QUESTIONÁRIO 08 FENÔMENOS DIGITAIS E PENSAMENTO COMPUTACIONAL (2)

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QUESTIONÁRIO 08 – FENÔMENOS DIGITAIS E PENSAMENTO COMPUTACIONAL
Diversas estratégias são descritas para a resolução sistemática de problemas. Muitas delas podem ser 
combinadas para incrementar sua eficiência. A principal estratégia associada ao estudo do 
pensamento computacional consiste em dividir o problema em partes menores até que cada uma seja 
pequena o bastante para que a solução seja encontrada.
Considerando o estudo da resolução de problemas e o pensamento computacional, assinale a 
alternativa correta:
Resposta Marcada :
Decomposição.
PONTUAÇÃO TOTAL: 1PONTUAÇÃO OBTIDA 1
A decomposição de problemas é um dos pilares do pensamento computacional, fornecendo estruturas 
para solucionar problemas por meio da subdivisão do problema inicial em partes mais simples e 
gerenciáveis. Analise as afirmativas a seguir e classifique-as em verdadeiras (V) ou falsas (F):
( ) O processo de decomposição simplifica e implementa a resolução do problema.
( ) Pode fazer uso de recursão para atingir seu objetivo.
( ) A sua execução pode ser feita por um computador ou por um ser humano.
( ) Após cada iteração, os subproblemas encontrados podem ser também subdivididos em partes desse 
subproblema.
Assinale a alternativa que preenche as lacunas de forma correta:
Resposta Marcada :
F, V, V, V.
PONTUAÇÃO TOTAL: 1PONTUAÇÃO OBTIDA 1
O pensamento computacional faz uso de diversas ferramentas herdadas da Ciência da Computação e 
áreas correlacionadas para auxiliar na resolução de problemas, sejam computacionais ou não. Tais 
ferramentas definem os pilares básicos do pensamento computacional para a resolução de problemas. 
Avalie as seguintes definições:
I. Compõem-se de instruções para executar sequencialmente todas as etapas da solução.
II. Inicialmente, um problema pode conter um número elevado de informações, muitas delas sem 
relevância para a resolução do problema.
III. Uma estratégia é buscar similaridades entre os elementos do problema que se deseja resolver e 
problemas anteriormente resolvidos.
IV. Pode realizar processos recursivos até que todo o problema seja elucidado.
Considerando esses conceitos, assinale a alternativa que correlaciona, de forma correta, as tecnologias 
com sua definição:
Resposta Marcada :
I – algoritmo, II – abstração, III – reconhecimento de padrões, IV – decomposição.
PONTUAÇÃO TOTAL: 1PONTUAÇÃO OBTIDA 1
Uma das ferramentas que pode ser aplicada para decomposição de um problema complexo é a 
recursividade, conceito fortemente ligado a estratégias de ordenação de estruturas de dados, por 
exemplo. Analise as afirmativas a seguir, que tratam do conceito de recursividade, e classifique-as em 
verdadeiras (V) ou falsas (F):
( ) Diz-se que uma rotina é recursiva se a sua definição envolver uma chamada a ela mesma.
( ) A cada passo da recursão, cada segmento do problema contém uma instância maior do mesmo 
problema.
( ) A recursividade possibilita a definição de um algoritmo mais enxuto e legível.
( ) A estratégia de divisão e de conquista é um tipo de algoritmo recursivo.
( ) Um algoritmo pode ser chamado de recursivo quando ele requer a repetição implícita de um 
processo até que determinada condição seja satisfeita.
Assinale a alternativa que preenche as lacunas de forma correta:
Resposta Marcada :
V, F, V, V, V.
PONTUAÇÃO TOTAL: 1PONTUAÇÃO OBTIDA 1
O quicksort é um algoritmo que funciona com base na heurística “divisão e conquista” para ordenação 
de dados. O algoritmo realiza o particionamento do vetor de estruturas em duas partes em torno de 
um pivô. O lado esquerdo só contém elementos com valores menores ou iguais ao valor de referência, 
e o pedaço da direita, só elementos com valores maiores que o valor de referência. O próximo passo, 
então, é resolver o subproblema de ordenar cada uma das metades.
Em relação ao processo “divisão e conquista”, assinale a alternativa correta:
Resposta Marcada :
A heurística pode ser aplicada na decomposição de problemas.
PONTUAÇÃO TOTAL: 1PONTUAÇÃO OBTIDA 1
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QUESTIONÁRIO 08 – FENÔMENOS DIGITAIS E 
PENSAMENTO COMPUTACIONAL
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