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A junção de Big Data e Data Science veio para ficar, sendo somente possível o tratamento dos grandes volumes de dados disponíveis na Internet atrav...

A junção de Big Data e Data Science veio para ficar, sendo somente possível o tratamento dos grandes volumes de dados disponíveis na Internet através de tecnologias e algoritmos de Data Science; contudo, nem todos os tipos de problemas necessitam de soluções que envolvam a integração de Big Data e Data Science. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, identifique a alternativa que descreve um problema que necessite de Big Data com Data Science:
A descoberta de fraudes fiscais, lavagem de dinheiro e de corrupção necessitam de soluções de Data Science e Big Data, pois combinam grandes volumes de dados e modelos de comportamentos anormais.
As soluções de logística para determinar rotas de transporte necessitam de soluções de Big Data e Data Science, pois combinam grandes volumes de dados e cálculos complexos para análise de eficiência de rotas para entrega de mercadoria.
Os problemas de programação de máquinas industriais para aproveitamento de materiais em uma planta de montagem necessitam de soluções de Data Science e Big Data, pois combinam grandes volumes e modelos matemáticos complexos.
A descoberta de fraudes fiscais, lavagem de dinheiro e de corrupção necessitam de soluções de Data Science e Big Data, pois combinam grandes volumes de dados e modelos de comportamentos anormais.
Os problemas de backup de dados de sistemas em ERP necessitam de soluções de Big Data e Data Science, pois combinam grandes volumes de dados e cálculos complexos para análise da eficiência de armazenamento.

Essa pergunta também está no material:

pós_ Ciência de Dados
6 pág.

Ciência de Dados Universidade da AmazôniaUniversidade da Amazônia

💡 1 Resposta

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A alternativa que descreve um problema que necessita de Big Data com Data Science é: A descoberta de fraudes fiscais, lavagem de dinheiro e de corrupção necessitam de soluções de Data Science e Big Data, pois combinam grandes volumes de dados e modelos de comportamentos anormais. A análise de grandes volumes de dados e a identificação de padrões e comportamentos anormais são fundamentais para a detecção de fraudes fiscais, lavagem de dinheiro e corrupção. A combinação de Big Data e Data Science permite a análise de grandes volumes de dados de forma eficiente e a identificação de padrões que seriam difíceis de detectar manualmente.

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