AO2_ Inteligência Artificial e Computacional

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17/12/2023, 18:28 AO2: Inteligência Artificial e Computacional
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AO2
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0,6 / 0,6 ptsPergunta 1
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Leia o texto a seguir:
 
Resolver tarefas executadas pelos humanos intuitivamente, e com relativo grau de subjetividade, era um
desafio dos primórdios do campo da inteligência artificial. Várias tentativas que envolviam linguagens
formais apoiadas em regras de inferência lógica tiveram êxito limitado, sugerindo a necessidade de os
sistemas gerarem seu próprio conhecimento pela extração de padrões de dados, ou seja, “aprender” com os
dados sem receber instruções explícitas. Esse processo é [...] um subcampo da inteligência artificial criado
em 1959 e hoje certamente o maior da IA em número de praticantes. (KAUFMAN, 2022, p. 8).
 
Fonte: KAUFMAN, D. Desmistificando a inteligência artificial. São Paulo: Autêntica Editora, 2022.
 
Considerando as informações apresentadas, sobre qual processo a autora está tratando?
 Prolog. 
 Deep Learning. 
 Machine Learning. Correto!Correto!
A alternativa está correta. A autora trata sobre o aprendizado de máquina (machine learning), que é
conhecido como a capacidade de os computadores aprenderem sem serem programados para isso. 
 LISP. 
A+
A
A-
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 Sistemas Computacionais Inteligentes. 
0 / 0,6 ptsPergunta 2
Leia o texto a seguir:
 
Na maioria dos problemas de aprendizado, a tarefa é aprender a classificar entradas de acordo com um
conjunto finito (ou, às vezes, infinito) de classificações. Tipicamente, um sistema de aprendizado é dotado
de um conjunto de dados de treinamento, que foram classificados manualmente. O sistema, então, tenta
aprender, a partir desses dados de treinamento, a como classificar estes mesmos dados (geralmente, uma
tarefa relativamente fácil) e também como classificar novos dados ainda não observados. (COPPIN, 2010,
p. 233).
 
Fonte: COPPIN, B. Inteligência Artificial. São Paulo: Grupo GEN, 2010.
 
Considerando alguns tipos de aprendizado de máquina e no que diz respeito ao aprendizado por reforço,
avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas:
 
1 - O aprendizado por reforço é baseado em um modelo de aprendizagem em que há exemplos rotulados e
exemplos não rotulados para que a máquina chegue a uma resposta.
 
PORQUE
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A-
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2 - No aprendizado por reforço, a máquina aprende de acordo com a sua base de experiência, em que ela
vasculhará os seus arquivos para chegar a uma solução frente a uma demanda.
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. Você respondeuVocê respondeu
A alternativa está incorreta. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é falsa, pois as informações que constam na proposição estão se referindo ao aprendizado
semi-supervisionado. Já a asserção II é verdadeira, pois traz informações corretas sobre o aprendizado
por reforço, que é baseado na estratégia de tentativa e erro, assim a máquina vasculhará o seu arsenal de
informações para chegar a uma conclusão frente à demanda que lhe foi feita.
 A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. Resposta corretaResposta correta
 A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
 As asserções I e II são ambas proposições falsas. 
0 / 0,6 ptsPergunta 3
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Leia o texto a seguir:
 
A confiança na lógica como um meio de representar conhecimento e na inferência lógica como mecanismo
primordial para o raciocínio inteligente é tão dominante na filosofia ocidental que a sua “verdade”
frequentemente parece óbvia e incontestável. Portanto, não é de surpreender que abordagens baseadas
nessas suposições têm dominado a ciência da inteligência artificial desde o seu início até os dias de hoje.
(LUGER, 2013, p. 13).
 
Fonte: LUGER, G. F. Inteligência artificial. São Paulo: Editora Pearson. 2013.
Considerando as lógicas não reflexivas, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
 
I - Como integrantes das lógicas não clássicas complementares, temos as lógicas não reflexivas, que são
caracterizadas pela inclusão na linguagem da lógica de primeira ordem de um quantificador generalizado,
que é chamado de quantificador modulado.
 
PORQUE
 
II - Considera-se o princípio de identidade nas lógicas não reflexivas. Isso ocorre porque essa lógica
compreende a importância da identidade como elemento fundamental da linguagem, visto isso, o princípio
da identidade se sustenta nas lógicas não reflexivas.
 
A+
A
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A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. 
 A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. 
 A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. Você respondeuVocê respondeu
Alternativa incorreta. As asserções I e II são ambas proposições falsas.
A asserção I é falsa, pois as lógicas não reflexivas fazem parte das lógicas não clássicas alternativas, além
disso, a descrição dada para ela se refere às lógicas moduladas.
A asserção II é falsa, pois as lógicas não reflexivas não consideram o princípio da identidade, sendo esse
um elemento fundamental da linguagem. Desse modo, é difícil desenvolver uma lógica não reflexiva.
 As asserções I e II são ambas proposições falsas. Resposta corretaResposta correta
0,6 / 0,6 ptsPergunta 4
Leia os textos a seguir: 
 
A+
A
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Texto I
 
“Algoritmos de IA estão em toda parte. Numa sociedade hiperconectada, vivemos em ambientes técno-
sociais inteligentes em que a sociabilidade e a comunicação geram dados digitais. A IA já domina o mercado
de ações, compõe música, produz arte, dirige carros, escreve artigos de notícias, prognostica tratamentos
médicos, decide sobre crédito e contratação, recomenda entretenimento, e tudo isso ainda em seus
primórdios.” (KAUFMAN, 2022, p. 11).
 
Fonte: KAUFMAN, D. Desmistificando a inteligência artificial. São Paulo: Autêntica Editora, 2022.
 
Texto II
 
Com o surgimento e, posteriormente, com o crescimento da Inteligência Artificial (IA), todos os setores da
economia começaram a ser afetados por essa tecnologia. Assim, colaborando com os humanos, os
sistemas computacionais inteligentes podem chegar a soluções mais aprimoradase, com isso, oferecer
praticidade e agilidade no dia a dia da sociedade como um todo. Isso ocorre porque a ciência da
computação avançou e hoje temos na palma da nossa mão softwares integrados por meio do nosso
smartphone que resolvem muitos dos nossos problemas, desde corrigir um texto escrito errado até informar
a previsão do tempo por meio do nosso chamado: - “Ok Google, qual a previsão do tempo para hoje à
tarde?”. Desse modo, a máquina está aprendendo e solucionando problemas.
 
Considerando o campo da Inteligência Artificial (IA), avalie as afirmações abaixo.
 
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I - A IA está ao nosso redor, praticamente todos os produtos foram desenvolvidos em colaboração com
inteligências artificiais e humanas.
 
II - Como parte da Ciência da Computação, a IA está focada no desenvolvimento de sistemas
computacionais que sejam inteligentes.
 
III - A IA pode também ser compreendida como a tentativa de fazer com que máquinas percebam,
raciocinem e ajam.
 
É correto o que se afirma em:
 II e III, apenas. 
 I e II, apenas. 
 III, apenas. 
 I e III, apenas. 
 I, II e III, apenas. Correto!Correto!
A+
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A alternativa está correta. É correto o que se afirma em I, II e III, apenas.
A afirmativa I está correta, pois, segundo o autor Kurzweil (2015), a IA está à nossa volta. Mensagens de
textos, e-mails, celular, algoritmos... Tudo tem a presença da IA, visto isso, praticamente tudo o que
tocamos foi desenhado originalmente por uma colaboração entre inteligências humanas e artificiais.
A afirmativa II está correta, pois, para autores como Feigenbaum (1981) e Fernandes (2003), a IA é
compreendida como uma parte da Ciência da Computação e ela se dedica ao desenvolvimento de
sistemas de computadores inteligentes, ou seja, sistemas que apresentem características que emulam o
comportamento humano.
A afirmativa III está correta, pois, dentre algumas definições sobre IA, uma delas, proposta por Wiston
(1992 apud RUSSELL; NORVIG, 2013), diz que podemos entender a Inteligência Artificial como o estudo
das computações que tonam possível perceber, raciocinar e agir.
0 / 0,6 ptsPergunta 5
Leia os textos a seguir:
 
Texto I
Tornar acessível a tecnologia para o desenvolvimento de aplicações de IA é parte fundamental para a sua
disseminação e aprimoramento, bem como dos negócios que a têm como produto e que a utilizam como
ferramenta.
Existem três tipos de tecnologias principais fundamentais para a IA:
1. Algoritmos
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2. Big Data
3. Tecnologias físicas da computação (VALDATI, 2020, p. 20).
 
Fonte: VALDATI, A. B. Inteligência Artificial – IA. Curitiba: Contentus, 2020.
 
Texto II
No caso dos algoritmos, podemos citar os algoritmos genéticos que também são muito utilizados em
sistemas computacionais inteligentes. Lacerda e Carvalho (1999, p. 87) definem os algoritmos genéticos
como “métodos de otimização e busca inspirados nos mecanismos de evolução de populações de seres
vivos.”.
 
Assim, todos os componentes são utilizados para tornar a IA mais eficiente, de modo que ela possa, cada
vez mais, solucionar os problemas com um maior grau de acerto e, de fato, mostrar que ela é uma
tecnologia computacional inteligente.
Fonte: LACERDA, E. G. M.; CARVALHO, A. C. P. L. F. Introdução aos algoritmos genéticos. Rio de
Janeiro: EntreLugar, 1999.
 
Considerando especificadamente os algoritmos genéticos, avalie as afirmações abaixo.
I - Os algoritmos genéticos têm como base a biologia evolutiva, desse modo, é possível ter uma Inteligência
Artificial ainda mais próxima da inteligência humana, ao passo que a máquina passa a considerar a maneira
de pensar, raciocinar e transformar informações em conhecimento por parte dos indivíduos.
II - Entre os anos de 1950 e 1960, os algoritmos genéticos começaram a entrar em cena, sendo John
Holland o responsável por iniciar as primeiras pesquisas que se travam sobre simulações computacionais
A+
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de sistemas genéticos.
III - No ano de 1970, após o começo das pesquisas acerca dos algoritmos genéticos terem sido feitas por
John Holland, Alan Turing propôs que todas as máquinas deveriam conter sistemas genéticos para poderem
ser investigadas no famoso Teste de Turing.
IV - Quando falamos de algoritmos genéticos, entendemos a sua estrutura básica, que é composta de
população, da avaliação de aptidão, de seleção, de cruzamento, de mutação, de critério de parada e da
presença do indivíduo.
 
É correto o que se afirma em:
 III e IV, apenas. 
 III, apenas. 
 I e II, apenas. 
 II, III e IV, apenas. Você respondeuVocê respondeu
A+
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A alternativa está incorreta. É correto o que se afirma em I, II e IV, apenas.
A afirmativa I está correta, pois quando os cientistas da computação e os profissionais da área começaram
a pesquisar como a IA poderia se aprimorar, eles constataram que o estudo acerca da biologia evolutiva
faria sentido. Com base nisso, criaram os algoritmos genéticos que buscam emular a forma de pensar,
raciocinar e chegar a uma resposta, assim como os seres humanos.
A afirmativa II está correta, pois considerando a história da teoria da evolução dos algoritmos genéticos,
datamos o seu começo por volta de 1950 e 1960, quando começou o desenvolvimento de simulações
computacionais de sistemas genéticos, sendo John Holland o responsável por desenvolver as primeiras
pesquisas acerca do tema.
A afirmativa III está incorreta, pois na história da teoria da evolução dos algoritmos genéticos não consta a
informação de que Alan Turing exigiu a presença de algoritmos genéticos quando as máquinas fossem
avaliadas no Teste de Turing.
A afirmativa IV está correta, pois a estrutura básica de um algoritmo genético compreende: população,
avaliação de aptidão, seleção, cruzamento, mutação, critério de parada (caso necessário) e, por fim,
retornar melhor indivíduo.
 I, II e IV, apenas. Resposta corretaResposta correta
0 / 0,6 ptsPergunta 6
Leia o texto a seguir:
 
A+
A
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O aparecimento da lógica paraconsistente somente ocorreu em 1963, com um trabalho do lógico brasileiro
Newton Carneiro Affonso da Costa. Da Costa já havia exposto suas ideias sobre o conceito da contradição
anteriormente, mas só em Da Costa (1963) é que ele formulou, não um sistema, mas uma hierarquia
enumerável de lógicas paraconsistentes de primeira ordem, dos respectivos cálculos de descrições e um
esboço de teorias paraconsistentes de conjuntos construídos sobre sua lógica. [...]
Os estudos de lógicas paraconsistentes têm sido alvo de grandes estudos da Inteligência Artificial, como por
exemplo, no tratamento de bases de dados que contenham inconsistências, fundamentando procedimentos
alternativos aos tradicionais no trato deste tipo de problema.
 
Fonte: OLIVEIRA, K. R.; ABE, J. M. Utilizando a lógica não-clássica para validar processos de negócios
através da elicitação de requisitos. Anais do XXII Encontro Nacional de Engenharia de Produção,
Curitiba, 23 a 25 out. 2002. Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/jair-
abe/publication/264883840_utilizando_a_logica_nao-
classica_para_validar_processos_de_negocios_atraves_da_elicitacao_de_requisitos/links/5460a7fa0cf27487
a-logica-nao-classica-para-validar-processos-de-negocios-atraves-da-elicitacao-de-requisitos.pdf.Acesso
em: 01 mar. 2023.
 
Considerando a lógica paraconsistente, avalie as afirmações abaixo.
 
I - Como parte das lógicas não-clássicas, temos as lógicas paraconsistentes, que divergem com as lógicas
clássicas.
 
II - Utiliza-se, por exemplo, as lógicas paraconsistentes em um sistema de IA para operar circuitos elétricos
digitais.
A+
A
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III - Tendo em vista que a manipulação de informações inconsistentes é importante para um sistema
computacional inteligente, surgiu então a lógica paraconsistente para suprir essa necessidade.
 
É correto apenas o que se afirma em:
 III. Você respondeuVocê respondeu
Alternativa incorreta. É correto apenas o que se afirma em I, II e III.
A afirmativa I está correta, pois conforme os autores Lemos Neto e Venson (2002) explicam, a Lógica
Paraconsistente está classificada na categoria das lógicas não clássicas heterodoxas, isso ocorre porque
ela derroga alguns dos princípios basilares da lógica clássica.
A afirmativa II está correta, pois quando vamos analisar alguns exemplos nos quais vemos a presença da
lógica paraconsistente, os circuitos eletrônicos digitais são um deles, por possibilitarem sinais
incompatíveis de modo não trivial na sua estrutura.
A afirmativa III está correta, pois na IA foram encontradas diversas apropriações com base na lógica
paraconsistente. Isso ocorre porque quando queremos desenvolver um sistema que seja inteligente, é
preciso que ele também seja capaz de manipular dados e informações que sejam inconsistentes. Afinal, se
nós, os seres humanos, não somos precisos nas nossas respostas, como as tecnologias interagiriam
conosco e auxiliariam na solução de problemas, se os dados armazenados no seu núcleo são
provenientes de informações inconsistentes? Nós somos os responsáveis por alimentar o sistema.
 I e II 
 I, II e III. Resposta corretaResposta correta
A+
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 I. 
 II e III. 
0 / 0,6 ptsPergunta 7
Leia o texto a seguir:
 
Quando tratamos sobre Inteligência Artificial, podemos escolher entre duas linhas na hora de construir um
software. Temos a linha conexionista, que é um sistema computacional desenvolvido considerando a
inteligência humana, tendo elementos do cérebro como base; e a linha simbólica, que pode ser entendida
como uma Árvore de Decisão, em que há uma hierarquia de decisões.
Contudo, cada uma apresenta o seu aspecto funcional e isso também reflete nos resultados que se busca
obter. Portanto, ao optar por utilizar uma determinada linha, a outra acaba ficando em certo desuso. E
quanto mais a sociedade e os negócios demandam inovações, mais temos a necessidade de utilizar uma
linha que seja promissora e que possa oferecer soluções pertinentes.
Considerando as reflexões apresentadas, assinale a opção correta.
 
A linha conexionista é conhecida por refinar as decisões até que seja possível obter uma classificação final, ou
seja, um resultado que esteja próximo ao que é esperado do sistema.
A+
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Considerando a linha conexionista e a linha simbólica, a linha simbólica sai na frente por capacidade de
interpretação e competitividade, enquanto a linha conexionista acaba se tornando mais obsoleta.
 
Tendo em vista a linha conexionista e a linha simbólica, ambas apresentam um desempenho semelhante, mesmo
operando de maneiras diferentes, visto isso, a escolha entre elas parte do custo/investimento no software.
 
Entre as duas linhas, a linha conexionista é tida como um dos principais padrões de aprendizagem, enquanto a
linha simbólica, mesmo tendo um desempenho competitivo, pode perder a capacidade de interpretação.
Resposta corretaResposta correta
 
A linha simbólica é utilizada em 90% dos softwares atualmente por ser responsável por simular o processo de
aprendizado dos homens, de forma hierárquica, e, assim, produzindo resultados mais promissores.
Você respondeuVocê respondeu
Esta alternativa está incorreta, pois não há evidências de que a linha simbólica seja utilizada em 90% dos
softwares atualmente. A alternativa correta explica que, entre as duas linhas, a linha conexionista é tida
como um dos principais padrões de aprendizagem, enquanto a linha simbólica, mesmo tendo um
desempenho competitivo, pode perder a capacidade de interpretação.
0,6 / 0,6 ptsPergunta 8
Leia o texto a seguir:
A+
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Quando analisamos alguns estudos e algumas pesquisas sobre a Inteligência Artificial (IA) e, propriamente,
no que diz respeito às Redes Neurais Artificiais (RNA), vemos uma ligeira comparação com os neurônios
biológicos, isso porque há ramificações do neurônio humano que muito se parecem com um neurônio
artificial. Podemos observar isso nas Figuras 1 e 2, apresentadas a seguir:
 
Figura 1: Neurônio Biológico
Fonte: SANTANA, 2010, p. 4 (Adaptado).
Figura 2: Neurônio Artificial
A+
A
A-
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Por fim, Kurzweil (2014) diz para levarmos em conta que cada neurônio pode receber inputs de diversos
dendritos, produzindo um único output para um axônio. Este axônio, porém, pode transmitir para diversos
dendritos.
 
Fontes: KURZWEIL, R. Como criar uma mente. São Paulo: Aleph, 2014.
SANTANA, R. A. Roteamento em Redes Ópticas Transparentes Utilizando Redes Neurais de Hopfield.
Dissertação (Mestrado), Universidade de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da
Computação, Recife, 2010. Disponível em:
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes
(https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando
. Acesso em: 01 mar. 2023. (Adaptado).
 
Considerando as reflexões apresentadas, assinale a opção correta.
A+
A
A-
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
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De maneira prática e objetiva, um neurônio artificial é criado em um mesmo laboratório de genética humana, para
que, assim, as composições/estruturas do produto tecnológico sejam compatíveis com ações/funções
desempenhadas pelos seres humanos.
 
De modo praticamente idêntico, os neurônios artificiais são uma cópia fidedigna dos neurônios humanos para
que, assim, a máquina possa funcionar com tamanha similaridade conforme o raciocínio humano e suas
interpretações lógicas.
 
De forma genérica, o que os cientistas da computação fizeram foi calcular o número de neurônios que os seres
humanos têm, em sua grande maioria, e, assim, agrupar um conjunto de neurônios dentro de um sistema
computacional inteligente.
 
De modo um pouco contraditório, os neurônios artificiais foram criados em paralelo ao que se compreende acerca
dos neurônios humanos, contudo, com o passar do tempo, e sem que haja uma explicação científica paraisso, a
máquina começou a emular cada vez mais os atos dos homens.
 
De maneira similar com um neurônio humano, o neurônio artificial tem uma sequência de entradas, onde os
dados são direcionados para o centro/núcleo do neurônio, ali as informações são estruturadas e um
sinal/resposta é enviado pela saída dele.
Correto!Correto!
A+
A
A-
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Esta alternativa está correta, pois quando pegamos uma imagem de um neurônio humano e uma imagem
de um neurônio artificial, vemos bastantes similaridades na sua composição. Um neurônio artificial tem
entradas, o núcleo central e a saída. Já um neurônio humano tem o corpo celular, composto pelos
dentritos, o núcleo, o axônio e as terminações do axônio.
0,6 / 0,6 ptsPergunta 9
Leia o texto a seguir:
 
Talvez um melhor ponto de partida seria perguntar “O que é Inteligência?”. Esta é uma questão complexa,
sem uma resposta bem definida, que tem intrigado biólogos, psicólogos e filósofos por séculos. [...]
Poder-se-ia certamente definir inteligência pelas propriedades que ela exibe: uma capacidade de lidar com
novas situações; a capacidade de solucionar problemas, de responder a questões, de engendrar planos e
assim por diante. Talvez seja mais difícil definir a diferença entre a inteligência exibida por humanos e
aquela exibida por golfinhos e macacos. Por ora nos limitaremos, então, à questão, de certa forma mais
simples, que é postulada pelo título desta seção: O que é Inteligência Artificial? Uma simples definição seria
como se segue: Inteligência Artificial é o estudo dos sistemas que agem de um modo que a um observador
qualquer pareceria ser inteligente. Esta definição é boa, mas na verdade ela não abrange o todo da
Inteligência Artificial. Em muitos casos, técnicas de Inteligência Artificial são utilizadas para solucionar
problemas relativamente simples ou problemas complexos que fazem parte de sistemas mais complexos.
[...]
Os seguidores da IA forte acreditam que, dispondo de um computador com suficiente capacidade de
processamento e fornecendo a ele suficiente inteligência, pode-se criar um computador que possa
A+
A
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literalmente pensar e ser consciente do mesmo modo que um humano é consciente.
Muitos filósofos e pesquisadores da Inteligência Artificial consideram esta visão como infundada e até
mesmo absurda. A possibilidade de criar um robô com emoções e genuína consciência é aquela que é
frequentemente explorada no âmbito da ficção científica, mas é raramente considerada como um objetivo da
Inteligência Artificial.
Por outro lado, IA fraca é simplesmente a visão de que comportamento inteligente pode ser modelado e
utilizado por computadores para solucionar problemas complexos. Este ponto de vista defende que apenas
o fato de um computador agir inteligentemente não prova que ele seja verdadeiramente inteligente no
sentido humano. (COPPIN, 2010, p. 3).
 
Fonte: COPPIN, B. Inteligência Artificial. São Paulo: Grupo GEN, 2010. 
 
Muito se tem estudado acerca da IA, porém quando partimos do princípio, precisamos fazer um
levantamento da sua história a fim de conhecer as suas origens e, assim, analisar a sua evolução. Portanto,
avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
 
1 - O primeiro evento em que a IA foi tema aconteceu em 1956 nos EUA e profissionais da área se reuniram
em um workshop para tratar da integração entre computação e inteligência.
 
PORQUE
 
2 - Há poucos anos, a IA era apenas retratada em filmes e estava mais presente em laboratórios de
pesquisa acadêmica, mas isso tem mudado com o passar do tempo e os avanços na área.
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17/12/2023, 18:28 AO2: Inteligência Artificial e Computacional
https://famonline.instructure.com/courses/31346/quizzes/158330 22/24
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
 A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
 As asserções I e II são ambas proposições falsas 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. Correto!Correto!
A alternativa está correta. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa
da I.
A asserção I é verdadeira, pois o termo Inteligência Artificial foi cunhado pela primeira vez no ano de 1956,
quando aconteceu um workshop em Dartmouth College, nos Estados Unidos. Na ocasião, foram reunidos
pesquisadores da área para tratar sobre o tema integração entre computação e inteligência. A asserção II é
verdadeira, pois, segundo o cientista da computação Kai-Fu Lee (2019), a IA era um tema que estava
apenas presente nas pesquisas acadêmicas ou em filmes de ficção científica, no entanto ela tem evoluído
e está cada vez mais presente às nossas vidas, a exemplo disso temos o corretor ortográfico do nosso
celular, o ChatGPT, e assim por diante. Porém, a asserção II, apesar de estar correta, não é uma
justificativa da asserção I, é apenas uma informação extra sobre a IA. 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. 
 A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
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17/12/2023, 18:28 AO2: Inteligência Artificial e Computacional
https://famonline.instructure.com/courses/31346/quizzes/158330 23/24
Leia o texto a seguir:
 
Para melhor funcionamento da Inteligência Artificial, o software é apropriado de algumas lógicas. Cada
lógica tem um pressuposto diferente a fim de que seja possível se aproximar cada vez mais de um
raciocínio coerente e eficiente. Visto isso, uma dessas lógicas sofreu pressões por conta da sua
incapacidade de considerar argumentos divergentes
 
Qual é a lógica que o texto apresentado está tratando?
 Lógica Modal. 
 Lógica não-clássica. 
 Lógica Paraconsistente. Você respondeuVocê respondeu
Alternativa incorreta. A Lógica Paraconsistente foi fundada por Stanislaw Jaśkowski, David Nelson e
Newton da Costa com a proposta de acomodar teorias contraditórias, contudo não triviais. A alternativa
correta é “Lógica Clássica”, pois a Lógica Clássica é a mais tradicional e percursora, porém ela sofre
pressões, de acordo com Oliveira (2010), por conta da sua incapacidade de representar os diferentes tipos
de argumentos existentes. A Lógica Clássica não lida bem com incertezas e nem com mudanças.
 
 Lógica Clássica. Resposta corretaResposta correta
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17/12/2023, 18:28 AO2: Inteligência Artificial e Computacional
https://famonline.instructure.com/courses/31346/quizzes/158330 24/24
 Lógica Fuzzy. 
Pontuação do teste: 2,4 de 6
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