Métodos Quantitativos 3

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Questão 1/10 - Métodos Quantitativos
A Média Aritmética é a medida de centralidade mais comum e representa o grau de concentração dos valores numa distribuição. Para realizar o cálculo em dados não agrupados é necessário somar os valores e dividir pela quantidade de observações apresentadas. Com base nessa afirmação, assinale a alternativa correta que apresenta a média de gastos diários de uma determinada pessoa em um supermercado, considerando que nos últimos dias ela gastou R$ 49,00, R$ 78,00 e R$ 65,00.
Nota: 10.0
	
	A
	R$ 62,00
	
	B
	R$ 70,00
	
	C
	R$ 65,00
	
	D
	R$ 64,00
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Aula 2 – Tema 1
 
	
	E
	R$ 60,00
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos
As Medidas de Posição descrevem um conjunto de dados de uma forma sintética representando em termos “médio” todo o conjunto. O valor encontrado tende a se localizar no centro do conjunto de dados, em torno do qual os dados tendem a se concentrar. Dentre as Medidas de Posição temos a Média, Mediana e a Moda. Com base nesta afirmação e os conceitos relacionados às medidas de posição, associe as duas colunas e assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
(1) Média             
(2) Mediana         
(3) Moda             
(   ) indica o elemento que ocupa a posição central, dividindo a distribuição em 50%.
(   ) representada pelo valor que ocorre o maior número de vezes.
(   ) representa o grau de concentração dos valores numa distribuição.
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	3 – 1 – 2
	
	B
	1 – 2 – 3
	
	C
	2 – 3 – 1
Aula 2 – Tema 1, 2 e 3
A Média Aritmética ou apenas Média é a medida de centralidade mais comum e representada pelo símbolo . É uma medida estatística que representa o grau de concentração dos valores numa distribuição, ou seja, é onde a maioria dos valores está posicionada. A segunda Medida de Posição que estudaremos é a Mediana representada por Md. Essa medida indica o elemento que ocupa a posição central, dividindo a distribuição em 50% e reflete a tendência central de modo que não seja influenciada por valores extremos ou discrepantes. A nossa terceira Medida de Posição é a Moda (Mo) que é representada pelo valor que ocorre o maior número de vezes, ou seja, é o valor que mais se repete em uma série de dados ou aquele valor que possui a maior frequência.
	
	D
	2 – 1 – 3
	
	E
	3 – 2 – 1
Você assinalou essa alternativa (E)
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos
Uma pesquisa pode utilizar duas fontes de dados que são classificadas em primárias e secundárias. Os dados podem ser obtidos de várias fontes como dados publicados pelo governo, indústria ou indivíduos e dados oriundos de experimentos, pesquisas ou observações. Com base nos conceitos relacionados às fontes de pesquisa, é correto afirmar que:
Nota: 10.0
	
	A
	As fontes secundárias também são conhecidas como pesquisa de campo.
	
	B
	As fontes primárias estão disponíveis em documentos que apresentam a informação de forma organizada.
	
	C
	São denominados dados primários aqueles colhidos diretamente na fonte das informações e dados.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Aula 1 – Tema 3
As fontes primárias, também conhecidas como pesquisa de campo, são produzidas diretamente pelo pesquisador, já as secundárias estão disponíveis em documentos que apresentam a informação das fontes primárias de forma organizada. As fontes primárias contêm informação original sobre um assunto e seus dados podem estar registrados em relatórios técnicos, normas técnicas, livros, revistas, atas, leis, teses, diários, entre outros, ou então, ser frutos de um trabalho direto de coleta de dados. Os dados secundários são aqueles já coletados que se encontram organizados em arquivos, banco de dados, anuários estatísticos, publicações etc., enquanto são denominados dados primários aqueles colhidos diretamente na fonte das informações e dados.
	
	D
	As fontes secundárias contêm informação original sobre um assunto.
	
	E
	São considerados dados primários aqueles já coletados que se encontram organizados em um banco de dados e em publicações.
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos
A Mediana, para dados não agrupados, é o valor que divide a série ordenada em dois conjuntos com o mesmo número de valores. Para realizar o cálculo é necessário ordenar a série e observar se a quantidade de dados é par ou ímpar. Se for ímpar, o valor da mediana é o valor que está no centro da série; se for par, a mediana será a média aritmética dos dois valores que estão no centro da série. Com base nesta afirmação e considerando os seguintes dados, assinale a alternativa que apresenta corretamente o valor da mediana.
9   6   5   4   8   9   10   4   8   8   5   6   10
Nota: 10.0
	
	A
	3
	
	B
	8
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Aula 2 – Tema 2
Cálculo da mediana:
1.Ordenar a série: 4 4   5   5   6   6   8   8   8   9   9   10   10
2. Encontrar a quantidades de dados N que é igual ao número de 3. observações: N = 13
4.Verificar se N é ímpar ou par: N = 13 - ímpar
5. Calcular a posição da Mediana. Posição 
Calcular a Mediana: Ímpar = valor central.
Procurar o valor que está na posição 7, assim a mediana é igual a 8:
	Série Ordenada
	4
	4
	5
	5
	6
	6
	8
	8
	8
	9
	9
	10
	10
	Posição
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	11
	12
	13
	
	C
	6
	
	D
	4
	
	E
	5
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos
Leia as asserções a seguir:
I. Probabilidade pode ser definida como a possibilidade, chance de ocorrência ou medida de ocorrência, de um evento definido sobre um espaço amostral.
Porque
II. Essa probabilidade está relacionada a algum experimento aleatório que não pode ser repetido e que não somos capazes de relatar os possíveis resultados.
 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta.
Nota: 10.0
	
	A
	As assertivas I e II são proposições verdadeiras.
	
	B
	A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
	
	C
	As duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
	
	D
	As assertivas I e II são falsas.
	
	E
	A assertiva I é uma proposição verdadeira e a II é falsa.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
Aula 3 – Tema 1
Probabilidade pode ser definida como a possibilidade, chance de ocorrência ou medida de ocorrência, de um evento definido sobre um espaço amostral. Essa probabilidade está relacionada a algum experimento aleatório (E) que pode ser repetido sob as mesmas condições indefinidamente e antes do experimento ocorrer não podemos dizer qual será o resultado, mas somos capazes de relatar os possíveis resultados.
 
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos
A Estatística auxilia no tratamento dos dados e é pensada como a ciência de aprendizagem a partir de dados que fornece métodos para a coleta, organização, análise, interpretação e apresentação de dados, sendo divida em duas áreas: Estatística Descritiva e Estatística Indutiva. Com base na afirmação, analise as afirmativas a seguir:
I. A Estatística Indutiva é um número que, sozinho, descreve uma característica de um conjunto de dados.
II. A Estatística Descritiva se preocupa em organizar e descrever um conjunto de observações.
III. A Estatística Descritiva é baseada em resultados obtidos da análise de uma amostra.
IV. A Estatística Indutiva procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento de uma população da qual uma amostra foi retirada.
São corretas as afirmativas:
Nota: 10.0
	
	A
	Afirmativas I, II e III, apenas.
	
	B
	Afirmativas I, III e IV, apenas.
	
	C
	Afirmativas II e IV, apenas.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Aula 1 – Tema 1
As afirmações I e III são incorretas:
I. A Estatística Descritiva é um número que, sozinho, descreve uma característica de um conjunto de dados, ou seja, é um número resumo que possibilita reduzir os dados a proporções mais facilmente interpretáveis.
III. Já a Estatística Indutiva, ou Inferência Estatística é baseada em resultados obtidos da análise de uma amostra, procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população da qual a amostrafoi retirada. A população é um conjunto de dados que possui certa característica comum, já a amostra é uma pequena parte da população.
	
	D
	Afirmativas III e IV, apenas.
	
	E
	Afirmativas IV, apenas.
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos
As medidas de dispersão são medidas utilizadas para verificar o quanto os valores de uma pesquisa estão dispersos ou afastados em relação à média e indicam o grau de variação existente entre os dados, ou seja, se os dados estão próximos ou separados um dos outros. Dentre as medidas temos a amplitude, o desvio médio, a variância e o desvio padrão. Com base nesta afirmação e os conceitos relacionados às medidas de dispersão, analise as seguintes afirmações e assinale V para as verdadeiras ou F para as falsas:
I. A amplitude é a medida mais simples e calculada pela identificação do maior valor de uma série de dados.
II. O Desvio Médio analisa a média dos desvios em torno da média de cada um dos valores da série.
III. Variância é a média aritmética do quadrado dos desvios.
IV. O desvio padrão é igual à raiz quadrada da variância.
Agora assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	V, F, F, F
	
	B
	F, F, V, V
Você assinalou essa alternativa (B)
	
	C
	F, V, F, V
	
	D
	V, V, V, F
	
	E
	F, V, V, V
Aula 2 – Temas 4 e 5
A afirmação I é falsa, pois a Amplitude Total é considerada a Medida de Dispersão mais simples e calculada pela diferença entre o maior e o menor valor de uma série de dados.
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos
Variável é definida como uma característica que observamos numa pesquisa e que pode assumir diferentes valores. Estas variáveis podem ser classificadas em Variáveis Qualitativas e Variáveis Quantitativas. Com base nesta afirmação, associe as duas colunas:
(1) Variáveis Qualitativas                
(2) Variáveis Quantitativas             
(  ) Representa características de um indivíduo, objeto ou elemento resultantes de uma contagem ou de uma mensuração.
(  ) Estão associadas a uma característica que denota qualidade ou atributo.
(  ) São classificadas em discretas e contínuas.
(  ) Representam características de um indivíduo, objeto ou elemento que não podem ser medidos ou quantificados.
(  ) São classificadas em ordinal e nominal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
Nota: 10.0
	
	A
	1 – 1 – 2 – 2 - 1
	
	B
	2 – 1 – 2 – 1 - 1
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Aula 1 – Tema 4
As variáveis quantitativas representam características de um indivíduo, objeto ou elemento resultantes de uma contagem (conjunto finito de valores) ou de uma mensuração (conjunto infinito de valores). Já as variáveis qualitativas representam características de um indivíduo, objeto ou elemento que não podem ser medidas ou quantificadas, as respostas são dadas em categorias. Logo, as Variáveis Qualitativas estão associadas a uma característica que denota qualidade ou atributo, uma característica não numérica. As variáveis possuem as seguintes classificações:
	
	C
	1 – 2 – 1 – 2 - 1
	
	D
	2 – 2 – 1 – 1 - 2
	
	E
	1 – 1 – 2 – 1 - 2
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos
A Inferência Estatística procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população e, para realizar uma inferência, precisamos trabalhar com temas que envolvem amostragem, estimação e intervalo de confiança. Com base na afirmação e os conceitos envolvendo Inferência Estatística, analise as afirmativas a seguir:
I. O processo de generalização não é característico da Estatística Indutiva, pois analisa toda a população e não parte dela. 
II. A amostragem consiste em selecionar parte de uma população para observar, de modo que seja possível estimar alguma coisa sobre toda a população.
III. Para a obtenção dos dados amostrais, os levantamentos podem ser totalmente controlados pelo pesquisador e classificados apenas como Não Probabilísticos.
IV. Os métodos para realizar inferências a respeito dos parâmetros pertencem a duas categorias: estimação e testes de hipóteses.
V. A estimação pode ocorrer apenas por ponto que é um valor único obtido por meio de cálculos efetuados com a amostra.
São corretas as afirmativas:
Nota: 10.0
	
	A
	Afirmativas I, II e III, apenas.
	
	B
	Afirmativas II, IV, apenas.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Aula 3 – Tema 3
As afirmações I, III e V são incorretas:
I. O processo de generalização, que é característico da Estatística Indutiva, está associado a uma margem de incerteza. A incerteza ocorre, pois não analisamos toda a população e sim parte dela, uma amostra.
III. Para a obtenção dos dados amostrais, os levantamentos podem ser totalmente controlados pelo pesquisador. Tais levantamentos podem ser classificados em Probabilísticos onde todas as observações têm a mesma chance de compor a amostra e Não Probabilísticos.
V. Em relação à estimação pode ocorrer por ponto ou por intervalo. A estimativa por ponto é um valor único obtido por meio de cálculos efetuados com a amostra
	
	C
	Afirmativas III, IV e V, apenas.
	
	D
	Afirmativas IV, apenas.
	
	E
	Afirmativas III, V, apenas.
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos
Para realizar um estudo estatístico e tratar dados numéricos, utilizamos o Método Estatístico o qual fornece conclusões que servirão de base para tomada de decisão. O Método Estatístico é dividindo em fases que são desenvolvidas para chegar aos resultados. Considerando as fases do Método Estatístico, associe as duas colunas e assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
(1) Definição do Problema              
(2) Delimitação do Problema             
(3) Planejamento
(4) Coleta dos dados            
(5) Apuração dos dados
(6) Apresentação dos dados
(7) Análise dos dados
(8) Interpretação dos dados
(  ) Responder as seguintes perguntas: Como resolver o problema? Que dados serão necessários? Como obter? Amostragem? Qual o Cronograma das atividades?
(  ) É o primeiro passo para qualquer pesquisa e define com clareza o que se pretende pesquisar, o objetivo de estudo que deseja alcançar.
(  ) Responder às seguintes perguntas: Onde será realizada a pesquisa? Com que tipo de pessoas? Em que dias e/ou horários?
(  ) Fase operacional, colocar o que foi planejando em prática, obtenção dos dados.
(  ) Criticar os dados coletados, excluindo os dados incompletos ou com erros.
(  ) Encontrar as conclusões para o problema.
(  ) Representação dos dados em tabelas, gráficos e/ou histogramas, a fim de ficarem mais evidentes para análise.
(  ) Ligada ao cálculo de medidas para descrever o fenômeno analisado.
Nota: 10.0
	
	A
	3 – 1 – 2 – 4 – 5 – 8 – 6 - 7
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Aula 1 – Tema 2
Definição do Problema: definir com clareza o que pretendemos pesquisar, o objetivo de estudo que desejamos alcançar. É o primeiro passo para qualquer pesquisa, onde transformamos o tema da pesquisa em uma pergunta que deverá ser respondida ao final de todo o processo.
Delimitação do Problema: responder as seguintes perguntas: Onde será realizada a pesquisa? Com que tipo de pessoas? Em que dias e/ou horários?
Planejamento: Como resolver o problema? Que dados serão necessários? Como obter? Será utilizado questionário? Amostragem? Qual o tamanho da Amostra? Qual o Cronograma das atividades? Quanto gastará para realizar a pesquisa?
Coleta dos dados: fase operacional, colocar o que foi planejando em prática, obtenção dos dados.
Apuração dos dados: criticar os dados coletados, excluindo os dados incompletos ou com erros. Realizar um resumo dos dados por meio de uma contagem, separação por tipo de resposta e de agrupamento de dados semelhantes, tabulação de dados. Nessa etapa é realizado o processo de retirar os dados e organizá-los, para apresentação.
Apresentação dos dados: representação dos dados em tabelas, gráficos e/ou histogramas, a fim de ficarem mais evidentes para análise.
Análise dos dados: ligada ao cálculo de medidas para descrever o fenômeno analisado. As medidas descritivas constituem uma síntese das características analisadase são uma maneira de notarmos o conjunto de elementos como um todo. Nessa etapa, podemos utilizar as medidas de posição como à média e as medidas de dispersão.
Interpretação dos dados: encontrar as conclusões para o problema.
	
	B
	1 – 2 – 4 – 3 – 5 – 7 – 8 - 6
	
	C
	2 – 3 – 1 – 4 - 5 – 8 – 6 - 7
	
	D
	3 – 4 - 1 – 2 – 8 – 7- 6 - 5
	
	E
	4 - 3 – 2 – 1 – 7 – 6 – 8 - 5