Inteligência artificial em sistemas automotivos

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3. Outras áreas da engenharia que podem ser identificadas na área de atuação de inteligência artificial em sistemas automotivos.
A inteligência artificial (IA) usa computação, dados e algoritmos poderosos para transformar processos de negócios e descobrir novos insights valiosos. Com muitos aplicativos em automação, inteligência de dados e experiência do cliente, ele capacita pessoas e organizações a se tornarem mais inteligentes e eficientes. Em colaboração a AI contribui muito para o desenvolvimento da engenharia em muitas áreas de sua atuação como na engenharia biomédica que se concentra em projetar dispositivos médicos e sistemas de monitoramento que utilizam IA para melhorar a precisão do diagnóstico e o tratamento de pacientes. Assim como os engenheiros de telecomunicações que trabalham na criação de sistemas de comunicação que utilizam tecnologias de IA para melhorar a eficiência do uso de recursos, como o espectro de frequências.
Com os crescentes padrões de qualidade na indústria automobilística, surge também a necessidade de aumentar a qualidade das peças produzidas e enviadas às montadoras. Para tubulações de ar-condicionado é de extrema importância a colocação de componentes específicos para aumentar sua vida útil, além disso é de grande importância no fornecimento contínuo dessas tubulações ao cliente. Assim, decidiu-se melhorar a linha de produção de mangueiras de ar-condicionado, desenvolvendo uma bancada automatizada de inspeção final alimentada por sensores de visão. Assim, quando há uma peça defeituosa ou que não possui os componentes necessários, ela é identificada e corrigida pelo sistema, para que peças não conformes não cheguem ao cliente. Para saber o modo de operação ideal do sensor, foram desenvolvidos testes com a cor da base fotográfica, o modo de operação do sensor, o uso ou não do filtro polarizador e o ajuste automático de posição, então estes testes. Os testes foram confirmados por muitas semanas de operação contínua da linha de produção. Como resultado, o sistema projetado aumentou a confiabilidade, garantindo destino das peças, a conformidade e com todas as suas peças para os clientes.
4. Exemplos da área de atuação de Inteligência artificial em sistemas automotivos.
Há diversas inovações com base em inteligência artificial na indústria automotiva, principalmente em relação à fabricação, em que temos ferramentas importantes e influência nos demais setores, como:
Lean Management
Por meio da tecnologia Lean Management é possível otimizar a produtividade. Essa inovação imprime um modelo de gestão focado em mais entrega de valor e otimização de processos. Na indústria automotiva, é possível aplicar importantes índices, como a TRS (Taxa de Retorno Sintética) ou EGE (Eficácia Global do Equipamento).
Identificação de defeitos e falhas
A identificação de falhas e defeitos está muito mais precisa com a inteligência artificial. Por meio de câmeras, é possível filmar pontos estratégicos e analisar por algoritmos o funcionamento ou a falha de algum componente.
Um problema ou até mesmo um risco é sinalizado antecipadamente para que o serviço de manutenção possa realizar ações direcionadas e corrigir os defeitos.
Linhas de montagem
Os robôs estão trabalhando simultaneamente com humanos e aprendendo habilidades de fabricação automotiva. Com a ajuda da IA, diversos segmentos da indústria estão sendo impactados. Atualmente, a IA ajuda os humanos a desenvolverem carros usando estruturas-padrão. No futuro, toda a planta poderá ser operada por esses robôs alimentados por IA.
Veículos autônomos
Grandes fabricantes de automóveis estão trabalhando para criar seus próprios carros autônomos e recursos de direção, e estão concentrando a fabricação em empresas de tecnologia e startups relativamente jovens, que se formaram a partir da ideia de veículos autônomos. Nesse cenário, cada vez mais os veículos se tornam menos físicos e dependentes, ficando lógicos e automatizados.
Análise
A capacidade de análise é outra necessidade de gestão e de processamento atualmente. Nesse ponto, a inteligência artificial contribui para análises em massa para gestão de ativos, recomendação de planos e otimização de ações.
REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA 
· Como a Inteligência Artificial está mudando a indústria automotiva, Fábio Campos, 09/02/2023, acesso 15/05/2023 às 15:32. https://opencadd.com.br/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-a-industria-automotiva/
· Como a inteligência artificial vai mudar o mercado automotivo, para ontem!, J. R. Caporal, 07/12/2021, acesso 15/05/2023 às 15:46. https://www.automotivebusiness.com.br/pt/posts/setor-automotivo/como-a-inteligencia-artificial-vai-mudar-o-mercado-automotivo-para-ontem/
· Inteligência artificial e sua aplicação nos diferentes setores, 19/12/2022, acesso 15/05/2023 às 16:00. 
https://www.infor.com/pt-br/blog/inteligencia-artificial-aplicacao-nos-diferentes-setores