PROVA ON-LINE_ 03 - Arquiteturas e Serviços de Data Lakes e Data Warehousing (2024)

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4 / 4 ptsPergunta 1
O que significa as letras D, I, K, W retiradas do conceito de pirâmide DIKW?
 Dados, Informação, Conhecimento, Auditoria 
 Dados, Ingestão, Conhecimento, Sabedoria 
 Dados, Informação, Auditoria, Sabedoria 
 Dados, Informação, Conhecimento, Sabedoria !!
4 / 4 ptsPergunta 2
Sobre as Zonas padrão de um Data Lake, é correto afirmar que:
 
Na Refined Zone é possível encontrar dados tratados e enriquecidos, estando prontos
para serem consumidos por aplicações externas.
 
!!
 Na Transient Zone é possível encontrar os dados já tratados e enriquecidos. 
 Na Raw Data é possível encontrar os dados já tratados e enriquecidos. 
 
Na Trusted Zone é possível encontrar dados tratados e enriquecidos, estando prontos
para serem consumidos por aplicações externas.
 
4 / 4 ptsPergunta 3
OLAP (Online Analytical Processing ou Processo Analítico em Tempo Real) é uma das
ferramentas mais usadas para a exploração de um Data Warehouse. O OLAP
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possibilita alterar e analisar grandes quantidades de dados em várias perspectivas
diferentes. Podemos considerar como funções básicas do OLAP, exceto:
 Permite fazer a visualização multidimensional dos dados. 
 Possui um único modo de visualização. !!
 Permite fazer a rotação dos dados. 
 Permite explorar os dados. 
4 / 4 ptsPergunta 4
Ao contrário de uma arquitetura centralizada e monolítica baseada em Data
Warehouse e Data Lake, essa arquitetura trabalha com dados descentralizados.
Estamos falando de qual arquitetura?
 Data Mesh !!
 Centralized Data Warehouse 
 Data Hub 
 Integrated Data Lake 
4 / 4 ptsPergunta 5
Sobre a etapa de extração de dados, é correto afirmar:
 É a fase de carga dos dados no DW. 
 
É a fase em que fazemos a transformação dos dados carregados dos sistemas OLTPs
(Online Transaction Processing).
 
 É a fase em que acontece a limpeza da staging area (área temporária) e do DW. 
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É a fase em que os dados são extraídos, por exemplo, dos OLTPs (Online Transaction
Processing) e conduzidos para a Staging Area (área temporária), onde são convertidos.
 
!!
4 / 4 ptsPergunta 6
Qual a opção correta que cita a diferença entre BI (Business Intelligence) e BA
(Business Analytics)?
 
Business Intelligence utiliza-se de dados atuais e históricos para otimizar o desempenho
no presente; Business Analytics também se utiliza de informações acerca do histórico da
companhia e do mercado, bem como do presente, no entanto a finalidade é preparar a
empresa para o futuro.
 
!!
 
Ambos têm o mesmo propósito de ajudar as organizações na tomada de decisões por
meio do Big Data e da predição dos acontecimentos futuros, sem observar os dados
passados.
 
 
Assim como o BI, o BA não faz uso de tecnologia e da estatística para a tradução das
informações, mas permite uma investigação mais aprofundada e contínua do negócio.
 
 
O Business Intelligence trabalha com técnicas de coleta e dados que mostram a situação
da empresa por meio de relatórios, enquanto o Business Analytics coleta de forma
manual os dados futuros e gera diversas planilhas históricas.
 
4 / 4 ptsPergunta 7
Qual é a função da Staging Area em um processo de ETL?
 Não existe o conceito Staging Area em BI. 
 É um ambiente aleatório, que às vezes é utilizado no processo OLAP. 
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 É a área para armazenamento temporário das informações no processo de ETL. !!
 É o processo de consulta Ad-hoc após o processo de ETL. 
4 / 4 ptsPergunta 8
Em ETL, na etapa de Load as cargas de dados ocorrem da Staging área para o DW. A
esse respeito, podemos afirmar:
 Podem ser apenas incrementais, só carrega uma porção de dados a cada ciclo. 
 
As cargas podem ser apenas full, ou seja, a cada ciclo de carga faz uma carga completa
de todos os dados da origem.
 
 
Não é feito cargas da Staging área para o DW, porque são softwares diferentes que não
se comunicam entre si.
 
 Podem ser full (carga completa) ou incrementais (uma porção de dados) a cada ciclo. !!
4 / 4 ptsPergunta 9
Podemos afirmar sobre o modelo Star Schema:
 Tem Dimensões desnormalizadas ou achatadas. !!
 É obrigatório termos hierarquias entre as Dimensões. 
 
Relativo ao modelo temos um aumento do número de tabelas, se comparado ao modelo
Snowflake.
 
 Tem Dimensões normalizadas e hierarquizadas. 
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4 / 4 ptsPergunta 10
O que é uma modelagem dimensional?
 É um conjunto de normas de forma a modelar os sistemas transacionais (OLTPs). 
 
É uma técnica de modelagem de banco de dados para o auxílio às consultas do Data
Warehouse.
 
!!
 É o conjunto de regras que permitem normalizar as relações não dimensionais. 
 
É uma técnica de modelagem para escrever sistemas que utilizam banco de dados
dimensionais.
 
Pontuação do teste: 40 de 40
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