Exercício - Engenharia do Conhecimento e Inteligência Artificial

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Engenharia do conhecimento e inteligência artificial
Exercícios
1. A engenharia do conhecimento mudou a abordagem baseada apenas no
conhecimento humano para uma abordagem de modelagem que explorava mais a
inteligência do computador e a interação de um agente inteligente para solucionar
problemas.
Em relação à engenharia do conhecimento para a criação de sistemas inteligentes,
analise as afirmações a seguir:
I – Com a evolução das tecnologias e dos conceitos da engenharia do
conhecimento, os sistemas baseados em conhecimento passaram a serem
conhecidos como sistemas inteligentes da informação.
II – A principal atividade da engenharia do conhecimento é definir o melhor
algoritmo a ser usado para resolver determinado problema.
III – Algumas das atividades usadas em sistemas baseados em conhecimento são o
projeto, a classificação e a previsão.
IV – Os sistemas do conhecimento são a base da IA, uma vez que esta imita o
comportamento das pessoas e suas decisões. 
Assinale a alternativa correta.
Resposta incorreta.
A. Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
Resposta incorreta.
B. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Você acertou!
C. Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
I   –   Afirmativa incorreta,   pois os   sistemas   baseados   em   conhecimento   e   os
sistemas especialistas foram chamados de sistemas de conhecimento, que pode
ser   definido   como   qualquer   sistema   de   informação   que   utiliza o   conhecimento
como   base   do   conhecimento   organizacional.   
II – Afirmativa incorreta, uma vez que a engenharia do conhecimento tem como
principais atividades a modelagem e a construção dos sistemas baseados em
conhecimento usados   em   diferentes   segmentos.
III   –  Afirmativa correta,   já   que   o projeto (desenvolve   as   especificações   de   um
objeto),   a classificação (realiza   o   diagnóstico   de   doenças)   e
a previsão (usada para realizar a previsão do tempo, por exemplo) são algumas
atividades   utilizadas   nos sistemas baseados em conhecimento.
IV - Afirmativa correta, pois os sistemas de conhecimento são a base da IA, que
tem como objetivo desenvolver sistemas inteligentes que simulam ou emulam o
processo decisório das pessoas.
Resposta incorreta.
D. Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.
Resposta incorreta.
E. As afirmativas I, II, III e IV estão corretas.
2. Os computadores precisam aprender padrões, conceitos e dados não rotulados
sem supervisão. Os resultados obtidos serão úteis para guiar a análise dos dados
pelos algoritmos.
Assinale a alternativa que apresenta as técnicas de classificação usadas no
aprendizado de máquina não supervisionado.
Você acertou!
A. Agrupamento, associação e sumarização.
As   técnicas   de   classificação   usadas   no aprendizado de máquina não
supervisionado são agrupamento, associação e sumarização.
A classificação e   a regressão não   fazem   parte   da   classificação   usada no
aprendizado   de   máquina   não   supervisionado,   e,   sim,   da   classificação   utilizada
no aprendizado de máquina supervisionado, sendo que o reforço é um tipo de
aprendizado de máquina não supervisionado, e não uma classificação.
Resposta incorreta.
B. Agrupamento, associação e regressão.
Resposta incorreta.
C. Associação, classificação e regressão.
Resposta incorreta.
D. Sumarização, classificação e reforço.
Resposta incorreta.
E. Classificação, regressão e reforço.
3. A IA está presente em praticamente todos os ramos de atividades, como na
indústria, nas vendas e no marketing, na área da saúde, em mecanismos de
segurança, no ensino, na robótica, na ciência dos dados, entre outros.
Considerando isso, avalie as seguintes afirmações sobre os mitos da IA:
I – Mesmo a IA estando presente em quase todos os segmentos, as pessoas
desconhecem o seu significado e sequer sabem a sua finalidade.
PORQUE
II – A IA precisa ser aprimorada nos atendimentos por telefone, uma vez que a
maioria da população utiliza esse meio para conversar com as operadoras de
telefonia, cartão de crédito, abastecimento de água e luz, e só com a melhoria
desses serviços a população compreenderá melhor o seu significado.
Assinale a alternativa correta.
Resposta incorreta.
A. As afirmações I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa da I.
Resposta incorreta.
B. As afirmações I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
Você acertou!
C. A afirmação I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
I – Verdadeira, pois as pessoas, mesmo utilizando a IA, desconhecem o seu
conceito,   uma   vez   que,   para   muitos,   ela   é   vista   apenas   em   filmes   de   ficção
científica.
II – Falsa, já que, independentemente de os serviços prestados por telefone pelas
operadoras   de   telefonia,   cartão   de   crédito,   abastecimento   de   água   e   luz não
terem a qualidade esperada pela população,   isso não é base para   que   as
pessoas deixem de compreender a   amplitude   do   conceito   de   IA   e   seus
benefícios.
Resposta incorreta.
D. A afirmação I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
Resposta incorreta.
E. As afirmações I e II são proposições falsas.
4. Machine Learning ou aprendizado de máquina tem o objetivo de compreender a
estrutura dos dados que serão utilizados e adaptá-los a modelos conhecidos,
facilitando a interpretação, a análise e a predição de informações por meio de
algoritmos. Uma das características do Machine Learning é aprender com os dados
fornecidos.
Com relação à classificação da aprendizagem de máquina, avalie os itens a seguir e
associe-os às afirmações de acordo com as características de aprendizado de
máquina: 
1. Supervisionado
2. Não supervisionado
3. Aprendizagem por esforço
I. É baseado nos conceitos de punição e recompensa.
II. A associação é uma das classificações deste algoritmo.
III. Dentre um grupo de opções, o algoritmo deve escolher uma linha de raciocínio e
analisar o resultado final.
IV. Uma das aplicações deste algoritmo é na detecção de fraudes durante uma
transação.
V. O algoritmo é treinado para se obter um resultado esperado.
Assinale a alternativa que apresenta a associação correta.
Você acertou!
A. 
1 – V
2 – II, IV
3 – I, III
A aprendizagem por esforço é   baseada nos   conceitos
de punição e recompensa. Dentre   um grupo de opções,   o   algoritmo   de
aprendizagem por esforço deve escolher uma linha de raciocínio e analisar o
resultado   final.
A associação é uma das classificações do algoritmo não supervisionado e uma
das   aplicações   desse   algoritmo é   na detecção de fraudes durante   uma
transação.
O algoritmo supervisionado é treinado para se obter um resultado esperado.
Resposta incorreta.
B. 
1 – II, IV
2 – I, III
3 – V
Resposta incorreta.
C. 
1 – IV
2 – II, III, V
3 – I
Resposta incorreta.
D. 
1 – I, III
2 – II, IV
3 – V
Resposta incorreta.
E. 
1 – V
2 – III, IV
3 – I, II
5. Big Data é uma grande base de dados contidos em repositórios que não estão
necessariamente organizados de maneira estruturada e estão disponibilizados em
servidores. As ferramentas de Big Data processam dados variados em alta
velocidade.
Em relação aos conceitos dos 5 Vs do Big Data, analise as afirmações a seguir:
I – A veracidade do dado não precisa ser verificada, mas somente quando esse
dado vira informação.
II – Em uma organização, os dados são um dos ativos importantes e acrescentam
valor nas decisões a serem tomadas.
III – A forma como os dados são coletados podem vir de fontes variadas,
independente de estarem estruturados ou não.
IV – Um ponto que precisa ser considerado é a velocidade com que certos
dispositivos geram dados para que as devidas providências sejam tomadas para
realizar ajustes em caso de lentidão, por exemplo.
Assinale a alternativa que apresenta a respostacorreta.
Resposta incorreta.
A. Apenas as afirmativas I, II, III estão corretas.
Resposta incorreta.
B. Apenas as afirmativas II e IV estão corretas.
Resposta incorreta.
C. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Você acertou!
D. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
I – Afirmativa incorreta, pois, na veracidade, é preciso verificar se as informações
são verdadeiras antes de coletar os dados. 
II – Afirmativa correta, uma vez que os dados coletados agregam valor para as
organizações   na tomada de decisão.
III   –   Afirmativa correta,   já   que   os dados estruturados ou não que
são coletados e minerados podem   vir   de diferentes fontes como vídeo,
áudio, e-mail,   dentre   outros.
IV  – Afirmativa correta,  pois  deve-se   levar   em  consideração   a velocidade com
que os celulares,  navegadores,   sensores,   dentre  outros, geram os dados para
que sejam tratados adequadamente.
Resposta incorreta.
E. As afirmativas I, II, III e IV estão corretas.
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