atividade fundamentos IA

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Iniciado em domingo, 11 fev 2024, 20:25 
Estado Finalizada 
Concluída em domingo, 11 fev 2024, 20:50 
Tempo 
empregado 
25 minutos 10 segundos 
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Questão 1 
Correto 
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Texto da questão 
A IA está redefinindo as estruturas econômicas tradicionais, introduzindo novos 
paradigmas de eficiência e produtividade. Essas mudanças estão influenciando as 
estratégias empresariais e a dinâmica do mercado, levando a uma maior 
personalização dos serviços e a modelos de negócios inovadores. 
 
Assinale abaixo de que forma a IA está impactando as estruturas econômicas 
tradicionais: 
 
 
a. 
Aumentando a complexidade das cadeias de valor. 
b. 
Limitando a personalização de serviços. 
c. 
Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos 
de interação. 
d. 
Criando barreiras para a entrada de novas empresas. 
e. 
Mantendo processos que eram exclusivamente humanos. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos 
de interação. 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
As redes neurais, centrais no avanço do deep learning, são inspiradas pela 
complexidade e funcionalidade do cérebro humano. Esta abordagem permite que 
as máquinas realizem tarefas complexas, como reconhecimento de padrões e 
tomada de decisões, de forma mais eficiente e intuitiva. 
 
Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência 
Artificial: 
 
 
a. 
Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado profundo. 
b. 
São limitadas ao processamento de dados visuais. 
c. 
Utilizam exclusivamente o algoritmo "backpropagation" para aprendizagem. 
d. 
São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural. 
e. 
São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de 
neurônios que processam informações de forma coletiva. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de 
neurônios que processam informações de forma coletiva. 
Questão 3 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A Inteligência Artificial está remodelando inúmeras indústrias, trazendo eficiência, 
insights e novas capacidades. 
 
De acordo com nossos estudos, análise abaixo quais são alguns setores-chave nos 
quais a Inteligência Artificial está sendo aplicada? 
 
I. Saúde; 
II. Transporte; 
III. Finanças; 
IV. Varejo; 
V. Turismo. 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Apenas as afirmativas IV e V estão corretas. 
b. 
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas. 
c. 
Apenas as afirmativas II, IV e V estão corretas. 
d. 
Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas. 
e. 
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: 
Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas. 
Questão 4 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande 
parte da qualidade dos dados utilizados para o treinamento. Dados imprecisos, 
incompletos ou tendenciosos podem levar a modelos ineficientes, ou injustos. 
Portanto, é fundamental que se dedique uma atenção rigorosa à coleta, limpeza e 
preparação de dados. 
 
Este processo inclui técnicas como: 
 
I. Redução de dimensionalidade; 
II. Tratamento de valores ausentes; 
III. Normalização de dados; 
IV. Identificação de outliers. 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas. 
b. 
Apenas as afirmativas I e IV estão corretas. 
c. 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
d. 
Apenas as afirmativas III e IV estão corretas. 
e. 
Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas. 
Questão 5 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A Inteligência Artificial (IA) representa um dos avanços tecnológicos mais 
significativos da era moderna. Definida como a capacidade das máquinas de 
simular a inteligência humana, a IA abrange tudo, desde algoritmos simples até 
sistemas complexos capazes de aprendizado e adaptação. A IA pode ser 
categorizada de várias formas, mas uma distinção fundamental é entre IA fraca e IA 
forte. 
 
O que caracteriza a Inteligência Artificial fraca (IA estreita) em comparação com a IA 
forte? Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
A IA fraca é projetada para tarefas específicas. 
b. 
A IA fraca está em um estágio teórico e experimental. 
c. 
A IA fraca é adaptativa e dinâmica. 
d. 
A IA fraca imita completamente a inteligência humana. 
e. 
A IA fraca possui capacidades cognitivas abrangentes. 
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Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
A IA fraca é projetada para tarefas específicas. 
Questão 6 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A IA promete continuar sua trajetória de crescimento e inovação. Com o avanço 
contínuo da tecnologia, novas aplicações e melhorias nos sistemas existentes são 
inevitáveis. No entanto, é fundamental que este progresso seja gerenciado com 
responsabilidade, garantindo que os benefícios da IA sejam distribuídos justamente 
e que seus desafios sejam abordados de forma ética e transparente. 
 
De acordo com nossos estudos assinale abaixo uma preocupação ética relacionada 
à IA: 
 
 
a. 
Aumento da eficiência. 
b. 
Crescimento da tecnologia. 
c. 
Inovação contínua. 
d. 
Desemprego tecnológico. 
e. 
Privacidade de dados e viés em algoritmos. 
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Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Privacidade de dados e viés em algoritmos. 
Questão 7 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Atualmente, a IA está presente em quase todos os aspectos da vida moderna. Ela 
transformou setores inteiros, oferecendo soluções inovadoras para problemas 
complexos em saúde, finanças, transporte, também levantou questões importantes 
sobre ética, privacidade e o futuro do trabalho, desafiando-nos a equilibrar os 
benefícios da tecnologia com considerações sociais e morais. 
 
O que impulsionou o rápido desenvolvimento da IA? Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Retrocesso em algoritmos de aprendizado de máquina. 
b. 
Limitação na adaptação das máquinas. 
c. 
Restrição de conjuntos de dados. 
d. 
Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de 
processamento e disponibilidade de grandes conjuntos de dados. 
e. 
Redução na capacidade de processamento. 
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Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de 
processamento e disponibilidade de grandes conjuntos de dados. 
Questão 8 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Desde o século XX, a IA evoluiu consideravelmente, passando por várias fases de 
otimismo, desafios e renascimento. Nos primeiros dias, a IA estava focada em imitar 
o raciocínio humano e resolver problemas lógicos. Com o tempo, o foco se 
deslocou para a aprendizagem e adaptação das máquinas, resultando em sistemas 
mais sofisticados que podemos ver hoje, como assistentes virtuais, carros 
autônomos e sistemas de recomendação personalizados. 
 
Qual teórico questionou a possibilidade de as máquinas pensarem, marcando o 
início da jornada da IA no século XX? Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Charles Babbage. 
b. 
Isaac Newton. 
c. 
Alan Turing. 
d. 
Ada Lovelace. 
e. 
John von Neumann. 
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Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Alan Turing. 
Questão 9 
Correto 
Atingiu 1,00 de1,00 
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Texto da questão 
O aprendizado de máquina se manifesta de maneiras distintas, cada uma adequada 
para diferentes tipos de problemas e conjuntos de dados, esses diferentes tipos de 
aprendizado de máquina são combinados para criar soluções mais robustas e 
abrangentes. 
 
Relacione abaixo os três tipos principais de aprendizado com seu significado: 
 
( ) Aprendizado supervisionado. 
( ) Aprendizado não supervisionado. 
( ) Aprendizado por reforço. 
 
( ) Lida com dados que não estão rotulados. Os algoritmos tentam encontrar 
padrões ou estruturas intrínsecas nos dados sem a orientação de um resultado 
específico. 
( ) Os modelos são treinados usando um conjunto de dados rotulado. Isso 
significa que cada exemplo no conjunto de dados é composto de entradas e a 
saída desejada correspondente. 
( ) Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas 
em sistemas como o AlphaGo. 
( ) O modelo, ou agente, aprende a tomar decisões por meio de tentativas e erros. 
O agente executa ações em um ambiente e recebe feedback na forma de 
recompensas ou penalidades. 
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima: 
 
a. 
2, 1, 3, 3. 
b. 
2, 3, 1, 1. 
c. 
1, 3, 2, 2. 
d. 
1, 2, 3, 3. 
e. 
3, 2, 1, 1. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
2, 1, 3, 3. 
Questão 10 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
À medida que a Inteligência Artificial (IA) avança, é essencial se preparar para seus 
impactos sociais a longo prazo. A IA transformará áreas vitais como trabalho, 
educação e saúde, redefinindo profissões e promovendo avanços em aprendizado 
personalizado e cuidados médicos. 
 
Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para os 
impactos sociais de longo prazo da IA? Assinale a alternativa correta: 
 
 
a. 
Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva. 
b. 
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir 
conhecimento básico sobre IA. 
c. 
Investir apenas em habilidades técnicas. 
d. 
Ignorar as transformações no mercado de trabalho. 
e. 
Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar transformações. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir 
conhecimento básico sobre IA.