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Questão  /  
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	A introdução da Inteligência Artificial em nossas rotinas trouxe o termo casa inteligente. Sobre o assunto, julgue as opções.
		
	
	As vantagens de uma casa inteligente são: segurança e personalização, porém, devido ao elevado custo, ainda não saíram do papel, atualmente, são apenas projetos.
	
	Com a possibilidade de ajustar intensidade e potência e personalizar a usabilidade de aparelhos e eletrodomésticos, devido à ausência de economia de energia, o preço que se paga pelos gadgets não é viável.
	 
	As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer diversos recursos de automação que prometem tornar a vida mais tranquila.
	
	Atualmente, as casas inteligentes são a realidade em uma grande maioria de cidades pelo mundo, principalmente no Brasil.
	
	As casas inteligentes são uma das tecnologias mais antigas da IA, com seu modelo projetado nos anos 1960.
	Respondido em 12/02/2024 14:06:33
	
	Explicação:
A casa inteligente, também conhecida como casa conectada - do inglês, Connected Home - é uma casa que possui sistemas avançados de automação para providenciar monitoramento e controle sobre as funções de toda a construção, como, por exemplo, controles de temperatura, multimídia, portas e janelas. 
	
		2a
            Questão  /  
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Em relação aos algoritmos genéticos, selecione a opção correta com as duas principais características deles.
		
	
	Busca direcionada e limitação de profundidade.
	
	Técnicas de cruzamento e mutação aleatória.
	 
	Função de fitness e técnicas de cruzamento.
	
	Indivíduos entre a população e mutação aleatória.
	
	Mutação aleatória e função de condicionamento físico.
	Respondido em 12/02/2024 14:18:39
	
	Explicação:
Os algoritmos genéticos simulam o comportamento da biologia genética, por meio da representação das soluções por vetores, que são chamados de cromossomos, sendo que as posições dentro do vetor são chamadas de genes, um método de cruzamento e uma função de condicionamento chamada de fitness, que é usada para medir a qualidade de uma solução.
	
		3a
            Questão  /  
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	O Teste de Turing, concebido na década de 1950, estabeleceu um critério fundamental para avaliar a inteligência de um sistema de IA. Este teste envolve a capacidade do sistema de imitar o comportamento humano de forma convincente.
Qual é o principal critério do Teste de Turing para determinar a inteligência de um sistema de IA?
		
	
	Eficiência no uso de recursos.
	
	Capacidade de processamento de dados.
	 
	Habilidade de imitar comportamento humano.
	
	Precisão em tarefas de classificação.
	
	Velocidade de resposta a estímulos.
	Respondido em 12/02/2024 14:19:41
	
	Explicação:
O Teste de Turing avalia a inteligência de um sistema de IA com base em sua habilidade de imitar o comportamento humano de forma convincente, onde um observador humano não consegue distinguir se está interagindo com uma máquina ou com outro ser humano.
	
		4a
            Questão  /  
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência Artificial. Eles podem ser aplicados em áreas como robótica e jogos digitais, por exemplo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados.
		
	
	São métodos exatos e não dependem de como são implementados.
	 
	Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são sensíveis ao modo como é feita o mapeamento entre condições, ações e estados.
	
	A função de utilidade é uma forma de verificar se o método é útil para resolver problemas para os quais ele foi projetado.
	
	Devido ao não determinismo, não é possível medir seu desempenho.
	
	O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas a estrutura do método.
	Respondido em 12/02/2024 14:20:15
	
	Explicação:
Existem métodos exatos para resolver problemas de espaços de estados, no entanto, normalmente, esses algoritmos são lentos para produzir respostas. Ora, o tempo de resposta é fundamental em muitas aplicações, outra coisa a qualidade da resposta, em muitos casos precisa satisfazer algumas condições e não precisa ser, necessariamente, ótima. É por isso que métodos não exatos são utilizados na prática, apesar de serem sensíveis ao mapeamento entre condições, ações e estados.
	
		5a
            Questão  /  
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Nos anos 2000, a IA começou a ser amplamente aplicada na indústria de saúde, onde sistemas inteligentes passaram a auxiliar no diagnóstico de doenças, análise de imagens médicas e personalização de tratamentos, demonstrando a versatilidade da tecnologia.
Em que área da saúde a IA teve um impacto significativo, conforme descrito no texto?
		
	 
	Diagnóstico de doenças.
	
	Treinamento médico virtual.
	
	Gerenciamento de registros médicos.
	
	Automatização de cirurgias.
	
	Desenvolvimento de novos medicamentos.
	Respondido em 12/02/2024 14:20:44
	
	Explicação:
A IA teve um impacto significativo no diagnóstico de doenças na área da saúde, onde sistemas inteligentes são utilizados para analisar dados clínicos e imagens médicas, auxiliando profissionais de saúde na identificação e no tratamento de condições médicas de forma mais eficiente.
	
		6a
            Questão  /  
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
		
	
	Busca em largura.
	
	Busca pelo melhor primeiro.
	 
	Busca em profundidade.
	
	Busca em largura limitada.
	
	Busca com profundidade limitada.
	Respondido em 12/02/2024 14:21:09
	
	Explicação:
Uma das características do algoritmo de busca em profundidade é o retorno para um estado anterior a fim de explorar outras soluções. Esse processo é conhecido como backtracking, ou seja, a trilha do caminho de retorno. Para implementar esse processo, que, normalmente, é feito por meio de recursividade, o algoritmo utiliza de uma estrutura de dados de pilha.
	
		7a
            Questão  /  
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Durante o desenvolvimento das redes neurais artificiais nos anos 80, uma abordagem específica ganhou destaque pela sua capacidade de simular o processo de aprendizado humano. Esta técnica, ainda relevante hoje, revolucionou a forma como os sistemas de IA aprendem e evoluem.
Qual abordagem mencionada no texto teve um papel fundamental no desenvolvimento das redes neurais artificiais?
		
	
	Programação linear.
	
	Lógica fuzzy.
	
	Algoritmos genéticos.
	
	Aprendizado por reforço.
	 
	Aprendizado supervisionado.
	Respondido em 12/02/2024 14:21:42
	
	Explicação:
O aprendizado supervisionado foi crucial no avanço das redes neurais artificiais, pois permitiu que esses sistemas aprendessem e evoluíssem de forma semelhante ao aprendizado humano, através da análise de dados com variáveis de entrada e saída já conhecidas.
	
		8a
            Questão  /  
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	As estratégias que podem ser aplicadas a um método de busca visam aumentar as chances de alcançar a solução alvo (ou solução meta) do problema de um modo mais eficiente. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata sobre as estratégias de um método de busca no espaço de estados.
		
	
	Quando uma estratégia é eficiente para um problema, pode-se afirmar que ela é ideal para resolver qualquer problema semelhante.
	
	As estratégias mais eficientes que podem ser aplicadas a um método de busca no espaço de estados são Best First, Breadth First Search e Depth First Search.
	
	Uma das vantagens de utilizar estratégias em um método de busca de estados é o determinismo das escolhas dos estados ao longo das iterações.
	 
	Uma estratégia não garante que a solução alvo será obtida da forma mais eficiente.
	
	A eficiência de um método é medida através das estratégias que são aplicadas.
	Respondido em 12/02/2024 14:22:21
	
	Explicação:
Os métodos para explorar os espaços de estados, normalmente, são algoritmos heurísticos. Esses algoritmossão caracterizados por incorporar comportamentos que funcionam bem na prática, mas que não dão garantias a respeito da qualidade da solução. Portanto esses métodos não garantem que a solução é obtida da forma mais eficiente, apesar de que, normalmente, funcionam muito bem.
	
		9a
            Questão  /  
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	O desenvolvimento de sistemas simbólicos na inteligência artificial, fundamentado nos anos 60 e 70, trouxe uma nova perspectiva para o raciocínio e resolução de problemas em IA. Esses sistemas utilizam representações simbólicas para imitar o pensamento lógico humano, oferecendo uma abordagem diferenciada em comparação às redes neurais.
Qual é a principal característica dos sistemas simbólicos na IA?
		
	
	Aprendizado baseado em exemplos.
	
	Interação com interfaces de usuário.
	
	Processamento em tempo real.
	 
	Representação e manipulação de símbolos.
	
	Uso de lógica probabilística.
	Respondido em 12/02/2024 14:22:49
	
	Explicação:
Os sistemas simbólicos na inteligência artificial se destacam pela representação e manipulação de símbolos, imitando o pensamento lógico humano. Esta abordagem contrasta com técnicas como redes neurais, enfocando mais na lógica simbólica e menos na aprendizagem a partir de dados.
	
		10a
            Questão  /  
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre as estratégias de busca.
		
	
	Por se tratar de um problema bem documentado, ele pode ser resolvido eficientemente por métodos determinísticos.
	
	Devido às características complexas desse problema, não é possível resolvê-lo.
	
	O problema do caixeiro viajante é usado apenas como uma referência acadêmica sem aplicações práticas.
	 
	Esse problema é bastante complexo do ponto de vista computacional e, sob determinadas condições, pode ser resolvido por um algoritmo de busca local.
	
	Esse problema não pode ser resolvido por uma busca local.
	Respondido em 12/02/2024 14:23:43
	
	Explicação:
O problema do caixeiro viajante é um exemplo clássico de problemas muito difíceis de serem resolvidos. Isso ocorre pela natureza combinatória do problema em que existem muitas possibilidades que precisam ser testadas para garantir a solução ótima. A utilização de algoritmos de busca local é uma estratégia muita adequada para encontrar soluções viáveis que, na prática, são úteis.