Aula 1 - Noções básicas Apresentação de dados em tabelas e gráficos

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Noções básicas. Apresentação 
de dados em tabelas e gráficos.
Prof. esp. Clarina Debus
UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO
CENTRO DE ESTUDOS SUPERIORES DE BALSAS – DEPARTAMENTO DE ENFERMAGEM
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Estatística
• Estatística é a ciência que tem por objetivo orientar a coleta, o resumo, a
apresentação, a análise e a interpretação de dados.
• Podem ser identificadas duas grandes áreas de atuação desta ciência: a
estatística descritiva, envolvida com o resumo e a apresentação dos dados, e a
estatística inferencial, que ajuda a concluir sobre conjuntos maiores de dados
(populações) quando apenas partes desses conjuntos (as amostras) foram
estudadas.
• A estatística descreve a informação contida num conjunto de dados. A
média, a percentagem, o desvio padrão, o coeficiente de correlação,
calculados em uma amostra, são estatísticas.
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Bioestatística
• A bioestatística é a aplicação dos métodos estatísticos à solução de
problemas biológicos. Busca compreender o planejamento, a coleta, a
avaliação e a análise de todos os dados obtidos nas pesquisas biológicas e
médicas. A partir da bioestatística podem ser desenvolvidos estudos que
possibilitem a criação de novos remédios e a compreensão de doenças
crônicas, como a AIDS e o câncer. Ela tem se tornado fundamental para as
pesquisas na saúde pública, como o estudo sobre epidemiologia, saúde
ambiental, nutrição e saneamento, genética populacional, medicina,
ecologia e bioensaios.
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Conceitos fundamentais da estatística
• Unidade experimental e unidade de observação: são a menor unidade a
fornecer uma informação. As unidades podem ser pessoas, animais,
plantas, objetos, fatos, etc.
• Unidade experimentais: são aqueles indivíduos submetidos a uma situação
de experimento controlado. O pesquisador interfere no processo.
• Unidade de observação: o pesquisador se limita a registrar o que ocorre,
sem interferir no experimento.
• O tratamento estatístico dado às unidades experimentais e às unidades de
observação é geralmente o mesmo, de modo que o termo “unidade
experimental” é, muitas vezes, usado para designar genericamente os
indivíduos que estão sendo estudados.
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Conceitos fundamentais da estatística
• Dados: são as informações (numéricas ou não) obtidas de uma
unidade experimental ou de observação. Exemplo: Na afirmação
“Fulano tem 25 anos e é fumante”, os dados são “25 anos” e
“fumante”.
• Variável: é toda característica que, observada em uma unidade
experimental, pode variar de um indivíduo para outro. Exemplo: A
idade de uma pessoa e seus hábitos quanto ao fumo. Variáveis
quantitativas e qualitativas.
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Conceitos fundamentais da estatística
• Variáveis quantitativas: são aquelas cujos dados são valores numéricos
que expressam quantidades. Elas podem ser classificadas em: (a) Variáveis
quantitativas discretas: são aquelas em que os dados somente podem
apresentar determinados valores, em geral, números inteiros. Por exemplo:
número de filhos nascidos vivos, número de obras catalogadas, número de
baixas hospitalares por paciente. (b) Variáveis quantitativas contínuas: são
aquelas cujos dados podem apresentar qualquer valor dentro de um
intervalo de variação possível. Por exemplo: a quantidade de ácido
acetilsalicílico em certo comprimido pode ser qualquer valor entre 499 mg
e 501 mg.
• Variáveis qualitativas (ou variáveis categóricas ou atributos): são as que
fornecem dados de natureza não-numérica. Exemplo: a cor de uma flor, a
raça de uma ovelha ou o sexo de um paciente.
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Conceitos fundamentais da estatística
• População ou universo: Todo conjunto de unidades experimentais
(ou observacionais) que apresenta uma ou mais características em
comum. A abrangência de uma população é determinada pelas
características em comum, escolhidas conforme o interesse do estudo
a ser realizado e que definem claramente as unidades que pertencem
à população-alvo.
• Amostra é qualquer fração de uma população. Como sua finalidade é
representar a população, deseja-se que a amostra escolhida
apresente as mesmas características da população de origem, isto é,
que seja uma amostra “representativa” ou “não-tendenciosa”.
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Conceitos fundamentais da estatística
• Parâmetro: é um valor que resume, na população, a informação
relativa a uma variável. Exemplo: 45% dos alunos matriculados na
disciplina D, eram do sexo masculino. Todos os alunos matriculados
nesse ano foram estudados; portanto, a informação é referente à
população toda. No caso, 45% é um parâmetro.
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Método científico
• Método é um conjunto de meios dispostos convenientemente para se
chegar a um fim que se deseja.
• Métodos científicos: o método experimental e o estatístico.
• O método experimental consiste em manter constantes todas as
causas (fatores), menos uma, e variar esta causa de modo que o
pesquisador possa descobrir seus efeitos, caso existam.
• O método estatístico, diante da impossibilidade de manter as causas
constantes, admite todas essas causas presentes variando-as,
registrando essas variações e procurando determinar, no resultado
final que influências cabem a cada uma delas.
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Fases do método estatístico
• Coleta de dados
• Direta:
• a. contínua (registro) -quando feita continuamente, tal como a de
nascimentos e óbitos e a de frequência dos alunos às aulas;
• b. periódica - quando feita em intervalos constantes de tempo, como os
censos (de 10 em 10 anos) e as avaliações mensais dos alunos;
• c. ocasional - quando feita extemporaneamente, a fim de atender a uma
conjuntura ou a uma emergência, como no caso de epidemias que assolam
ou dizimam rebanhos inteiros.
• Indireta: quando é inferida de elementos conhecidos (coleta direta) e/ ou
do conhecimento de outros fenômenos relacionados com o fenômeno
estudado.
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Fases do método estatístico
• Crítica do dados: Obtidos os dados, eles devem ser cuidadosamente
criticados, à procura de possíveis falhas e imperfeições, a fim de não
incorrermos em erros grosseiros ou de certo vulto, que possam influir
sensivelmente nos resultados.
• Apuração dos dados: Soma e o processamento dos dados obtidos e a
disposição mediante critérios de classificação. Pode ser manual,
eletromecânica ou eletrônica.
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Fases do método estatístico
• Apresentação dos dados: Por mais diversa que seja a finalidade que se
tenha em vista, os dados devem ser apresentados sob forma adequada
(tabelas ou gráficos). Um dos objetivos da Estatística é sintetizar os valores
que uma ou mais variáveis podem assumir, para que tenhamos uma visão
global da variação dessa ou dessas variáveis. Isso ela consegue
apresentando esses valores em tabelas e gráficos, que irão nos fornecer
rápidas e seguras informações a respeito das variáveis em estudo.
• Análise dos resultados: Realizadas as fases anteriores (Estatística
Descritiva), fazemos uma análise dos resultados obtidos, através dos
métodos da Estatística Indutiva ou lnferencial, que tem por base a indução
ou inferência, e tiramos desses resultados conclusões e previsões.
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Tabelas
• Tabela: é um quadro que resume um conjunto de observações. Compõe-se
de:
• a. corpo - conjunto de linhas e colunas que contém informações sobre a
variável em estudo;
• b. cabeçalho - parte superior da tabela que especifica o conteúdo das
colunas;
• c. coluna indicadora - parte da tabela que especifica o conteúdo das linhas;
• d. linhas - retas imaginárias que facilitam a leitura, no sentido horizontal,
de dados que se inscrevem nos seus cruzamentos com as colunas;
• e. casa ou célula - espaço destinado a um só número;
• f. título - conjunto de informações, as mais completas possíveis.
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Tabelas
Obs: Há ainda considerar os elementos complementares da tabela, que são a fonte, as notas e as chamadas,
colocados, de preferência, no seu rodapé.
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Gráficos estatísticos
• Gráfico estatístico: é uma forma de apresentação dos dados
estatísticos, cujo objetivo é o de produzir, no investigador ou no
público em geral, uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em
estudo, já que os gráficos falam mais rápido à compreensãoque as
séries.
• Os principais tipos de gráficos são os diagramas, os cartogramas e os
pictogramas.
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Gráficos estatísticos
• Diagramas: são gráficos geométricos de, no máximo, duas
dimensões; para sua construção, em geral, fazemos uso do sistema
cartesiano.
• Principais: Gráfico em linha ou em curva, Gráfico em colunas ou em
barras, Gráfico em colunas ou em barras múltiplas, Gráfico em
setores
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Gráfico em linha ou em curva
• Este tipo de gráfico se utiliza da linha poligonal para representar a
série estatística.
• O gráfico em linha constitui uma aplicação do processo de
representação das funções num sistema de coordenadas cartesianas.
• Como sabemos, nesse sistema fazemos uso de duas retas
perpendiculares; as retas são os eixos coordenados e o ponto de
intersecção, a origem. O eixo horizontal é denominado eixo das
abscissas (ou eixo dos x) e o vertical, eixo das ordenadas (ou eixo dos
y) .
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Gráfico em colunas ou em barras
• É a representação de uma série por meio de retângulos, dispostos
verticalmente (em colunas) ou horizontalmente (em barras).
• Quando em colunas, os retângulos têm a mesma base e as alturas são
proporcionais aos respectivos dados. Quando em barras, os
retângulos têm a mesma altura e os comprimentos são proporcionais
aos respectivos dados.
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Gráfico em coluna
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Gráfico em barra
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Gráfico em colunas ou em barras múltiplas
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Gráfico em colunas ou em barras múltiplas
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Gráfico em setores
• Construído com base em um círculo, e é empregado sempre que
desejamos ressaltar a participação do dado no total.
• O total é representado pelo círculo, que fica dividido em tantos
setores quantas são as partes.
• Obtemos cada setor por meio de uma regra de três simples e direta,
lembrando que o total da série corresponde a 360°.
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Gráfico em setores
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Gráfico polar
• É o gráfico ideal para representar séries temporais cíclicas, isto é,
séries temporais que apresentam em seu desenvolvimento
determinada periodicidade.
• Exemplo: a variação da precipitação pluviométrica ao longo do ano ou
da temperatura ao longo do dia, o consumo de energia elétrica
durante o mês ou o ano, etc.
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Gráfico polar
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Cartograma
• Cartograma: representação sobre uma carta geográfica.
• Gráfico empregado quando o objetivo é o de figurar os dados
estatísticos diretamente relacionados com áreas geográficas ou
políticas.
• Distinguimos duas aplicações:
• a. Representar dados absolutos (população) - neste caso, lançamos
mão, em geral, dos pontos.
• b. Representar dados relativos (densidade)- neste caso, lançamos
mão, em geral, de hachuras.
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Cartograma
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Cartograma
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Pictograma
• O pictograma constitui um dos processos gráficos que melhor fala ao 
público, pela sua forma ao mesmo tempo atraente e sugestiva. A 
representação gráfica consta de figuras.
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