DSC Aula 01b Ambiente Python Jupyter 2019 Mac 2021.1

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Machine Learning
Aula 01b – Preparando Ambiente Python
Mac Os
2021.1
Prof. Augusto Baffa
<abaffa@inf.puc-rio.br>
Jupyter
• Jupyter é uma aplicação web open-source derivada do IPython
– IPython é um interpretador interativo em terminal, lançado em 2013
– A primeira versão IPython Web foi lançada em 2014 
– Jupyter virou um projeto independente em 2015
• Permite criar e compartilhar código interativo e visualizações
– usado para trabalhar com dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina.
– Suporta várias linguagens de programação, incluindo Python, Julia e R
• Os documentos produzidos são chamados Jupyter Notebooks (ou apenas Notebooks)
– Podem conter tanto código de computador quanto elementos de rich text (parágrafos, equações, 
figuras, links, etc.)
– Ajuda a apresentar e compartilhar pesquisas reproduzíveis.
jupyter.org
http://jupyter.org/
Python
• Python é uma linguagem de programação open-source lançada em 1991
– Atualmente na versão 3.7.4 de julho de 2019
– É mantida pela Python Software Foundation, uma organização sem fins lucrativos
– Suporta o paradigma orientado a objetos, imperativo, funcional e procedural
• Atualmente é a 3ª linguagem de programação mais popular no Tiobe Index
– https://www.tiobe.com/tiobe-index/
• Possui diversas bibliotecas e frameworks desenvolvidos por terceiros.
– Isto ajudou a impulsionar e adicionar muitos recursos à linguagem
• O nome Python tem sua origem no grupo humorístico britânico “Monty Python”
– O criador da linguagem, Guido van Rossum, é fã do programa
python.org
https://www.tiobe.com/tiobe-index/
http://python.org/
Passos Instalação Mac OS
• Configuração no Mac
• Se não tiver ainda:
– Instalar o homebrew http://brew.sh/
– Instalar o virtualenv
• pip3 install virtualenv
• via terminal, crie uma pasta para seu teste e crie o ambiente virtual
– mkdir datascience
– cd datascience
– virtualenv venv -p python3
– source venv/bin/activate
– pip install jupyter
– pip install pandas numpy matplotlib seaborn graphviz scikit-learn
• Rodar
– jupyter notebook
http://brew.sh/#install