Teoria de hipóteses

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APS:
QUESTÃO 1: A qualidade de vida é um indicador essencial do bem-estar, particularmente na população idosa. Avaliar intervenções destinadas a melhorar esse aspecto é crucial para entendermos como podemos contribuir para a saúde e a satisfação nesta fase da vida.
Com esse objetivo em mente, um pesquisador avaliou o efeito de um programa de convivência social oferecido por uma instituição de ensino na qualidade de vida de idosos. O estudo utilizou um Teste t para amostras emparelhadas para comparar as medidas de qualidade de vida antes e após a intervenção, complementado por análises descritivas para capturar a essência da mudança observada.
Com base nos resultados do Teste t para amostras emparelhadas e nas estatísticas descritivas, discutimos o impacto do programa de convivência social no bem-estar dos participantes idosos. As evidências indicam uma melhoria significativa na qualidade de vida após a conclusão do programa, considerando a significância estatística da mudança e a magnitude do efeito observado.
QUESTÃO 2: a qualidade de vida no trabalho é um aspecto fundamental para o bem-estar dos funcionários e pode afetar diretamente a produtividade e a satisfação no trabalho. Entender como o tempo de serviço influencia a qualidade de vida pode auxiliar gestores e profissionais de RH a desenvolver políticas que melhorem as condições de trabalho e o suporte aos empregados ao longo de suas carreiras. Isto é especialmente relevante em setores onde o tempo de serviço pode implicar em maiores níveis de estresse ou desgaste profissional. Além disso, os resultados podem informar a criação de programas de desenvolvimento profissional e bem-estar adaptados às diferentes fases da carreira dos empregados.
Com base nos resultados apresentados da ANOVA de um fator e os testes post hoc correspondentes, a alternativa correta é:
A) A ANOVA não demonstrou uma diferença estatisticamente significativa entre os grupos de Tempo de Serviço em relação à Qualidade de Vida (p > 0.05).
B) O Teste Post-Hoc de Tukey indicou uma diferença na Qualidade de Vida entre os funcionários com "Acima de 10 anos" de serviço e aqueles com "Menos de 5 anos", (p = 0.078). 
C) O teste à homogeneidade de variâncias (Levene) mostrou que as variâncias não são homogêneas entre os grupos (p > 0.05).
D) O teste à normalidade (Shapiro-Wilk) não confirmou que a variável Qualidade de Vida segue uma distribuição normal (p > 0.05).
E) O Teste Post-Hoc de Tukey revelou diferenças estatisticamente significativas entre os grupos "Acima de 10 anos" e "De 5 a 10 anos", com um p-valor de 0.338.
QUESTÃO 3: Em um experimento, um agrônomo compara a resistência de duas variedades de plantas de milho a uma praga específica. A resistência foi medida pelo número de plantas afetadas em cada variedade após um período determinado. Utilizando a tabela de pressupostos, qual teste estatístico é mais indicado para comparar a resistência à praga entre as duas variedades de milho?
A) Teste de Kruskal-Wallis
B) Teste t para Amostras Pareadas
C) ANOVA
D) Teste t para Amostras Independentes
E) Teste de Mann-Whitney
QUESTÃO 4:
Um estudo foi realizado para comparar o impacto de dois tipos de fertilizantes no aumento do rendimento de plantações de trigo. O Fertilizante A mostrou um aumento médio de rendimento de 20% (Desvio padrão = 3%) e o Fertilizante B de 15% (Desvio padrão = 3%). Todos os pressupostos para a realização do teste t para amostras independentes foram atendidos, e o nível de significância obtido foi P ou Sig (0,025). Qual é a conclusão mais apropriada com base nestes dados?
A) Apesar de existirem algumas diferenças, elas não alcançam um nível de significância estatística, o que impede conclusões definitivas.
B) Os dados indicam uma tendência de diferença entre os fertilizantes, mas mais pesquisas são necessárias para confirmar essas descobertas.
C) Existe uma diferença importante entre os fertilizantes, mas não é significativa.
D) Existem diferenças significativas entre os fertilizantes, considerando um erro máximo de 5%.
E) O teste aplicado não é indicado para esse tipo de análise.
QUESTÃO 5: 
Um especialista em TI avalia a segurança de duas redes distintas usando diferentes sistemas de firewall - Sistema A e Sistema B. Ele monitora o número de acessos não autorizados em cada rede. Para determinar qual sistema de firewall é mais eficaz, qual teste estatístico deve ser aplicado, considerando que os dados têm distribuição normal?
A) Teste t para Amostras Pareadas
B) Teste de Friedman
C) Correlação de Spearman
D) Teste t para Amostras Independentes
E) ANOVA de duas vias
QUESTÃO 6:
Um agrônomo avalia a eficácia de uma nova técnica de poda em árvores de maçã. Ele registra o número de frutos produzidos por cada árvore antes e depois da implementação da técnica. Para avaliar se a nova técnica de poda teve um impacto significativo na produção de frutas, qual teste estatístico deve ser usado, assumindo que os dados seguem uma distribuição normal?
A) ANOVA de duas vias
B) Teste de Kruskal-Wallis
C) Teste t para Amostras Pareadas
D) Teste t para Amostras Independentes
E) Correlação de Pearson
QUESTÃO 7:
Um analista está avaliando a eficiência de três algoritmos de ordenação de dados: Algoritmo A, Algoritmo B e Algoritmo C. Ele aplica cada um aos mesmos dados e mede o tempo de processamento. Para determinar se há diferenças significativas na eficiência dos algoritmos e identificar o mais eficiente, quais testes estatísticos são apropriados, assumindo que os dados têm uma distribuição normal?
a) Teste t para Amostras Independentes e Teste de Friedman
b) ANOVA e Teste de Tukey
c) Teste t para Amostras Pareadas e Correlação de Pearson
d) Teste de Wilcoxon e Teste Chi-Quadrado
e) Correlação de Spearman e ANOVA de duas vias
QUESTÃO 8:
Um especialista em TI quer comparar a eficácia de dois softwares antivírus diferentes em termos de detecção de malware. Ele utiliza cada software para escanear um conjunto idêntico de arquivos e registra o número de detecções de malware feitas por cada software. Qual teste estatístico é o mais adequado para comparar os dois softwares, considerando que a distribuição dos dados pode não ser normal?
A) Teste de Tukey
B) Teste de Mann-Whitney
C) Teste t para Amostras Independentes
D) ANOVA
E) Teste t para Amostras Pareadas
QUESTÃO 9:
Um agrônomo mede a altura de um grupo de plantas antes e depois da aplicação de um novo tipo de herbicida. Ele quer determinar se o herbicida teve um efeito significativo no crescimento das plantas. Qual teste estatístico é o mais adequado para comparar as medições de altura antes e depois da aplicação do herbicida, considerando que os dados podem não seguir uma distribuição normal?
A) Teste de Mann-Whitney
B) Teste de Wilcoxon
C) Teste t para Amostras Independentes
D) ANOVA
E) Teste t para Amostras Pareadas
QUESTÃO 10:
Um agrônomo mede o pH do solo em uma de suas parcelas e deseja saber se este pH é significativamente diferente do pH ideal para o cultivo de milho, que é conhecido. Qual teste estatístico ele deve usar para comparar o pH medido com o pH ideal, assumindo que os dados seguem uma distribuição normal?
A) Teste t para Amostras Independentes
B) Teste de Mann-Whitney
C) Teste t para Amostras Pareadas
D) Teste t para Amostra Única
E) Teste de Wilcoxon
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