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Aula 3 Probabilidade e Estatística 67 Exemplo 6 Calcule a média, variância e desvio padrão da distribuição de pontos obtidos ao lançar 1 dado honesto. Seja X = ponto obtido ao lançar 1 dado X = 1, 2, 3, 4, 5, 6 x P(x) x ⋅ P(x) x2 x2 P(x) 1 1/6 1/6 1 1/6 2 1/6 2/6 4 4/6 3 1/6 3/6 9 9/6 4 1/6 4/6 16 16/6 5 1/6 5/6 25 25/6 6 1/6 6/6 36 36/6 1 21/6 91/6 μ = μx = E(X) = ∑ i xiP (xi) = 21 6 = 3, 5 σ2 x = V(X) = E(X2) − [E(X)]2 E(X2) = ∑ x2 i P (xi) = 91 6 = 15, 1667 σ2 x = V(X) = 15,1667 - (3,5)2 = 15,1667 − 12,25 σ2 x = V(X) = 2,9167 σx = √ 2, 9167 = 1, 71. Exemplo 7 Qual a esperança matemática (média) e o desvio padrão de um jogo no qual se pode ganhar 25 u.m. com probabilidade 0,3; 10 u.m. com probabilidade 0,2; e perder 4 u.m. com probabilidade 0,5? Sendo X = ganho, temos: x P(x) x ⋅ P(x) x2 x2P(x) 25 0,3 7,5 625 187,50 10 0,2 2,0 100 20,00 −4 0,5 −2,0 16 8,00 1,0 7,5 215,50 Prob_Est_Livro.indb 67Prob_Est_Livro.indb 67 30/12/14 15:4330/12/14 15:43 Atividade 3 Aula 3 Probabilidade e Estatística68 μx = E(X) = ∑ xi × P (xi) = 7, 5 u.m. σ2 x = E(X2) − [E(X)]2 E(X2) = ∑ x2 i P (xi) = 215, 50 σ2 x = 215,50 − (7,5 2) = 215,50 − 56,25 = 159,25 (u.m.)2 σx = √ 159, 25 = 12, 62 u.m. Propriedades da variância a) V(K) = 0 K = constante b) V(K · X) = K2 · V(X) c) V(X ± K) = V(X) d) V(X ± Y) = V(X) + V(Y), se X e Y são variáveis aleatórias independentes. Para os dados das atividades 1 e 2, calcule a variância e o desvio padrão. Prob_Est_Livro.indb 68Prob_Est_Livro.indb 68 30/12/14 15:4330/12/14 15:43