01 - P1 - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

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Página inicial Disciplinas e Espaços Probabilidade e Estatística - 2022_01_EAD_A Avaliações
P1 -- Prova On-line (Acessar)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de
1,00
Iniciado em quarta, 6 abr 2022, 21:29
Estado Finalizada
Concluída em quarta, 6 abr 2022, 21:40
Tempo
empregado
11 minutos 4 segundos
Notas 4,00/8,00
Avaliar 5,00 de um máximo de 10,00(50%)
Na estatística descritiva, alguns termos, como dado, conjunto
de dados, variáveis, dados quantitativos e qualitativos, são
bastante comuns. Quais seriam as principais diferenças entre
dados quantitativos discretos e contínuos?
Escolha uma opção:
Nenhuma das alternativas está correta.
Os dados discretos são provenientes de contagem as
cegas, ou seja, sem admitir números inteiros) ou os dados
contínuos são provenientes de mensurações, expressos
penas por números reais.
Os dados quantitativos podem ser discretos
(provenientes de contagem, ou seja, apenas números
inteiros) ou contínuos (provenientes de medida, expressos
por um número real, inteiro ou não). 
Os dados quantitativos podem ser discretos
(provenientes de medidas são expressos por um número
real, inteiro ou fracionário)  e os contínuos
são provenientes de contagem, ou seja, apenas admitem
números inteiros.
Os dados quantitativos podem ser contínuos
(provenientes de contagem, ou seja, apenas números
inteiros) ou discretos (provenientes de medida, expressos
por um número real, inteiro ou não).
Sua resposta está correta.
Dados quantitativos são informações numéricas que
quantificam algo investigado. Sendo assim, seus valores são
sempre expressos por números. Os dados quantitativos
podem ser discretos (provenientes de contagem, ou seja,
apenas números inteiros) ou contínuos (provenientes de
medida, expressos por um número real, inteiro ou não).
A resposta correta é: Os dados quantitativos podem ser
discretos (provenientes de contagem, ou seja, apenas
números inteiros) ou contínuos (provenientes de
medida, expressos por um número real, inteiro ou não).
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de
1,00
Questão 3
Incorreto
Atingiu 0,00
de 1,00
Quanto às medidas de variabilidade, as mais utilizadas em
relatórios estatísticos são a amplitude, a variância, o desvio-
padrão e o coeficiente de variação. 
Como podemos definir o Coeficiente de Variação? 
Escolha uma opção:
Conseguimos obter o Coeficiente de Variação diminuindo
do maior valor da distribuição amostrada de dados com
o menor valor amostrado
O Coeficiente de Variação mede as distâncias ao
quadrado de cada um dos valores de uma mostra em
relação à média.
O Coeficiente de Variação é uma variabilidade
percentual de uma amostra, em que dividimos o desvio-
padrão pela média e multiplicamos por 100. 
Nenhuma das alternativas está correta.
O Coeficiente de Variação pode ser definido com a
amostra, em que dividimos a variância pela média e
multiplicamos por 100.
Sua resposta está correta.
O coeficiente de variação é uma variabilidade percentual,
em que dividimos o desvio-padrão pela média e
multiplicamos por 100. Ele é útil quando queremos comparar
a homogeneidade de dois ou mais grupos de dados e as
médias ou as unidades de medida são diferentes. Quanto
menor o valor do coeficiente de variação, mais homogêneos
são os dados.
A resposta correta é: O Coeficiente de Variação é uma
variabilidade percentual de uma amostra, em que
dividimos o desvio-padrão pela média e multiplicamos por
100.
Dada a tabela abaixo com duas variáveis x e y, calcule a
equação da reta.
x 12 14 16 18 20 22 24 26
y 42 46 52 56 63 66 72 78
 
 
Escolha uma opção:
Nenhuma das alternativas está correta. 
y=7,33+2,76x
y=2,76+7,33x
y=7,76+2,33x
y=7,76+2,76x
Sua resposta está incorreta.
y = 2,7606x + 7,3273 
R² = 0,9932
 
A resposta correta é: y=7,33+2,76x
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Questão 4
Incorreto
Atingiu 0,00
de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de
1,00
Uma indústria química possui dois fornecedores de Ácido
lático (BR21 e BR22) há uma dúvida sobre o grau de pureza
dos lotes e para tanto foram realizadas análises químicas do
grau de pureza. Os dados obtidos estão na tabela abaixo.
Calcule o erro padrão dois lotes.
N= 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10
BR21 99,9 99,8 99,8 99,8 99,7 99,9 99,9 99,8 99,9 99,9
BR22 99,7 99,7 99,9 99,7 99,6 99,8 99,7 99,6 99,6 99,7
 
 
Escolha uma opção:
Nenhuma das alternativas está correta. 
BR21=0,022 e BR22=0,009
BR21=0,22 e BR22=0,09
BR21=0,22 e BR22=0,009
BR21=0,09 e BR22=0,22
Sua resposta está incorreta.
Estatística BR21 BR22
Média 99,840 99,700
Mediana 99,850 99,700
Moda 99,900 99,700
Variância 0,005 0,009
Desvio Padrão 0,070 0,094
Erro padrão 0,022 0,009
Coef. Variação 0,070 0,095
A resposta correta é: BR21=0,022 e BR22=0,009
Qual tipo de gráfico que é utilizado em análise de correlação
e regressão, quando estabelecemos a relação de causa e
efeito entre duas variáveis (X e Y), ou seja, verificamos a
relação entre elas tal que cada um dos pontos representa
um par de valores do eixo y em relação ao eixo x?
Escolha uma opção:
Dispersão. 
Nenhuma das alternativas está correta.
Correlação.
De ramos e folhas.
Regressão.
Sua resposta está correta.
O gráfico de dispersão, que é utilizado em análise de
correlação e regressão, quando temos duas variáveis e
verificamos a relação entre elas. Nele cada um dos pontos
representa um par de valores no eixo y e no eixo x.
A resposta correta é: Dispersão.
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Questão 6
Incorreto
Atingiu 0,00
de 1,00
Uma cooperativa de leite deseja realizar uma análise de
regressão entre as variáveis “custo de produção em milhões
de Reais” e o volume produzido (em mil litros). Os resultados
obtidos foram: R²=0,69, R=0,83, F=15,60 significativo ao nível
de 5% de probabilidade de erro e ajuste de y = 1.245,10 -
69,79x. É certo afirmar que:
 
 
Escolha uma opção:
A correlação é inversa ou positiva, ou seja, a produção de
leite diminui com o aumento do custo de produção em
69,79 unidades. 
A correlação é direta ou negativa, ou seja, o custo de
produção aumenta em 69,79 unidades conforme a
produção de leite aumenta.
A correlação é direta ou positiva, ou seja, o custo de
produção reduz em 69,79 unidades conforme a produção
de leite aumenta.
A correlação é inversa ou negativa, ou seja, o custo de
produção reduz em 69,79 unidades conforme a produção
de leite aumenta.
Sua resposta está incorreta.
Conforme aumenta o número de unidades, o custo diminui
em 69,79 unidades. Portanto, a correlação é inversa ou
negativa, ou seja, o custo de produção reduz em 69,79
unidadesconforme a produção de leite aumenta.
 
A resposta correta é: A correlação é inversa ou negativa, ou
seja, o custo de produção reduz em 69,79 unidades conforme
a produção de leite aumenta.
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Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de
1,00
Em relatórios estatísticos usamos principalmente três
medidas de posição central. A primeira delas é calculada
somando-se todos os elementos da amostra ou da
população e dividindo-se pelo número de elementos. A
segunda divide a distribuição de dados (ordenados) ao
meio, sendo 50% menores ou iguais a esse valor, e os outros
50% maiores ou iguais a esse valor. A terceira é a medida de
posição com menor poder estatístico. Ela representa o valor
(ou os valores) que mais se repete em uma distribuição de
dados. 
 
Nessa ordem apresentamos os conceitos respectivos de:
Escolha uma opção:
Média, Moda e Mediana.
Média, Mediana e Moda. 
Nenhuma das alternativas está correta.
Mediana, Média e Moda.
Moda, Média e Mediana.
Sua resposta está correta.
Como medidas de posição, temos a média, a moda e a
mediana. A média é calculada somando-se todos os
elementos da amostra ou da população e dividindo-se pelo
número de elementos. Outra medida de posição importante
é a mediana, a qual divide a distribuição de dados
(ordenado) ao meio, sendo 50% menores ou iguais a esse
valor, e os outros 50% maiores ou iguais a esse valor. A moda,
por sua vez, é a medida de posição com menor poder
estatístico. Ela representa o valor (ou os valores) que mais se
repete em uma distribuição de dados.
A resposta correta é: Média, Mediana e Moda.
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Questão 8
Incorreto
Atingiu 0,00
de 1,00
Um Engenheiro quer verificar se um ajuste linear é eficiente
para os seus dados. O teste de Fischer da ANOVA para
regressão não foi significativo ao nível de 1 e 5% de
probabilidade de erro. O coeficiente de determinação da reta
R² foi de 69% e correlação R de 83% . 
 
Qual das alternativas poderia comprovar estatisticamente
que a reta é um ou não um bom ajuste aos dados?
 
Escolha uma opção:
Nenhuma das alternativas está correta.
O ajuste pode ser considera bom pois o teste de Fischer
para a regressão não foi significativo ao nível de 1 e 5% de
probabilidade de erro.
A não significância do teste de Fischer para a regressão
indica que não há regressão, portanto não se trata de
bom ajuste aos dados.
O ajuste dos dados pode ser considerado bom, pois o
coeficiente de correlação foi de 83%. 
O ajuste dos dados pode ser considerado moderado, pois
o valor do R² foi de 69%.
Sua resposta está incorreta.
A análise da variância (ANOVA) da regressão culmina no
teste de Fischer, que não sendo significativo aceita-se a
hipótese de nulidade indicando que não há regressão.  
 
A resposta correta é: A não significância do teste de Fischer
para a regressão indica que não há regressão, portanto não
se trata de bom ajuste aos dados.
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