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Sobre os modelos baseados em árvores
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Sobre os modelos baseados em árvores (Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias etc.) a. Funcionam apenas para problemas de classificação (qualitativos). b. Não são intuitivos e portanto devem ser evitados quando o objetivo é fazer com que o modelo seja transparente na sua estimação de valores/classes. c. Geralmente são indicados para relações lineares, podendo ser um substituto natural para regressão linear. d. Funcionam apenas para problemas de regressão (quantitativos). e. Geralmente toleram muito bem não-linearidades e devem ser usados sempre que os dados não apresentarem uma relação linear.
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