3 ATIVIDADE FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- VALOR 10,0 PONTOS_ Revisão da tentativa

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Iniciado em sábado, 10 fev 2024, 05:20
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 10 fev 2024, 05:24
Tempo
empregado
3 minutos 53 segundos
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Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A Inteligência Artificial (IA) representa um dos avanços tecnológicos mais significativos da era moderna. Definida como a
capacidade das máquinas de simular a inteligência humana, a IA abrange tudo, desde algoritmos simples até sistemas
complexos capazes de aprendizado e adaptação. A IA pode ser categorizada de várias formas, mas uma distinção fundamental é
entre IA fraca e IA forte.
 
O que caracteriza a Inteligência Artificial fraca (IA estreita) em comparação com a IA forte? Assinale a alternativa correta:
a. A IA fraca imita completamente a inteligência humana.
b. A IA fraca possui capacidades cognitivas abrangentes.
c. A IA fraca é projetada para tarefas específicas.
d. A IA fraca é adaptativa e dinâmica.
e. A IA fraca está em um estágio teórico e experimental.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
A IA fraca é projetada para tarefas específicas.
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/ ATIVIDADE FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- VALOR 10,0 PONTOS
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Uma parte crucial do aprendizado de máquina é o processamento e a preparação dos dados. A qualidade e a quantidade dos
dados podem afetar significativamente o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina. Um bom trabalho de
engenharia de características pode melhorar a precisão e eficácia dos modelos de aprendizado de máquina, tornando-os mais
adaptáveis a diferentes tipos de problemas de dados.
A engenharia de características envolve:
I. A seleção, modificação e criação de características a partir de dados brutos;
II. Um tipo específico de algoritmo para preparação de grandes conjuntos de dados;
III. O feedback na forma de recompensas ou penalidades e o desenvolvimento de modelos eficazes.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas a afirmativa I está correta.
b. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
c. Apenas a afirmativa III está correta.
d. Apenas a afirmativa II está correta.
e. Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas a afirmativa I está correta.
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Atualmente, a IA está presente em quase todos os aspectos da vida moderna. Ela transformou setores inteiros, oferecendo
soluções inovadoras para problemas complexos em saúde, finanças, transporte, também levantou questões importantes sobre
ética, privacidade e o futuro do trabalho, desafiando-nos a equilibrar os benefícios da tecnologia com considerações sociais e
morais.
 
O que impulsionou o rápido desenvolvimento da IA? Assinale a alternativa correta:
a. Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de processamento e disponibilidade
de grandes conjuntos de dados.

b. Retrocesso em algoritmos de aprendizado de máquina.
c. Limitação na adaptação das máquinas.
d. Restrição de conjuntos de dados.
e. Redução na capacidade de processamento.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de processamento e disponibilidade de grandes
conjuntos de dados.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O campo da Inteligência Artificial é sustentado por uma variedade de ferramentas e tecnologias avançadas. Este segmento
explora as principais ferramentas e linguagens de programação utilizadas na IA, com um foco especial em Python e TensorFlow.
 
Assinale abaixo os destaques dessas tecnologias:
a. Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma
plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning.

b. Python se destaca devido à sua complexidade de programação e TensorFlow é uma plataforma de código aberto
amplamente utilizada para IA.
c. Os dois ainda há falta de recursos para trabalhar com grandes conjuntos de dados.
d. TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning. Python tem sua popularidade
em outras áreas, não relacionadas à IA.
e. Eles não compõem a espinha dorsal de muitos sistemas de IA modernos.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma plataforma de
código aberto amplamente utilizada para deep learning.
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A Inteligência Artificial está remodelando inúmeras indústrias, trazendo eficiência, insights e novas capacidades.
De acordo com nossos estudos, análise abaixo quais são alguns setores-chave nos quais a Inteligência Artificial está sendo
aplicada?
 
I. Saúde;
II. Transporte;
III. Finanças;
IV. Varejo;
V. Turismo.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas II, IV e V estão corretas.
b. Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
c. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
d. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
e. Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A IA está redefinindo as estruturas econômicas tradicionais, introduzindo novos paradigmas de eficiência e produtividade. Essas
mudanças estão influenciando as estratégias empresariais e a dinâmica do mercado, levando a uma maior personalização dos
serviços e a modelos de negócios inovadores.
 
Assinale abaixo de que forma a IA está impactando as estruturas econômicas tradicionais:
a. Limitando a personalização de serviços.
b. Aumentando a complexidade das cadeias de valor.
c. Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos de interação.
d. Mantendo processos que eram exclusivamente humanos.
e. Criando barreiras para a entrada de novas empresas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos de interação.
As redes neurais, centrais no avanço do deep learning consistem em camadas de neurônios artificiais que processam dados de
forma coletiva, imitando a maneira como os neurônios biológicos se comunicam e processam informações.
Assinale abaixo qual é a inspiração das redes neurais e seu papel no avanço do deep learning?
a. São inspiradas pela estrutura de algoritmos, realizando padrões.
b. São inspiradas pela automação de processos, permitindo um avanço visual.
c. São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
d. São inspiradas pela engenharia de características, possibilitando respostas padrões.
e. São inspiradas pela complexidade do código fonte.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A IA promete continuar sua trajetória de crescimento e inovação. Com o avanço contínuo da tecnologia, novas aplicações e
melhorias nos sistemas existentes são inevitáveis. No entanto, é fundamental que este progresso seja gerenciado com
responsabilidade, garantindo que os benefícios da IA sejam distribuídos justamente e que seus desafios sejam abordados de
forma ética e transparente.
De acordo com nossos estudos assinale abaixo uma preocupação ética relacionada à IA:
a. Inovação contínua.
b. Desemprego tecnológico.
c. Aumento da eficiência.d. Crescimento da tecnologia.
e. Privacidade de dados e viés em algoritmos.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Privacidade de dados e viés em algoritmos.
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande parte da qualidade dos dados utilizados para o
treinamento. Dados imprecisos, incompletos ou tendenciosos podem levar a modelos ineficientes, ou injustos. Portanto, é
fundamental que se dedique uma atenção rigorosa à coleta, limpeza e preparação de dados.
 
Este processo inclui técnicas como:
I. Redução de dimensionalidade;
II. Tratamento de valores ausentes;
III. Normalização de dados;
IV. Identificação de outliers.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
b. Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
c. Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.
d. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O aprendizado por reforço é particularmente útil em situações onde a sequência de ações é crítica, como jogos ou navegação
robótica. Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.
 
Assinale abaixo como o aprendizado por reforço difere dos outros tipos de aprendizado de máquina:
a. Ele não tem autonomia em tomar decisões, não sendo adequado para navegação robótica.
b. Não recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
c. Não envolve tentativa e erro.
d. Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.
e. Não utiliza algoritmos.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.
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