Sistema de Recomendações IIdocx

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SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO II 
 
É possível observar que os sistemas de recomendação têm sido usados com sucesso 
em vários contextos - redes sociais, serviços de streaming, instituições financeiras, e-
commerce e jogos eletrônicos. 
Nesse âmbito, convergindo com a cibercultura em ascensão, deseja-se crer que exista 
uma tendência dominante na implementação de soluções para oferecer 
recomendações de conteúdo personalizado com base no comportamento do usuário. 
A partir daqui, deve-se observar que o comportamento do usuário é uma variável 
dinâmica e subjetiva, pois vai além da dimensão holística dos algoritmos e das 
técnicas computacionais. O usuário, como um sujeito cognoscente, é uma entidade a 
ser analisada com base na pluralidade dos fatores comportamentais- 
conscienciosidade, socialização, extroversão etc., portanto, um modelo de 
recomendação deve analisar tais fatores analiticamente para compor métricas de 
análise baseadas em padrões de comportamento. 
Diante disso, descreva de maneira sucinta a relação entre os sistemas de 
recomendação baseada em conteúdo - ou filtragem baseada em conteúdo - e o 
comportamento dos usuários. Para tanto, será necessário descrever a definição de 
“filtragem baseada em conteúdo” e de “comportamento dos usuários”, além de abordar 
a relação entre ambos. 
Resposta: 
O comportamento do usuário pode ser compreendido não como uma constatação 
imutável, mas como uma análise que pode variar nos diferentes recortes temporais e 
sob determinadas condições. Para compreender as predileções de um usuário é 
preciso partir de um ponto focal de grande importância: a individualidade. 
Somado a isso, entende-se que, sob uma ótica neurocientífica, o comportamento e as 
preferências individuais podem ser influenciados pelo meio e, portanto, são orgânicas, 
dinâmicas. 
Partindo dessa compreensão, passamos agora a permear o conceito de 
recomendação baseada em conteúdo, utilizando aqui o exemplo das plataformas de 
streaming. Um usuário é apresentado um catálogo diversificado de filmes e, de acordo 
com a sua interação com a plataforma, conteúdos novos são direcionados a esse 
usuário e, dessa vez, conteúdos mais próximos do seu interesse. 
O mesmo acontece em diferentes âmbitos na internet, como na recomendação de 
músicas no Spotfy, a seleção de vídeos exibidos no Instagram, a apresentação de 
anúncios direcionados e muitos outros. Podemos compreender a recomendação 
baseada em conteúdo, portanto, como uma filtragem feita a partir da comparação 
entre a descrição da seleção de conteúdos que obtiveram uma interação afirmativa por 
parte do usuário com a descrição dos outros elementos disponíveis, trazendo a ele 
aquilo que tenha a maior proximidade com os seus interesses.