Medidas de precisão e rigor 21_03

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MEDIDA DE PRECISÃO E RIGOR
Prof. Francisco Cirineu das Chagas Neto
DISCIPLINA: BIOESTATÍSTICA
BIOESTATÍSTICA
➢Medidas de tendência central:
✓ Média 
✓ Mediana
✓ Moda 
✓ Variância
➢Desvio padrão
Medidas de Tendência Central
Média
É o resultado da divisão entre a soma de todos os valores da variável pelo 
número de elementos que a compõe.
BIOESTATÍSTICA
BIOESTATÍSTICA
Medidas de Tendência Central
Mediana
É o valor localizado na posição central dos valores ordenados da variável, tal 
que 50% dos valores da variável são menores do que a mediana e os 
restantes 50% são maiores.
Moda
É o valor da variável que mais se repete, possui maior frequência.
Em um consultório de pediatria um médico atendeu nove crianças em um dia. Ele 
mediu e anotou as alturas das crianças conforme as consultas.
Determine a mediana das
alturas das crianças nas
consultas.
Resposta: 1,085
Analise o quadro a seguir.
Qual a moda?
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Um farmacêutico está conduzindo um estudo sobre o tempo gasto
por adolescentes em redes sociais e seu impacto no bem-estar
emocional. Ele registrou o tempo diário gasto em redes sociais (em
horas) por um grupo de adolescentes: 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7.
a) Calcule a média, moda e mediana do tempo gasto em redes
sociais por dia.
b) Como essas medidas podem ser interpretadas em relação aos
hábitos de uso de redes sociais e ao possível impacto no bem-estar
emocional desses adolescentes?
Um enfermeiro está investigando o tempo de recuperação de
pacientes após uma cirurgia específica. Ele registrou os seguintes
dias de recuperação para um grupo de pacientes: 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8,
9, 9, 9, 10.
a) Calcule a média, moda e mediana dos dias de recuperação dos
pacientes.
b) Como essas medidas podem ser interpretadas em termos do
tempo médio de recuperação e da distribuição dos dias de
recuperação nesta amostra de pacientes?
Um psicólogo está conduzindo um estudo sobre o tempo de reação
de pacientes com transtorno de ansiedade em uma tarefa específica.
Ele registrou os seguintes tempos de reação (em segundos) para um
grupo de 15 pacientes: 0,8; 1,2; 0,9; 1,1; 1,0; 1,3; 0,7; 1,5; 1,2; 1,0;
1,4; 0,9; 1,1; 1,3; 1,2.
a)Calcule a média, moda e mediana dos tempos de reação.
b) Com base nestes resultados, como você descreveria o tempo de
reação típico para este grupo de pacientes?
Medidas de Tendência Central
Variância (s2)
A variância é uma medida de dispersão que indica o quão distantes os valores de um 
conjunto de dados estão da média.
BIOESTATÍSTICA
Medidas de Tendência Central
Desvio Padrão (s)
É a raiz quadrada da variância. É realizada para que a unidade da medida seja a mesma dos valores 
usados na sua determinação.
BIOESTATÍSTICA
Quanto maior for a variância/desvio padrão, 
mais irregulares, heterogêneas e afastadas da 
média são os dados
Um psicólogo está conduzindo um estudo sobre os níveis de ansiedade em uma
amostra de 20 pacientes antes e depois de uma intervenção terapêutica. Ele
registrou os seguintes resultados (em uma escala de 1 a 10) para a ansiedade
antes e depois da intervenção:
Antes da Intervenção:
7, 6, 8, 7, 6, 8, 9, 7, 6, 8, 6, 9, 8, 7, 6, 8, 9, 7, 8, 7
Depois da Intervenção:
5, 4, 6, 4, 5, 6, 7, 5, 4, 6, 4, 7, 6, 5, 4, 6, 7, 5, 6, 5
Calcule a variância e o desvio padrão dos níveis de ansiedade antes e depois da
intervenção.
AMOSTRA E PLANEJAMENTO 
AMOSTRAL
Prof. Francisco Cirineu das Chagas Neto
DISCIPLINA: BIOESTATÍSTICA
O QUE É AMOSTRAGEM?
AMOSTRAGEM
Processo que procura extrair da população
elementos que serão estudados e analisados por
meio da estatística de modo que seja possível, em
seguida, se realizar a Inferência Estatística.
CONCEITOS IMPORTANTES
POPULAÇÃO OBJETO: É a população total de interesse sobre a qual
desejamos obter informações.
CARACTERÍSTICA POPULACIONAL: Este é o aspecto da população que
interessa ser medido.
UNIDADE AMOSTRAL: Deve ser definida de acordo com o interesse do
estudo, podendo ser uma peça, um indivíduo, uma família, uma fazenda, etc.
A escolha deve ser feita no início da investigação.
AMOSTRA: Conjunto formado por um subconjunto da população.
CENSO: Exame de todos os elementos da população.
CONCEITOS IMPORTANTES
TIPOS DE AMOSTRAGEM
Amostragem Não-Probabilística: São amostragens em que há uma escolha
deliberada dos elementos da amostra. Depende dos critérios e julgamento do
pesquisador.
Amostragem Probabilística: São amostragens em que a seleção é aleatória
de tal forma que cada elemento da população tem uma probabilidade
conhecida de fazer parte da amostra. São métodos rigorosamente científicos.
TIPOS DE AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA
➢Amostragem por acessibilidade ou por conveniência;
➢Amostragem intencional;
AMOSTRAGEM POR ACESSIBILIDADE OU POR 
CONVENIÊNCIA
➢O menos rigoroso de todos os tipos de amostragem;
➢Seleção dos elementos aos quais se tem acesso
➢Ex.: Entrevistar os gerentes gerais dos hotéis x e y, pois
foram os que autorizaram a entrevista.
AMOSTRAGEM INTENCIONAL
➢Selecionar um subgrupo da população, que com base
nas informações disponíveis, possa ser considerado
representativo de toda a população;
➢Requer conhecimento da população e do subgrupo
selecionado.
AMOSTRAGEM INTENCIONAL
➢Ex.: Entrevista com os representantes de turma do
curso de psicologia, aplicação de questionários com os
líderes da comunidade.
TIPOS DE AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA 
➢Amostragem Aleatória Simples (AAS);
➢Amostragem Sistemática;
➢Amostragem Estratificada;
➢Amostragem por Conglomerados.
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES (AAS)
➢É o processo mais elementar.
➢ O método se fundamenta no princípio de que todos os
membros de uma população têm a mesma probabilidade de
serem incluídos na amostra;
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES (AAS)
➢É indicado para populações homogêneas;
➢Rotula os elementos da população e sorteia os indivíduos que
farão parte da amostra;
➢ Ex.: Aplicar um questionário de satisfação sobre os serviços
prestados por uma agência bancária em 10 clientes de um
banco de dados de 100 pessoas.
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES (AAS)
AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
➢A população deve ser ordenada de forma que os elementos
sejam identificados pela posição;
➢População homogênea;
➢A retirada dos elementos é feita periodicamente
➢Ex.: Aplicar um questionário de satisfação sobre os serviços
prestados por uma agência bancária em 10 clientes de um
banco de dados de 100 pessoas
AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
➢ Para encontrarmos os pontos onde faremos as coletas sistemáticas das
amostras, podemos sortear um número de 1 – 10
➢ Exemplo: 8
número sorteado = 8
Amostra: 8, 18, 28, 38, 48, 58, 68, 78, 88 e 98.
AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA
➢Consiste em dividir a população em subgrupos mais
homogêneos (estratos), de tal forma que haja uma
homogeneidade dentro dos estratos e uma heterogeneidade
entre os estratos.
➢A definição dos estratos pode ser de acordo com sexo, idade,
renda, grau de instrução, etc.;
AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA
➢ Ex.: Aplicar um questionário de satisfação sobre os serviços prestados por
uma agência bancária em 10 clientes de um banco de dados de 100
pessoas.
➢ Verifica-se que das 100 pessoas 30% são mulheres e 70% são homens.
Delimita-se que dos 10 clientes a serem entrevistados 3 devem ser
mulheres e 7 homens. Dizemos, neste caso, que o sexo é a variável de
estratificação, ou que a população foi estratificada por sexo.
AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADO
➢ É um método muito utilizado por motivos de ordem prática e econômica, onde
divide-se uma população em pequenos grupos e sorteia-se um número
suficiente desses pequenos grupos (conglomerados), cujos elementos
constituirão a amostra;
AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADO
➢ Este esquema amostral é utilizado quando há uma subdivisão da população
em grupos que sejam bastante semelhantes entre si, mas com fortes
discrepâncias dentro dos grupos, de modo que cada um possa ser uma
pequena representaçãoda população de interesse específico;
➢ A amostragem é realizada em cima dos conglomerados, e não mais sobre os
indivíduos da população
AMOSTRAGEM POR 
CONGLOMERADO
AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADO
QUANTOS ELEMENTOS 
SERÃO NECESSÁRIOS PARA 
COMPOR A AMOSTRA?
FATORES QUE DETERMINAM O TAMANHO DA AMOSTRA
1. Nível de confiança;
2. Erro máximo permitido;
Optar por usar N amostral grande facilita e melhora o nível de 
confiança e o erro.
ATIVIDADE
Caso Clínico: Um estudo está sendo realizado para avaliar a eficácia
de um novo tratamento para diabetes em uma clínica médica. A
população de pacientes é diversificada em termos de idade, sexo e
gravidade da doença.
Qual tipo de amostragem poderia ser realizada?
Amostragem Estratificada
ATIVIDADE
Caso Clínico: Uma organização de saúde pública está conduzindo
um estudo sobre os hábitos de saúde em uma determinada região
geográfica. Eles decidem usar escolas como unidades de
amostragem e selecionar aleatoriamente algumas escolas para
participar do estudo.
Qual tipo de amostragem poderia ser realizada?
Amostragem por conglomerado
ATIVIDADE
Caso Clínico: Um médico está conduzindo uma pesquisa sobre os
efeitos de um novo protocolo de tratamento para dor crônica em sua
clínica. Ele decide recrutar voluntários que aceitaram participar da
pesquisa entre os pacientes que estão atualmente em tratamento na
clínica.
Qual tipo de amostragem poderia ser realizada?
Amostragem por conveniência
ATIVIDADE
Caso Clínico: Um hospital está interessado em avaliar a satisfação
dos pacientes com os serviços prestados na emergência. Eles
decidem usar uma amostragem, selecionando aleatoriamente cada
décimo paciente que chega à emergência durante um determinado
período de tempo.
Qual tipo de amostragem poderia ser realizada?
Amostragem sistemática
	Slide 1
	Slide 2: BIOESTATÍSTICA
	Slide 3: BIOESTATÍSTICA
	Slide 4: BIOESTATÍSTICA
	Slide 5
	Slide 6
	Slide 7
	Slide 8
	Slide 9
	Slide 10: BIOESTATÍSTICA
	Slide 11: BIOESTATÍSTICA
	Slide 12
	Slide 17
	Slide 18
	Slide 19: O que é amostragem?
	Slide 20: AMOSTRAGEM
	Slide 21: Conceitos importantes
	Slide 22: Conceitos importantes
	Slide 23: TIPOS DE AMOSTRAGEM
	Slide 24: TIPOS DE AMOSTRAGEM não probabilística
	Slide 25: Amostragem por acessibilidade ou por conveniência
	Slide 26: Amostragem Intencional
	Slide 27: Amostragem Intencional
	Slide 28: TIPOS DE AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA 
	Slide 29: Amostragem Aleatória Simples (AAS)
	Slide 30: Amostragem Aleatória Simples (AAS)
	Slide 31: Amostragem Aleatória Simples (AAS)
	Slide 32: Amostragem sistemática
	Slide 33: Amostragem sistemática
	Slide 34: Amostragem sistemática
	Slide 35: Amostragem estratificada
	Slide 36: Amostragem estratificada
	Slide 37: Amostragem por conglomerado
	Slide 38: Amostragem por conglomerado
	Slide 39: Amostragem por conglomerado
	Slide 40: Amostragem por conglomerado
	Slide 41
	Slide 42: Fatores que determinam o tamanho da amostra
	Slide 43
	Slide 44: ATIVIDADE
	Slide 45: ATIVIDADE
	Slide 46: ATIVIDADE
	Slide 47: ATIVIDADE