Amostragem (1)

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Amostragem 
Aluno (a): Ademir Cristiano arnold
Data: 20/02/2024
Atividade Prática Final
NOTA:
INSTRUÇÕES:
· Esta Avaliação contém 1 (uma) questão, totalizando 10 (dez) pontos.
· Você deve preencher dos dados no Cabeçalho para sua identificação
· Nome / Data de entrega
· As respostas devem ser digitadas abaixo de cada pergunta.
· Ao terminar, grave o arquivo com o nome Avaliação Pesquisa/Prática.
· Envio o arquivo pelo sistema.
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De posse de dados adequados, a equipe de modelagem e simulação tem a capacidade de gerar resultados mais assertivos que contribuam com o processo de tomada de decisão gerencial.
Existem muitas variáveis que precisam ser coletadas para construção de um modelo e para realização de testes nos sistemas diante de alterações nos cenários. Como é possível conseguir estes dados?
Considerando as informações citadas, responda:
1- Como diretor da empresa, pela sua formação e experiência, você sabe da dificuldade de trabalhar com um número muito grande de elementos. O que você pode fazer para trabalhar com um número menor de dados sem perder a representatividade?
2- Quais são as vantagens de trabalhar com um número menor de elementos sem perder a representatividade?
3- Qual técnica pode ser utilizada para auxiliar na seleção desses elementos?
4- Para não perder a representatividade, que tipo de técnica a empresa deve adotar ao selecionar os dados?
1- Para lidar com um número menor de dados sem perder a representatividade, você pode utilizar técnicas de amostragem. Em vez de coletar dados de todos os elementos, você seleciona uma amostra representativa da população. A seleção da amostra pode ser feita de forma aleatória ou usando métodos estatísticos, garantindo que os elementos escolhidos sejam uma boa representação do todo.
2- Trabalhar com um número menor de elementos apresenta algumas vantagens, como a redução de custos e de tempo de coleta e processamento dos dados. Além disso, pode facilitar a análise e interpretação dos resultados, tornando-os mais claros e gerenciáveis. Se a amostra for bem selecionada, ela pode fornecer resultados tão confiáveis quanto a análise de todos os elementos da população.
3- Uma técnica comumente utilizada para auxiliar na seleção dos elementos é a amostragem aleatória simples, na qual cada elemento da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado. Outras técnicas, como a amostragem estratificada, dividem a população em estratos e selecionam uma amostra de cada estrato proporcionalmente à sua representatividade na população. A amostragem por conglomerados seleciona grupos (conglomerados) de elementos em vez de elementos individuais.
4- Para não perder a representatividade, a empresa deve adotar técnicas de amostragem que sejam estatisticamente válidas e adequadas ao contexto do estudo. É importante garantir que a amostra selecionada seja representativa da população em termos de características relevantes para a análise. Além disso, é essencial ter cuidado na coleta e no tratamento dos dados, para evitar vieses e distorções que possam comprometer os resultados.
Atividade Prática