07 ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE - PROVAS - AMB Fácil - Educação

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para a variável
quantitativa.
III. ( ) Para
examinar
visualmente a
relação entre
duas variáveis
quantitativas,
um dos gráficos
preferidos é o
diagrama de
caixas, também
conhecido como
boxplot.
IV. ( ) Na
construção de
um boxplot,
podemos
representar no
eixo vertical os
níveis da
variável
qualitativa e no
eixo horizontal,
os valores da
variável
quantitativa.
Nesse caso, a
visualização da
variação dos
dados da
variável
quantitativa é
exibida
horizontalmente,
e os níveis
(classes) da
variável
qualitativa são
exibidos
verticalmente.
 
Assinale a alternativa
que apresenta a
sequência correta.
 
 
Resposta
Selecionada:
Corr
eta
 
V, V, F,
V.
Resposta
Correta:
Corr
eta
 
V, V, F,
V.
Feedback
da
resposta:
Resposta
correta. A
única
asserção
falsa é a que
afirma que
para
examinar
visualmente
a relação
entre duas
variáveis
quantitativas,
um dos
gráficos
preferidos é
o diagrama
de caixas,
também
conhecido
como
boxplot. Para
examinar
visualmente
a relação
entre duas
variáveis, em
que uma é
quantitativa
e a outra é
qualitativa,
não é
possível a
utilização de
gráficos de
dispersão.
Para isso,
usamos
boxplots, em
que, no eixo
horizontal,
indicamos os
níveis da
variável
qualitativa e,
no eixo
vertical, a
variação dos
valores
observados
para a
variável
quantitativa.
Podemos
inverter a
posição
desses
eixos.
 
Pergun
ta 4
1 em 1
pontos
 
 Naturalmente, dados
ocupam uma posição
central, tanto na
estatística quanto na
ciência dos dados.
Entendê-los, saber da
sua natureza, o que
representam, é de
suma importância,
antes da realização de
qualquer análise ou
projeto. Os dados são
divididos entre
quantitativos e
qualitativos, na
estatística e na ciência
dos dados.
Relativamente aos
qualitativos, analise as
afirmativas a seguir e
assinale V para a(s)
Verdadeira(s) e F para
a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) Dados
qualitativos
dicotômicos são
dados
observados de
variáveis
qualitativas que
podem assumir
apenas dois
níveis (também
chamados de
classes) como
seus valores,
tais como sexo
(feminino ou
masculino),
ocupação
(empregado ou
desempregado),
localização
(bairro ou
centro),
emprego
estável (sim ou
não),
inadimplente
(sim ou não).
II. ( ) Dados
qualitativos
politômicos são
aqueles
oriundos de
variáveis
qualitativas que
podem assumir
três ou mais
níveis como
seus valores,
tais como
classe social (A,
B, C, D e E),
escolaridade
(fundamental,
médio,
superior),
gravidade da
doença (baixa,
média, alta).
III. ( ) A função
table() do R
permite a
contagem da
frequência de
cada nível
assumido por
uma variável
qualitativa em
uma dada
amostra, e foi
usada pela
jovem cientista
de dados para
contar a
frequência de
pessoas com ou
sem emprego
estável e se
ficaram ou não
inadimplentes
com o
pagamento das
faturas do
cartão no
período
amostrado.
IV. ( ) Um
mosaicplot
permite a
visualização
gráfica da
relação entre
duas variáveis
qualitativas. Foi
usado por uma
jovem cientista
de dados para
examinar a
possível relação
entre duas
variáveis
qualitativas
dicotômicas:
pessoas com ou
sem emprego
estável e se
ficaram ou não
inadimplentes
com o
pagamento das
faturas do
cartão de
crédito ao longo
do período
amostrado. Ela
percebeu, ao
ver o gráfico
resultante (ver
figura adiante),
que parece
haver um maior
nível de
inadimplência
com o cartão
entre aquelas
que não têm
emprego
estável.
 
image0185e2b20df.
jpg
 
Assinale a alternativa
que apresenta a
sequência correta.
 
 
Resposta
Selecionada:
Corr
eta
 
V, V, V,
V.
Resposta
Correta:
Corr
eta
 
V, V, V,
V.
Feedback
da
resposta:
Resposta
correta.
Todas
asserções
desta
questão são
verdadeiras.
Dados
qualitativos
dicotômicos
são dados
observados
de variáveis
qualitativas
que podem
assumir
apenas dois
níveis.
Dados
qualitativos
politômicos
são aqueles
oriundos de
variáveis
qualitativas
que podem
assumir três
ou mais
níveis como
seus
valores. A
função
table() do R
permite a
contagem
da
frequência
de cada
nível
assumido
por uma
variável
qualitativa
em uma
dada
amostra. O
mosaicplot
permite a
visualização
gráfica da
relação
entre duas
variáveis
qualitativas.
 
Pergun
ta 5
0 em 1
pontos
 
 A atividade de venda
de produtos
financeiros por bancos,
tais como cartões de
crédito, requer que se
faça uma avaliação do
cliente. São focos
dessa avaliação
aprovar ou não um
cartão de crédito para
o cliente e, se
aprovado, definir o
limite do cartão, ou
seja, o valor do crédito
a conceder.
 
Com base nessa
introdução, analise as
afirmativas a seguir.
 
I. O primeiro foco
da avaliação é
um problema de
regressão:
aprovar (sim ou
não) o cartão de
crédito, uma
variável
qualitativa
dicotômica, com
dois níveis
(classes).
II. O primeiro foco
da avaliação é
um problema de
classificação:
aprovar (sim ou
não) o cartão de
crédito, uma
variável
qualitativa
dicotômica, com
dois níveis
(classes).
III. O segundo foco
da avaliação é
um problema de
classificação,
predizer o valor
do limite (do
crédito) do
cartão.
IV. O segundo foco
da avaliação é
um problema de
regressão,
predizer o valor
do limite (do
crédito) do
cartão.
 
Está correto o que se
afirma em:
 
 
Resposta
Selecionada:
Incorr
eta
 
II e IV,
apenas.
Resposta
Correta:
Corret
a
 
II e IV,
apenas.
Feedback
da
resposta:
Sua resposta
está
incorreta. O
primeiro foco
da avaliação
é um
problema de
classificação,
aprovar (sim
ou não) o
cartão de
crédito, uma
variável
qualitativa
dicotômica,
com dois
níveis
(classes); o
segundo
foco da
avaliação é
um problema
de
regressão,
ou seja,
predizer o
valor do
limite (de
crédito) do
cartão a ser
concedido
para o
cliente. Esse
valor é uma
variável
quantitativa,
cuja predição
é feita por
algoritmos
de
regressão.
 
 
Pergun
ta 6
1 em 1
pontos
 
 Estudamos algoritmos
preditivos com base em
(1) modelos de regressão
linear e (2) modelos de
regressão logística. Esses
modelos são aplicados em
situações bem distintas,
que dependem,
essencialmente, da
natureza da variável
resposta, também
chamada de variável
dependente.
 
Com esses dois modelos
em mente, analise as
afirmativas a seguir.
 
I. Modelos de
regressão logística
simples são usados
na predição de uma
variável resposta
qualitativa quando
há mais do que uma
variável de entrada.
II. Modelos de
regressão linear
simples são usados
na predição de uma
variável resposta
qualitativa quando
se considera
apenas uma
variável de entrada.
III. Um possível modelo
de regressão
logística simples
para a predição da