendo o dashboard e todos os gráficos e tabelas que foram elaborados.
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GUIA
RELATÓRIO
M2.5 – AMBIENTE E LÓGICA DO POWER BI
Guia dados em um arquivo de gabarito: no caso estamos vendo a tabela de devoluções com os dados separados por colunas e temos
todas as tabelas que trouxemos visíveis no painel “Campos” à direita.
39
GUIA
DADOS
M2.5 – AMBIENTE E LÓGICA DO POWER BI
Guia modelo em um arquivo de gabarito: no caso estamos vendo as conexões entre as tabelas que trouxemos para dentro do Power BI.
Aqui essas conexões são chamadas de relacionamentos e é o que possibilita juntar informações de tabelas diferentes.
40
GUIA
MODELO
M2.5 – AMBIENTE E LÓGICA DO POWER BI
Guia relatório em um arquivo em branco: claro, se você acabou de abrir o Power BI, é bem provável que ele seja um arquivo em branco
e não teremos nada em nenhuma das guias. Note que a guia relatório pede que sejam adicionados dados ao seu relatório.
41
GUIA
RELATÓRIO
M2.5 – AMBIENTE E LÓGICA DO POWER BI
Guia dados em um arquivo em branco: como comentado, aqui também estará em branco. Não há nenhuma tabela para
visualizarmos.
42
GUIA
DADOS
M2.5 – AMBIENTE E LÓGICA DO POWER BI
Guia modelo em um arquivo em branco: novamente, aqui estará em branco e não vemos nenhum quadradinho como no exemplo do
gabarito.
43
GUIA
MODELO
I M P O R T A Ç Ã O E T R A T A M E N T O 
D E B A S E S D E D A D O S C O M 
P O W E R Q U E R Y
44
MÓDULO 3 – IMPORTAR E TRATAR DADOS
A partir de agora vamos começar a trabalhar no Power BI e veremos como acontece o Processo de BI na prática. Mas antes de
construir relatórios, vimos que precisamos importar e tratar os dados.
Essa é nossa primeira etapa no Processo de BI: o processo de ETL.
ETL é uma sigla para Extract, Transform and Load, que no português quer dizer Extrair, Transformar e Carregar os dados.
Para nos ajudar nessa tarefa vamos contar com o Power Query, que é um programa auxiliar dentro do Power BI. Veremos em
detalhes como tudo isso funciona durante este módulo.
Fazer a 
Modelagem 
de Dados
Fazer o Processo 
de ETL dos Dados
Criar 
Relatórios e 
Dashboards
Criar cálculos 
e Fórmulas 
DAX
>1 32 4>>
45
Compartilhar 
Relatórios 
Online
5>
Com o Power BI instalado e tudo preparado, vamos começar a abrir nosso primeiro arquivo em branco. Abra o Power BI
no seu computador e você verá uma janela como abaixo e estaremos prontos para começar a importar as primeiras
bases de dados e ver os primeiros passos.
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS 46
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
Antes de seguir, vale lembrar que vamos utilizar
basicamente 8 arquivos durante o curso.
Esses arquivos são disponibilizados para download na
plataforma do curso e a cada aula você pode baixar os
arquivos atualizados para não perder nenhum detalhe.
Após fazer o download, é necessário extrair a pasta zip para
a área de trabalho ou para alguma pasta do seu computador.
Isso vai possibilitar que você organize direitinho os arquivos
fora da pasta zip e seja possível levar esses arquivos para
dentro do Power BI.
47
Clique com o botão 
direito no zip e selecione 
“Extrair arquivos...” ou 
“Extrair aqui”
Após isso, você verá uma 
pasta com os arquivos 
que veremos a seguir
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
Para ilustrar as funcionalidades do Power BI, vamos
trabalhar com um case de vendas de uma empresa fictícia de
varejo chamada HASHTAG ELETRO. Essa empresa é uma
empresa de varejo que vende eletrônicos e roupas.
Ao lado vemos que teremos várias informações para
trabalhar, como: tabelas com histórico de devoluções,
histórico de vendas nos anos de 2020, 2021 e 2022,
cadastro dos clientes, cadastro das localidades onde a
empresa vende,cadastro das lojas e o cadastro dos
produtos.
Precisamos pegar cada uma dessas tabelas e trazer para
dentro do Power BI e iremos detalhar como isso ocorre ao
decorrer deste módulo.
Vamos começar trazendo a tabela Cadastro Clientes. Só
para nos familiarizarmos com as informações que ela possui,
vamos abrí-la e dar uma olhada.
48
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
Ao abrir a planilha Cadastro Clientes, notamos que existem colunas com diversas informações de registro de um cliente na
empresa ou que já compraram na loja: ID Cliente, Primeiro Nome, Sobrenome, Email, Gênero, Data de Nascimento, Estado Civil,
Número de Filhos, Nível Escolar e Documento de Identificação.
49
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
Veremos que a partir do momento em que importarmos essa planilha para o Power BI será possível fazer várias edições, como por
exemplo: juntar a coluna de Primeiro Nome e a de Sobrenome em uma coluna única de Nome Completo, excluir alguma coluna que
não seja necessária e tudo isso sem alterar o arquivo original em Excel.
50
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
Depois de abrir um arquivo em branco do Power BI, a primeira coisa que faremos será importar, isto é, trazer uma base de dados
para dentro do Power BI. Para importar uma base de dados, na aba “Página Inicial” podemos clicar em “Obter dados”.
51
Clique em 
Obter dados
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
Note que abrirá uma janela com diversas opções de onde
podemos importar informações, temos na lista: arquivo de
Excel, bloco de notas ou CSV, um XML, arquivos que estão
em uma pasta, arquivo PDF, banco de dados como o SQL,
entre diversas outras opções.
Se você não estiver encontrando, basta procurar na caixa de
pesquisa, por exemplo: por SAP, por Google (temos as
planilhas Google por exemplo), por web (para importar
arquivos que estão na internet).
Como vamos trabalhar com a importação de arquivos Excel,
vamos mostrar 4 maneiras de fazer isso.
52
Caixa de 
pesquisa
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
• IMPORTAR ARQUIVO EXCEL – FORMA 1
Na aba “Página Inicial”, clicar em “Obter dados” para ver
todos os tipos de lugares que podemos importar dados.
Depois em “Pasta de Trabalho do Excel” e por fim em
“Conectar”.
53
Clique 
em Excel
Clique em 
Obter dados
Clique em 
Conectar
1 2
3
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
• IMPORTAR ARQUIVO EXCEL – FORMA 2
Na aba “Página Inicial”, clicar na seta de “Obter dados” para
ver um resumo dos tipos de lugares que podemos importar
dados.
Depois em “Pasta de Trabalho do Excel”.
54
Clique 
em Excel
Clique na 
seta em 
Obter dados1
2
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
• IMPORTAR ARQUIVO EXCEL – FORMA 3
Na aba “Página Inicial”, clicar em “Pasta de Trabalho do
Excel”.
55
Clique 
em Excel
1
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
• IMPORTAR ARQUIVO EXCEL – FORMA 4
Se o arquivo estiver em branco, ainda é possível clicar na
guia “Relatório” diretamente no ícone de “Importar dados
do Excel”.
Vale lembrar que qualquer uma das formas é válida e, por
vezes, o Power BI vai te dar vários jeitos de chegar ao
mesmo resultado.
56
Clique 
em Excel
1
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
Depois de escolher uma das 4 formas apresentadas para
importar uma planilha do Excel, procure no seu computador
onde estão os arquivos do curso e escolha a planilha de
Cadastro Clientes.
Depois de selecionada a tabela, clique em “Abrir”.
57
Selecione o 
arquivo Excel
Clique 
em Abrir
1
2
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
Você verá que abrirá uma janela chamada Navegador em
que será possível pré-visualizar a planilha.
Você verá o nome do arquivo e o nome das abas que tem no
seu arquivo.
58
Nome do arquivo
Nome da(s) aba(s)
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
Ao clicar na aba, você verá uma pré-visualização da aba.
Como você pode notar, temos as mesmas colunas que vimos
ao abrir o arquivo Excel.
59
Clique na 
aba
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
Por fim, basta selecionar a aba que deseja importar clicando
no quadradinho.
Então, você verá que há duas opções: “Carregar” ou
“Transformar Dados”.
A opção “Carregar” indica ao Power BI que quero pegar a
tabela do jeito que ela está e já jogar ela pra dentro do
Power BI, isto é, sem fazer qualquer edição ou ajuste.
A opção de “Transformar Dados” indica ao Power BI que
quero editar alguma informação antes de trazer a planilha
para dentro do Power BI, seja excluir uma linha ou coluna,
agrupar as informações de duas colunas, formatar algum
dado ou qualquer ajuste ou modificação dentro da planilha.
Para ficar mais fácil de entender o que cada uma delas
significa, vamos fazer uma comparação a seguir.
60
1
Selecione a 
aba que deseja 
importar
Opções para 
importar os dados
CARREGAR x TRANSFORMAR DADOS
61
Imagine a seguinte situação: você está na praia em um fim
de tarde por volta das 17h e você tem uma festa pra ir às
20h.
O que você pode fazer? Simplificando em duas opções: ir
direto da praia pra festa ou passar em casa, se arrumar
(tomar um banho, trocar de roupa, até mesmo passar um
perfume) e então ir pra festa.
Bem, geralmente optamos por passar em casa e nos
organizar antes de ir pra festa e no Power BI não será
diferente. Portanto, podemos dizer que a opção “Carregar”
seria como ir direto pra festa enquanto “Transformar
Dados” seria equivalente a se arrumar antes de ir pra festa.
Agora vamos voltar ao Power BI para continuar a importar a
planilha.
Se arrumar antes 
de ir pra festa
Ir direto pra festa
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
Como comentamos, sempre vamos querer dar uma editada
na tabela, então vamos escolher a opção “Transformar
Dados”.
Você pode estar se perguntando se sempre vai ter que optar
por “Transformar Dados” e a resposta é simples:
dificilmente a tabela que você vai trazer de algum lugar vai
vir perfeitinha do jeito que você quer, então qualquer micro
alteração que você queira fazer já é motivo suficiente para
escolher “Transformar Dados”.
Por exemplo: juntar a coluna de Primeiro Nome e a de
Sobrenome em uma coluna única de Nome Completo ou
excluir as linhas em branco ou sem informação (no caso ao
lado as duas primeiras veja que está escrito “null”).
Depois de clicar em “Transformar Dados” você verá que
abrirá o Editor do Power Query que vamos explicar a seguir.
62
Escolhemos a opção de 
“Transformar Dados”
EDITOR DO POWER QUERY
63
O Editor do Power Query que é uma ferramenta de ETL que
conseguimos acessar dentro do Power BI. Ele permite
executar o processo de ETL (Extract, Transform and Load) de
dados, ou seja, extrair, transformar e carregar dados de
várias fontes diferentes, além de manipular esses dados do
jeito que você quiser.
Costumamos dizer que o Power Query é um editor de
consultas. As consultas nada mais são do que as bases de
dados que importamos, como é o caso de uma tabela do
Excel.
A grande vantagem é que essa ferramenta cria um passo a
passo que será executado de forma automática toda vez que
você atualizar a base de dados no Power BI.
OBS: Podemos nos referir a “Transformar Dados” quando
falamos de transformar, editar, organizar ou tratar a tabela.
M3.1 – IMPORTANDO BASE DE DADOS
Vimos que no Power Query faremos todos os tratamentos e
edições na nossa tabela: como excluir linhas, excluir
colunas, alterar os valores de uma coluna, alterar os títulos
das colunas da tabela, e assim vai.
A primeira alteração que vamos fazer é dar um novo nome
para a nossa tabela. Vamos chamá-la de CadastroClientes.
Ao nomear uma tabela, tente dar um nome intuitivo curto e
evite espaços, acentos ou caracteres especiais, como
acento, ç, etc – não é proibido usar, mas é bom evitar porque
vai ficar muito mais fácil lá na frente utilizar as fórmulas do
Power BI se a tabela e colunas não tiverem caracteres
especiais.
64
>
Agora sim vamos começar a editar nossa tabela mais a
fundo.
O primeiro detalhe que devemos observar em nossas
tabelas é a existência de informações desnecessárias, como
colunas ou linhas que você não quer. Um desses casosé o
de colunas e linhas em branco (null).
Um ponto importante é que vale redobrar a atenção ao
verificar se realmente a linha ou coluna não possui
informação nenhuma. Pode ser que uma coluna esteja 90%
em branco, mas que tenha informação no restante dela e,
nesse caso, teríamos que avaliar se a coluna pode ser
descartada ou não.
Depois de verificar que a linha ou a coluna está sem dados,
podemos descartá-la. Essas linhas e/ou colunas em branco
podem atrapalhar nossos relatórios mais a frente, por isso
é importante removê-las.
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS 65
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Para excluir uma coluna, clique no título desta coluna e aperte
a tecla DELETE.
Para excluir mais de uma coluna, primeiro clique em cima do
título de uma delas, segure a tecla CTRL e depois clique nas
outras colunas que quer remover. O CTRL vai permitir que
várias colunas sejam selecionadas de uma vez. Em seguida, é só
apertar a tecla DELETE.
66
EXCLUIR COLUNAS EM BRANCO
Clique no 
título da 
Column11
1
Segure CTRL e 
clique no título 
da Column12
2
Aperte a tecla 
DELETE ou clique em 
Remover Colunas
3
Após deletar as colunas, 
surge a nova etapa de 
Colunas Removidas
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Um detalhe muito importante: sempre que você precisar
desfazer alguma coisa no Power Query, o atalho CTRL+Z não
vai funcionar.
Sempre que você realiza algum ajuste na sua tabela dentro do
Power Query, ela é registrada em ETAPAS APLICADAS, uma
lista de ações executadas que são o nosso passo a passo.
Como podemos ver ao lado, a última ação que temos é a de
‘Colunas Removidas’. Para desfazer essa ação (ou qualquer
outra), você vai clicar no ícone de X que fica do lado esquerdo
daquela ação/etapa.
As primeiras etapas são ações que o próprio Power Query fez
sozinho e podemos clicar nas etapas para ver o que elas são.
Veja a seguir.
67
ETAPAS APLICADAS
Para desfazer 
uma ação, 
clique no X
68
É o Power Query indo nas colunas e tentando identificar que tipo de informações 
elas contém. Por exemplo: se são texto, números, datas, etc.
TIPO ALTERADO
3
É o Power Query abrindo as informações que temos na planilha.
NAVEGAÇÃO
2
É o Power Query indo até o Excel e buscando as informações no local em que temos 
o arquivo da planilha.
FONTE
1
ETAPAS APLICADAS PELO POWER QUERY
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Para excluir linhas, não podemos simplesmente selecionar as
linhas e clicar em Remover Linhas.
Neste caso queremos excluir as duas primeiras linhas que não
possuem informação (null). Para isso, clique na seta ao lado de
Remover Linhas e em seguida em Remover Linhas em Branco.
Dessa forma garantimos que essas linhas em branco foram
excluídas bem como qualquer outra linha em branco que exista
na nossa tabela.
69
EXCLUIR LINHAS EM BRANCO
Clique em 
Remover 
Linhas
1
Clique em 
Remover Linhas 
em Branco
2
Note que as linhas 1 e 2 não possuem mais o null e sim 
os dados das linhas 3 e 4 da tabela acima. E também 
surge a nova etapa de Linhas em Branco Removidas.
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Removidas as colunas, temos um “problema”. O cabeçalho da
tabela (ou seja, os títulos) estão com os nomes
‘Column1’,‘Column2’, ‘Column3’ e assim vai. Isso significa que o
Power Query não reconheceu a primeira linha como sendo um
cabeçalho.
Por sorte, isso é bem fácil de resolver. Sempre que o Power
Query não reconhecer a sua primeira linha como sendo uma
linha de títulos (cabeçalho), é só clicar na opção Usar a
primeira linha como Cabeçalho na Página Inicial, e a sua tabela
já fica certinha.
70
PROMOVER CABEÇALHOClique aqui
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Quando estamos editando a nossa tabela dentro do Power
Query, é importante prestar atenção em alguns detalhes.
Um deles é que no nome de cada coluna temos alguns ícones:
ABC, 123 e assim vai. Mas o que isso significa?
Sempre que importamos uma tabela, o Power Query vai tentar
identificar o tipo de cada coluna e colocar o respectivo ícone
para aquele tipo de dado: se é um texto, aparece um ABC; para
uma coluna de números inteiros, aparece o ícone 123; para
uma coluna de números decimais, o ícone 1.2 e assim vai.
Para visualizar os tipos de dados existentes, você pode clicar
em cima de qualquer um desses ícones na coluna.
71
TIPO DE DADO
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
O grande problema nessa identificação automática é que o
Power Query pode identificar os dados de forma equivocada.
Por exemplo, note que as colunas de Data de Nascimento e
Documento foram identificadas, respectivamente, como texto
(ABC) e número (123), mas esses não são os tipos corretos
desses dados.
É fácil perceber que a Data de Nascimento deveria ser
identificada como data. Já o Documento é um pouco mais sutil.
Sabemos que alguns documentos podem começar com zeros, e
esses zeros devem ser representados. Só que quando o Power
Query diz que esses dados são números, ele retira esses zeros
à esquerda. Então o ideal seria formatar o Documento como
texto (ABC).
72
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Após isso, todos os tipos serão desfeitos. Algumas colunas
poderão conter o tipo ABC123 que é um tipo genérico de dado.
73
Para corrigir esses tipos de dados, precisamos localizar uma
etapa chamada “Tipo Alterado1” na lista de ETAPAS
APLICADAS, e clicar no X para excluir.
Para desfazer uma 
ação, clique no X
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Para alterar o tipo do dado da coluna, é só clicar em cima do
ícone e escolher a opção certa. No caso, o tipo correto do
Documento é texto (ABC).
Repare que agora os documentos que começam com zero
mantém esse número. Vale lembrar que a HASHTAG ELETRO,
empresa analisada no case, é uma multinacional e a variação da
quantidade de dígitos em cada documento é por conta da
quantidade padrão de dígitos em cada país.
Para as outras colunas, tente identificar os tipos corretos e
confira no próximo slide o gabarito. Ficará faltando apenas a
Data de Nascimento que vamos corrigir de uma forma mais
específica no próximo passo a passo.
74
Clique no ícone 
do tipo de dado
1
Clique 
em Texto2
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
As únicas colunas que precisamos alterar foram o número de filhos (Num Filhos) que é um Número Inteiro (123) e o código de
cliente (ID Cliente) que podemos adotar como Número Inteiro (123) pois o código não começa com zero ou como Texto (ABC) pois
mesmo sendo um número, não faremos cálculos com ele.
75
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Além das colunas em branco, podem ter algumas colunas
desnecessárias para a análise que você deseja fazer.
Sendo assim, é possível excluir essa coluna clicando no título
desta coluna e apertando a tecla DELETE.
Para excluir mais de uma coluna, primeiro clique em cima do
título de uma delas, segure a tecla CTRL e depois clique nas
outras colunas que quer remover. O CTRL vai permitir que
várias colunas sejam selecionadas de uma vez. Em seguida, é só
apertar a tecla DELETE.
Aqui vamos excluir a coluna de Estado Civil para demonstrar.
76
EXCLUIR UMA COLUNA DESNECESSÁRIA
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Ainda vamos fazer mais alterações, mas para que todas as
modificações que fizermos sejam “salvas” e importadas ao
Power BI é necessário ir guia Página Inicial do Power Query e
clicar em “Fechar e Aplicar”.
Depois disso, as edições serão salvas no Power BI e você terá a
base de dados de acordo com o que você precisa.
77
FECHAR E APLICAR
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Ainda vamos fazer mais alterações, mas para que todas as
modificações que fizermos sejam “salvas” e importadas ao
Power BI é necessário na aba Página Inicial do Power Query e
clicar em “Fechar e Aplicar”.
Depois disso, as edições serão carregadas no Power BI e você
terá a base de dados de acordo com o que você precisa.
78
FECHAR E APLICAR
Clique em 
Fechar e 
Aplicar
1
Carregando dados 
para o PowerBI
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Você verá que na guia Relatório é possível ver a tabela que acabamos de importar no painel “Campos”: CadastroClientes.
79
Guia 
Relatóri
o
Clique para 
expandir
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Além disso, na guia Dados, temos uma visualização da tabela CadastroClientes.
80
Guia 
Dados
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Por fim, na guia Modelo, também conseguimos ver a tabela que importamos no quadro com o título das colunas.
81
Guia 
Modelo
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Um detalhe muito interessante do Power BI é que as edições
feitas nele não afetam a tabela original do Excel.
Isso quer dizer que a tabela do Excel permanece com todas as
informações que tínhamos no início e isso permite que
possamos mudar de ideia e recuperar uma informação que
apagamos no Power BI.
Vamos ver como recuperar a coluna de Estado Civil, por
exemplo.
Para isso, vamos voltar para o Editor do Power Query: na aba
Página Inicial, clique em Transformar dados.
82
RECUPERAR UMA INFORMAÇÃO
Clique em 
Transformar 
dados
1
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Abrindo o Power Query teremos as ETAPAS APLICADAS e é
nesse painel que vamos conseguir editar e cancelar uma ação.
No caso, queremos excluir a última etapa que foi excluir a
coluna Estado Civil. Para Isso, basta clicar no X ao lado da
etapa Colunas Removidas1.
Pronto, você verá que a coluna Estado Civil volta a aparecer
entre as colunas Data Nascimento e Num Filhos.
Clique na aba Página Inicial e depois em Fechar e Aplicar para
que as modificações sejam recarregadas no Power BI.
E, claro, você pode alternar entre o Power BI e Power Query
quantas vezes quiser enquanto estiver trabalhando no arquivo
para editar alguma informação.
83
Clique no X 
para excluir a 
etapa
1
M3.2 – TRATANDO A PRIMEIRA BASE DE DADOS
Depois de tantas alterações, é adequado salvar o arquivo.
Basta clicar em Salvar e selecionar a pasta em que salvará o
arquivo bem como o nome.
Note que a extensão do arquivo de Power BI é “.pbix”.
84
SALVAR O ARQUIVO
Clique em 
Salvar
1
Nomeie o 
arquivo2
Clique em 
Salvar3
Já fizemos alguns tratamentos na última aula e agora
vamos continuar a editar as informações que temos na
base de dados de cadastro de clientes.
Para isso, abra o Power Query: clique na aba Página Inicial
e depois em Transformar dados.
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1) 85
Clique em 
Transformar 
dados
1
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Ao editar as colunas temos duas opções:
• TRANSFORMAR: nesse caso, vamos modificar as
informações de uma coluna que já existe e substituir os
dados que temos;
• ADICIONAR COLUNA: como o nome sugere, vamos
incluir uma coluna nova, isto é, vamos manter as colunas
existentes e os dados novos irão para a coluna nova.
86
TRANSFORMAR x ADICIONAR COLUNA
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Veja que os valores de gênero estão classificados como M
ou F, mas vamos supor que queremos substituir M por
Masculino e F por Feminino.
Nós não conseguimos fazer um por um e mesmo que fosse
possível seria um processo demorado dependendo do
tamanho da sua base de clientes.
Sendo assim, o recurso que utilizamos é o Substituir
Valores.
Clique na coluna Gênero e depois na aba Transformar. Feito
isso, clique em Substituir Valores.
Na janela que abrir, escreva o texto que deseja localizar e o
texto que deseja substituir. Queremos localizar ‘M’ e
substituir por ‘Masculino’. Depois é só clicar em OK.
Faremos o mesmo procedimento para ‘Feminino’.
87
SUBSTITUIR VALORES
2Clique em 
Substituir 
Valores
1 Clique na aba 
Transformar
4
Clique em 
OK
3
Escreva o texto que deseja 
localizar e o texto que deseja 
substituir
Coluna Gênero após a 
substituição
7
Clique em 
OK
6
Escreva o texto que deseja 
localizar e o texto que deseja 
substituir
Repita os 
passos 1 e 2
5
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Como vimos, a coluna Data Nascimento foi identificada com
o tipo texto (ABC) e não como data.
A princípio pode não parecer algo que vá impactar nossa
análise, mas veremos porquê isso pode ser um problema.
Dentro do Power Query e do Power BI é muito importante
conseguir definir de forma exata o tipo de dado das colunas:
se é texto, número, data, entre outros. Por exemplo, o
Power BI só consegue fazer conta se a coluna foi
identificada como número e caso quisermos fazer uma
análise que leva em conta o tempo ou mesmo calcular a
idade com base no ano, isso só é possível se tivermos uma
coluna do tipo data.
88
DATA DE NASCIMENTO COMO TIPO DATA
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Se seguirmos a lógica anterior, bastaria selecionar a coluna
Data Nascimento, clicar no ícone do tipo de dado e
selecionar a opção Data.
89
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Mas se fizermos isso, note que aparecem várias linhas com
“Error”.
Isso acontece pois o formato da data está em um idioma
diferente e, como o Power BI está em português, o Power
Query não consegue identificar alguns valores.
90
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Clicamos no primeiro erro para entender melhor.
Veja que abaixo da tabela conseguimos ver qual era a
informação que o Power Query não conseguiu “traduzir”
como data.
No padrão brasileiro a data segue a ordem de dia, mês e ano.
Ao clicarmos no erro, conseguimos ver mais detalhes do
valor que tínhamos antes e, dessa forma, vemos que a
segunda linha seria incoerente, afinal não existe mês 14.
No nosso caso, as datas estão no padrão americano, em que
a ordem é mês, dia e ano. Então, precisamos informar isso ao
Power Query para que ele consiga alterar o tipo de texto
para data.
91
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Antes de seguir, temos que apagar a etapa em que tentamos
alterar o tipo.
Para isso, basta clicar no X na etapa Tipo Alterado2, que foi
nossa última modificação.
92
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Desta vez vamos selecionar a coluna Data Nascimento,
clicar no ícone do tipo de dado e selecionar a opção “Usando
a Localidade...”.
93
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Na janela que abrir selecione o tipo de dados como Data e a
localidade dos dados deve ser referente ao padrão que
temos na coluna, isto é, as datas estão no formato
americano, então selecionamos o Inglês (Estados Unidos) e,
por fim, clicamos em OK.
Algumas observações importantes:
• A Localidade não trata do local em que estamos ou ao
idioma que queremos que apareça e sim aos dados que
temos na origem (coluna atual). O Power Query sabe que
será traduzido para Português pois é o idioma do nosso
Power BI.
• Em relação às datas, como saber se está no Inglês dos
Estados Unidos e não o de outro país? Existem dois
formatos predominantes de data, então não tem muito
essa preocupação de qual o idioma. Se estiver na ordem
mês, dia e ano, pode selecionar o padrão americano:
Inglês (Estados Unidos).
94
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Pronto, agora temos a coluna Data Nascimento tem com valores do tipo data.
95
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Na primeira vez que tentamos alterar o tipo para data, logo
notamos alguns erros e fomos atrás de uma solução.
Porém, às vezes os erros aparecem mais pra baixo e, para
verificar isso, podemos clicar na aba Exibição e marcar a
opção Qualidade da coluna.
96
VERIFICAR ERROS
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Note que aparecerá uma análise de cada coluna com
porcentagem de valores válidos, erros ou mesmo espaços
vazios.
Isso nos ajudará a entender se nossa base de dados é
confiável ou não. Já que a ideia é que a maior parte desses
dados seja aproveitável.
97
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Aqui no Power Query é possível reordenar as colunas.
Mas vamos ver se essa é uma etapa que vale a pena
incluir?
Para isso, podemos arrastara coluna Nível Escolar para
antes da coluna de Gênero: clique e arraste até essa
posição.
98
REORDENAR COLUNAS
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Veja que apareceu uma etapa aplicada: Colunas
Reordenadas.
Vamos clicar em Página Inicial e depois em Fechar e Aplicar
ver como essa modificação aparece no Power BI.
99
M3.3 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 1)
Depois de carregar as modificações, vá para a guia Dados e
veja que as colunas continuam com a mesma ordem: a
coluna Nível Escolar não mudou de lugar.
Então apesar das colunas serem reordenadas no Power
Query, isso não visível no Power BI.
De forma geral, isso não terá relevância já que no Power BI
o usuário final está em contato mais direto com a guia
relatório e, diferente do Excel por exemplo, o usuário final
dificilmente irá navegar pelas bases de dados.
Isso quer dizer que, se possível, você pode economizar nessa
etapa já que quanto mais etapas acrescentamos, mais
pesado o Power BI vai ficando para rodar.
100
Agora veremos a modificação de mesclar colunas com boas
práticas para você tirar o máximo do Power BI e também
veremos como alterar o formato do texto.
Vamos voltar ao Power Query clicando na aba Página
Inicial e em seguida Transformar dados.
M3.4 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 2) 101
Clique em 
Transformar 
dados
1
M3.4 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 2)
A alteração que faremos é criar uma coluna de Nome
Completo. Para isso, vamos utilizar o Mesclar Colunas.
Vamos aproveitar para te mostrar duas formas de fazer isso:
• Pela aba Adicionar Coluna;
• Pela aba Transformar.
Na primeira opção vamos na aba Adicionar Coluna, clicamos
em Primeiro Nome, depois pressionamos a tecla CTRL e
então clicamos em Sobrenome. Atenção, pois aqui
necessariamente a ordem que selecionamos importa. Feito
isso, clicamos em Mesclar Colunas.
Note que a opção Mesclar Colunas só ficar disponível depois
que selecionamos mais de uma coluna.
102
MESCLAR COLUNAS Opção Mesclar 
Colunas 
indisponível
Opção Mesclar 
Colunas 
DISPONÍVEL
M3.4 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 2)
Na janela que abrir, selecione o Espaço como separador das informações e clique em OK.
103
M3.4 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 2)
Para encontrar a coluna adicionada, utilize a barra indicada
na imagem. As colunas adicionadas aparecem sempre mais à
direita das que já tínhamos na planilha.
Depois de encontrar a coluna, vamos renomear a coluna
Mesclado como Nome completo: dê um duplo clique no
nome da coluna e renomeie.
104
Dê um duplo clique no nome da 
coluna
Renomeie como quiser
Use a barra para 
navegar na tabela
M3.4 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 2)
Agora vamos supor que você percebeu que as colunas
Primeiro Nome e Sobrenome terão apenas informações
redundantes e resolveu excluir essas colunas.
Basta clicar em Primeiro Nome, depois pressionamos a tecla
CTRL e então clicar em Sobrenome e depois deletar.
105
Colunas excluídas
M3.4 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 2)
Antes de seguir, note que para chegar até esse ponto,
utilizamos 3 etapas:
• Mesclar coluna;
• Renomear a coluna;
• Remover colunas com informação redundante.
O problema de utilizar 3 etapas para chegar nesse resultado
é que o nosso arquivo possui cerca de 18 mil linhas que só
tendem a crescer com o tempo (conforme forem incluídos
novos clientes). Portanto, toda vez que pedimos para
atualizar a base de dados, o Power BI vai repetir
automaticamente todas as etapas aplicadas, isso quer dizer
que quanto mais etapas tivermos, mais lenta será a
atualização das informações.
Então, quando conseguirmos reduzir a quantidade de etapas
aplicadas, vai ser melhor por ser mais eficiente e mais rápido
para atualizar.
106
M3.4 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 2)
As etapas aplicadas funcionam como se fossem um histórico
da sua tabela naquele momento.
Ao clicar em uma etapa, temos uma “foto” de como estava a
tabela naquele momento.
Por exemplo, ao clicar em Valor Substituído, vemos quando
realizamos a substituição de M por Masculino.
107
M3.4 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 2)
Mas como queremos desfazer as 3 últimas etapas, clicamos na última etapa para voltar à versão final da planilha e podemos deletar
as etapas de baixo para cima. Basta ir clicando no X das etapas indicadas abaixo:
108
M3.4 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 2)
Como acabamos de ver, criar diversas colunas pode deixar o
Power BI pesado e ele pode rodar mais lento. Assim, uma
boa opção é transformar duas informações em uma pelo
Mesclar Colunas.
Para isso vá na aba Transformar, clique em Primeiro Nome,
depois pressione a tecla CTRL e então clique em
Sobrenome. Atenção, pois aqui necessariamente a ordem
que selecionamos importa. Feito isso, clique em Mesclar
Colunas.
Uma janela irá abrir e você pode selecionar o Espaço como
separador das informações e dar um nome à coluna que está
criando. No caso, nomeamos como Nome Completo e
clicamos em OK.
Pronto, conseguimos fazer as 3 etapas em uma só agora.
Para esses casos em que é evidente que conseguimos fazer a
mesma ação em menos etapas, reduzimos o número de
etapas. Mas às vezes realmente não é possível, então não
precisa se preocupar demais em diminuir etapas.
109
2
Clique em 
Mesclar 
Colunas
1 Clique na aba 
Transformar
3
Defina o separador 
e o nome da coluna 
mesclada
4 Clique 
em OK
M3.4 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 2)
Após a mesclagem, a coluna aparecerá no lugar das duas que selecionamos. Veja abaixo:
110
M3.4 – TRATANDO A BASE CADASTRO CLIENTES (P. 2)
Agora vamos formatar o Nome cliente com a inicial
maiúscula. Para isso, clique na aba Transformar e depois em
Nome cliente.
Clique em Formato para ver as opções e clique em Colocar
Cada Palavra em Maiúscula. Pronto!
Lembre-se apenas de voltar na aba Página Inicial e clicar em
Fechar e Aplicar para carregar as modificações que fizemos.
111
FORMATAÇÃO DO NOME CLIENTE
Opção Mesclar 
Colunas 
DISPONÍVEL
2
Clique em 
Formato
1
Clique na aba 
Transformar
3
Clique em Colocar 
Cada Palavra em 
Maiúscula
Coluna após aplicar 
a formatação
Vamos ver como funciona quando quisermos incluir um
novo cliente e mostrar como ver alguns dados na guia
Relatório.
Primeiro, vamos na guia Dados para te mostrar que a
ordenação do Power BI leva em conta o quanto ele
considera os dados semelhantes: note que ele agrupa
gênero masculino, nível escolar superior completo, número
de filhos igual a zero e estado civil solteiro e só depois
considera o ID cliente.
Para facilitar nossa visualização aqui, vamos ordenar pela
ID Cliente. Clique na seta ao lado do título da coluna e
então em Classificar em ordem crescente.
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES) 112
Clique na seta
Clique em Classificar 
em ordem crescente
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Depois da classificação, conseguimos ver que nosso último
cliente cadastrado é o Christoffer Issard, com ID Cliente
29483. E temos um total de 18148 clientes.
E veremos o que acontece quando incluímos um novo cliente.
Na prática, a inclusão do cliente não é manual, pois geralmente
as empresas possuem algum sistema que possui um banco de
dados que permite o cadastro de novos clientes.
De qualquer forma, a título de exemplo, vamos adicionar um
novo cliente na nossa planilha de Excel.
113
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Abra o arquivo Excel e inclua o novo cliente ALON PINHEIRO depois do último cliente que estiver registrado. Depois disso, feche o
arquivo em Excel.
114
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Mesmo depois de incluir o novo cliente, note que ainda não
tivemos nenhuma alteração no número total de clientes e o
último permanece sendo o Christoffer Issard.
Isso porquê precisamos pedir pro Power BI atualizar.
Você pode fazer isso no Power BI ou no Power Query. E a
atualização serve para inclusão, exclusão ou modificaçãode
dados das planilhas.
115
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Para atualizar no Power BI, vá na aba Página Inicial e clique em
Atualizar.
Note que após carregadas as alterações, o último cliente é Alon
Pinheiro com ID Cliente 29484 e temos um total de 18149
clientes.
Além disso, todas as alterações que fizemos já foram aplicadas
para essa nova linha.
Essa é uma grande vantagem, afinal, se fizéssemos as
modificações no Excel ou em outra base de dados, poderíamos
perder informações ou sempre teríamos que refazer
manualmente as edições. No Power BI as alterações são
aplicadas de forma automática.
116
2
Clique em 
Atualizar1
Clique na aba 
Página Inicial
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Para atualizar no Power Query, primeiro abra o Power Query:
vá na aba Página Inicial e clique em Transformar dados.
Para que você consiga entender, vamos modificar o nome do
segundo cliente: Antonio Manhães.
117
2
Clique em 
Transformar 
dados
1 Clique na aba Página Inicial
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Agora vamos abrir novamente o arquivo Excel e modificar o nome do segundo cliente para BERNARDO. Depois disso, feche o
arquivo em Excel.
118
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Mesmo depois de incluir o novo cliente, note que ainda não
tivemos nenhuma alteração no número total de clientes e o
nome permanece Antonio Manhães.
Isso porquê precisamos pedir pro Power Query atualizar.
Você pode fazer isso no Power BI ou no Power Query. E a
atualização serve para inclusão, exclusão ou modificação de
dados das planilhas.
119
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Para atualizar no Power Query, vá na aba Página Inicial e
clique em Atualizar Visualização.
Note que após carregadas as alterações, o nome foi modificado
para Bernardo Manhães.
Para levar essas alterações para o Power BI, lembre-se de
clicar em Fechar e Aplicar na aba Página Inicial.
120
2
Clique em 
Atualizar 
Visualização
1 Clique na aba Página Inicial
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Vamos falar um pouquinho sobre como conseguimos visualizar
alguns dados na guia Relatório.
A primeira coisa que você precisa saber é que o painel
Visualizações nos dará várias opções de visuais para
apresentar os dados em forma de gráficos, tabelas, cartões,
mapas e muitos outros.
Vamos utilizar o Cartão para conseguir ver quantos clientes
temos na base de dados de clientes, para isso basta clicar no
ícone com 123 indicado ao lado.
121
VISUAIS NO POWER BI
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Vamos arrastar o Nome Cliente para Campos.
Note que após isso, aparecerá Aaren Chstney, que é o primeiro
nome em ordem alfabética, porém o que queremos é a
quantidade de clientes que possuímos.
122
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Para mudar a informação que é apresentada, clique na seta
indicada ao lado e escolha Contagem.
Dessa forma, você verá a quantidade total de clientes que sua
base de dados possui (imagem abaixo).
123
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Toda vez que quiser criar um novo visual, lembre de clicar em
qualquer parte em branco da sua página e só depois escolher
qual visual incluir. Se você não fizer isso, o Power BI altera o
visual que está selecionado para o outro que você quer incluir.
Dessa vez vamos optar por escolher um gráfico de pizza,
indicado pelo ícone de círculo azul e branco.
124
Lembre de clicar em 
qualquer parte em 
branco da página 
quando for incluir 
um novo visual
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Vamos arrastar o Nome Cliente para Valores e Genero para
Legenda.
Isso quer dizer que ele irá contar quantos clientes temos para
cada um dos gêneros.
125
M3.5 – ATUALIZAR BASE DE DADOS (NOVOS CLIENTES)
Para mudar a informação que é apresentada, clique na seta
indicada ao lado e escolha Contagem.
Dessa forma, você verá a quantidade total de clientes que sua
base de dados possui (imagem abaixo).
126
Aqui iremos importar e tratar a base de Cadastro
Produtos.
O primeiro passo é importar a base cadastro produtos.
Para isso, clique na aba Página Inicial e depois na opção
Pasta de trabalho do Excel.
M3.6 – TRATANDO A BASE CADASTRO PRODUTOS 127
Clique 
em Excel
M3.6 – TRATANDO A BASE CADASTRO PRODUTOS
Feito isso, procure no seu computador onde estão os
arquivos do curso e escolha a planilha de Cadastro
Produtos.
Depois de selecionada a tabela, clique em “Abrir”.
128
Selecione o 
arquivo Excel
Clique 
em Abrir
1
2
M3.6 – TRATANDO A BASE CADASTRO PRODUTOS
Você verá que abrirá uma janela chamada Navegador e nela
você irá selecionar a aba que deseja importar.
Ao clicar na aba, você verá uma pré-visualização da planilha.
Para tratar os dados antes de levá-los ao Power BI,
selecionamos a opção de Transformar Dados.
129
1
Selecione a 
aba que deseja 
importar
Escolhemos a opção de 
“Transformar Dados”2
M3.6 – TRATANDO A BASE CADASTRO PRODUTOS
A primeira alteração que vamos fazer é dar um novo nome
para a nossa tabela. Vamos chamá-la de CadastroProdutos.
Lembre-se de, ao nomear uma tabela, tentar dar um nome
intuitivo curto e evite espaços, acentos ou caracteres
especiais, como acento, ç, etc – não é proibido usar, mas é
bom evitar porque vai ficar muito mais fácil lá na frente
utilizar as fórmulas do Power BI se a tabela e colunas não
tiverem caracteres especiais.
130
>
M3.6 – TRATANDO A BASE CADASTRO PRODUTOS 131
Clique em 
Remover 
Linhas
1
Clique em 
Remover Linhas 
em Branco
2A princípio, nossa tabela de produtos não parece ter linhas em
branco, mas só pra garantir vamos excluir as linhas em branco.
Para isso, clique na seta ao lado de Remover Linhas e em
seguida em Remover Linhas em Branco.
EXCLUIR LINHAS EM BRANCO
M3.6 – TRATANDO A BASE CADASTRO PRODUTOS 132
Clique em 
Exibição1
Clique para 
marcar 
Qualidade 
da coluna
2Agora vamos verificar se temos colunas em branco para
excluir.
Para isso, clique na aba Exibição, então marque a opção de
Qualidade da coluna para ver o percentual de informações
vazios em cada coluna.
Note que a única coluna com vazios é a coluna de Observação.
Isso faz sentido, pois nem todos os produtos apresentam essa
informação e é aceitável que tenhamos linhas em branco nessa
coluna. Nesse caso, não iremos remover nenhuma coluna.
Após conferir as colunas, você pode desmarcar a opção de
Qualidade da coluna.
EXCLUIR COLUNAS EM BRANCO
M3.6 – TRATANDO A BASE CADASTRO PRODUTOS 133
Uma etapa importante do tratamento da base de dados é
checar se as colunas foram identificadas com os tipos de dados
corretos.
Conferimos se os ícones estão de acordo com as informações e
todos estão de acordo com as colunas.
Sabemos que o Preço Unitário está em dólar, porém estamos
de acordo que 2595 dólares é um preço salgado para 1 mouse,
certo? Para entender porquê o preço aparenta estar tão alto,
vamos olhar nosso Excel no próximo slide.
TIPO DE DADOS
M3.6 – TRATANDO A BASE CADASTRO PRODUTOS
Note que o Preço Unitário correto desse primeiro mouse seria de US$ 25,95. O motivo do Power Query ter lido como um número
inteiro é por conta do separador de decimal utilizado no Excel (no caso, o ponto). Como configuramos o idioma do nosso Power BI
como Português, o Power BI e Power Query identificam o separador de decimal como a vírgula.
134
M3.6 – TRATANDO A BASE CADASTRO PRODUTOS 135
Para resolver o caso do Preço Unitário vamos dividir o valor
por 100 e teremos o valor correto de cada preço.
Para isso, clique na aba Transformar, depois selecione a coluna
que deseja modificar, clique em Padrão e depois escolha a
operação desejada (Dividir).
Na janela que abrir coloque o valor 100 e clique em OK para
concluir.
AJUSTAR PREÇO UNITÁRIO E CUSTO UNITÁRIO
Clique em 
Transformar
1
Clique na 
coluna que 
deseja 
modificar
2
Clique em 
Padrão
3
Clique em 
Dividir
4
Coloque o 
valor5
Clique em 
OK
6
M3.6 – TRATANDO A BASE CADASTROPRODUTOS 136
Para resolver o Custo Unitário, vamos fazer da mesma forma.
Clique na aba Transformar, depois selecione a coluna que
deseja modificar, clique em Padrão e depois escolha a operação
desejada (Dividir).
Na janela que abrir coloque o valor 100 e clique em OK para
concluir.
Um ponto a ressaltar é que o motivo de realizar essa alteração
no Power Query é utilizar da automação das etapas para não
ter que realizar alguma modificação manual no Excel toda vez
que for atualizar sua base de dados. Por exemplo, toda vez que
você baixar a base de dados, os preços e custos virão com
separador de decimal como ponto. Caso você escolhesse
modificar isso direto na planilha do Excel, seria necessário
realizar essa ação toda vez que modificasse essa base de dados.
Já no Power Query, o passo-a-passo é salvo por meio das
Etapas Aplicadas e não é necessário realizar essa ação
novamente de forma manual.
Clique em 
Transformar
1
Clique na 
coluna que 
deseja 
modificar
2
Clique em 
Padrão
3
Clique em 
Dividir
4
Coloque o 
valor5
Clique em 
OK
6
M3.6 – TRATANDO A BASE CADASTRO PRODUTOS 137
A última edição que faremos aqui é separar a cor do produto
pois são duas informações em uma mesma coluna e isso ocorre
em todas as linhas.
Nesse caso, vamos na aba Transformar, selecionamos a coluna
Produto, depois clicamos em Dividir Coluna e então clicamos
em Por Delimitador.
Na janela que abrir indicamos qual será o delimitador e se
vamos querer dividir toda vez que o delimitador aparecer.
Alguns cuidados são que apenas o delimitador é apagado ao
separar as colunas. Então é importante incluir o espaço antes e
depois do delimitador caso exista. Dessa forma, nosso
delimitador será “ – ”. Além disso, vamos querer separar só a
cor, portanto vamos selecionar delimitador da extremidade
direita para evitar que isso ocorra em outra ocorrência do
delimitador em alguma linha.
DIVIDIR COLUNAS
Clique em 
Transformar
1
Clique na coluna 
que deseja 
modificar
2
Clique em 
Dividir Coluna
3
Clique em Por 
Delimitador
4
Coloque o 
delimitado
r
5
Clique em 
OK
7
Selecione para 
dividir apenas na 
ocorrência da 
extremidade direita
6
M3.6 – TRATANDO A BASE CADASTRO PRODUTOS 138
Dê um duplo clique no nome das colunas que surgiram para renomeá-las para Nome Produto e Cor Produto. Na aba Página Inicial,
clique em Fechar e Aplicar para salvar as alterações.
Clique em 
Fechar e 
Aplicar
2
Altere o nome 
das colunas
1
Agora que vimos como importar e tratar uma base de
dados, vamos ver o que acontece quando tentamos fazer
alguma alteração na base de dados (como alterar o nome
do arquivo, mudar de pasta, mudar o nome do cabeçalho de
uma coluna ou mesmo mudar o nome da aba da planilha) e
depois tentamos atualizar o Power BI para incorporar
essas modificações.
A primeira alteração que faremos será:
• Alterar o nome de uma aba na base de dados.
M3.7 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 1) 139
M3.7 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 1)
Vamos alterar o nome de uma aba e verificar se isso afeta o
Power Query de alguma forma.
Para isso, abrimos o Excel de Cadastro Produtos e vamos
alterar o nome da aba Plan1 para Produtos, salvar o arquivo e
fechar.
140
ALTERAR O NOME DE UMA ABA NA PLANILHA
Altere o 
nome da 
aba
1
Clique para 
salvar e depois 
feche o arquivo
2
M3.7 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 1)
Depois de ter fechado o arquivo Excel, vamos para o Power
Query, na aba Página Inicial e clicamos na consulta
CadastroProdutos e em Atualizar Visualização.
Ao fazer isso, aparecerá uma mensagem de erro.
141
Clique para 
Atualizar 
Visualização
2
Mensagem de erro
Clique na 
consulta1
M3.7 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 1)
A primeira reação é tentar entender o erro pela mensagem que
apareceu, mas você irá perceber que geralmente o texto que
explica o erro não é tão intuitivo.
Mas então como iremos solucionar os erros que aparecerem?
Lembra das Etapas Aplicadas? Elas funcionam como uma foto
de como está a tabela a cada modificação que fazemos. Então,
sempre que aparecer um erro, a recomendação é clicar nas
Etapas Aplicadas da primeira em diante.
142
M3.7 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 1)
Ao clicar na primeira etapa de Fonte, veja que a janela de erro
sumiu. Isso ocorre justamente porque nessa etapa não tinha
acontecido nenhum erro ainda.
Mas note que ao clicar na segunda etapa de Navegação, a
mensagem de erro já aparece. Isso indica que o erro ocorreu
nessa etapa e portanto todas as etapas seguintes estão
comprometidas por conta desse erro.
143
M3.7 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 1)
Talvez você ainda não tenha notado, mas temos uma barra de
fórmulas que apresenta alguns códigos e instruções. Essas
fórmulas são realmente uma linguagem de programação
(chamada Linguagem M) que existe dentro do Power Query
para que as etapas possam acontecer.
Mas não precisa se preocupar pois os códigos são escritos de
forma automática pelo próprio Power Query a cada ação que
fazemos, isto é, a cada Etapa Aplicada. O que veremos aqui são
algumas edições específicas nesse código que vão te ajudar a
solucionar alguns erros e vamos explicar o passo a passo para
isso.
Caso a barra de fórmulas não esteja visível para você, no
Power Query clique na aba Exibição e marque a opção Barra de
Fórmulas para ativá-la.
144
Clique na 
aba Exibição1Marque a 
opção para 
ativá-la
2
Barra de 
Fórmulas
M3.7 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 1)
A fórmula que temos está tentando buscar uma aba na planilha.
Observe que ela está procurando Plan1 na nossa base de
dados, porém alteramos o nome dessa aba para Produtos.
Dessa forma, não será mais possível encontrar a aba com esse
nome (Plan1).
Para corrigir esse erro, alteramos o nome na fórmula de Plan1
para Produtos e clicar na tecla ENTER. Vale salientar que a
Linguagem M diferencia maiúsculas e minúsculas, então é
importante que o texto digitado seja idêntico ao nome que
aparece na base de dados.
Após isso, perceba que o erro irá desaparecer pois agora o
Power Query encontrou uma aba com o nome que colocamos
(Produtos).
145
Alterar o nome 
para o que 
alteramos na 
planilha Excel
1
M3.7 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 1)
Após clicar, note que o erro some e a tabela é exibida novamente.
Lembre-se apenas de clicar na última etapa para voltar à última modificação que foi feita.
146
Clique na 
última etapa
1
Além disso, vale mencionar que como as alterações feitas diretamente no arquivo do Excel (ou em qualquer outra base de dados)
geralmente afetam as Etapas Aplicadas no Power Query e demandam correções manuais, recomendamos focar fazer as edições no
próprio Power Query para evitar retrabalho.
Vamos seguir vendo mais alguns problemas que podem
ocorrer ao atualizar o Power Query com novas
informações.
Aqui veremos o que acontece quando tentamos:
• Alterar o nome de uma coluna na base de dados;
• Excluir uma coluna na base de dados;
• Adicionar uma coluna na base de dados.
Clique na aba Página Inicial em Transformar Dados para
abrir o Power Query.
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2) 147
Clique em 
Transformar 
Dados
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
Vamos alterar o nome de uma coluna e verificar se isso afeta o
Power Query de alguma forma.
Para isso, abrimos o Excel de Cadastro Produtos e vamos
alterar o nome da coluna Categoria para Tipo do Produto,
salvar o arquivo e fechar.
148
ALTERAR O NOME DE UMA COLUNA NA PLANILHA
Altere o 
nome da 
coluna
1
Clique para 
salvar e depois 
feche o arquivo
2
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
Depois de ter fechado o arquivo Excel, vamos para o Power
Query, na aba Página Inicial e clicamos em Atualizar
Visualização.
Ao fazer isso, aparecerá uma mensagem de erro. A seguir
vamos localizar em que etapa esse erro ocorre.
149
Clique para 
Atualizar 
Visualização
1
Mensagem de erro
M3.8 – POSSÍVEISPROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
• ENCONTRAR ERRO – NAVEGANDO NAS ETAPAS
A primeira forma de encontrar em que etapa ocorre o erro é
navegando pelas Etapas Aplicadas: basta clicar nas etapas de
cima para baixo até encontrar a que apresente o erro.
150
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
Veja que ao clicar na etapa Tipo Alterado, a mensagem de erro
aparece.
151
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
• ENCONTRAR ERRO – CLICANDO EM IR PARA ERRO
A segunda forma de encontrar em que etapa ocorre o erro é
clicando em Ir Para Erro (quando existir essa opção): basta
clicar no botão na mensagem de erro que o Power Query vai
apresentar a etapa em que o erro ocorre.
152
Clique em Ir 
Para Erro
1
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
A mensagem de erro nos informa que a coluna Categoria da
tabela não foi encontrada e, nem poderia, afinal alteramos o
nome.
Para corrigir isso, temos que alterar o nome dentro da fórmula
de Categoria para Tipo do Produto (da mesma forma que
escrevemos no arquivo de Excel: considerando as letras
maiúsculas, minúsculas e espaços utilizados) e clicar na tecla
ENTER.
153
Clique para 
ver a fórmula 
completa
1
Alterar o nome 
para o que 
alteramos na 
planilha Excel
2
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
Após clicar, note que o erro some e a tabela é exibida novamente.
Lembre-se apenas de clicar na última etapa para voltar à última modificação que foi feita.
154
Clique na 
última etapa
1
Além disso, vale mencionar que como as alterações feitas diretamente no arquivo do Excel (ou em qualquer outra base de dados)
geralmente afetam as Etapas Aplicadas no Power Query e demandam correções manuais, recomendamos focar fazer as edições no
próprio Power Query para evitar retrabalho.
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
A segunda alteração que iremos fazer será excluir uma coluna
e verificar se isso afeta o Power Query de alguma forma.
Para isso abrimos o Excel de Cadastro Produtos e vamos
excluir a coluna Observação, salvar o arquivo e fechar.
155
EXCLUIR UMA COLUNA NA PLANILHA
Exclua a 
coluna
1
Clique para 
salvar e depois 
feche o arquivo
2
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
Depois de ter fechado o arquivo Excel, vamos para o Power
Query, na aba Página Inicial e clicamos em Atualizar
Visualização.
Ao fazer isso, aparecerá uma mensagem de erro. A seguir
vamos localizar em que etapa esse erro ocorre clicando em Ir
Para Erro.
156
Clique para 
Atualizar 
Visualização
1
Mensagem de erro
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
A mensagem de erro nos informa que a coluna Observação da
tabela não foi encontrada e, nem poderia, afinal excluímos ela.
Para corrigir isso, temos que excluir a coluna Observação de
dentro da fórmula (temos que excluir a vírgula e todo conteúdo
entre chaves) e clicar na tecla ENTER.
157
Clique para 
ver a fórmula 
completa
1
Excluir o trecho que representa a 
coluna Observação
2
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
Após clicar, note que o erro some e a tabela é exibida novamente.
Lembre-se apenas de clicar na última etapa para voltar à última modificação que foi feita.
158
Clique na 
última etapa
1
Além disso, vale mencionar que como as alterações feitas diretamente no arquivo do Excel (ou em qualquer outra base de dados)
geralmente afetam as Etapas Aplicadas no Power Query e demandam correções manuais, recomendamos focar fazer as edições no
próprio Power Query para evitar retrabalho.
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
A terceira alteração que iremos fazer será adicionar uma
coluna e verificar se isso afeta o Power Query de alguma
forma.
Para isso abrimos o Excel de Cadastro Produtos e vamos
adicionar a coluna Observação novamente, salvar o arquivo e
fechar.
159
ADICIONAR UMA COLUNA NA PLANILHA
Clique para 
salvar e depois 
feche o arquivo
2
Incluir 
coluna 
Observação
1
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
Depois de ter fechado o arquivo Excel, vamos para o Power
Query, na aba Página Inicial e clicamos em Atualizar
Visualização.
Ao fazer isso, aparentemente não ocorreu nenhum erro. Mas
veja que o tipo de dados da coluna não está definido, isto é,
está genérico.
Vamos ver duas formas de alterá-lo.
160
Clique para 
Atualizar 
Visualização
1
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
• ACRESCENTAR NOVA ETAPA
A primeira forma mudar o tipo de dados é clicando no ícone da
coluna e escolhendo o tipo que melhor descreve as
informações.
Porém, note que isso implica em acrescentar mais uma etapa
de Tipo Alterado.
Mas aí tem um ponto que já comentamos antes que é tentar
reduzir o número de etapas e veremos uma forma de fazer isso
aqui.
Então, antes de seguir, clique no X para remover a última etapa
que acabamos de fazer.
161
Clique no ícone 
para selecionar 
o tipo de dados
1
Clique 
em 
Texto
2
Clique para 
remover essa 
última etapa
3
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
• EDITAR PRIMEIRA ETAPA DE TIPO ALTERADO
A segunda maneira de alterar o tipo de dados é clicando na
primeira vez que temos o Tipo Alterado.
Veja que ainda não temos a definição do tipo da coluna
Observação na barra de fórmulas.
Lembrando que você não precisa dominar todas as funções
para conseguir utilizar o Power BI, mas esse é um truque
bacana para você aprender e dar uma otimizada na atualização.
Para incluir o tipo da coluna, vamos seguir o mesmo padrão:
colocar uma vírgula para separar e estar atento a escrever o
nome da coluna igualzinho está na planilha. (Veja no texto
destacado ao lado como ficará)
162
Clique 
nessa 
etapa
1
Escreve 
como está 
destacado
2
M3.8 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 2)
Após clicar, note que o erro some e a tabela é exibida novamente.
Lembre-se apenas de clicar na última etapa para voltar à última modificação que foi feita.
163
Clique na 
última etapa
1
Além disso, vale mencionar que como as alterações feitas diretamente no arquivo do Excel (ou em qualquer outra base de dados)
geralmente afetam as Etapas Aplicadas no Power Query e demandam correções manuais, recomendamos focar fazer as edições no
próprio Power Query para evitar retrabalho.
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3) 164
Vamos seguir vendo mais alguns problemas que podem
ocorrer ao atualizar o Power Query com novas
informações.
Aqui veremos o que acontece quando tentamos:
• Mudar a base de dados para outra pasta;
• Mudar o nome da base de dados.
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
A primeira alteração que iremos fazer será mudar a base de
dados para outra pasta e verificar se isso afeta o Power BI ou o
Power Query de alguma forma.
Para isso abrimos a pasta em que estão todos os arquivos do
curso e selecionamos o arquivo Cadastro Produtos. Depois
clicamos Ctrl+X para recortar, selecionamos a pasta anterior e,
quando abrir essa nova pasta, basta clicar Ctrl+V para colar.
165
MUDAR A BASE DE DADOS PARA OUTRA PASTA
Clique Ctrl+V3
Selecione o 
arquivo e 
clique Ctrl+X
1
Clique para ir 
para a pasta 
anterior
2
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Voltando ao Power BI, a princípio não acontece nada. Notamos
que não houve nenhuma diferença ou alerta de erro.
Mas lembre-se que os dados que estão aparecendo são aqueles
da última atualização ou importação de dados que fizemos. Por
isso, precisamos atualizar os dados antes de chegar a alguma
conclusão.
Vamos tentar atualizar no Power BI: vá na guia Página Inicial e
clique em Atualizar.
Na janela Atualizar irá aparecer dois avisos: como era de se
esperar a base de dados CadastroProdutos não conseguiu
localizar o arquivo na pasta inicial (no caso, na pasta “Aula 1 –
Importando Base de Dados” como está indicado no caminho do
arquivo) e, por consequência, a base CadastroClientes não
pode atualizar por conta dessa falha.
Após ver isso, vamos fechar essa janela e veremos o que
acontece dentrodo Power Query.
166
Clique na 
aba Página 
Inicial
1
Clique em 
Atualizar
2
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Para abrir o Power Query, na aba Página Inicial, clique em
Transformar Dados.
Ao abrir a janela, clique na consulta CadastroProdutos. Como
já tentamos atualizar no Power BI, note que abaixo do título
das colunas há uma barra vermelha e branca que indica que
algo não está certo com essa consulta.
Mesmo assim, vamos tentar clicar em Atualizar Visualização
para verificar e corrigir o erro.
167
Clique na 
aba Página 
Inicial
1
Clique em 
Transformar 
Dados
2
Clique em 
Atualizar 
Visualização
4
Clique na 
consulta para 
visualizar
3
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Após atualizar, vemos o aviso de erro e vamos clicar em Ir Para
Erro para resolvê-lo.
Veja que o erro ocorre já na Fonte, isto é, na primeira etapa.
Isso acontece pois nessa etapa o Power Query procura onde
está o arquivo que queremos abrir de acordo com um caminho
específico e, como alteramos o arquivo de pasta, ele não
consegue mais achar.
A ideia seria a mesma de você ser uma pessoa super metódica
que sempre deixa o controle da TV da sala no sofá e quando vai
procurar nesse local não encontra pois alguém deixou na cama
do seu quarto. Na vida real, você iria procurar em outros
lugares; mas no caso do Power BI, ele segue sempre o caminho
indicado.
Vale pontuar que a opção mais simples seria simplesmente
voltar com o arquivo Cadastro Produtos para a pasta inicial,
mas aqui vamos considerar que realmente tivemos que alterar
o local do arquivo e ver como fazemos nessa situação.
168
Clique em Ir 
Para Erro
1
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Agora nosso arquivo está na pasta “CURSO_PBI_HASHTAG”
sem estar na pasta “Aula 1 - Importando Base de Dados”.
Então, na barra de fórmulas, vamos apagar o trecho que indica
a pasta em que o arquivo estava e a contrabarra (que indica
que está entrando naquela pasta): “Aula 1 - Importando Base
de Dados\” destacado em azul.
Feito isso, o arquivo é corrigido. Lembre apenas de voltar para
a última etapa aplicada.
Vale mencionar que as alterações feitas no nome ou local do
arquivo do Excel (ou em qualquer outra base de dados)
também demandam correções manuais, por isso o ideal é evitar
fazer essas modificações.
169
Deletar trecho 
que não condiz 
com a pasta atual
1
Erro corrigido e 
arquivo encontrado
4
Clicar para voltar para 
última Etapa Aplicada2
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
A segunda alteração que iremos fazer será mudar o nome do
arquivo e verificar se isso afeta o Power BI ou o Power Query
de alguma forma.
Para isso abrimos a pasta em que está o arquivo “Cadastro
Produtos” e renomeamos para “Cadastro Produtos - Novo”.
Para renomear um arquivo você pode selecioná-lo e utilizar o
atalho F2 (caso não funcione, você pode tentar clicar Fn+F2).
170
MUDAR O NOME DA BASE DE DADOS
Selecione o 
arquivo e clique F2 
para renomear 1
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Vamos abrir o Power Query. Para isso, na aba Página Inicial,
clique em Transformar Dados.
Ao abrir a janela, clique na consulta CadastroProdutos e vamos
Atualizar Visualização para verificar e corrigir o erro.
171
Clique na 
aba Página 
Inicial
1
Clique em 
Transformar 
Dados
2
Clique em 
Atualizar 
Visualização
4
Clique na 
consulta para 
visualizar
3
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Após atualizar, vemos o aviso de erro e, dessa vez, iremos
clicar em Configurações da fonte de dados.
Selecionamos o arquivo Cadastro Produtos e clicamos em
Alterar Fonte.
172
Clique em 
Configurações da 
fonte de dados
1
Clique no 
arquivo 
desejado
2
Clique 
Alterar 
Fonte...
3
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Na janela que abrir, clique em Procurar para conseguir
pesquisar o arquivo no seu computador.
Encontre a pasta e selecione o arquivo que alteramos o nome e
clique em Abrir.
173
Clique em 
Procurar... 1
Encontre a pasta 
em que está o 
arquivo e selecione
2
Clique em 
Abrir
3
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Clique em OK na janela Pasta de Trabalho do Excel após ter
alterado o caminho do arquivo.
Clique em Fechar na janela Configurações da fonte de dados
para aplicar o novo caminho informado.
174
Clique 
em OK1
Clique em 
Fechar2
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Pronto! O caminho do arquivo foi atualizado e o Power Query
conseguiu encontrar o arquivo pelo novo nome bem como
atualizar a visualização.
Clique em Fechar e Aplicar. A seguir vamos ver onde encontrar
a opção de Configurações da fonte de dados no Power BI.
Vale mencionar que as alterações feitas no nome ou local do
arquivo do Excel (ou em qualquer outra base de dados)
também demandam correções manuais, por isso o ideal é evitar
fazer essas modificações.
175
Clique em 
Fechar e 
Aplicar
1
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
A forma de acessar as Configurações da fonte de dados no
Power BI é indo na aba Página Inicial e clicando na setinha ao
lado de Transformar dados.
Na lista que aparecer, selecione Configurações da fonte de
dados. A seguir vamos retornar a base de dados para o nome e
pasta que estavam no começo.
176
Clique na 
aba Página 
Inicial
1
Clique em 
Configurações da 
fonte de dados
3
Clique na 
setinha
2
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Agora que vimos várias alterações possíveis, vamos retornar a
base de dados para o nome e a pasta iniciais.
Para isso abrimos a pasta em que está o arquivo “Cadastro
Produtos – Novo” e renomeamos para “Cadastro Produtos”.
Para renomear um arquivo você pode selecioná-lo e utilizar o
atalho F2 (caso não funcione, você pode tentar clicar Fn+F2).
Além disso, vamos clicar e arrastar o arquivo para a pasta
inicial (no caso, para “Aula 1 - Importando Base de Dados”).
177
RETORNAR A BASE DE DADOS PARA PASTA INICIAL
Selecione o 
arquivo e clique F2 
para renomear 1
Clique e arraste 
para mover o 
arquivo para a 
pasta desejada
2
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Como fizemos isso, vamos mudar a fonte de dados.
Para isso, vá na aba Página Inicial e clique na setinha ao lado de
Transformar dados. Depois selecione Configurações da fonte
de dados.
Selecionamos o arquivo Cadastro Produtos - Novo e clicamos
em Alterar Fonte.
178
Clique na 
aba Página 
Inicial
1
Clique em 
Configurações da 
fonte de dados
3
Clique na 
setinha
2
Clique no 
arquivo 
desejado
2
Clique 
Alterar 
Fonte...
3
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Na janela que abrir, clique em Procurar para conseguir
pesquisar o arquivo no seu computador.
Encontre a pasta e selecione o arquivo que alteramos o nome e
clique em Abrir.
179
Clique em 
Procurar... 1
Encontre a pasta 
em que está o 
arquivo e selecione
2
Clique em 
Abrir
3
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Clique em OK na janela Pasta de Trabalho do Excel após ter
alterado o caminho do arquivo.
Clique em Fechar na janela Configurações da fonte de dados
para aplicar o novo caminho informado.
180
Clique 
em OK1
Clique em 
Fechar2
M3.9 – POSSÍVEIS PROBLEMAS NO POWER QUERY (P. 3)
Como não abrimos o Power Query para editar a fonte de
dados, é necessário clicar em Aplicar alterações para que o
Power BI considere a modificação que fizemos.
Após isso, o arquivo já está atualizado e com a fonte de dados
atualizada.
Além disso, vale mencionar que as alterações feitas no nome ou
local do arquivo do Excel (ou em qualquer outra base de dados)
também demandam correções manuais, por isso o ideal é evitar
fazer essas modificações.
181
Clique em 
Aplicar 
alterações
1
E se você não fez nenhuma alteração na base de dados
(como alterar o nome do arquivo, mudar de pasta, mudar o
nome do cabeçalho de uma coluna ou mesmo mudar o
nome da aba da planilha) e dá erro ao tentar atualizar o
Power BI? Bem, saiba que