Atividade Objetiva 1_ 04 - Modelagem e Preparação de Dados para Aprendizado de Máquina (2023)

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18/02/2024, 18:34 Atividade Objetiva 1: 04 - Modelagem e Preparação de Dados para Aprendizado de Máquina (2023)
https://pucminas.instructure.com/courses/146797/quizzes/384307 1/4
Atividade Objetiva 1
Entrega Sem prazo
Pontos 15
Perguntas 5
Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas Sem limite
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 13 minutos 15 de 15
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 15 de 15
Enviado 18 fev em 18:34
Esta tentativa levou 13 minutos.
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Pergunta 1
3 / 3 pts
Fazer o teste novamente
Durante o processo de entendimento e estruturação do problema, por meio da modelagem
conceitual, podem ser aplicadas diversas técnicas. Considere as seguintes afirmações:
 
1. A análise divergente-e-convergente permite ampliar nossa visão acerca do problema em
diferentes direções. Após a análise divergente deve ser aplicada uma análise convergente para uma
direção buscando novas evidências aplicando novamente a análise divergente. Este processo deve-
se repetir indefinidamente.
2. A técnica de Pró-contra-e-fixação está fundamentada na necessidade de observar evidências
contrárias a um fato específico. Isto permite a compreensão completa do problema e daí a obtenção
de modelos mais representativos.
3. A análise da relação causa-efeito é uma técnica moderna que permite identificar as variáveis
causadoras de um efeito sobre outras variáveis do domínio de problema. Isto pode ajudar a
selecionar atributos relevantes para caracterização do domínio.
 
É correto o que se afirma em:
 
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 Apenas em (2) e (3)
 Somente em (2)
 Apenas em (1) e (3)
 Somente em (1)
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Pergunta 2
3 / 3 pts
 Somente em (4)
 Apenas em (1) e (2)
 Somente em (3)
 Somente em (1)
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Pergunta 3
3 / 3 pts
 Somente em (1)
 Somente em (3)
1. Sendo o objetivo a descoberta de conhecimento útil e não óbvio em bases de dados, descobrir o
período e os produtos que tiveram a maior venda nas filiais do sudeste do Brasil, considerando
janelas temporais deslizantes de 3 meses, pode ser resolvido por: (1) Uma simples consulta à
base de dados; (2) Uma análise estatística de regressão linear; (3) Um processo de aprendizado
de máquina; (4) Um processo de big data.
É correto o que se afirma em:
Existem diversos fatores do mundo real (inflação, política, eleições, etc.) que podem afetar o
mercado financeiro. Desejando traçar o perfil do investidor atuante e considerando o mercado de
ações, e sua dinâmica temporal, é importante coletar diversas variáveis. Avalie as seguintes
questões.
 
1. Os dados devem ser coletados quando o mercado estiver estável ou em “calma”. Isto para evitar
ruídos e informação volátil polarizada.
2. Os dados devem ser coletados em valores médios de forma a diminuir oscilações que podem não
refletir o estado financeiro atual.
3. Os dados devem ser coletados a cada instante de tempo característico, embora a correlação entre
variáveis ocorra em instantes diferentes.
 
É correto o que se afirma em:
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 Somente em (2)
 Apenas (2) e (3)

Pergunta 4
3 / 3 pts
 Apenas em (3) e (4)
 Somente em (3)
 Somente em (4)
 Somente em (1)

Pergunta 5
3 / 3 pts
 Apenas (3) e (4)
 Somente em (1)
 Somente em (4)
 Apenas em (1) e (4)
O entendimento correto acerca do domínio de problema é essencial para compor uma base de
dados consistente. Essa base de dados dará suporte ao processo de aprendizado de máquina que
poderá resultar em modelos mais representativos. O entendimento do domínio de problema pode ser
corretamente definido, se: (1) Somente for dada atenção aos Fatos associados diretamente do
problema ao invés de informações desnecessárias; (2) Se for dada atenção unicamente a
informações que consideramos julgamentos que podem trazer novos padrões escondidos; (3) Se for
dada atenção tanto a fatos como a julgamentos que podem enriquecer a base de dados; e (4) Se for
dada atenção a todos os dados que estiverem disponíveis, o que caracterizaria uma solução de big
data.
 
É correto o que se afirma em:
Num processo de aprendizado de máquina é importante contar com uma base de dados enriquecida
para obter padrões interessantes. A tarefa de “melhoramento” da etapa de preparação dos dados
corresponde a: (1) Simplesmente inclusão de novos atributos na base de dados; (2) Diminuir a
granulidade (aumentar o grão) dos atributos da base de dados. Por exemplo, transformar o atributo
“Valor das Vendas” de valor diário para valores mensais; (3) Eliminar instâncias outliers; e (4) Extrair
novos atributos a partir de outro existente. Por exemplo, extrair de um campo textual de <avaliação
clínica> novos atributos que indiquem o estado clínico do paciente.
 
É correto o que se afirma em:
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Pontuação do teste: 15 de 15