Atividade_03-RepostaS- Anhembi Morumbi - Sistemas de Recomendação

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PERGUNTA 
"É possível observar que os sistemas de recomendação têm sido usados com sucesso em vários 
contextos – redes sociais, serviços de streaming, instituições financeiras, e-commerce e jogos 
eletrônicos. Nesse âmbito, convergindo com a cibercultura em ascensão, deseja-se crer que 
exista uma tendência dominante na implementação de soluções para oferecer recomendações 
de conteúdo personalizado com base no comportamento do usuário. A partir daqui, deve-se 
observar que o comportamento do usuário é uma variável dinâmica e subjetiva, pois vai além 
da dimensão holística dos algoritmos e das técnicas computacionais. O usuário, como um sujeito 
cognoscente, é uma entidade a ser analisada com base na pluralidade dos fatores 
comportamentais – conscienciosidade, socialização, extroversão etc. Portanto, um modelo de 
recomendação deve analisar tais fatores analiticamente para compor métricas de análise 
baseadas em padrões de comportamento.” 
 
Diante disso, descreva de maneira sucinta a relação entre os sistemas de recomendação baseada 
em conteúdo – ou filtragem baseada em conteúdo – e o comportamento dos usuários. Para 
tanto, será necessário descrever a definição de “filtragem baseada em conteúdo” e de 
“comportamento dos usuários”, além de abordar a relação entre ambos. 
 
RESPOSTA 
Os Recomendadores Baseados em Conteúdo utilizam um princípio para realizar sua tarefa 
analisando o conteúdo dos itens que foram avaliados pelo usuário e os demais itens do sistema 
para realizar as recomendações (Pazzani, 1999). Dessa forma, sistemas baseados em conteúdo 
devem trabalhar com base nas informações armazenadas nos bancos de dados, de maneira off-
line. 
Já o Comportamento do Usuário pode ser definido no âmbito de Sistemas Recomendadores 
como as preferências, gostos e escolhas dos usuários em uma plataforma durante sua interação. 
Entenda-se como plataforma: website, e-commerce, redes sociais e etc.. 
Assim, com as definições acima podemos então ver uma relação, pois para que os Sistemas de 
Recomendação possam ser uteis é preciso que os mesmos coletem, analisem e explorarem o 
comportamento dos usuários, de maneira que possam influenciar e prever quais artefatos 
semelhantes o usuário estaria interessado. (JANNACH et al., 2010; ISINKAYE; FOLAJIMI; OJOKOH, 
2015).