ESTATÍSTICA VS BIOESTATÍSTICA

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<p>27 FEV 2024 INDICADORES DE SAÚDE ANIMAL-PROF. FABRICIO</p><p>BIANCA DETONI BARBOSA MED VET</p><p>Estatistica x bioestatistica</p><p>Estatística</p><p>Ramos</p><p>1. Estatistica Descritiva:</p><p>Média, mediana, desvio padrão e descrição de</p><p>fatos (durabilidade média de um produto, taxa</p><p>de empregabilidade etc.)</p><p>“Compreende a organização, o resumo e</p><p>apresentação de dados.”</p><p>2. Estatística Inferencial (Indutiva):</p><p>Teste de hipótese.</p><p>“É o ramo de estatística que trata de</p><p>tirar conclusões sobre população a partir de</p><p>uma amostra. Se fundamenta na teoria de</p><p>amostragem e no cálculo de probabilidade”</p><p>OBS: Inferir significa tirar por conclusão;</p><p>deduzir pelo raciocínio.</p><p>Área da estatística que não vamos</p><p>utilizar em aula.</p><p>Bioestatística</p><p>Motivos para estudarmos</p><p>• Avaliar a literatura (de dados): Leitura de</p><p>artigos – início cedo na vida acadêmica.</p><p>• Aplicar os resultados dos estudos aos</p><p>pacientes: Melhores procedimentos diagnósticos</p><p>e tratamentos</p><p>• Problemas epidemiológicos: Epidemiologia,</p><p>variação por período do ano/local, fatores de</p><p>risco.</p><p>• Interpretação sobre drogas e equipamentos:</p><p>Gráficos, quadros, estudos comparativos</p><p>Variáveis</p><p>Ex1: idade dos gatos em um gatil.</p><p>Ex2: temperatura corporal de animais.</p><p>OBS:</p><p>DADOS:</p><p>“Valores da variável em estudo, obtidos por meio</p><p>de uma amostra”.</p><p>TIPOS DE VARIÁVEIS</p><p>POPULAÇÃO X AMOSTRA</p><p>População: conjunto de unidades sobre o qual</p><p>desejamos obter informação.</p><p>Ex1: Paciente/ animais</p><p>Ex2: Radiografias.</p><p>Ex3: Anamnese.</p><p>Censo: levantamento de dados de toda a</p><p>população.</p><p>Amostra: todo subconjunto de unidade</p><p>retiradas de uma população para obter a</p><p>informação desejada.</p><p>A amostra é parte retirada da</p><p>população como, também, o conjunto de dados</p><p>obtidos nessa parte da população.</p><p>O uso de amostras permite obter respostas</p><p>razoáveis, como margem de erro conhecido</p><p>Variável</p><p>Qualitativa</p><p>Norminal</p><p>Ordinal</p><p>Quantativa</p><p>Discreta</p><p>Contínua</p><p>Conceito: ciência que fornece os princípios</p><p>e métodos para coleta, organização,</p><p>resumo, análise e interpretação de dados</p><p>Conceito: “Aplicação da estatística aos</p><p>fenômenos biológicos”</p><p>Condição ou característica das unidades</p><p>da população.</p><p>Característica mensurável de acordo com</p><p>alguma escala e que podem assumir</p><p>diferentes valores de elemento para</p><p>elemento.</p><p>Definidos por</p><p>categorias.</p><p>CLASSIFICAÇÃO</p><p>Descritas por</p><p>números</p><p>Sexo, cor dos olhos,</p><p>tipo de sangue</p><p>Escolaridade</p><p>(1°,2°), etágio da</p><p>doença</p><p>N° filhotes, n°</p><p>bactérias por L</p><p>de leite</p><p>Altura, tempo,</p><p>massa, pressão</p><p>arterial</p><p>27 FEV 2024 INDICADORES DE SAÚDE ANIMAL-PROF. FABRICIO</p><p>BIANCA DETONI BARBOSA MED VET</p><p>Ex: Prévias eleitorais: Os resultados obtidos pela</p><p>amostragem são confiáveis (desde que sejam</p><p>amostras representativas)</p><p>Na maioria das vezes, a predição do ganhador</p><p>da eleição é correta.</p><p>POR QUE USAMOS AMOSTRAS?</p><p>1. Custo e demora dos censos</p><p>• Peso ao nascer de nascidos vivos no Brasil em</p><p>um ano.</p><p>2. Populações muito grandes</p><p>• Peixes no ar.</p><p>3. Impossibilidade física de examinar</p><p>toda a população</p><p>• Qualidade dos fósforos produzidos por uma</p><p>fábrica.</p><p>AMOSTRA PROBABILÍSTICA</p><p>Amostra constituída por n unidades retiradas</p><p>ao acaso da população</p><p>Sorteio: toda unidade da população tem igual</p><p>probabilidade de ser escolhido como amostra.</p><p>Ex1: Identificação dos alunos</p><p>Ex2: Sorteio de números/nomes.</p><p>2 tipos:</p><p>1. Simples:</p><p>Sorteio de uma população construída por</p><p>unidades homogêneas</p><p>Ex: - entrevista de qualidade de</p><p>atendimento do médico veterinário.</p><p>- Pega uma amostra de 2% das 500</p><p>avaliações obtidas (10 avaliações de tutores.)</p><p>Resultado: nome dos tutores no papel em</p><p>uma urna. Sorteio.</p><p>2. Estratificada:</p><p>Quando a população é constituída por unidades</p><p>heterogêneas</p><p>• Unidades similares = subgrupos (estratos.)</p><p>• Sorteio dentro de cada estrato.</p><p>Ex: - entrevista de qualidade de</p><p>atendimento do médico.</p><p>- Amostra de 2% das 500 pacientes.</p><p>(homens e mulheres.)</p><p>Resultado: separação de homens e</p><p>mulheres. Amostra de cada estrato. Unir tudo</p><p>em uma amostra estratificada.</p><p>AMOSTRA SEMIPROBABILÍSTICA</p><p>Constituída por n unidades retiradas da</p><p>população por procedimento parcialmente</p><p>aleatório.</p><p>3 tipos:</p><p>1. Amostra sistemática:</p><p>Os elementos são escolhidos não por acaso, mas</p><p>por um sistema</p><p>Ex: - Sorteio de alunos. (60 alunos)</p><p>- Alunos terminados em zero.</p><p>“Amostra sistemática”</p><p>N° Nome N° Nome N° Nome</p><p>1 21 41</p><p>. . .</p><p>. . .</p><p>10 30 50</p><p>. . .</p><p>. . .</p><p>20 40 60</p><p>2. Amostra por conglomerados:</p><p>É constituída por n unidades tomadas de</p><p>alguns conglomerados</p><p>• Conglomerado: conjunto de unidades que</p><p>estão agrupadas, qualquer que seja a razão.</p><p>-Asilos: conglomerado de idosos</p><p>-Quartel do exército: conglomerados de adultos</p><p>saudáveis.</p><p>AMOSTRA NÃO-PROBALISTÍCA</p><p>Formada por elementos que o pesquisador</p><p>reuniu simplesmente porque dispunha deles</p><p>(fácil acesso).</p><p>Ex: Tomar a classe de uma universidade</p><p>como amostra. Comum na área de saúde:</p><p>Pesquisa com pacientes de uma só clínica ou</p><p>hospital. Dados tendenciosos.</p><p>Em alguns casos é a única maneira de se</p><p>realizar amostragem.</p><p>Amostra CASUAL, ALEATÓRIA OU</p><p>PROBABILÍSTICA</p><p>Ex: Necessidade de aparelho</p><p>ortodôntico em crianças de 12 anos.</p><p>- Conglomerado = escolas 1°grau</p><p>Sorteio de 3 escolas de 1° grau.</p><p>Eliminar todas as crianças das escolas</p><p>sorteadas.</p>