Como encontrar a probabilidade do evento A ocorrer, dado que o evento B ocorreu?
Como encontrar a probabilidade de dois eventos ocorrendo em sequência?
Como encontrar a probabilidade de dois eventos mutuamente exclusivos, ou seja, quando não podem ocorrer ao mesmo tempo?
Como atualizar nossas estimativas da probabilidade de um evento A conforme vamos obtendo mais informações sobre os eventos que já ocorreram?
Construa uma distribuição de frequências para os resultados possíveis; Calcule a soma das frequências; Determine a estimativa da probabilidade de cada resultado possível dividindo sua frequência pela soma das frequências; Verifique que cada probabilidade esteja entre 0 e 1, inclusive, e que a soma seja 1.
Compreender o conceito de variável aleatória como uma função de Ω em R; Identificar uma variável aleatória a partir de sua descrição como uma 'medida' realizada sobre os possíveis resultados de um experimento aleatório; Conhecer as distribuições de probabilidades para as variáveis aleatórias discretas mais simples; Compreender o conceito de valor esperado (ou esperança) e de variância de uma variável aleatória discreta e ser capaz de calculá-los nos casos mais simples.
Média de uma variável aleatória discreta: A média de uma variável aleatória discreta é dada por: μ = ∑xP(x) Cada valor de x é multiplicado por sua correspondente probabilidade e os produtos são adicionados.
Variância e desvio padrão de uma varável aleatória discreta: A variância é: σ² = ∑(x-μ)²P(x) Desvio Padrão: √σ² = √(x-μ)²P(x)
Experimentos que são realizados até que o sucesso ocorra. Desse modo, uma distribuição geométrica é uma distribuição discreta de probabilidade de uma variável aleatória x que satisfaz as seguintes condições:
Quando uma variável aleatória é normalmente distribuída, você pode determinar a probabilidade de que x estará em um intervalo, encontrando a área sob a curva normal, para o intervalo. Para encontrar a área de algum intervalo sob qualquer curva normal, você deve:
Como encontrar a probabilidade do evento A ocorrer, dado que o evento B ocorreu?
Como encontrar a probabilidade de dois eventos ocorrendo em sequência?
Como encontrar a probabilidade de dois eventos mutuamente exclusivos, ou seja, quando não podem ocorrer ao mesmo tempo?
Como atualizar nossas estimativas da probabilidade de um evento A conforme vamos obtendo mais informações sobre os eventos que já ocorreram?
Construa uma distribuição de frequências para os resultados possíveis; Calcule a soma das frequências; Determine a estimativa da probabilidade de cada resultado possível dividindo sua frequência pela soma das frequências; Verifique que cada probabilidade esteja entre 0 e 1, inclusive, e que a soma seja 1.
Compreender o conceito de variável aleatória como uma função de Ω em R; Identificar uma variável aleatória a partir de sua descrição como uma 'medida' realizada sobre os possíveis resultados de um experimento aleatório; Conhecer as distribuições de probabilidades para as variáveis aleatórias discretas mais simples; Compreender o conceito de valor esperado (ou esperança) e de variância de uma variável aleatória discreta e ser capaz de calculá-los nos casos mais simples.
Média de uma variável aleatória discreta: A média de uma variável aleatória discreta é dada por: μ = ∑xP(x) Cada valor de x é multiplicado por sua correspondente probabilidade e os produtos são adicionados.
Variância e desvio padrão de uma varável aleatória discreta: A variância é: σ² = ∑(x-μ)²P(x) Desvio Padrão: √σ² = √(x-μ)²P(x)
Experimentos que são realizados até que o sucesso ocorra. Desse modo, uma distribuição geométrica é uma distribuição discreta de probabilidade de uma variável aleatória x que satisfaz as seguintes condições:
Quando uma variável aleatória é normalmente distribuída, você pode determinar a probabilidade de que x estará em um intervalo, encontrando a área sob a curva normal, para o intervalo. Para encontrar a área de algum intervalo sob qualquer curva normal, você deve: