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1/4 Mundo Primeiro: Novo sistema de IA descobre supernova sem ajuda humana (NASA/JPL-Caltech) (em inglês) Pela primeira vez, a inteligência artificial (IA) procurou, detectou, confirmou, classificou e anunciou uma descoberta de supernova sem qualquer intervenção humana. Uma equipe internacional de cientistas desenvolveu uma nova ferramenta de IA chamada Bright Transient Survey Bot (BTSbot), usando mais de 1,4 milhão de imagens de quase 16.000 fontes para treinar seu algoritmo de aprendizado de máquina. A Northwestern University relata que o novo sistema permite a automação de todo o processo de descoberta de explosão de estrelas, o que não só elimina o erro humano, mas também aumenta drasticamente a velocidade. “Em última análise, a remoção de seres humanos do circuito fornece mais tempo para a equipe de pesquisa analisar suas observações e desenvolver novas hipóteses para explicar a origem das explosões cósmicas que observamos”, diz o astrônomo Adam Miller, um dos principais pesquisadores do desenvolvimento do BTSbot. https://exoplanets.nasa.gov/resources/2172/type-ia-supernova/ https://www.sciencealert.com/artificial-intelligence https://www.sciencealert.com/stunning-supernova-image-reveals-structures-weve-never-seen-before https://www.sciencealert.com/stunning-supernova-image-reveals-structures-weve-never-seen-before https://news.northwestern.edu/stories/2023/10/first-supernova-detected-confirmed-classified-and-shared-by-ai/ 2/4 Uma imagem do espaço profundo da galáxia onde a supernova iluminou o céu. (Pesquisas Legadas/D. Lang/Instituto Perimétrico/unWISE/NASA/JPL-Caltech) “Isso simplifica significativamente os grandes estudos de supernovas”, acrescenta Nabeel Rehemtulla, da Northwestern, um astrônomo que co-ledu o desenvolvimento com Miller, “nos ajudando a entender melhor os ciclos de vida das estrelas e a origem dos elementos que as supernovas criam, como carbono, ferro e ouro”. O BTSbot detectou a recém-descoberta supernova chamada SN2023tyk em dados da Zwicky Transient Facility (ZTF), uma câmera robótica na Califórnia que escaneia o céu do norte a cada dois dias. Para colocar o ritmo em perspectiva, a ZTF fotografou a explosão cósmica no céu noturno em 3 de outubro, e o BTSbot encontrou a supernova nos dados da ZTF em 5 de outubro. Ao se comunicar com outros instrumentos robóticos, o BTSbot foi capaz de confirmar a descoberta e classificar o evento como uma supernova do Tipo Ia, compartilhando publicamente o relatório em 7 de outubro. “A ZTF tem operado nos últimos seis anos e, durante esse tempo, eu e outros passamos mais de 2.000 horas inspecionando visualmente os candidatos e determinando quais observar com espectroscopia”, diz o astrônomo Christoffer Fremling, do Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech). “Adicionar o BTSbot ao nosso fluxo de trabalho eliminará a necessidade de gastarmos tempo inspecionando esses candidatos.” https://news.northwestern.edu/stories/2023/10/first-supernova-detected-confirmed-classified-and-shared-by-ai/?fj=1 https://news.northwestern.edu/stories/2023/10/first-supernova-detected-confirmed-classified-and-shared-by-ai/ https://www.ztf.caltech.edu/ https://exoplanets.nasa.gov/resources/2172/type-ia-supernova/ https://www.wis-tns.org/object/2023tyk/classification-cert https://www.wis-tns.org/object/2023tyk/classification-cert https://news.northwestern.edu/stories/2023/10/first-supernova-detected-confirmed-classified-and-shared-by-ai/ 3/4 Antes e depois das imagens da galáxia onde a SN2023tyk ocorreu. Na imagem posterior à direita, a região superior esquerda da galáxia parece deformada onde a estrela explodiu. (Pesquisas Legadas/D. Lang/Instituto Perimétrico/unWISE/NASA/JPL-Caltech) Embora as supernovas sejam eventos brilhantes e energéticos, elas não são tão comuns ou simples de detectar. Os métodos tradicionais de detecção dependem dos astrônomos para inspecionar visualmente grandes volumes de dados de telescópios robóticos que examinam continuamente o céu noturno em busca de novas fontes de luz. “O software automatizado apresenta uma lista de candidatos a explosões para os seres humanos, que gastam tempo verificando os candidatos e executando observações espectroscópicas”, explica Miller. “Só podemos saber definitivamente que um candidato é verdadeiramente uma supernova coletando seu espectro – a luz dispersa da fonte, que revela elementos presentes na explosão”. Este é um processo demorado, e estima-se que os astrônomos só descobriram uma pequena fração de todas as supernovas que ocorrem no Universo. O BTSbot pediu automaticamente a outro instrumento robótico chamado Spectral Energy Distribution Machine (SEDM) para realizar extensas observações da supernova potencial para coletar seu espectro. Depois de obter este espectro, SEDM enviou-o para o SNIascore da Caltech (desenvolvido por Fremling) para classificar a supernova. https://news.northwestern.edu/stories/2023/10/first-supernova-detected-confirmed-classified-and-shared-by-ai/?fj=1 https://www.sciencealert.com/surreal-einstein-cross-spotted-in-space-after-distant-supernova https://www.sciencealert.com/a-new-telescope-has-revealed-the-shockwave-from-a-1987-supernova https://www.sciencealert.com/surreal-einstein-cross-spotted-in-space-after-distant-supernova https://www.sciencealert.com/a-new-telescope-has-revealed-the-shockwave-from-a-1987-supernova https://news.northwestern.edu/stories/2023/10/first-supernova-detected-confirmed-classified-and-shared-by-ai/ https://www.ztf.caltech.edu/ztf-sedm.html https://www.ztf.caltech.edu/new/deep-learning-helps-ztf-astronomers-classify-supernovae.html 4/4 https://youtu.be/2ZVdZeS1jAs As supernovas do tipo Ia são particularmente importantes para os astrônomos porque podem ser usadas para medir a expansão do Universo. “O desempenho simulado foi excelente, mas você nunca sabe como isso se traduz no mundo real até que você realmente tente”, diz Rehemtulla. “Uma vez que as observações do SEDM e da classificação automatizada vieram do SNIascore, sentimos uma enorme onda de alívio.” A capacidade de escanear o céu noturno em busca de novos objetos de forma muito mais eficiente e eficaz poderia permitir a descoberta de muitas novas supernovas. O BTSbot poderia liberar os astrônomos para se concentrarem na interpretação dos dados e no fornecimento de informações valiosas sobre a evolução de estrelas e galáxias. “Uma vez que tudo está ligado e funcionando corretamente, nós realmente não fazemos nada”, diz Rehemtulla. “Nós vamos dormir à noite e, de manhã, vemos que o BTSbot e essas outras IAs fazem seu trabalho inabalavelmente.” https://youtu.be/2ZVdZeS1jAs https://www.sciencealert.com/scientists-detect-fastest-runaway-star-ever-seen-in-the-milky-way https://www.sciencealert.com/10-billion-years-ago-a-star-exploded-it-could-save-cosmology https://news.northwestern.edu/stories/2023/10/first-supernova-detected-confirmed-classified-and-shared-by-ai/ https://www.sciencealert.com/watch-hubble-s-incredible-timelapse-of-an-exploding-star https://www.sciencealert.com/we-saw-this-star-die-5-times-and-it-shows-how-fast-the-universe-is-expanding https://www.sciencealert.com/this-weird-star-survived-a-supernova-only-to-shine-even-more-brightly-than-before https://news.northwestern.edu/stories/2023/10/first-supernova-detected-confirmed-classified-and-shared-by-ai/
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