Processo de Inferência Fuzzy

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Iniciado em sábado, 13 abr 2024, 08:40
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 13 abr 2024, 09:10
Tempo
empregado
30 minutos 16 segundos
Avaliar 8,00 de um máximo de 10,00(80%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O grau de pertinência no conjunto fuzzy possibilita a mudança gradativa da falsidade para a verdade através do intervalo [0,1] cujo valor vai
depender do acontecido no evento, por isso a pertinência fuzzy é capaz de descrever situações distintas e representar valores imprecisos,
diferentemente da probabilidade que apenas descreve as chances de determinado evento ocorrer.
A respeito da pertinência fuzzy, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) Pertinência fuzzy é uma incerteza determinística.
II. ( ) A incerteza determinística dissipa-se com o conhecimento do fato.
III. ( ) A incerteza probabilística não se dissipa com as ocorrências. f
IV. ( ) A pertinência fuzzy se altera não importando o número de medições efetuadas.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
 
a. V, V, F, V.
b. F, V, F, V.
c. V,
F,
F,
F.
 Resposta correta. A alternativa está correta, pois a pertinência trata-se de uma incerteza determinística, porque na
lógica fuzzy a preocupação concentra-se com o grau em que algo ocorreu e não com a probabilidade de sua eventual
ocorrência, por isso ela permite a representação de valores imprecisos, por exemplo, quente e frio.
d. V, V, F, F.
e. V, V, V, V.
A resposta correta é: V, F, F, F.
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A maneira do comportamento de um agente inteligente deve refletir características de sua inteligência, sendo que eles podem desenvolver a
capacidade de raciocinar de forma autônoma em ambientes desconhecidos e influenciar esse meio. Portanto, um agente inteligente deve ser
previsto portando características como autonomia, reatividade, sociabilidade, independência e evolução.
 
Assinale a alternativa que corresponda a característica Reatividade:
 
a. Quer dizer que o agente deve ser capaz de se comunicar com outro através da transmissão de informações.
b. Quer dizer que o agente deve ser capaz de se adaptar ao meio ambiente, à autoaprendizagem e evoluir.
c. Quer dizer que o agente não
apenas entende e in�uencia o
ambiente, mas também age
acordando com a mudança do
ambiente.
 Resposta correta. A alternativa está correta, pois a Reatividade em um agente
inteligente é a capacidade que ele tem de perceber o ambiente que pode ser o
ambiente virtual, outros agentes, a internet ou até a combinação de todos esses
elementos, sendo capaz de responder às mudanças ocorridas nele.
d. Quer dizer que o agente executa sua missão de forma independente sem necessitar da intervenção de outros agentes.
e. Quer dizer que o agente é capaz de efetuar determinados comportamentos acordando com a sua intenção.
A resposta correta é: Quer dizer que o agente não apenas entende e in�uencia o ambiente, mas também age acordando com a
mudança do ambiente.
O processo de fuzzificação (que é o mapeamento das variáveis de entrada em um sistema de controle fuzzy para conjunto de funções
consecutivas) deve ocorrer após as funções de pertinência estarem definidas. E, após esta etapa, ocorre o processo de inferência que faz a
combinação das saídas nebulosas obtidas.
 
Sobre o processo de inferência, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. ( ) Para esse processo, é criada uma base de regras que descreve as possibilidades de raciocínio.
II. ( ) Os conectivos lógicos estabelecem a relação entre as premissas (conjunção ou disjunção).
III.( ) O controlador de lógica fuzzy define valores que correspondem aos graus de pertinência dos termos linguísticos.
IV. ( ) Método de Mamdani é normalmente utilizado para combinar graus de pertinência.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
 
a. F, F, F, F.
b. V, V, F, V.
c. V,
V,
V,
V.
 Resposta correta. A sequência está correta, é criada uma base de regras que ao serem aplicadas constituem as
premissas que se apresentam sob condições (se..., então....), o valor real para a premissa de cada regra é computado
e aplicado na parte da conclusão de cada regra, o que resulta em um subconjunto fuzzy a ser associado a cada
variável de saída para cada regra. O método de raciocínio fuzzy de mamdani baseia-se em operadores de inferência
MAX-MIN.
d. V, V, F, F.
e. F, V, F, V.
A resposta correta é: V, V, V, V.
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Resumidamente, o termo fuzzificar equivale à transformação "escalar - fuzzy", porque, no controle de processos, a medida de um sensor de
campo pode ser definida como um mapeamento entre um espaço observado de entrada e um conjunto fuzzy que é definido sobre o mesmo
espaço.
 
Considerando o trecho apresentado, sobre o processo de fuzzificação, analise as afirmativas a seguir:
I. Fuzzificação é a transformação de dados para um conjunto fuzzy correspondente.
II. O estado do processo é examinado através das medidas de seus parâmetros.
III. Estas medidas geram dados do tipo digital disponíveis para controle.
IV. Os procedimentos citados acima não são responsáveis por erros nos dados de entrada.
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
 
a. I, II e III, apenas.
b. II, III e IV, apenas.
c. I, II e IV, apenas.
d. I e II,
apenas.
 Resposta correta. A alternativa está correta, pois o processo de fuzzi�cação é a transformação das variáveis do
problema em valores fuzzy, e a saída analógica do processo que está sob controle é realimentada para o
controlador fuzzy. Antes de serem fuzzi�cados, as variáveis precisam ser normalizadas para se enquadrar no
limite adequado do universo da entrada de um controlador.
e. II e III, apenas.
A resposta correta é: I e II, apenas.
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Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A hierarquia do aprendizado indutivo baseia-se nos tipos de tarefas do aprendizado, já que esse aprendizado é gerado a partir de exemplos
fornecidos por um processo externo ao sistema de aprendizado, que gera o raciocínio. O aprendizado indutivo é dividido em aprendizado
supervisionado e não supervisionado.
 
Sobre a hierarquia do aprendizado, analise as afirmativas a seguir.
 
I. Os modelos de aprendizagem de máquina supervisionados dividem-se em regressão e classificação.
II. A regressão aborda métodos que visam encontrar o processo de evolução de uma variável em relação a outras.
III. A classificação aborda métodos que visam à explicação de variáveis categóricas com duas ou mais categorias.
IV. A associação, a sumarização e o agrupamento compõem o aprendizado indutivo não supervisionado.
 
Está correto o que se afirma em:
a. II, III e IV, apenas.
b. I,
II,
III
e
IV.
 Resposta correta. A alternativa está correta, pois regressão e classi�cação fazem parte do modelo supervisionado,
onde a regressão tenta encontrar uma relação de causa e efeito entre duas variáveis, e onde a classi�cação aborda
explicações de variáveis que comportam duas ou mais categorias. E quando ao aprendizado não supervisionado,
este comporta associação, a sumarização e o agrupamento.
c. I e IV, apenas.
d. I, III e IV, apenas.
e. II e IV, apenas.
A resposta correta é: I, II, III e IV.
A robótica é a parte da tecnologia que está relacionada a sistemas compostos por máquinas e por partes mecânicas cujo controle é manual
ou automático. Atua também no desenvolvimento de robôs que intencionam realizar tarefas feitas por seres humanos, abordando a
computação, a mecânica e a eletrônica.
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica do que a robótica ocupa-se.
a. Na elaboração de modelos de neurônios arti�ciais, independentemente de neurônios vizinhos.
b. Em aliviar o trabalho humano e desvendar a natureza da mente.
c. Em desenvolver métodos computacionais que simulem a capacidade racional de resolver problemas.
d. Lida com a questão
de permitir que
máquinas interajam
com o mundo real.
 Resposta correta. A alternativa está correta. A robótica lida com o problema de permitir a
interação das máquinas com o mundo real, buscando o desenvolvimento e a integração de
técnicas e algoritmos para a criação de robôs, permitindo que eles executem tarefas que
manipulem o mundo físico.
e. Determinar o comportamento da máquina como se fosse o de um ser humano.
A resposta correta é: Lida com a questão de permitir que máquinas interajam com o mundo real.
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Questão 7
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Um neurônio artificial é uma estrutura lógico-matemática com o objetivo de simular o comportamento do neurônio biológico, cujos dendritos
são representados pelas entradas que realizam as ligações com o corpo celular artificial através dos pesos, cujo valor pode estar contido em
um intervalo que inclui valores positivos ou negativos.
 
Sobre os componentes de um neurônio artificial de uma RNA, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para
a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) Uma saída, cujo resultado é resposta aos cálculos feitos entre os valores de entrada, pesos e função de ativação.
II. ( ) Um conjunto de valores de entrada que podem ser passados de um neurônio para outro durante o treinamento da rede.
III. ( ) Uma função de ativação que calcula o valor de ativação em virtude de seus pesos e dados de entrada.
IV. ( ) Um conjunto de pesos que são os elementos que possuem o conhecimento da rede.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
 
a. F, V, F, V.
b. V, V, F, F.
c. F, F, F, F.
d. V, V, V, V.
e. V,
V,
F,
V.
 Sua resposta está incorreta. A sequência está incorreta, já que todas as alternativas fazem parte da composição de
um neurônio arti�cial de uma rede neural arti�cial, o conjunto de valores de entrada, o conjunto de pesos, a função
de ativação e a saída.
A resposta correta é: V, V, V, V.
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Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Algoritmos evolutivos fazem uso de mecanismos naturais para computação e envolvem eficientes habilidades, como a representação e o
processamento da informação, o aprendizado, o controle do meio e a adaptação. Apresentam um modelo computacional que simula
processos evolutivos naturais, auxiliando na otimização de soluções.
A respeito de algoritmos evolutivos, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) A não necessidade de saber como resolver o problema é a grande vantagem dos algoritmos evolutivos.
 
II. ( ) Uma das partes mais importantes do algoritmo evolutivo é a seleção, onde são escolhidos os pais, que são as soluções
intermediárias.
 
III. ( ) A reprodução ocorre em três etapas, e a recombinação garante que os melhores indivíduos sejam capazes de sobreviver.
 
IV. ( ) As mutações objetivam a expansão da variedade genética na população, já que impede a estagnação da busca.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
a. V, V, F, V.
b. F, V, F, V.
c. F, F, F, F.
d. V,
V,
V,
V.
 Resposta correta. A sequência está correta. Não precisa saber como resolver o problema, pois basta somente a
existência da função que avalia cada solução e as compare com outras soluções. A seleção é uma das partes mais
importantes, porque é na seleção que os indivíduos são organizados, acordando com a função objetivo e que
recebem probabilidades decrescentes de escolha. Na reprodução, ocorre o acasalamento, recombinação e mutação.
Recombinação gera descendentes mais aptos, e as mutações permitem maior variedade genética da população.
e. V, V, F, F.
A resposta correta é: V, V, V, V.
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Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
O PLN ou processamentode linguagem natural é uma subárea da inteligência artificial que foca na compreensão de linguagens naturais,
envolvendo os tipos de sistemas de comunicação, estudando a comunicação humana através de métodos computacionais, no intuito de
facilitar as soluções de uso diário, como GPS e buscadores.
A respeito do processamento de linguagem natural, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s)
Falsa(s).
 
I.( ) O processamento de linguagem natural auxilia a realização da comunicação entre computadores e seres humanos.
II.( ) Trata-se de um modelo que adota o uso de elementos da semântica, com base no significado das palavras.
III.( ) O PLN permite a leitura de textos, a interpretação de falas e a identificação de sentimentos por parte dos computadores.
IV.( ) Desenvolve modelos computacionais responsáveis por tarefas que dependem de informações descritas em linguagem natural.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
a. V,
F,
V,
V.
 Resposta correta. A sequência está correta. O PLN ajuda na comunicação entre computadores e seres humanos,
possibilitando a leitura de textos, interpretação e identi�cação de sentimentos, e é responsável pelos modelos
computacionais, que tem por base informações escritas em linguagem natural. Porém, é um modelo que faz uso da
manipulação de elementos sintáticos que se baseiam em regras gramaticais.
b. F, F, F, F.
c. V, V, F, F.
d. F, V, F, V.
e. V, V, V, V.
A resposta correta é: V, F, V, V.
O conceito de máquina de Turing assemelha-se ao de uma fórmula ou equação e formalmente pode ser definida como uma máquina que
contém: um conjunto finito de estados Q com um estado inicial distinto e um conjunto finito de símbolos, e pode-se afirmar que ela possui
dois componentes, a fita que se divide em quadrados que carregam o conjunto finito de símbolos, e o scanner que escreve, lê e apaga os
símbolos.
Nesse sentido, assinale a alternativa que indique o que torna uma máquina de Turing capaz de executar uma tarefa:
 
a. Em sua �ta que é dividida
em células, uma adjacente
à outra onde cada célula
contém um símbolo de
algum alfabeto �nito.
 Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois é possível a demonstração do
processo computacional através da leitura e escrita de símbolos nos quadrados da �ta,
onde a cabeça de leitura/gravação se move e a unidade de controle realiza a interpretação
da lista de instruções, indo para direita ou esquerda, e é esta regra que determina o estado
da máquina.
b. No registrador de estados ao qual realiza o armazenamento do estado da máquina de Turing.
c. Computar uma certa função computável parcial a partir da cadeia dada formada pelos símbolos do alfabeto.
d. Em seu cabeçote, que pode ler e escrever símbolos na �ta e mover-se para a esquerda e para a direita.
e. A tabela de regras de transição que compõem o programa da máquina e um determinado estado inicial.
A resposta correta é: A tabela de regras de transição que compõem o programa da máquina e um determinado estado inicial.
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