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proposta entre elas. I. Sabemos que, na estatística ou na ciência dos dados, é comum normalizar (padronizar) variáveis quantitativas, ou variáveis contínuas, antes da realização de uma análise de agrupamento. Pois II. No conjunto de dados observados (a amostra de dados), podem existir variáveis que estão em uma escala muito maior que as outras, e a medida de distância entre observações dessas variáveis dominarão o resultado da análise de agrupamento, na formação dos grupos de observações similares entre si. Resposta Selecionada: Correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Resposta Correta: Correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Feedback da Resposta correta. A resposta: alternativa está correta. Na estatística ou na ciência dos dados, é comum normalizar (padronizar) variáveis quantitativas, ou variáveis contínuas, antes da realização de uma análise de agrupamento, pois no conjunto de dados observados podem existir variáveis que estão em uma escala muito maior que as outras, e a medida de distância entre observações dessas variáveis dominarão o resultado final da análise de agrupamento se a padronização não for feita antes. Pergun ta 2 1 em 1 pontos O Margareth H. Duham, em seu livro Data Mining - Introductory and Advanced Topics, informa que tarefas de agrupamento, ou clustering em inglês, vêm sendo aplicadas em muitos domínios, incluindo a biologia, a medicina, a antropologia, o marketing e a economia. DUHAM, Margareth H. Data mining : introductory and advanced topics. Upper Saddle River (NJ): Pearson Education, 2003, p.126. A respeito desses domínios de aplicação de tarefas de agrupamento, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) Observar diferentes características de doenças em vários pacientes, e depois formar diferentes grupos de pacientes - por similaridade das características de suas doenças - é uma tarefa de agrupamento. II. ( ) Observar diferentes hábitos de consumo em várias milhares de pessoas, e depois formar grupos de
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