Bioestatística: Parâmetros e Estimadores

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, q
2 s, X2_
INFERÊNCIA
(ESTIMAÇÃO)
PARÂMETROS ESTIMADORES
BioestatísticaBioestatística
Área do conhecimento que se encarrega de
coletar ou reunir dados, fornecendo
informações sobre características de grupo
de pessoas ou coisas.
Populações e amostras
Parâmetro e estatísticas
Métodos descritivos
Gráficos
Populações e amostras: População comum X
População estatística; Pessoas comuns ou coisas;
Características de pessoas ou coisas.
Exemplo: Avaliação do comportamento (população
estatística) dos estudantes da Nassau (população
comum).
Estatística descritiva: Descreve e organiza os
dados. Ajuda a condensar dados muito extensos.
Exemplo: “Estudo projeta mais de 1m de casos e 80
mil mortes por covid-19 no Brasil”
Média
Moda
Mediana
Média: soma os valores e divide pelo total de
números.
X= x1 + x2 + x3 + x4 + x5... 24
n
Moda: Número que aparece mais vezes na tabela
não possui repetições = amodal.
mais de um valor repetido = todos são a moda
Mediana: 
Se o n (quantidade de números) for ímpar a
mediana é o valor central.
Caso os números estejam fora de ordem, é
preciso executar o ROL (organizar do menor para
o maior valor e vice-versa).
Exemplo: 2; 7; 9; 15; 20; 
n= 5
 Se o n (quantidade de números) for par é preciso
calcular a média entre os dois valores centrais
(soma os dois e divide por 2)
Exemplo: 2; 7; 9; 15; 20; 21; 
n= 6
9 + 15
2
24
2
= = 12
Gráficos: Possui capacidade de transmitir a
informação contida nos dados com muita
rapidez.
Dispersão
Barras
Linhas 
Setores (pizza)
Série: 1 Série: 2
X X X
0
5
10
15
20
BARRAS
X
20%
X
20%
X
20%
X
20%
X
20%
PIZZA
X X X X X
0
10
20
30
40
DISPERSÃO
Série: 1 Série: 2 Série: 3
X X X X X
0
10
20
30
40
50
LINHAS
DEFINIÇÃO
DO
PROBLEMA
PLANEJAMENTO
DA PESQUISA
COLETA DE
DADOS
ORGANIZAÇÃO
DE DADOS
APRESENTAÇÃO
DOS
DADOS
ANÁLISE E
INTERPRETAÇÃO
DOS DADOS
CONCLUSÕES
VARIÁVEIS
QUANTITATIVAS
BioestatísticaBioestatística
Fases do metodo estatístico:
QUALITATIVAS
ORDINAIS
NOMINAIS
DISCRETAS
CONTINUAS
Ordinais: assumem classificação de ordem (nível
de escolaridade).
Nominais: não assume classificações (tipo
sanguíneo).
Discretas: Números inteiros (quantidade finita).
Contínuas: Números não inteiros (quantidade
infinita).
estado civil dados frequência
acumulativa
frequência
absoluta
frequência
relativa
casada 19 19 52,78 52,78
solteira 17 36 47,22 100,00
total 36
BioestatísticaBioestatística
Dados: Informações.
Frequência acumulativa: soma os elementos consecutivamente.
Frequência absoluta: encontra-se por regra de três ou dividindo o
valor inicial pelo total e multiplicando o resultado por 100.
Frequência relativa: soma consecutivamente com os resultados da
linha anterior.
Regras de arredondamento:
aplica-se no resultado da frequência absoluta.
 maior que 5 - arredondar
ímpar - arredondar
em casos de arredondamento adiciona +1 na casa decimal anterior
menor que 5 - não arredondar
par - não arredondar
igual a 5 - não arredondar
capital interior outro total
estado
civil
n % n % n % n %
casada 9 56,25 6 37,50 2 50,00 17 47,22
solteira 7 43,75 10 62,50 2 50,00 19 56,78
total 16 100,00 16 100,00 4 100,00 36 100,00
BioestatísticaBioestatística
relaciona duas variáveis em uma só tabela.
linhas (informação 1) e colunas (informação 2)
frequência absoluta + frequência relativa
Regras de arredondamento:
aplica-se no resultado da frequência absoluta.
 maior que 5 - arredondar
ímpar - arredondar
em casos de arredondamento adiciona +1 na casa decimal anterior
menor que 5 - não arredondar
par - não arredondar
igual a 5 - não arredondar
Amplitude nas classes:
n = amp
BioestatísticaBioestatística
Histograma
Regra de Sturges
K = 1 + 1,33 x Log n
N = número total
Regra da raiz quadrada
K = raiz quadrada de n
Amplitude:
Amp = máx - mín
maior valor - menor valor
K
I 1 I6 I11
I2 I7 I12
I3 I8 I13
I4 I9 I14
I5 I10 I15
Classes (K) : 15
Log 15 : 1,18
Regra de sturges
K = 1 + 1,33 x 1,18
K = 1 + 3,90
K = 4,90 
Obrigatoriamente precisa ser um
número de classes inteiro
(arredondamento)
K = 5
Regra da raiz quadrada
K = raiz quadrada de n
K = raiz quadrada de 15
K = 3,87
K = 4
Amp = máx - mín
Amp = 24 - 7
Amp = 17
h : intervalo entre classes
h = Amp (amplitude) 
 K (classes)
h = 17 = 4,25 (5)
 4
N %
7 - 12 4 26,67
12 - 17 4 26,67
17 - 22 5 33,33
22 - 27 2 13,33
total 15 100,00
1 º passo : somar o intervalo de classes (h = 5)
com o número inicial proposto na tabela ( 7 )
. Depois, repetir o resultado da linha
anterior somando com o número de classes 
( 5 ) 
2 º passo : identificar na tabela inicial a
quantidade de números entre uma classe e
outra
3 º passo : calcular a frequência absoluta
4 º passo : totalizar o número de
observações