2ATIVIDADE FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- VALOR 10,0 PONTOS_ Revisão da tentativa

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Iniciado em sábado, 10 fev 2024, 05:04
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 10 fev 2024, 05:20
Tempo
empregado
15 minutos 21 segundos
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Questão 1
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
A Inteligência Artificial está remodelando inúmeras indústrias, trazendo eficiência, insights e novas capacidades.
De acordo com nossos estudos, análise abaixo quais são alguns setores-chave nos quais a Inteligência Artificial está sendo
aplicada?
 
I. Saúde;
II. Transporte;
III. Finanças;
IV. Varejo;
V. Turismo.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
b. Apenas as afirmativas II, IV e V estão corretas.
c. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
d. Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
e. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é:
Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Desde o século XX, a IA evoluiu consideravelmente, passando por várias fases de otimismo, desafios e renascimento. Nos
primeiros dias, a IA estava focada em imitar o raciocínio humano e resolver problemas lógicos. Com o tempo, o foco se
deslocou para a aprendizagem e adaptação das máquinas, resultando em sistemas mais sofisticados que podemos ver hoje,
como assistentes virtuais, carros autônomos e sistemas de recomendação personalizados.
 
Qual teórico questionou a possibilidade de as máquinas pensarem, marcando o início da jornada da IA no século XX? Assinale a
alternativa correta:
a. Ada Lovelace.
b. Isaac Newton.
c. Charles Babbage.
d. Alan Turing.
e. John von Neumann.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Alan Turing.
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
À medida que a Inteligência Artificial (IA) avança, é essencial se preparar para seus impactos sociais a longo prazo. A IA
transformará áreas vitais como trabalho, educação e saúde, redefinindo profissões e promovendo avanços em aprendizado
personalizado e cuidados médicos.
 
Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para os impactos sociais de longo prazo da IA? Assinale a
alternativa correta:
a. Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva.
b. Investir apenas em habilidades técnicas.
c. Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.
d. Ignorar as transformações no mercado de trabalho.
e. Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar transformações.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O campo da Inteligência Artificial é sustentado por uma variedade de ferramentas e tecnologias avançadas. Este segmento
explora as principais ferramentas e linguagens de programação utilizadas na IA, com um foco especial em Python e TensorFlow.
 
Assinale abaixo os destaques dessas tecnologias:
a. Eles não compõem a espinha dorsal de muitos sistemas de IA modernos.
b. TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning. Python tem sua popularidade
em outras áreas, não relacionadas à IA.
c. Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma
plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning.

d. Os dois ainda há falta de recursos para trabalhar com grandes conjuntos de dados.
e. Python se destaca devido à sua complexidade de programação e TensorFlow é uma plataforma de código aberto
amplamente utilizada para IA.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma plataforma de
código aberto amplamente utilizada para deep learning.
A IA está redefinindo as estruturas econômicas tradicionais, introduzindo novos paradigmas de eficiência e produtividade. Essas
mudanças estão influenciando as estratégias empresariais e a dinâmica do mercado, levando a uma maior personalização dos
serviços e a modelos de negócios inovadores.
 
Assinale abaixo de que forma a IA está impactando as estruturas econômicas tradicionais:
a. Mantendo processos que eram exclusivamente humanos.
b. Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos de interação.
c. Aumentando a complexidade das cadeias de valor.
d. Criando barreiras para a entrada de novas empresas.
e. Limitando a personalização de serviços.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos de interação.
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O aprendizado de máquina se manifesta de maneiras distintas, cada uma adequada para diferentes tipos de problemas e
conjuntos de dados, esses diferentes tipos de aprendizado de máquina são combinados para criar soluções mais robustas e
abrangentes.
 
Relacione abaixo os três tipos principais de aprendizado com seu significado:
 
(   ) Aprendizado supervisionado.
(   ) Aprendizado não supervisionado.
(   ) Aprendizado por reforço.
 
(   ) Lida com dados que não estão rotulados. Os algoritmos tentam encontrar padrões ou estruturas intrínsecas nos dados sem
a orientação de um resultado específico.
(   ) Os modelos são treinados usando um conjunto de dados rotulado.  Isso significa que cada exemplo no conjunto de dados é
composto de entradas e a saída desejada correspondente.
( ) Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.
(  ) O modelo, ou agente, aprende a tomar decisões por meio de tentativas e erros. O agente executa ações em um ambiente e
recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima:
a. 2, 1, 3, 3.
b. 1, 2, 3, 3.
c. 2, 3, 1, 1.
d. 3, 2, 1, 1.
e. 1, 3, 2, 2.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
2, 1, 3, 3.
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As redes neurais, centrais no avanço do deep learning consistem em camadas de neurônios artificiais que processam dados de
forma coletiva, imitando a maneira como os neurônios biológicos se comunicam e processam informações.
Assinale abaixo qual é a inspiração das redes neurais e seu papel no avanço do deep learning?
a. São inspiradas pela automação de processos, permitindo um avanço visual.
b. São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
c. São inspiradas pela complexidade do código fonte.
d. São inspiradas pela engenharia de características, possibilitando respostas padrões.
e. São inspiradas pela estrutura de algoritmos, realizando padrões.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
As redes neurais, centrais no avanço do deep learning, são inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
Esta abordagem permite que as máquinas realizem tarefas complexas, como reconhecimento de padrões e tomada de decisões,
de forma mais eficiente e intuitiva.
 
Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência Artificial:
a. São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural.b. São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam
informações de forma coletiva.

c. Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado profundo.
d. São limitadas ao processamento de dados visuais.
e. Utilizam exclusivamente o algoritmo "backpropagation" para aprendizagem.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam informações de
forma coletiva.
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O aprendizado por reforço é particularmente útil em situações onde a sequência de ações é crítica, como jogos ou navegação
robótica. Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.
 
Assinale abaixo como o aprendizado por reforço difere dos outros tipos de aprendizado de máquina:
a. Não utiliza algoritmos.
b. Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.
c. Ele não tem autonomia em tomar decisões, não sendo adequado para navegação robótica.
d. Não envolve tentativa e erro.
e. Não recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O deep learning tem sido fundamental para avanços significativos em áreas como visão computacional, permitindo que as
máquinas não apenas vejam, mas também compreendam e interpretem o conteúdo visual. No processamento de linguagem
natural, ele possibilita que as máquinas entendam e respondam a linguagem humana de maneira mais natural e precisa.
Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de dados no deep learning:
 
I. Redes neurais com uma única camada oculta.
II. Aprendizado supervisionado.
III. Backpropagation.
IV. Redes neurais com várias camadas ocultas.
V. Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas a afirmativa V está correta.
b. Apenas a afirmativa I está correta.
c. Apenas a afirmativa IV está correta.
d. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
e. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas a afirmativa IV está correta.
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