BIG Data e Analytcs

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E a d
P de d Dad
U a A á e
P f da b e
B g Da a e
A a c
E a d
P de d Dad
U a A á e
P f da b e
B g Da a e
A a c
I d çãI d çã
Bem-vindos à análise profunda sobre
Big Data e Analytics. Nesta
apresentação, exploraremos o poder
dos dados e seu impacto nos negócios e
na sociedade.
Bem-vindos à análise profunda sobre
Big Data e Analytics. Nesta
apresentação, exploraremos o poder
dos dados e seu impacto nos negócios e
na sociedade.
O e é B g Da aO e é B g Da a
O Big Data refere-se a conjuntos de
dados tão grandes e complexos que os
aplicativos de processamento de dados
tradicionais são inadequados. Envolve
volume, velocidade e variedade de
dados.
O Big Data refere-se a conjuntos de
dados tão grandes e complexos que os
aplicativos de processamento de dados
tradicionais são inadequados. Envolve
volume, velocidade e variedade de
dados.
I â c a d B g Da aI â c a d B g Da a
O Big Data é crucial para as empresas obterem
insights valiosos, identificarem padrões e
tomarem decisões estratégicas baseadas em
dados. Ele impulsiona a inovação e a
competitividade.
O Big Data é crucial para as empresas obterem
insights valiosos, identificarem padrões e
tomarem decisões estratégicas baseadas em
dados. Ele impulsiona a inovação e a
competitividade.
O e é A a cO e é A a c
A Analytics é a análise sistemática de
dados para extrair insights e tomar
decisões informadas. Utiliza técnicas
estatísticas e de modelagem para
compreender os dados.
A Analytics é a análise sistemática de
dados para extrair insights e tomar
decisões informadas. Utiliza técnicas
estatísticas e de modelagem para
compreender os dados.
T de A a cT de A a c
Existem diferentes tipos de
Analytics: descritiva, diagnóstica,
preditiva e prescritiva. Cada tipo
oferece um nível distinto de
insights e valor para as
organizações.
Existem diferentes tipos de
Analytics: descritiva, diagnóstica,
preditiva e prescritiva. Cada tipo
oferece um nível distinto de
insights e valor para as
organizações.
I ac d B g Da a e
A a c
I ac d B g Da a e
A a c
O Big Data e a Analytics têm um
impacto significativo em diversas
áreas, incluindo negócios, saúde,
ciência e governança. Eles
impulsionam a inovação e a tomada
de decisões fundamentadas.
O Big Data e a Analytics têm um
impacto significativo em diversas
áreas, incluindo negócios, saúde,
ciência e governança. Eles
impulsionam a inovação e a tomada
de decisões fundamentadas.
De a e O dadeDe a e O dade
Embora ofereçam grandes benefícios,
o Big Data e a Analytics também
apresentam desafios, como
privacidade e segurança de dados. No
entanto, as oportunidades superam os
desafios.
Embora ofereçam grandes benefícios,
o Big Data e a Analytics também
apresentam desafios, como
privacidade e segurança de dados. No
entanto, as oportunidades superam os
desafios.
Te dê c a F aTe dê c a F a
As tendências futuras incluem a integração de
inteligência artificial e machine learning para
aprimorar a Analytics e a capacidade de lidar
com dados em tempo real.
As tendências futuras incluem a integração de
inteligência artificial e machine learning para
aprimorar a Analytics e a capacidade de lidar
com dados em tempo real.
A caç e P á caA caç e P á ca
As aplicações práticas do Big Data e da
Analytics abrangem desde a
personalização de serviços até a
otimização de operações e a previsão de
tendências de mercado.
As aplicações práticas do Big Data e da
Analytics abrangem desde a
personalização de serviços até a
otimização de operações e a previsão de
tendências de mercado.
Ca a a S ceCa a a S ce
Para aproveitar ao máximo o Big
Data e a Analytics, as empresas
devem investir em talentos
qualificados, infraestrutura de
dados robusta e cultura orientada
por dados.
Para aproveitar ao máximo o Big
Data e a Analytics, as empresas
devem investir em talentos
qualificados, infraestrutura de
dados robusta e cultura orientada
por dados.
C c ãC c ã
Em conclusão, o Big Data e a Analytics representam uma
revolução na forma como as organizações utilizam os dados
para impulsionar o crescimento e a inovação.
Em conclusão, o Big Data e a Analytics representam uma
revolução na forma como as organizações utilizam os dados
para impulsionar o crescimento e a inovação.