Uma parte crucial do aprendizado de máquina é o processamento e a preparação dos dados. A qualidade e a quantidade dos dados podem afetar significa...

Uma parte crucial do aprendizado de máquina é o processamento e a preparação dos dados. A qualidade e a quantidade dos dados podem afetar significativamente o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina. Um bom trabalho de engenharia de características pode melhorar a precisão e eficácia dos modelos de aprendizado de máquina, tornando-os mais adaptáveis a diferentes tipos de problemas de dados. A engenharia de características envolve: I. A seleção, modificação e criação de características a partir de dados brutos; II. Um tipo específico de algoritmo para preparação de grandes conjuntos de dados; III. O feedback na forma de recompensas ou penalidades e o desenvolvimento de modelos eficazes. Assinale a alternativa correta:

a. Apenas a afirmativa I está correta.
b. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
c. Apenas a afirmativa III está correta.
d. Apenas a afirmativa II está correta.
e. Apenas as afirmativas I e III estão corretas.