Impacto da Tecnologia de Informação

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Pergunta 11 em 1 pontos
	 
	 
	 
	Desde a década de 1970, o uso da tecnologia de informação tem ganhado cada vez mais espaço no cotidiano das pessoas. De início, foram os computadores, as redes e os sistemas de informação informatizados; na sequência, houve a explosão da internet e, depois, a computação móvel. Hoje, discute-se muito sobre a Inteligência Artificial, de modo que a cada novo avanço as transformações acompanhadas de suas vantagens e desvantagens são absorvidas pela sociedade.
 
A respeito desse cenário, está correto o que se afirma em:
 
I. Para a aplicação da tecnologia de informação, é necessária uma análise crítica a respeito dos impactos sociais e econômicos que podem ser causados.
Pois:
II. O uso da tecnologia de informação, apesar de seus benefícios, pode gerar transformações no universo organizacional, por exemplo, que precisam ser entendidas e planejadas.
	Resposta Selecionada:
	Correta 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	Correta 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois as duas asserções estão certas e a segunda justifica a primeira. O uso de tecnologia de informação é importante e traz benefícios, porém há de se entender os fenômenos que ocorrem com sua adoção, por exemplo, na transformação que ela gera no mundo dos empregos, seja com a criação de novas profissões ou com o comprometimento de profissões já existentes. E vale ainda destacar que os impactos não se restringem ao mundo do emprego, sendo este apenas um exemplo.
	
	
	
 
		Pergunta 2
1 em 1 pontos
	 
	 
	 
	A Inteligência Artificial é uma área da ciência da computação que visa criar equivalentes computacionais que emulam nossas habilidades humanas. Dentre um dos tipos de soluções existem os assistentes virtuais que reproduzem o que os assistentes normalmente realizam durante o atendimento ao cliente e, assim, podem servir a contento como suporte aos módulos de CRM nas empresas.
 
Assinale a alternativa que diz respeito ao tipo de solução tratado no enunciado.
	Resposta Selecionada:
	Correta 
Chatbots.
	Resposta Correta:
	Correta 
Chatbots.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, os chatbots são robôs que, via telefone ou embutidos em sites e aplicativos de mensagens, emulam um assistente para conversa com o cliente, servindo de ferramenta ligada aos módulos de CRM. Aprendizagem de máquina e algoritmos de clusterização servem para analisar dados para reconhecer padrões. Softwares de otimização são algoritmos para maximizar ou minimizar algo na empresa, por exemplo, pode-se avaliar a melhor sequência de encomendas a produzir para atingir o custo mínimo. Cálculo de rota, usado em aplicativos de mobilidade, pode também usar algoritmos de otimização e não diz respeito a assistentes de comunicação.
	
	
	
 
		Pergunta 3
1 em 1 pontos
	 
	 
	 
	Na aprendizagem de máquina, seja por árvores de decisão, por redes neurais ou mesmo por outras técnicas, existem alguns tipos de tarefas, como classificação, clusterização, regressão, entre outras. Para cada tipo de tarefa existem algoritmos ou técnicas apropriadas para realizar as tarefas em determinados cenários.
 
Sobre esse tema, analise as afirmativas abaixo:
 
I) Na clusterização, o rótulo ou classe de cada exemplar é conhecido a priori, para execução do algoritmo de processamento dos dados.
II) O algoritmo Kmeans é um exemplo de técnica usada para a clusterização.
III) O algoritmo para geração de árvore de decisão é um exemplo de técnica usada para o problema de classificação.
IV) No aprendizado supervisionado, as classes são conhecidas a priori, e a classificação e a regressão são exemplos desse tipo de aprendizado.
 
É correto o que se afirma em:
	Resposta Selecionada:
	Correta 
II, III e IV, apenas.
	Resposta Correta:
	Correta 
II, III e IV, apenas.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois, na sentença sobre clusterização, os rótulos ou classes não são conhecidas a priori, portanto, é falsa. De fato, o algoritmo Kmeans é usado para clusterização, portanto, esta sentença é verdadeira. A sentença sobre árvore de decisão é verdadeira, pois essa técnica é usada para classificação. Por fim, a sentença sobre aprendizado supervisionado é verdadeira, pois, nesse aprendizado, as classes são conhecidas a priori e, de fato, a classificação e a regressão são exemplos desse tipo de aprendizado.
	
	
	
 
		Pergunta 4
1 em 1 pontos
	 
	 
	 
	A grande disponibilidade de dados tem permitido que alguns algoritmos sejam utilizados para reconhecer padrões em dados. Uma determinada empresa de seguros levantou os dados de motoristas e sinistros ocorridos no ano passado e, com isso, separou na seguinte tabela os dados de idade, sexo e grau de risco em acidentes. Por meio de um algoritmo de classificação, um modelo foi extraído para classificar novos motoristas conforme suas características.
 
	Idade
	Sexo
	Risco
	33
	Masculino
	Baixo
	19
	Masculino
	Alto
	20
	Feminino
	Baixo
	32
	Masculino
	Baixo
	35
	Masculino
	Baixo
	19
	Masculino
	Alto
	31
	Feminino
	Baixo
	18
	Masculino
	Alto
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
Com base no exposto, assinale a sentença com as classes de risco para os motoristas A (Idade: 40, Sexo: Masculino) e motorista B (Idade: 18, Sexo: Masculino) e C (Idade: 30, Sexo: Feminino), respectivamente.
	Resposta Selecionada:
	Correta 
Baixo, Alto, Baixo.
	Resposta Correta:
	Correta 
Baixo, Alto, Baixo.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois os riscos para os motoristas A, B e C são, respectivamente, Baixo, Alto e Baixo, porque os padrões encontrados nos dados são três: motoristas mais velhos (Idade > 30) e do sexo masculino (classe do motorista A) apresentam risco baixo; motoristas mais jovens (idade < 30) e do sexo masculino (classe do motorista B) apresentam risco alto, e as motoristas de sexo feminino (motorista C), independentemente da idade, apresentam risco mais baixo.
	
	
	
 
		Pergunta 5
1 em 1 pontos
	 
	 
	 
	A gestão do conhecimento (no inglês, Knowledge Management ) é um conjunto de processos e ferramentas sistematizados para capturar, estruturar e disseminar o conhecimento na empresa. O conhecimento pode ser classificado como tácito ou explícito, de acordo com a dependência das pessoas ou seus meios de sistematização.
Nesse contexto, assinale a alternativa que melhor caracteriza o conhecimento de um especialista de manutenção de máquinas que identifica e resolve os problemas em certos equipamentos do chão de fábrica, conforme sua experiência e entendimento.
	Resposta Selecionada:
	Correta 
Tácito.
	Resposta Correta:
	Correta 
Tácito.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois o conhecimento tácito é aquele que está nas pessoas e não é devidamente sistematizado em procedimentos documentados, como é o caso do conhecimento do especialista que usa sua experiência em suas atividades. O conhecimento explícito é o que está registrado e sistematizado pela empresa, independentemente das pessoas – isso também caracteriza o conhecimento documentado. Conhecimento externo é o que não pertence apenas à empresa, e conhecimento pontual não é um termo empregado dentro da gestão de conhecimento.
	
	
	
 
		Pergunta 6
1 em 1 pontos
	 
	 
	 
	Na construção de soluções de Business Intelligence , uma das tarefas é a modelagem multidimensional, que pode ser realizada em um modelo em estrela ou um modelo em floco de neve. O tipo de modelo depende da forma como as relações são feitas entre as dimensões e os fatos na modelagem do cenário. A figura a seguir ilustra um breve exemplo de um modelo.
image0015e3480e6.jpg
Figura - Modelo em estrela sobre despesas de um módulo financeiro
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
Baseando-se nesse modelo, assinale a alternativa que possui apenas informaçõesligadas às dimensões da modelagem multidimensional.
	Resposta Selecionada:
	Correta 
Descrição do setor, tipo de despesa e mês de realização da despesa.
	Resposta Correta:
	Correta 
Descrição do setor, tipo de despesa e mês de realização da despesa.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A sua resposta está correta, pois as dimensões são as “tabelas” que estão em torno da “tabela” de fatos. Nesse caso, informações relacionadas com o tipo de despesa, fornecedor, data de realização, data de pagamento e setor são sobre dimensões. Já as informações-chaves das despesas, valor total, média de despesas e valor de impostos são ligadas aos fatos.
	
	
	
 
		Pergunta 7
1 em 1 pontos
	 
	 
	 
	A grande disponibilidade de dados tem permitido a realização de análises oportunas para o alcance de melhores resultados nos negócios. Por exemplo, uma determinada rede de varejo pretende abrir novas lojas e, com isso, resolveu analisar os dados de localização dos clientes para identificar potenciais localidades para o posicionamento de novas lojas.
image0025e3480e6.jpg
Figura - Disposição dos clientes (pontos) em certa região da cidade
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
 
A respeito desse cenário, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
 
I. Para a análise dos dados nesse cenário, deve-se utilizar um algoritmo de aprendizagem não supervisionada para clusterização e, com isso, localizar duas localidades potenciais para melhor atender aos clientes.
Pois:
II. A princípio, os dados não possuem rótulos ou classes, os agrupamentos são gerados a partir da clusterização e a figura aponta para a existência de dois clusters, um no canto superior direito e outro no canto inferior esquerdo.
	Resposta Selecionada:
	Correta 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	Correta 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois as duas sentenças são verdadeiras e a segunda (II) justifica ou dá suporte ao exposto na primeira (I). De fato, por não haver rótulos ou classes a cada um dos clientes, têm-se apenas as suas coordenadas; a clusterização é a análise apropriada e um tipo de aprendizado não supervisionado. Além disso, ao observar os dados, de fato existem dois agrupamentos mais claros, o do canto inferior esquerdo e o do canto superior direito.
	
	
	
 
		Pergunta 8
1 em 1 pontos
	 
	 
	 
	Os avanços tecnológicos dos últimos tempos têm criado um conjunto de novos conceitos. O Big Data , um exemplo desses novos conceitos, diz respeito ao conjunto de características e de tecnologias relacionadas ao tratamento de grandes volumes de dados, que são produzidos por pessoas e empresas ao lidar com soluções computacionais.
 
A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas.
 
1 - (  ) Por conta do grande volume de dados processados por meio das tecnologias de Big Data , é comum utilizar sistemas distribuídos e paralelismo no processamento dos dados.
2 - (  ) A variedade dos dados disponíveis em diversos formatos pode ter como solução tecnológica os bancos de dados NOSQL ( not only SQL ), que oferece recursos para o tratamento de dados não estruturados.
3 - (  ) Valor é um dos 5Vs que caracterizam o Big Data e diz respeito à utilidade e ao valor que o dado pode trazer ao negócio ao dar suporte à análise e à tomada de decisão nas organizações.
4 - (  ) Velocidade também é uma característica do Big Data e diz respeito à rapidez com que os dados são gerados por diversas fontes e aplicações.
	Resposta Selecionada:
	Correta 
V, V, V, V.
	Resposta Correta:
	Correta 
V, V, V, V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois todas as sentenças são verdadeiras. Sobre o uso de paralelismo e sistemas distribuídos, de fato estas abordagens são usadas para melhorar a performance do processamento dos dados. Sobre o NOSQL, esses bancos de se propõe a oferecer funções não somente para dos dados estruturados, mas também para dados não estruturados. Sobre os 5Vs, valor de fato foca a questão da utilidade dos dados para os negócios e a velocidade com que os dados surgem a partir de diversas fontes entre sites de transações, redes sociais e outros.
	
	
	
 
		Pergunta 9
1 em 1 pontos
	 
	 
	 
	A inteligência de negócios (no inglês, Business Intelligence ) versa sobre um conjunto de conceitos e tecnologias sobre o uso de grandes volumes de dados estruturados pelas empresas, permitindo melhores análises e melhor suporte à tomada de decisões de seus gestores.
 
A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas.
 
I. (  ) Os bancos OLAP são bancos estruturados de maneira a permitir a consulta sobre grande volume de dados e com boa performance.
II. (  ) Ao analisar os dados de um banco OLAP, a operação de Drill Up ocorre quando em uma certa dimensão da análise transita de um dado mais sumarizado para um dado mais detalhado.
III. (  ) Uma solução de BI envolve, pelo menos, três partes: 1) a extração e carga dos dados, 2) o armazenamento nos bancos OLAP e 3) a visualização e exploração em análises pelos gestores.
IV. (  ) As ferramentas de ETL são responsáveis pela extração, transformação e carga de dados de um banco de dados OLAP para um banco de dados OLTP.
 
Assinale a sequência correta:
	Resposta Selecionada:
	Correta 
V, F, V, F.
	Resposta Correta:
	Correta 
V, F, V, F.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois os Bancos OLAP, de fato, são projetados para permitir consultas em grande volume de dados com boa performance (verdadeira). Sobre a operação de Drill Up , ela parte de uma visão mais detalhada para uma visão mais sumarizada, e não o contrário, como está no enunciado (que seria a Drill Down ), portanto, é falsa. Sobre as partes do BI, de fato, a extração, o armazenamento e a exploração são três partes essenciais em uma solução destas (verdadeira). Sobre as ferramentas ETL, elas levam os dados dos bancos OLTP para os bancos OLAP, e não o contrário, portanto, é falsa.
	
	
	
 
		Pergunta 10
0 em 1 pontos
	 
	 
	 
	Na gestão do conhecimento, existem algumas formas de classificar o conhecimento existente na organização, por exemplo, ele pode ser tácito ou explícito, pode ser individual, de grupo ou da organização. Para pensar a forma como o conhecimento é gerido, existem algumas conversões típicas de um conhecimento em outro.
 
Assinale a alternativa que corresponde à transformação de um conhecimento tácito em um conhecimento explícito:
	Resposta Selecionada:
	Incorreta 
Combinação.
	Resposta Correta:
	Correta 
Externalização.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A resposta está incorreta, pois a externalização é a conversão de um conhecimento tácito em um conhecimento explícito, tornando externo o conhecimento que está internamente na experiência das pessoas. A socialização ocorre quando o conhecimento tácito é multiplicado entre pessoas, para outro conhecimento tácito. Combinação é quando vários conhecimentos explícitos são combinados. Aprendizado não é um termo típico para classificar a conversão de conhecimento, mas poderia ser considerado uma ação de internalização.