Correção da Avaliação - Inteligência Artificial FASUL EDUCACIONAL

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Correção da Avaliação: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Nota Máxima: 10,00
Nota Apurada: 8,00
2ª Tentativa
Quantidade de Questões: 10
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1ª) Leia as seguintes afirmações sobre aprendizado de máquina: I. Em problemas de classificação, a classe é a variável independente.
II. Um modelo sobreajustado possui baixa capacidade de generalização.
III. Regressão é uma tarefa preditiva.
Assinale a alternativa que apresenta as assertivas corretas.
a) Apenas as assertivas I e II estão corretas.
b) Todas as sentenças estão corretas.
c) Apenas as assertivas II e III estão corretas.
d) Apenas as assertivas I e III estão corretas.
e) Nenhuma assertiva está correta.
2ª) Complete as lacunas na frase a seguir: No aprendizado __________, o algoritmo recebe um conjunto de dados rotulados e é composto por tarefas __________. No aprendizado __________, não se tem qualquer rótulo dos dados e ele é composto de tarefas __________. Marque a alternativa que completa a frase corretamente.
a) supervisionado, preditivas, não supervisionado, descritivas
b) supervisionado, descritivas, não supervisionado, preditivas
c) não supervisionado, preditivas, supervisionado, descritivas
d) não supervisionado, descritivas, supervisionado, preditivas
e) supervisionado, de associação, por reforço, de agrupamento
3ª) Considere as seguintes afirmações sobre a abordagem da inteligência artificial como desenvolvimento de agentes racionais:
I. Pode-se alcançar racionalidade por meio de mais de um mecanismo, portanto essa abordagem é mais geral.
II. Pode ser baseada em regras que definem o raciocínio correto.
III. Tem como objetivo modelar o processo de raciocínio para um resultado logicamente correto.
Dadas essas afirmações, quais estão corretas?
a) Apenas I e III.
b) Apenas II e III.
c) Todas as afirmações.
d) Nenhuma afirmação.
e) Apenas I e II.
4ª) Como é chamado o método de seleção em que são tomados n indivíduos em disputas para decidir quais possuem maior aptidão para reprodução?
a) Seleção aleatória
b) Seleção por roleta
c) Amostragem universal estocástica
d) Seleção por torneio
e) Seleção natural
5ª) Sejam as seguintes afirmações sobre algoritmos genéticos:
I. São processos computacionais baseados em modelos biológicos de evolução e genética.
II. São algoritmos com componentes aleatórios.
III. Evoluem uma função de aptidão até encontrar uma solução ótima.
Assinale a alternativa que apresenta as afirmações corretas.
a) Nenhuma afirmação está correta.
b) Apenas as afirmações I e II estão corretas.
c) Apenas as afirmações II e III estão corretas.
d) Todas as afirmações estão corretas.
e) Apenas as afirmações I e III estão corretas.
6ª) Sejam as seguintes afirmações sobre um ato reflexo, como afastar-se de uma fogueira, com relação à inteligência artificial:
I. Não é considerado no âmbito da inteligência artificial, pois é uma ação humana automática.
II. Não é uma ação descrita por meio de métodos lógicos do pensamento correto, mas ainda assim pode ser considerada uma ação racional.
III. Deve ser mapeado em um agente racional como uma análise complexa da situação e deliberação da ação a ser tomada.
Dadas essas afirmações, quais estão corretas?
a) Somente I.
b) II e III.
c) I e II.
d) Somente III.
e) Somente II.
7ª) Qual abordagem da inteligência artificial se dispõe a imitar o comportamento humano?
a) Agindo racionalmente.
b) Pensando como humano.
c) Pensando racionalmente.
d) Agindo como humano.
e) Agindo cognitivamente.
8ª) Quando uma heurística é admissível?
a) Quando sempre retorna o melhor valor para o problema.
b) Quando retorna valores corretos.
c) Quando pode ser usada em algoritmos heurísticos.
d) Quando não superestima o custo de atingir o objetivo.
e) Quando não é informada para o algoritmo de busca.
9ª) Qual mecanismo da lógica proposicional pode ser usado para raciocinar sobre o conhecimento?
a) Inferência
b) Axioma
c) Sentença
d) Monotonicidade
e) Base de conhecimento
10ª) Veja as seguintes afirmações sobre árvores de decisão:
I. Nós de decisão possuem um condicional que deve ser testado quando um novo objeto for apresentado à árvore para classificação.
II. Para se efetuar a partição dos dados em tempo de criação da árvore, usa-se o ganho de informação.
III. Random Forest é um tipo de ensemble, no qual são treinadas várias árvores de decisão.
Assinale a alternativa que apresenta as afirmações corretas.
a) Nenhuma afirmação está correta.
b) Somente as informações I e II estão corretas.
c) Somente as informações II e III estão corretas.
d) Somente as informações I e III estão corretas.
e) Todas as afirmações estão corretas.
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