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apol 2 metodos quantitativos (1)

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29/11/2023, 22:44 AVA UNIVIRTUS
https://univirtus.uninter.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/3FwplfQslJdKEAS4w4r2pA%3D%3D/novo/1/ 1/5
Questão 1/10 - Métodos Quantitativos
PESQUISA OPERACIONAL
Leia o problema abaixo e após efetua-lo assinale a alternativa correta.
Uma locadora de automóveis, devido ao aumento da demanda, precisa adquirir novos automóveis. Atualmente há três tipos de 
veículos à disposição dos clientes: automóveis populares, veículos de luxo e esportivos utilitários. A locadora tem R$ 1.700.000,00 
destinados à compra desses automóveis. A demanda mínima de cada veículo é de 8 automóveis populares, 4 veículos de luxo e 3 
esportivos utilitários. O custo desses automóveis é R$ 23.000,00 para cada automóvel popular, R$ 64.000,00 para cada veiculo de 
luxo e R$ 77.000,00 para cada esportivo utilitário. Os lucros diários associados a cada um desses automóveis são, 
respectivamente, R$ 110,00, R$ 180,00 e R$ 200,00. Sabe-se que o objetivo da locadora é determinar quantos automóveis de cada 
tipo devem ser adquiridos de modo que o lucro da locadora seja o maior possível. Considerando L = lucro, AP = quantidade de 
automóveis populares, VL = quantidade de veículos de luxo e EU = quantidade de esportivos utilitários, a função objetivo do 
problema é dada por:
A max L = 23000AP + 64000VL + 77000EU
B max L = 110AP + 180VL + 200EU
Você assinalou essa alternativa (B)
C min L = 23000AP + 64000VL + 77000EU
D max L = 8AP + 4VL + 3EU
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos
A Regressão é o método de análise da relação existente entre duas variáveis: uma dependente e uma independente. E para que 
serve determinar a relação entre duas variáveis?
Primeiramente, podemos afirmar que serve para realizar previsões do comportamento futuro de algum fenômeno de nosso 
interesse, baseando-nos em dados históricos sobre o mesmo.
Em segundo lugar, pesquisadores interessados em simular os efeitos sobre uma variável Y em decorrência de alterações 
introduzidas nos valores de uma variável X também usam este modelo.
Suponha que para a determinação da reta de regressão que representa a relação existente entre a renda per capita de algumas 
localidades brasileiras e a aquisição de automóveis zero quilômetro pelos habitantes dessas localidades em determinado ano, 
obteve-se a equação 
y = 0,224 . x – 3078 
Considerando-se essa equação, qual a provável renda per capita da população da localidade em que, nesse ano, comprou 7400 
automóveis zero quilômetro?
 
A R$ 46.776,79
Você assinalou essa alternativa (A)
B R$ 10.478,25
C R$ 32.045,00
D R$ 43.244,44
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos
O coeficiente de correlação de Pearson serve para avaliar o grau de relacionamento existente entre duas variáveis, ou seja, medir o 
grau de ajustamento dos valores. Uma universidade realizou um estudo para avaliar o grau de relacionamento entre a variável 
tempo de estudo e nota obtida pelos alunos e chegou a um coeficiente igual a 0,9960. Avaliando o coeficiente obtido, é correto 
afirmar:
Você não pontuou essa questão
A A correlação é negativa e forte entre o tempo de estudo e a nota obtida pelos alunos.
Você assinalou essa alternativa (A)
B Não há relação entre o tempo de estudo e a nota obtida pelos alunos.
29/11/2023, 22:44 AVA UNIVIRTUS
https://univirtus.uninter.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/3FwplfQslJdKEAS4w4r2pA%3D%3D/novo/1/ 2/5
C A correlação é positiva e forte entre o tempo de estudo e a nota obtida pelos alunos.
D A correlação é negativa e fraca entre o tempo de estudo e a nota obtida pelos alunos.
E A correlação é positiva e fraca entre o tempo de estudo e a nota obtida pelos alunos.
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos
PESQUISA OPERACIONAL
Leia o problema a baixo e após resolvê-lo assinale alternativa correta.
Uma metalúrgica produz peças para refrigeradores e máquinas de lavar roupas. Para os refrigeradores são produzidas duas peças 
denominadas de A e B. Para as maquinas de lavar roupas as peças produzidas são denominadas de X, Y, e Z. A quantidade de 
aço para a produção de cada peça é:
Peça Quantidade de aço
A 3 kg
B 2,2 kg
X 2,4 kg
Y 1,8 kg
Z 2,7 kg
 
O lucro referente a cada uma das peças é:
Peça Lucro unitário
A R$ 23,00
B R$ 25,00
X R$ 30,00
Y R$ 27,00
Z R$ 21,00
 
A metalúrgica dispõe semanalmente de 2,5 toneladas de aço. A capacidade máxima de produção de cada peça por semana é:
Peça Capacidade máxima de produção
A 1000
B 1200
X 600
Y 1900
Z 750
 
Compromissos de venda exigem a produção mínima de 100 peças de cada tipo. Formule esse problema como um problema de PL 
sabendo que o objetivo da metalúrgica é maximizar os lucros. Fazendo L = lucro, a = quantidade de peças do tipo A, b = quantidade 
de peças do tipo B, x = quantidade de peças do tipo X, y = quantidade de peças do tipo Y e z = quantidade de peças do tipo Z.
Temos que a função objetivo do problema é:
A min L = 3a + 2,2b + 2,4x + 1,8y + 2,7z
B min L = 23a + 25b + 30x + 27y + 21z
C max L = 23a + 25b + 30x + 27y + 21z
Você assinalou essa alternativa (C)
29/11/2023, 22:44 AVA UNIVIRTUS
https://univirtus.uninter.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/3FwplfQslJdKEAS4w4r2pA%3D%3D/novo/1/ 3/5
D max L = 3a + 2,2b + 2,4x + 1,8y + 2,7z
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos
Para realizar uma apresentação de dados, pode-se utilizar gráficos que têm como finalidade representar os resultados visualmente 
de forma simples, permitindo uma leitura rápida e global dos fenômenos estudados. Os gráficos demonstram a evolução do 
fenômeno em estudo, permitindo observar a relação dos valores da série, representar a relação entre variáveis e facilitar a 
compreensão de dados. Dentre os tipos de gráficos, temos os gráficos de Linhas, Setores, Colunas, Barras, Histograma e 
Diagrama de Dispersão. Com base na afirmação e os conceitos relacionados aos tipos de gráficos, analise as afirmativas a seguir:
I. O Diagrama de Dispersão é usado para visualizar a relação/associação entre duas variáveis.
II. O gráfico de setores é mais utilizado para séries históricas e geográficas com grande número de termos.
III. Os gráficos de barras e de linha são os mais comuns para a descrição de dados oriundos de variáveis qualitativas.
IV. O histograma é a representação utilizada nas distribuições de frequências cujos dados foram agrupados em classes.
São corretas as afirmativas:
Você não pontuou essa questão
A Afirmativas I, II e III, apenas.
Você assinalou essa alternativa (A)
B Afirmativas I e IV, apenas.
C Afirmativas II, IV, apenas.
D Afirmativas III, IV, apenas.
E Afirmativas IV, apenas.
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos
Observe a tabela:
Ano Vendas (em R$1.000,00)
2006 204
2007 234
2008 652
2009 888
2010 1.205
Fonte: dados fictícios do autor.
A série estatística representada é:
A ( ) cronológica
Você assinalou essa alternativa (A)
B ( ) geográfica
C ( ) conjugada
D ( ) espacial
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos
O coeficiente de correlação linear de Pearson ( r ) é utilizado para avaliarmos o grau de correlação linear existente entre duas 
variáveis. O gráfico a seguir nos mostra uma:
29/11/2023, 22:44 AVA UNIVIRTUS
https://univirtus.uninter.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/3FwplfQslJdKEAS4w4r2pA%3D%3D/novo/1/ 4/5
A correlação linear fraca e negativa.
B correlação linear forte e negativa.
C correlação linear fraca e positiva.
D correlação linear forte e positiva.
Você assinalou essa alternativa (D)
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos
Uma série temporal pode ser definida como um conjunto de valores observados em momentos distintos e sequencialmente 
ordenados no tempo, sendo que na análise de séries temporais são identificados fatores que influenciam os valores da série, 
podendo revelar a presença de alguns componentes básicos. Com base nesta afirmação e os conceitos relacionados aos 
componentes básicos presentes em uma série temporal, associe as duas colunas e assinale a alternativa que apresenta a 
sequência correta.
(1) Tendência secular
(2) Flutuaçõescíclicas
(3) Variações sazonais
(4) Variações aleatórias 
( ) componente de curto prazo associado a um padrão que se repete com certa periodicidade dentro de um ano.
( ) é um componente de longo prazo observada quando a série temporal seguir uma determinada direção, crescente ou 
decrescente.
( ) são fenômenos que não ocorrem com regularidade e é considerada com um ruído.
( ) parte da série temporal que apresenta certo grau de regularidade nas variações ao longo do tempo para períodos maiores que 
um ano.
A 2 – 1 – 4 – 3
B 3 – 1 – 4 – 2
Você assinalou essa alternativa (B)
C 1 – 4 – 3 – 2
D 3 – 2 – 1 – 4
E 2 – 1 – 3 – 4
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos
O coeficiente de correlação de Pearson serve para indicar a força da relação existente entre duas variáveis podendo variar entre –1 
e 1. Com base na afirmação, considere uma empresa que realizou um estudo para avaliar o grau de relacionamento entre as 
variáveis horas diárias trabalhadas e o número de acidentes de trabalho e chegou a um coeficiente igual a 0,97. Avaliando o 
coeficiente obtido, é correto afirmar:
29/11/2023, 22:44 AVA UNIVIRTUS
https://univirtus.uninter.com/ava/web/#/ava/AvaliacaoUsuarioHistorico/3FwplfQslJdKEAS4w4r2pA%3D%3D/novo/1/ 5/5
Você não pontuou essa questão
A Existe correlação entre as variáveis, mas por ser fraca não deve ser considerada.
B Não há relação entre as horas diárias trabalhadas e o número de acidentes de trabalho.
C A correlação é negativa e fraca entre as horas diárias trabalhadas e o número de acidentes de trabalho.
D A correlação é positiva e fraca entre as horas diárias trabalhadas e o número de acidentes de trabalho.
Você assinalou essa alternativa (D)
E A correlação é positiva e forte entre as horas diárias trabalhadas e o número de acidentes de trabalho.
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos
Assinale a alternativa correta.
Se o coeficiente de correlação de Pearson entre duas variáveis, uma dependente e outra independente, for igual 0,98, isso significa 
que:
A as duas variáveis são inversamente proporcionais e têm fraca correlação
B as duas variáveis são diretamente proporcionais e têm forte correlação
Você assinalou essa alternativa (B)
C as duas variáveis são inversamente proporcionais e têm forte correlação
D as duas variáveis são diretamente proporcionais e têm fraca correlação

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