Estatistica Resolvido

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Universidade Aberta – Isced
Faculdade de Ciências de Educação
Licenciatura em Contabilidade e Auditoria
 
AVALIAÇÃO III
Trabalho de campo de carácter avaliativo, Curso de Licenciatura em Contabilidade e Auditoria da UnISCED, do ano recomendado pela Coordenação; 
Tutor: 
Kayla Sharmila Abreu Parra; Código: 51240329
Chimoio, Março de 2024
Parte I: Actividade dissertativa
A Importância da Estatística no Ambiente Empresarial
A estatística é uma ferramenta fundamental no mundo empresarial, desempenhando um papel crucial na tomada de decisões, na análise de dados e no panejamento estratégico. Em sua essência, a estatística é a ciência que lida com a coleta, organização, análise e interpretação de dados, permitindo que as organizações extraiam insights valiosos e façam previsões com base em informações concretas.
Aplicabilidade da Estatística no Ambiente Empresarial
No ambiente empresarial, a estatística é aplicada em uma ampla gama de áreas, desde a pesquisa de mercado até o controle de qualidade, passando pela gestão de operações e pela análise de desempenho financeiro. Um dos principais usos da estatística é na análise de dados de vendas e mercado. Empresas coletam informações sobre o comportamento do consumidor, preferências de produtos e tendências de mercado para ajustar suas estratégias de marketing e desenvolver novos produtos.
Além disso, a estatística é fundamental para a gestão de operações. Empresas utilizam métodos estatísticos para otimizar processos de produção, reduzir custos e melhorar a eficiência. Por exemplo, técnicas como a análise de séries temporais são empregadas para prever demanda e gerenciar estoques de forma mais eficaz, evitando excessos ou escassez.
Além disso, a estatística é fundamental para a análise financeira e o panejamento estratégico das empresas. Ela fornece ferramentas para avaliar o desempenho financeiro, identificar áreas de melhoria e tomar decisões informadas sobre investimentos e alocação de recursos.
Em resumo, a estatística desempenha um papel essencial no ambiente empresarial, fornecendo às organizações as ferramentas necessárias para coletar, analisar e interpretar dados de forma eficaz. Ao aplicar métodos estatísticos, as empresas podem tomar decisões mais embasadas, otimizar processos, melhorar a qualidade e impulsionar o crescimento, tornando-se mais competitivas em um mercado cada vez mais dinâmico e exigente.
Parte I: Actividade pratica
1. a)
	Classes
	Percentual Empresa A %
	Percentual Empresa B %
	Acumulo % Empresa A
	Acumulo % Empresa B
	[10-20[
	5
	27
	5
	27
	[20-30[
	36
	38
	41
	65
	[30-40[
	19
	19
	60
	84
	[40-50[
	31
	10
	91
	94
	[50-60[
	9
	6
	100
	100
	Total
	100
	100
	
	
	Classes
	Ponto Médio (xi)
	Percentual Empresa A %
	Percentual Empresa B %
	Media Empresa A ()
	Media Empresa B ()
	[10-20[
	15
	5
	27
	75
	405
	[20-30[
	25
	36
	38
	900
	950
	[30-40[
	35
	19
	19
	665
	665
	[40-50[
	45
	31
	10
	1395
	450
	[50-60[
	55
	9
	6
	495
	330
	Total
	
	100
	100
	3530/100=35.3
	2800/100=28
Empresa A:
Mediana
Moda
A classe com a frequência mais alta para a Empresa A é [20-30[, então a moda é o ponto médio dessa classe.
M=25.
Empresa B:
Mediana
Moda
A classe com a frequência mais alta para a Empresa B também é [20-30[, então a moda é o ponto médio dessa classe.
M=25.
A partir desses dados, podemos ver que a média salarial da Empresa A é superior à da Empresa B. No entanto, a mediana da Empresa B é maior do que a da Empresa A. Isso sugere que, enquanto a média da Empresa A é mais alta, pode haver uma distribuição de salários mais desigual lá, com alguns funcionários recebendo salários muito altos, puxando a média para cima. Enquanto isso, a mediana da Empresa B é mais alta, o que pode indicar que a maioria dos funcionários recebe salários mais altos, resultando em uma mediana mais alta.
Portanto, a resposta sobre qual empresa paga melhor é a empresa A.
b) Dados
Média Empresa A= 35.3
Média Empresa B = 28
Mediana Empresa A = 34.74
Mediana Empresa B = 42.11
Desvio padrão Empresa A:
Desvio padrão Empresa B:
Assimetria empresa A:
A assimetria para a empresa A é -1 <As <1, então a assimetria é simétrica.
Assimetria empresa B:
A assimetria para a empresa B é As <-1, então a assimetria é negativa.
C) Classificar quanto o achatamento
Empresa A:
As medidas de curtose é C> 0.263, então a curva ou a distribuição é Platicurtica. A distribuição apresenta uma curva de frequências mais aberta que a da distribuição Normal.
Empresa B:
As medidas de curtose é C <0.263, então a curva ou a distribuição é Leptocurtica. A distribuição apresenta uma curva de frequências mais fechada que a da distribuição Normal.
2. 
a) Para determinar P (A) e P (B), precisamos somar as probabilidades de todas as células relevantes na tabela:
Para o evento A:
P (A) = P (Renda> 50,000 MT) = 10% (para idades <30 anos) + 16% (para idades entre 30 e 50 anos) + 3% (para idades> 50 anos)
= 10% + 16% + 3%
= 29%
Para o evento B:
P (B) = 14%+22%+16%=52%
b) Para determinar P (A B), precisamos adicionar as probabilidades de todos os casos em que o evento A ocorre ou o evento B ocorre (ou ambos).
P (A B) = P (A) + P (B) - P (A B)
= 29% + 46% - 16%
= 75%
c) Para encontrar P (A B), precisamos encontrar a probabilidade de um consumidor ter idade ≥ 30 anos e renda> 50,000 MT. Isso corresponde à célula na tabela onde ambos os eventos ocorrem:
P (AB) = 16%
Fim