AV_2023_INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Disciplina: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  AV
Aluno: GLAUBER DE AZEVEDO CARVALHO 202008263001
Turma: 9001
DGT0141_AV_202008263001 (AG)   11/11/2023 11:20:47 (F) 
Avaliação: 7,00 pts Nota SIA: 7,00 pts
Dispositivo liberado pela Matrícula 202008263001 com o token 277166 em 11/11/2023 11:20:37.
 
02492 - FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
 
 1. Ref.: 6041634 Pontos: 1,00  / 1,00
Nos primeiros anos de seu surgimento, a ciência conhecida como Inteligência Arti�cial causou controvérsia nos mais
diversos campos, essencialmente pelo nome adotado para de�ni-la e por sua multidisciplinaridade característica,
que tornou complexa a �liação em somente uma área do conhecimento. Com relação aos primeiros anos da
Inteligência Arti�cial, assinale a alternativa correta:
Os primeiros anos da Inteligência Arti�cial foram repletos de insucessos, principalmente pela di�culdade de
resolver operações aritméticas complexas.
A deep learning é a mais nova tecnologia de Inteligência Arti�cial, porém, apenas no meio acadêmico é
aplicada, nos negócios não tem aplicabilidade.
O Teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram resolvidos pela máquina de Turing por meio
de técnicas de Inteligência Arti�cial.
 Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados viáveis para utilização no
mercado empresarial.
Nos últimos anos, a Inteligência Arti�cial vem buscando teorias e técnicas completamente novas, de forma a
abandonar as descobertas feitas no passado.
 2. Ref.: 6041779 Pontos: 1,00  / 1,00
Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam enviando
sinais uma para a outra por meio de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo são as unidades
de processamento, também chamadas de
partículas
genótipos
 neurônios
objetivos
cromossomos
 
02706 - PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
 
 3. Ref.: 6082286 Pontos: 0,00  / 1,00
Considere o seguinte código em Prolog:
 
progenitor(maria, jose).
progenitor(joao, jose).
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041634.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041634.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041779.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041779.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082286.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082286.');
progenitor(joao, ana).
progenitor(jose, julia).
progenitor(jose, iris).
progenitor(iris, jorge).
 
masculino(joao).
masculino(jose).
masculino(jorge).
feminino(maria).
feminino(julia).
feminino(ana).
feminino(iris).
 
Marque a alternativa verdadeira a respeito do retorno da consulta:
progenitor(X,joao) retorna verdadeiro
masculino(jorge) retorna falso
progenitor(joao,maria) retorna verdadeiro
 progenitor(X,jose) retorna maria e joao
 progenitor(X,maria) retorna verdadeiro
 4. Ref.: 6078986 Pontos: 1,00  / 1,00
Assinale a a�rmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência arti�cial:
A função de transição de estados é sempre inversível.
Pela de�nição de função de transição, uma ação só é aplicável a um único possível estado.
Se há um número �nito de estados, é trivial resolver o problema de planejamento ao utilizar algoritmos de
busca já amplamente estudados na elaboração de um plano de ação.
Em um sistema de transição de estados, os nós do grafo representam as ações a serem tomadas.
 Na representação de um sistema de transições de estado por meio de grafos, uma ação é aplicável a um
estado se existe pelo menos uma aresta que sai do nó que representa o estado a um outro nó representando
um outro estado.
 
02764 - RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO  
 
 5. Ref.: 6074515 Pontos: 1,00  / 1,00
Uma indústria fabrica peças de automóveis em três unidades de produção: A, B e C. Sabe-se que a capacidade de
produção da unidade A é duas vezes maior que a produção da unidade B e que a produção de B é três vezes maior
que a produção de C. Sabe-se ainda que, em geral, 4% das peças fabricadas pela unidade A são defeituosas. Para as
unidades B e C, os percentuais de peças defeituosas são de 6% e 2%, respectivamente. A partir dessas informações é
possível estimar também que 4,4% das peças apresentam defeito. Por questões de logística de distribuição, todas as
peças produzidas são armazenadas em um único depósito. Caso um funcionário encontre uma peça defeituosa no
depósito, qual a probabilidade de essa peça ter sido fabricada na unidade B?
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6078986.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6078986.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074515.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074515.');
6%
30%
 41%
1,8%
4,4%
 6. Ref.: 6074517 Pontos: 0,00  / 1,00
Um método de inferência probabilística bastante simples, é aquele que usa como base de conhecimento a
distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis aleatórias que descrevem o domínio de interesse.
Sobre esse método de inferência, analise as a�rmações a seguir:
I - Permite estimar a probabilidade de ocorrência de qualquer evento relacionado ao domínio em análise.
II - Apesar da simplicidade, seu uso pode se tornar inviável em situações em que há muitas variáveis envolvidas.
III - A identi�cação de independências entre as variáveis aleatórias pode simpli�car a construção da distribuição
conjunta total.
Estão corretas apenas as a�rmações:
II e III
II
 I, II e III
 I e III
I
 
02775 - REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E APRENDIZADO  
 
 7. Ref.: 6040942 Pontos: 1,00  / 1,00
Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: ~p v ~s → q ^ r Ⱶ ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ).
Escolha a opção correta sobre a sentença.
 É uma tautologia.
é uma contradição.
A tabela verdade possui 32 linhas.
A tabela verdade possui 8 linhas.
É uma contingência.
 8. Ref.: 6040858 Pontos: 0,00  / 1,00
Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: p → q ^ s ↔ r ^ ~q. Quantas linhas terá a
tabela verdade dessa sentença?
 16
48
12
 8
32
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074517.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074517.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040942.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040942.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040858.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040858.');
 
02811 - TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
 
 9. Ref.: 6040129 Pontos: 1,00  / 1,00
Selecione a opção que apresenta a busca que é implementada com uma estrutura do tipo �la: primeiro a entrar,
primeiro a sair.
Busca em profundidade.
Busca em grafo.
Pesquisa bidirecional.
 Busca em largura.
Busca greedy.
 10. Ref.: 6040443 Pontos: 1,00  / 1,00
Observe o problema de otimização combinatória a seguir:
Um estado é representado pela tupla (x1,x2,x3) . Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito do problema.
 Certamente, o estado (1,1,1) não é uma solução viável para o problema.
A solução ótima do problema é (0,1,0).
Trata-se de um problema de otimização linear, sendo que as variáveis x1,x2 e x3  podem assumir quaisquer
valores entre zero e um.
Esse problema não pode ser modelado por um método de busca no espaço de estados.
Apesar de não ser a solução ótima, o estado (0, 0, 0) é uma solução viável para o problema.
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040129.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040129.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040443.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040443.');