Prévia do material em texto
1/3 A combinação de pobreza e desigualdade prediz taxas de homicídio nos Estados Unidos Os cientistas identificaram uma forte ligação entre o aumento da pobreza, a desigualdade de renda e o aumento das taxas de homicídios nos Estados Unidos. O estudo, abrangendo dados de 1990 a 2020, revela que os estados com os mais altos níveis de pobreza e disparidade de renda experimentaram os picos mais significativos nas taxas de homicídio, especialmente notáveis durante o turbulento ano de 2020. Os resultados foram publicados em Ciências Humanas Evolucionárias. Pesquisas anteriores no campo da sociologia e da economia há muito tempo tentam desvendar a complexa teia de fatores que contribuem para as taxas de homicídio. Numerosos estudos têm apontado para várias causas, que vão desde condições socioeconômicas até fatores ambientais. No entanto, o que permaneceu indescritível foi uma análise abrangente que poderia sistematicamente explicar a interação entre condições econômicas como pobreza e desigualdade, e seu impacto no crime violento, particularmente o homicídio. Essa lacuna na compreensão motivou o presente estudo, com o objetivo de explorar a relação entre esses fatores socioeconômicos e as taxas de homicídio utilizando uma abordagem mais diferenciada. “Como as taxas de homicídios aumentaram durante a pandemia de COVID-19 de 2020, os meios de comunicação foram indicados a uma série de causas potenciais para explicar o aumento, incluindo fatores como temperatura do ar ambiente e verde da cidade”, explicou o autor do estudo Weston McCool, pesquisador de pós-doutorado no Grupo de Pesquisa da Sociedade, Água e Clima, e o Departamento de Antropologia da Universidade de Utah. https://doi.org/10.1017/ehs.2023.31 https://faculty.utah.edu/u0407008-WESTON_CRAIG_MCCOOL/hm/index.hml 2/3 “Estávamos convencidos, e ainda estamos, de que as causas do pico de 2020 estavam relacionadas aos mesmos fatores subjacentes que estruturam as taxas de homicídio dos EUA há décadas, a saber, pobreza e desigualdade. Também nos preocupamos que, sem uma teoria do comportamento, os estudiosos lutariam para distinguir fatores causais de correlações espúrias ou efeitos correlacionados. “Escrevemos este artigo para construir sobre a teoria existente e avaliar se a pobreza e a desigualdade podem explicar a variação nas taxas de homicídio nos estados dos EUA nos últimos 30 anos, incluindo o pico de 2020. Os pesquisadores compilaram e analisaram dados de cada estado dos EUA ao longo de um período de trinta anos, de 1990 a 2020. Eles usaram dados de homicídio do Programa de Relatórios Uniformes do FBI e informações socioeconômicas (especificamente sobre pobreza e desigualdade de renda) da Pesquisa da Comunidade Americana conduzida pelos EUA. Escritório do Censo. Notavelmente, o índice Gini, uma medida de distribuição de renda dentro de um estado, foi empregado para avaliar a desigualdade de renda. O estudo envolveu uma análise abrangente desses conjuntos de dados, procurando padrões e correlações ao longo do tempo e em diferentes estados. De 2019 a 2020, um aumento alarmante nas taxas de homicídios foi observado em 46 estados. Este período também viu um aumento na proporção de famílias que vivem abaixo da linha da pobreza e um aumento na desigualdade de renda na maioria desses estados. Através de uma modelagem estatística sofisticada, o estudo demonstrou que a pobreza e a desigualdade de forma independente e contribuíram conjuntamente para taxas mais altas de homicídios. Os estados com os mais altos níveis de pobreza e desigualdade de renda foram encontrados para ter as maiores taxas de homicídio. Esse padrão permaneceu consistente ao longo das três décadas de dados analisados. “Normalmente, a desigualdade é vista como o principal motor das taxas de homicídio nos Estados Unidos”, disse McCool ao PsyPost. A pobreza é geralmente vista como um fator causal relativamente menos importante, com alguns estudiosos descartando completamente seus efeitos. Em nosso modelo estatístico, mostramos que, embora a desigualdade e a pobreza tenham fortes efeitos independentes sobre as taxas de homicídio, ficamos surpresos ao descobrir que os assassinatos atingem o pico quando e onde a desigualdade e a pobreza interagem. Ou seja, as taxas de homicídio atingem o pico quando e onde a pobreza e a desigualdade têm efeitos combinados, que é uma nova descoberta que não antecipamos inteiramente. Os leitores devem sair com dois pontos relacionados: 1) Como previsto pela teoria das ciências sociais evolutivas, a combinação de pobreza e desigualdade prediz as taxas de homicídio nos Estados Unidos nos últimos 30 anos (a faixa em que os dados de homicídios estão disponíveis), incluindo o pico da COVID-19 em 2020. 2) As taxas de homicídios afetam desproporcionalmente as comunidades não brancas devido a uma longa história de racismo sistêmico em relação a grupos minoritários raciais e étnicos que restringem o acesso do indivíduo a recursos e oportunidades”, explicou McCool. “Sugerimos que esses resultados fornecem evidências convincentes para expandir as estratégias para reduzir as taxas de homicídios, desmantelando estruturas de racismo sistêmico que geram e concentram a pobreza sustentada e a desigualdade econômica”. No entanto, os resultados do estudo vêm com algumas ressalvas. Por exemplo, o modelo utilizado não poderia explicar todas as variações nas taxas de homicídio, deixando cerca de 50% da variação inexplicável. Isso sugere que outros fatores, possivelmente culturais ou institucionais, também 3/3 desempenham um papel na influência das taxas de homicídio. Além disso, a dependência do estudo em dados estaduais, em oposição a dados mais localizados, pode ter afetado a precisão dos resultados. Os pesquisadores reconhecem isso e sugerem que estudos futuros poderiam se beneficiar da análise de dados locais mais refinados para entender melhor a dinâmica em jogo. “Atualmente, os únicos dados disponíveis para esse tipo de análise multidecada em toda a parte dos EUA estão no nível dos estados dos EUA, em vez de, digamos, condados ou códigos de consumo de cópias”, disse McCool. “Esperamos que as taxas de homicídio sejam mais fortemente afetadas pela pobreza e desigualdade locais, não tanto o que está acontecendo em uma cidade diferente ou do outro lado do Estado. Como tal, nossa análise é necessariamente um pouco grossa.” “Esperamos que, no futuro, dados de resolução mais alta se tornem disponíveis para rastrear as taxas de homicídio em relação às condições econômicas muito localizadas. Também devemos notar que o poder preditivo do nosso modelo não era uniforme entre os estados dos EUA e subestimava as taxas de homicídio em alguns casos. No entanto, o modelo não teve um desempenho inferior em nenhum estado para os dados da COVID-19 de 2020. Apesar dessas limitações, o estudo oferece insights cruciais sobre as implicações sociais e políticas de suas descobertas. Ressalta a necessidade de intervenções que visem a redução da pobreza e o estreitamento das disparidades de renda para combater efetivamente as causas do aumento das taxas de homicídio. Além disso, o estudo esclarece o impacto desproporcional desses fatores socioeconômicos nas comunidades minoritárias, sugerindo que abordar o racismo sistêmico e sua contribuição para as disparidades econômicas pode ser vital na redução das taxas de homicídios. “Afirmamos que os estudos de homicídio e, de forma mais ampla, de violência humana, devem prestar cuidado com os desenvolvimentos teóricos que fornecem previsões explícitas sobre quais condições devem promover comportamentos violentos, incluindo homicídio”, disse McCool ao PsyPost. “Ao testar explicitamente as previsões baseadas na teoria, podemos trabalhar para evitar confundir causas com efeitos e ir além do proverbial exercício de jogar espaguete na parede para ver o que fica”. O estudo, “As taxas de homicídios dos EUA aumentam quando os recursos são escassos e desigualmente distribuídos”, foi de autoria de Weston C. O McCool e o Brian F. Codding. https://www.cambridge.org/core/journals/evolutionary-human-sciences/article/us-homicide-rates-increase-when-resources-are-scarce-and-unequally-distributed/2EE2181FE8610AFDA8B8BAADB62BB0EB