AI detecta sinal incomum escondido em uma famosa obra-prima de Rafael

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AI detecta sinal incomum escondido em uma famosa obra-
prima de Rafael
 São
José na Madonna della Rosa. (Museo Nacional del Prado)
A inteligência artificial (IA) pode ser treinada para ver detalhes em imagens que o chapéu é capaz de
escapar do olho humano. Agora, uma rede neural de IA identificou algo incomum sobre um rosto em
uma pintura de Rafael: não foi realmente pintado por Rafael.
O rosto em questão pertence a São José, visto no canto superior esquerdo da pintura conhecida como
Madonna della Rosa (ou Madonna da Rosa).
Estudiosos de fato debateram por muito tempo se a pintura é ou não um original de Rafael. Embora exija
evidências diversas para concluir a proveniência de uma obra de arte, um novo método de análise
baseado em um algoritmo de IA ficou do lado daqueles que pensam que pelo menos alguns dos traços
estavam à mão de outro artista.
Pesquisadores do Reino Unido e dos EUA desenvolveram um algoritmo de análise personalizado com
base nos trabalhos que sabemos serem o resultado da pincelada de mestrado italiana.
https://www.nottingham.ac.uk/news/madonna-della-rosa
https://www.sciencealert.com/artificial-intelligence
https://www.sciencealert.com/world-first-new-ai-system-discovers-supernova-without-human-help
https://www.sciencealert.com/world-first-new-ai-system-discovers-supernova-without-human-help
https://en.wikipedia.org/wiki/Madonna_of_the_Rose_(Raphael)
https://www.sciencealert.com/new-mind-reading-ai-translates-thoughts-directly-from-brainwaves-without-implants
https://www.sciencealert.com/new-mind-reading-ai-translates-thoughts-directly-from-brainwaves-without-implants
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Um desses rostos não é como os outros. (Museo Nacional del Prado)
“Usando uma análise profunda de recursos, usamos imagens de pinturas autenticadas de Raphael para
treinar o computador para reconhecer seu estilo em um grau muito detalhado, desde as pinceladas, a
paleta de cores, o sombreamento e todos os aspectos do trabalho”, diz o matemático e cientista da
computação Hassan Ugail, da Universidade de Bradford, no Reino Unido.
"O computador vê muito mais profundamente do que o olho humano, a um nível microscópico."
https://www.nottingham.ac.uk/news/madonna-della-rosa
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Os processos de aprendizado de máquina geralmente precisam ser treinados em um vasto conjunto de
exemplos, algo que nem sempre está disponível quando se trata do trabalho de vida de um único artista.
Neste caso, a equipe modificou a arquitetura pré-treinada desenvolvida pela Microscoft chamada
ResNet50, juntamente com uma técnica tradicional de aprendizado de máquina chamada Support Vector
Machine.
O método já demonstrou ter um nível de precisão de 98% quando se trata de identificar pinturas de
Rafael. Normalmente, é treinado em fotos inteiras, mas aqui a equipe também pediu para olhar para
rostos individuais.
Enquanto a Nossa Senhora, o Menino e São João aparecem como sendo criados a partir da mão de
Rafael, esse não é o caso de São José. Os pesquisadores observam que, em debates anteriores sobre
a autenticidade da pintura, o rosto de São José foi pensado para ser menos bem feito do que os outros
no quadro.
Outra pessoa provavelmente teve uma mão na cara de São José. (Ugail et al., Ciências do
Patrimônio, 2023)
“Quando testamos o della Rosa como um todo, os resultados não foram conclusivos”, diz Ugail.
“Então, testamos as partes individuais e, enquanto o resto da imagem foi confirmado quando Rafael, o
rosto de José veio como provavelmente não Rafael.”
Giulio Romano, um dos alunos de Rafael, pode ter sido responsável pelo quarto rosto, mas isso não é
certo. É mais um exemplo de tecnologia moderna revelando os segredos das pinturas clássicas – desta
vez com a IA.
A Madonna della Rosa foi pintada em tela nos anos de 1518 a 1520, pensam os especialistas. Foi em
meados dos anos 1800 que os críticos de arte começaram a suspeitar que Raphael poderia não ter
pintado toda a obra de arte.
Agora, essas suspeitas quase certamente foram provadas corretas, embora a equipe de pesquisa por
trás do estudo esteja interessada em enfatizar que essa IA estará ajudando especialistas em arte no
futuro, em vez de substituí-los.
https://www.sciencealert.com/artificial-intelligence
https://www.sciencealert.com/artificial-intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Raphael
https://totallyhistory.com/madonna-of-the-rose/
https://heritagesciencejournal.springeropen.com/articles/10.1186/s40494-023-01094-0
https://www.nottingham.ac.uk/news/madonna-della-rosa
https://www.sciencealert.com/the-mona-lisa-reveals-a-toxic-secret-hidden-inside-the-painting
https://www.sciencealert.com/polluted-realism-how-monets-art-mirrors-the-evolution-of-smog
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“Este não é um caso de IA levando os empregos das pessoas”, diz Ugail. O processo de autenticação de
uma obra de arte envolve olhar para muitos aspectos, a partir de sua proveniência, pigmentos, condição
do trabalho e assim por diante.
No entanto, esse tipo de software pode ser usado como uma ferramenta para ajudar no processo.
A pesquisa foi publicada na Heritage Science.
https://www.nottingham.ac.uk/news/madonna-della-rosa
https://heritagesciencejournal.springeropen.com/articles/10.1186/s40494-023-01094-0