VC Sem5 Ativ10

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Fazer teste: Semana 5 - Atividade AvaliativaVisualização Computacional - COM400 - Turma 001 Atividades
Fazer teste: Semana 5 - Atividade Avaliativa 
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PERGUNTA 1
Escolha a alternativa que indica uma biblioteca de visualização de dados da linguagem Python que é usada
para adicionar interatividade às visualizações. 
Plotly 
Ggplot 
D3.js 
Matplotlib 
Veja 
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PERGUNTA 2
import plotly.express as px 
grafico.show() 
Na biblioteca Plotly, usamos a função scatter_3d para criar gráficos de dispersão tridimensionais. Quais
parâmetros da função são usados para modificar, respectivamente, a cor e a textura de objetos de classes
diferentes na função scatter_3d? A partir do código apresentado abaixo, indique a alternativa que tem os
nomes dos parâmetros corretos que preenchem as lacunas no código. 
grafico = px.scatter_3d(dados,
x='atributo1', y='atributo2', ___='classe',
___='classe') 
color, symbol 
color_class, symbol 
color_code, texture 
rgb, texture 
color, texture 
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PERGUNTA 3
No Power BI, existe uma linguagem que é utilizada para criar informações a partir de fontes de dados
existentes. Escolha a alternativa que indica qual é essa linguagem. 
Linguagem SQL. 
Linguagem DAX. 
Linguagem C#. 
Linguagem Visual Basic. 
Macros do Excel. 
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PERGUNTA 4
I. 
II. 
III. 
IV. 
Escolha a alternativa que contém somente afirmações corretas sobre as principais vantagens da ferramenta de
visualização de dados Power BI. 
 
Facilidade de compartilhamento de relatórios e painéis. 
Uso de filtros para diversos atributos. 
Ferramenta gratuita de código aberto. 
Provê acesso por meio de conteúdo baseado em nuvem. 
III e IV, apenas. 
II e IV, apenas. 
II, III e IV, apenas. 
Todas as afirmações estão corretas. 
I, II e IV, apenas.
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PERGUNTA 5
Escolha a alternativa que melhor descreve o que é o componente Spark Notebook. 
Framework para fazer o processamento de dados para uso em ambientes de computação distribuídos. 
Aplicação de linha de comando para realizar consultas em bases de dados. 
Editor web interativo para explorar, analisar e extrair informações de grandes conjuntos de dados. 
Biblioteca para visualização de dados da linguagem Python. 
Biblioteca para visualização de dados da linguagem Scala. 
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PERGUNTA 6
I. 
II. 
III. 
IV. 
Escolha a alternativa que contém somente afirmações corretas sobre a ferramenta Apache Zeppelin. 
 
Ferramenta de criação de gráficos para visualizar grandes quantidades de dados. 
As visualizações podem criar consultas com a linguagem SQL. 
Apache Zeppelin é um framework para aplicações de processamento de dados para uso em ambientes
de computação distribuídos. 
A Apache Zeppelin pode ser integrada com diversas linguagens de programação, como Python ou
Scala. 
II e III, apenas. 
III e IV, apenas. 
Todas as afirmativas estão corretas. 
I e II, apenas. 
I, II e IV, apenas. 
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PERGUNTA 7
Deseja-se construir o gráfico da Figura 1 com a biblioteca Chart.js, da linguagem Javascript. Indique a
alternativa que completa as instruções dos espaços sublinhados que faltam para criar o gráfico, na ordem em
que aparecem as linhas no código. 
 
 
 
Figura 1. Visualização de A e B 
Fonte: Smallman12q, Wikimedia Commons 
 
 
"chart", 
[120, 150], 
["A", "B"] 
"bar", 
["A", "B"], 
[120, 150] 
"bar" 
xValues, 
yValues 
"barChart", 
["A", "B"], 
[120, 150] 
"myChart", 
yValues, 
xValues 
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PERGUNTA 8
quantidade = [18, 90, 20, 66] 
Deseja-se fazer um gráfico de barras para apresentar a quantidade de itens (no eixo y) por categoria (no eixo x)
que aparece no código abaixo, que usa a linguagem Python e a biblioteca Matplotlib. Indique qual alternativa
apresenta o código a ser adicionado para criar a visualização desejada. 
 
import matplotlib.pyplot as
plt 
import numpy as np 
categoria = ['A', 'B', 'C', 'D'] 
 
Figura: código inicial para gerar o gráfico de barras. 
plt.bar(quantidade,categoria) 
plt.bar(categoria,quantidade) 
plt.show() 
plt.scatter(categoria,quantidade) 
plt.plot(quantidade,categoria) 
plt.show() 
plt.subplot(quantidade,categoria) 
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