O_Blood_Project_Uma_Iniciativa_Para_Orga (2)

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C O M U N I C A Ç Ã O O R A L
O BLOOD PROJECT: UMA INICIATIVA PARA 
ORGANIZAÇÃO DA INFORMAÇÃO EM BIOMEDICINA
Almeida, M.B.; Coelho, K.C.; Andrade, A.Q.; Carneiro, L.E.S.; Oliveira, J. A.; 
 Mendonça, B.M.; Souza, R.R.1
Resumo. A terminologia médica é abrangente e complexa, contendo ambiguidades e diferentes 
interpretações para termos especializados. Esse tipo de problema, dentre outros relacionados, tem 
sido abordado há anos pela Ciência da Informação. Apesar da variedade de vocabulários, tesauros 
e glossários disponíveis em biomedicina, observa-se a inexistência de iniciativas dedicadas à 
hematologia. O objetivo do presente trabalho é descrever uma pesquisa sobre vocabulários formais 
para hematologia, baseados em princípios ontológicos. Para tal, apresenta-se aqui o Blood Project, 
uma iniciativa que visa auxiliar na recuperação, uso e análise de dados sobre o sangue, bem como a 
integração com outras áreas médicas na busca por melhorias nos diagnóstico. O projeto, uma iniciativa 
interinstitucional em andamento, está organizado de acordo com os seguintes eixos temáticos: 
organização da informação, aquisição de conhecimento, visualização da informação e segurança da 
bem como expectativas para continuidade da pesquisa.
Palavras-chave: ontologias, representação da informação, recuperação da informação, hematologia, 
sangue humano 
1- INTRODUÇÃO
O avanço das tecnologias da informação e da comunicação vem causando grande impacto na 
condução da prática médica. Sistemas de informação são capazes de manipular grandes volumes de 
dados e de processá-los automaticamente, trazendo novos insights
de saúde. O processamento e a recuperação da informação são dependentes da qualidade e da 
uniformidade dos dados registrados em prontuários e sistemas de informação clínicos, uma vez que 
a terminologia médica é abrangente e complexa (KITANO, 2002). É comum, por exemplo, que o 
a interpretação e recuperação. Em um documento sobre células-tronco, o termo “pluripotente” pode 
(GOLDSTEIN e SCHNEIDER, 2010). Este tipo de problema, dentre outros, tem sido enfrentados 
pela Ciência da Informação já há anos (BOWKER, 1998).
1 Todos os autores trabalharam igualmente.
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permite realizar comparações entre taxas de mortalidade internacionais, contribuindo para o 
entendimento das causas de doenças. Com o advento da Internet e a disseminação massiva de dados, 
dados para o processamento automático de um volume de material produzido, diariamente, em 
medicina. 
automático. De fato, existem diferenças entre instrumentos de organização da informação conforme 
se pretenda que sejam utilizados por pessoas ou por sistemas e computadores (ALMEIDA, SOUZA e 
FONSECA, 2011). Por exemplo, para interpretar a descrição correspondente a um código denominado 
 – é preciso ter uma visão do 
todo sobre os transtornos dos glóbulos brancos listados no CID-10. Na presença de um especialista, 
rigor é necessário adicional na descrição de termos e relações. Situações desse tipo são comuns, 
outras doenças do sangue e dos órgãos hematopoiéticos
algumas doenças que envolvem o tecido linforreticular e o sistema retículo-histiocítico.
Nesse contexto, uma alternativa que tem sido adotada para representar a informação é uso de 
se convencionou chamar de “ontologia” (AITKEN, WEBBER e BARD, 2004; BAKER et al 
usado em Ciência da Informação para descrever um vocabulário formal composto por termos e 
de pesquisas interdisciplinares, e tem gerado modelos que podem ser usados em aplicações capazes 
GUARINO, 1998; SOWA, 2000). 
Neste contexto, o presente artigo descreve um projeto de pesquisa em andamento, 
denominado Blood Project, para organização da informação no campo da hematologia e 
hemoterapia. Para tal descrevem-se eixos temáticos do projeto, apresentam-se e discutem-se 
resultados parciais de pesquisa. Os eixos temáticos são: organização da informação via ontologias, 
aquisição do conhecimento de especialistas, aquisição de conhecimento2 de documentos médicos, 
visualização da informação e segurança da informação. Nesse contexto, a mais importante atividade 
diz respeito ao desenvolvimento de ontologias.
2 A expressão “aquisição do conhecimento” é de uso comum na área de sistemas (vide seção 2.2).
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O restante do presente artigo está organizado conforme segue: a seção 2 apresenta uma visão 
 expectativas de desenvolvimentos futuros.
2- VISÃO GERAL DO BLOOD PROJECT 
O Blood Project é uma iniciativa interinstitucional que envolve instituições nacionais 
(Fundação Hemominas4 e Universidade Federal de Minas Gerais5) e internacionais (New York Center 
of Excellence of Bioinformatics and Life Sciences6). O projeto tem por objetivos duas contribuições 
A contribuição social reside no fato que os resultados serão utilizados por instituição de saúde 
de utilidade pública, a Fundação Hemominas. Essa instituição é o segundo maior banco de sangue do 
país, responsável por serviços de hematologia e hemoterapia no estado de Minas Gerais. O resultado 
prático mais evidente é o vocabulário resultante da etapa de organização do conhecimento, bem como 
os desdobramentos provenientes do processo de seu desenvolvimento na instituição. 
uma nova instância de pesquisa que relaciona medicina e organização da informação. O projeto 
consiste de cinco eixos temáticos, os quais norteiam a pesquisa: 
1. Organização da informação: consiste no desenvolvimento de uma ontologia sobre aspectos 
hematologia, processos de hemoterapia, dentre outros;
2. Aquisição de conhecimento de especialistas: pesquisa conduzida com especialistas em 
hematologia (médicos, biólogos, pesquisadores, estudantes e professores);
Aquisição do conhecimento de textos: uso de técnicas de processamento de linguagem natural 
4. Visualização da informação: pesquisa e desenvolvimento de ferramentas centradas no usuário, 
visando processos de avaliação e alinhamento de ontologias;
5. 
instituição de saúde, do ponto de vista da tríade pessoas-processos-tecnologia.
6. 
No restante da presente seção, esses eixos temáticos são descritos de acordo no escopo do 
 Disponível na Internet em: <http://mba.eci.ufmg.br/blood/>. Acesso em: 22/04/2011.
4 Disponível na Internet em: < http://www.hemominas.mg.gov.br >. Acesso em: 28/07/2011.
5 Disponível na Internet em: <http://www.ufmg.br>. Acesso em: 1/08/2011.
6 Disponível na Internet em: <http://www.bioinformatics.buffalo.edu/>. Acesso em: 1/08/2011.
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2.1- Organização da informação: a ontologia do sangue 
A Blood Ontology (BLO) é um vocabulário formal, em desenvolvimento, abrangendo o 
conhecimento especializado sobre hematologia, hemoterapia, e doenças relacionadas ao sangue 
lidar com a complexidade e a variedade das questões presentes nesse contexto. Além disso, visa 
proporcionar uma infra-estrutura de sistemas para auxiliar especialistas no âmbito institucional e 
sub-vocabulários distintos, conforme segue:
BLO-Core: ontologia para representar o conhecimento básico essencial, necessário para 
lidar com hematologia ;
BLO-Management: ontologia para representação dos processos da hemoterapia, abrangendo 
serviços usuais em bancos de sangue;
BLO-Products: ontologia para representar os produtos originados da manipulação do sangue 
humano, os quais são usados em hospitais e unidades de saúde; 
BLO-Administrative
relacionados ao sangue, bem como sua manipulação e uso. 
O desenvolvimento da BLO adota os seguintes pressupostos como diretrizes de 
desenvolvimento: alinhamento com iniciativas internacionais, reuso de informações, aquisição de 
conhecimento com especialistas e uso de princípios ontológicos. A premissa de alinhamento com 
iniciativas internacional fomenta a integração da terminologia brasileira à internacional. A BLO se 
fundamenta em experiências anteriores bem consolidadas com destaque para aquelas pertencentes 
ao OBO Foundry8, um repositório digital que reúne mais de oitenta vocabulários biomédicos (dados 
em fontesrelevantes para o projeto de sistemas de recuperação da informação médica. Exemplos 
de vocabulários formais nesse estágio são a Gene Ontology9, a Protein Ontology10 e a Cell-Type 
Ontology11 . 
A fundamentação ontológica está implícita na adoção da Basic Formal Ontology (GRENON, 
SMITH e GOLDBERG, 2004) como modelo, uma iniciativa internacional criada para uniformizar a 
desde um estágio semi-formal, adequado à fase de aquisição de conhecimento; até um estágio semi-
formal para sistemas (ALMEIDA, 2006).
 Disponível na Internet em : <http://mba.eci.ufmg.br/BLO/>. Acesso em: 20/11/2010.
8 Disponível na Internet em : <http://www.obofoundry.org/ >. Acesso em: 30/10/2010.
9 Disponível na Internet em : <http://www.geneontology.org/>. Acesso em: 22/10/2010.
10 Disponível na Internet em: <http://pir.georgetown.edu/pro/> . Acesso em: 23/10/2010.
11 Disponível na Internet em: <http://www.obofoundry.org/>. Acesso em: 3/11/2010.
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O reuso de informações é possível através da abordagem experimental denominada 
Minimal Information to Reference External Ontology Terms (MIREOT). O MIREOT 
(COURTOT et al., 2009) foi desenvolvido como parte do projeto da Ontology for Biomedical 
Investigations (OBI CONSORTIUM, 2010) e oferece ferramentas para interligar conjuntos 
de dados biomédicos. A FIG. 2 apresenta tela do Ontofox12, o qual implementa a abordagem 
MIREOT em uma interface web.
Fig. 1: Tela do OntoFox utilizado para reuso de dados
Investigar como o conhecimento produzido por especialistas é traduzido em conhecimento de 
âmbito da pesquisa. 
A expressão “aquisição de conhecimento” tem sido empregada desde a década de 1980 para se 
referir as formas de se obter expertise para representação em sistemas especialistas (BOOSE e GAINES, 
1989; MILTON et al, 2006). Compreende um conjunto complexo de atividades que empregam teorias 
e métodos provenientes de campos diversos, com destaque para Ciência da Computação (NEWELL 
(CAMPBELL, 1998) e Psicologia (KELLY, 1955).
A aquisição de conhecimento no Blood Project consiste das seguintes atividades: i) a coleta 
de termos a partir da visão de especialistas; ii) organização preliminar do conhecimento médico; iii) 
12 Disponível na Internet em: <http://ontofox.hegroup.org/>. Acesso em: 10/12/2010.
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conexão entre os termos via relacionamentos hierárquicos e partitivos; iv) validação de termos por 
especialistas.
Fig. 2: tela do BLO-KAE13 (Blood Ontology Knowledge Acquisition Environment)
Um roteiro experimental para aquisição, foi inicialmente proposto, ao longo do qual foram 
contatos: consiste de entrevistas com especialistas, utilizando como parâmetro um template do Protegé-
Frames baseado em Scheuermann et al (2009); iii) validação: utiliza ferramentas colaborativas wiki 
digitais na forma de um registro eletrônico do paciente. Apesar do uso de registros eletrônicos não ser 
ainda uma realidade em muitas instituições, é possível observar tendências no sentido de adotar um 
padrão, por exemplo, no Brasil para prontuários médicos (ver OpenEHR14). Uma das vantagens do 
armazenamento digital é a facilidade nas buscas e consultas, possibilitando melhorias na recuperação 
da informação.
Sistemas de informação das instituições de saúde, em geral, apresentam restrições que limitam 
a recuperação automática, a qual é uma quase exigência frente ao grande volume de dados a tratar. 
Uma restrição, por exemplo, reside no fato de que registros eletrônicos tais como anamnese, resultado 
14 Open Eletronic Health Records. Disponível em: <http://www.openehr.org/>. Acesso: 22/08/2010.
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dos exames laboratoriais, laudos e prescrições, estão registrados em texto, sob a forma de narrativas, e 
não em uma forma estruturada. Segundo Friedman e Hripcsak (1999), há duas abordagens principais 
para extrair e representar informação de narrativas médicas: i) abordagem manual, na qual pessoas 
capacitadas extraem dados e os correspondem com os descritores de terminologia médica (por 
exemplo, o SNOMED Clinical Terms)15; ii) abordagem automática, em que sistemas de processamento 
de linguagem natural (PLN) extraem dados de registros médicos.
No âmbito do projeto, as duas abordagens têm sido aplicadas em momentos distintos, a partir 
a inserção das técnicas de PLN no escopo de pesquisa do Blood Project. Cabe observar que os tipos 
2.4- Visualização da informação
As técnicas de visualização de informação recebem diferentes denominações de acordo 
visualização de negócios, visualização de software, dentre outras. 
As principais modalidades de técnicas para visualização são as bidimensionais (LUZZARDI, 
ontologias.
Softwares para visualização de ontologias têm proliferado junto ao desenvolvimento crescente 
de ontologias. Exemplos de ferramentas desse tipo são plug-ins do editor de ontologias Protégé como 
15 Recurso da US National Library of Medicine. Disponível em: <http://www.nlm.nih.gov/research/umls/Snomed/
snomed_main.html>. Acesso: 20/02/2010.
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o Ontoviz, o Jambalaya e o TGViz; além de softwares como o OntoSphere, o OntoTrack, o GoSurfer 
e o Ozone
No âmbito do projeto, tem sido desenvolvida e testada uma ferramenta para alinhamento e 
avaliação de ontologias, como o objetivo de auxiliar o responsável pela construção da ontologia. 
Trata-se de uma ferramenta orientada ao usuário, que faz uso de teorias de diversas áreas, como 
Ciência da Informação, Computação e Ciência Cognitiva.
2.5- Segurança da informação
Segurança da informação é uma questão multifacetada, que inclui variáveis diversas 
ameaças e vulnerabilidades, sem perder a disponibilidade da informação. 
 A tecnologia da informação está envolvida na maioria das soluções para a segurança da 
informação. Sistemas, contudo, são projetados, implementados e operados por pessoas. O fator 
humano é determinante nas formas como os sistemas de informação são usados nos processos 
institucionais (LACEY, 2009). De fato, são pessoas que proporcionam segurança física, concedem 
acesso aos sistemas, causam, relatam e gerenciam a resposta das instituições frente às violações e 
incidentes de segurança.
Uma proposta efetiva de segurança da informação é uma abordagem abrangente. Segundo 
Sveen, Torres e Sarriegi (2009), o desenvolvimento de um plano estratégico de segurança da 
informação efetivo depende de três aspectos: i) pessoas, como formadoras da cultura organizacional; 
processos e necessidades dos usuários.
No âmbito do Blood Project, a pesquisa em segurança da informação biomédica avalia 
documentos participantes de processos, pessoas envolvidas e a tecnologia que permeia toda a instituição 
de saúde. Consiste de três etapas principais: i) organização de dados registrados em documentos e 
sistemas, compreendendo a organização dos documentos e dos relatórios gerados por sistemas, por 
conteúdo e proveniência; padronização de documentos; e redesenho de processos; ii) organização da 
informação especializada, atividade em que se obtém com especialistas as informações sobre suas 
em andamento; iii) criação de terminologia preliminar sobre segurança, etapa, na qual, os dados são 
obtidos agrupando-se termos candidatos a conceitos e verbos candidatos às relações na ontologia.
3- RESULTADOS
A presente seção descreve resultados parciais de pesquisa de cada eixo temático do projeto, 
obtidos até a data de publicação do presente artigo. Os resultados são apresentados de acordo com os 
tópicos que descrevem o projeto na seção 2.
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3.1- Resultados sobre a organização da informação
O desenvolvimento da BLO é um projeto de longo prazo, e se encontra na fase de aquisição 
de conhecimento. O conhecimento de especialistas tem sido reunido e organizado em uma estrutura 
no subconjunto denominado BLO-Core (FIG.4). 
O conteúdo do vocabulário objeto de pesquisa é especializado em quatro temas principais 
conforme descrito na seção 2:
BLO-Core
como por exemplo, DNA e RNA, genes, proteínas, aminoácidos, bases, enzimas;além das 
bases moleculares, imunológicas e celulares do sangue;
BLO-Management: abrange processos que tem lugar em bancos de sangue, ao longo das 
atividades de manipulação do sangue, por exemplo, sistemas de qualidade para bancos de 
sangue, processo de seleção de doadores, coleta de sangue; procedimentos de teste sanguíneo 
e sorologia de grupos sanguíneos (AABB, 2005).
BLO-Products: inclui produtos derivados do processamento de sangue em escala mundial, 
como por exemplo, concentrado de células vermelhas, plasma fresco e congelado, concentrado 
de plaquetas, crioprecipitados (ICCBBA, 2010).
BLO-Administrative 
por exemplo, políticas de agências regulatórias (Organização Nacional de Acreditação16), 
.
Fig. 4: Tela de resultados da ontologia com dados sobre anemia hemolítica 
16 Disponível em: <https://www.ona.org.br/>. Acesso em: 15/03/2011
 Disponível em: <http://iccbba.org/>. Acesso em: 20/02/2010.
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A aquisição de conhecimento de especialistas tem sido realizada, na verdade, ao longo de 
atividade gera dados para desenvolvimento da etapa de organização da informação (FIG. 5), tendo 
Fig.5: template do Protegé-Frames com dados parciais sobre a doença do sangue
A atividade resulta ainda em um mapeamento das competências dos principais especialistas da 
instituição (FIG.6), bem como um levantamento de problemas comuns à atividade. No estágio atual, 
os primeiros entrevistados são especialistas do grupo de pesquisa sobre HTLV (vírus linfotrópico de 
células T humanas) da Fundação Hemominas.
Experts (*) A. B.C.F. M.A R. D.U.G. E.F.B. ...
Formação Médico Médico Médico Veterinário ...
Atuação Pesquisa
Pesquisa e 
Medicina 
Pesquisa e 
Ensino
Pesquisa e 
ensino
...
Especiali-dade
Hemoterapia 
Virologia
Infectologia
Epidemiologia
Infectologia
Med. Tropical
Microbiologia 
Virologia
...
Linhas de 
Pesquisa
Epidemiologia Epidemiologia Otoneurologia - ...
Hematologia Infectologia Infectologia - ...
Virologia - - Virologia ...
Fig. 6: Extrato do levantamento de especialistas para atividade de AC
(*) 
para estudos sobre usos e necessidades de informação de especialistas em medicina, são: i) a curva 
de aprendizado na biomedicina é longa e complexa; ii) o assunto é multidisciplinar e os especialistas 
atuam em subdomínios: existem poucos especialistas para consulta e eles são super-especializados; 
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iii) entidades de alto nível da ontologia nem sempre encontram respaldo no dia a dia do especialista, 
O uso de técnicas de PLN no Blood Project ainda é incipiente. Até o momento, os termos usados 
nas ontologias em desenvolvimento são provenientes de técnicas manuais, conforme mencionado na 
Os vocabulários especializados médicos apresentam menos variações que narrativas, do ponto 
de vista sintático de complexidade semântica;
Uma prática comum em vocabulários médicos consiste em criar novos termos para designar 
as descobertas dos cientistas, como uma nova célula ou um novo vírus;
Textos médicos têm caráter eminentemente descritivo e narrativo, são compostos por um 
número de termos técnicos de uso restrito e super-especializados por domínio, evidenciando 
3.4- Visualização da informação
O protótipo previsto para auxílio na avaliação e alinhamento de ontologias está em teste. 
A programação da ferramenta envolve as linguagens Python, C++ e JavaScript, e no servidor de 
aplicativos Zope. Consiste de dois módulos distintos e independentes: um módulo local e um módulo 
de interface web.
 O módulo local proporciona pesquisa na ontologia ao traduzir a estrutura Ontology Web 
Language (OWL) em Java Script Object Notation, um formato de intercâmbio, e enviar os dados 
à interface de visualização. O módulo local também faz uso da biblioteca libxml2 (do C++), a qual 
executa o parser do arquivo OWL carregado pelo módulo de interface web. O arquivo de entrada é um 
arquivo texto, transformado em estrutura de dados (árvore) e consultado por métodos desenvolvidos 
em Python. 
O módulo de interface web é responsável por carregar a ontologia, pela apresentação dos dados 
o módulo local, onde são processados pelo parser. O módulo interface web é composto por sub-
JavaScript 
(Infoviz ToolKit).
Uma tela do estágio de desenvolvimento das técnicas de visualização no projeto, mostrando 
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Fig. 7: tela do protótipo com alinhamento experimental
3.5- Resultados sobre segurança da informação
A pesquisa sobre segurança na informação se encontra em estágio que se convencionou 
chamar de “terminológico” (ALMEIDA, 2006), ou seja, um estágio de organização preliminar de 
dados. A Fig. 8 resume as entidades consideradas básicas sobre segurança, além de uma descrição 
obtida no âmbito da organização de saúde.
Entidade Descrição
Organização
Organização é uma entidade social composta por recursos materiais e humanos, e caracterizada por 
objetivos, procedimentos de controle e limites. Ex. pública, privada.
Atributo de 
segurança
Atributo de segurança caracteriza um ativo e diz respeito a requisitos de segurança sobre tal ativo. 
Ativo
Ativo é um bem da organização, seja físico ou imaterial, utilizado pelos seus membros para alcançar 
os objetivos estipulados. Ex. um, um sistema, um documento.
Controle
Controle é um procedimento sistematizado para atenuar vulnerabilidades, bem como para estabelecer 
medidas preventivas e corretivas com vistas à proteção de ativos.
Ameaça
Ameaça é uma possibilidade de dano aos ativos da organização, que afeta atributos de segurança e 
explora vulnerabilidades. Ex. de origem humana ou natural.
Vulnera-
bilidade
Vulnerabilidade é a situação caracterizada por falta de medidas de proteção e que possui um grau de 
severidade associado. Pode ser administrativa, técnica ou física.
O conjunto terminológico, resultado parcial da pesquisa, é composto por mais de cento e 
sessenta termos representativos de conceitos no domínio da segurança da informação, bem como 
relações. Os termos estão distribuídos da seguinte forma: quinze tipos de ativo (por ex., móvel, 
sistema), quatro tipos de organização (por exemplo, pública), quinze tipos de atributos de segurança 
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de quarenta tipos de vulnerabilidades (por ex. término de contrato de trabalho de colaborador).
4- DISCUSSÃO
Uma vez apresentados os eixos temáticos e os principais resultados parciais de pesquisa, cabe 
restante da presente seção se ocupa dessa tarefa.
do conhecimento inserido no ambiente da instituição. Algumas dessas necessidades têm sido 
em relação àqueles disponíveis há alguns anos. É preciso também destacar além da necessidade de 
tratamento automático, a crescente valorização do ser humano nas instituições, seja na aquisição de 
conhecimento, seja como elemento desencadeador de incidentes ou soluções em segurança, seja para 
o uso de ferramentas (como as ferramentas de visualização) para auxiliar na busca por um consenso 
Cabe destacar que o desenvolvimento da ontologia tem sido o aspecto mais importante do 
trabalho, uma vez que para sua produção é necessário criar novas atividades ou incrementar as 
existentes no âmbito da instituição. Na verdade, construir uma ontologia, no sentido amplo, não 
considerando apenas o artefato computacional, mas considerando o conjunto de atividades, promove 
a integração de importantes forças presentes na instituição (ALMEIDA e BARBOSA, 2009). 
Constata-se ainda, ao longo do projeto, que apesar da importância do sangue humano no âmbito 
da prática e da pesquisa médica, dados sobre a hematologia e hemoterapia continuam espalhados por 
diversas fontes distintas e heterogêneas. A iniciativa apresentada promove integração, facilitando a 
recuperação da informação por médicos, biólogos, pesquisadores e pessoal técnico em bancos de 
sangue. 
justamente pela aquisição de conhecimento realizada diretamente com especialistas. Uma vez 
a recuperação automática da informação.
nem sempre possibilitam representações ideais para processamento por sistemas automáticos. Tais 
imprescindívela intervenção de especialistas e limitando as possibilidades de recuperação automática. 
Por exemplo, em um “distúrbio hemorrágico causado por anticorpos anti-fosfolípides”, a entidade 
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“distúrbio hemorrágico” é uma entidade complexa, constituída a partir de outros fatos elementares. 
desordem”, ou uma 
“patologia relacionada a proteínas”, ou “desordem de sangue”, dentre outras possibilidades. 
Observa-se, entretanto, que conhecimento altamente especializado é necessário para entender 
ad-hoc pode comprometer a qualidade da representação. 
Tal conhecimento é obtido com um especialista, e é transposto na forma adequada a sistemas através 
de atividades já apresentadas no projeto. No caso apresentado, fatos implícitos ao conhecimento 
médico precisam ser explicitados visando tratamento automático, como por exemplo:
O sangramento é uma condição a qual um organismo humano pode ser submetido;
O sangramento pode ser causado por um distúrbio;
O sangramento pode ter consequências graves para seres humanos;
A proteína anti-fosfolípides é um anticorpo;
As proteínas são macromoléculas compostas de aminoácidos;
Os sangramentos podem ser causados por anticorpos da proteína anti-fosfolípides, ou de 
forma genérica, pelos anticorpos;
Manter todo esse conhecimento não é tarefa simples. Em muitos casos, não se percebe a 
eles proporcionam a representação adequada para uso por sistemas automáticos.
observa-se a inexistência de iniciativa dedicada exclusivamente a bancos de sangue. O Blood Project 
preenche esta lacuna ao propor vocabulários temáticos distintos, usados de acordo com necessidades 
de outros vocabulários biomédicos fundamentais. Além disso, a ontologia desenvolvida no âmbito 
de conhecimento para inferências computacionais, recurso educacional, repositório para registro de 
dados clínicos, dentre outros. 
Blood Project foi concebido para se alinhar às pesquisas 
em omics, seguindo os mesmos princípios de anotações e descoberta de biomarcadores como os 
praticados no âmbito do PRO e GO já mencionados. Repositórios baseados em omics (por exemplo, 
PharmGKB18, EPO-KB19) vêm recebendo uma atenção crescente como recursos para a pesquisa de 
questões patológicas. Na pesquisa em omics também existem iniciativas relacionadas com o proteoma 
do plasma, tais como o Plasma Proteome DataBase (PPD)20. 
18 Pharmacogenomics Knowlegde base. Disponível em: http://www.pharmgkb.org/ Acesso: 25/10/2010
19 Empirical Proteomics Ontology Knowledge Base. Disponível em: http://www.dbmi.pitt.edu/EPO-KB Acesso: 25/10/2010
20 Plasma Proteome Database. Disponível em: http://www.plasmaproteomedatabase.org/ Acesso: 25/10/2010 
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Cabe ainda citar que o Blood Project
está conectada à Saliva Ontology (SALO)21, um vocabulário formal sobre saliva utilizada para 
recuperar e a integrar dados relativos à salivaomics entre vários campos de pesquisa (AI, SMITH e 
WONG, 2010). Investigam-se ainda tecnologias de diagnóstico salivar (clinicamente utilizadas) no 
escopo de atuação do grupo de pesquisa Salivaomics da University of California22. 
O Blood Project ainda se vale de pesquisas em hematologia conduzidas pela Fundação 
Hemominas, as quais enfatizam doenças do sangue como Von Willebrand, anemia falciforme, 
dentre outros. Além disso, um dos grupos de pesquisa da Fundação Hemominas tem concentrado 
seus esforços em pesquisas relacionadas ao histórico, diagnóstico e tratamento da infecção do vírus 
T-linfotrópico humano (HTLV). Esse cenário colaborativo é determinante para alcançar consenso 
entre vocabulários representativos do domínio de conhecimento da hematologia e adequados para ser 
utilizado em sistemas de informação automatizados.
5- CONSIDERAÇÕES FINAIS
O presente trabalho descreveu o Blood Project, uma iniciativa de longo prazo, em curso, e 
desenvolvida com o objetivo de facilitar o acesso, uso e análise de dados sobre o sangue. Trata-se de 
uma iniciativa dedicada a atividades de hemoterapia e hematologia, conectando pesquisa e prática. 
A abordagem teórica contempla a colaboração com iniciativas internacionais, objetivando melhorias 
para o diagnóstico de doenças. A abordagem prática compreende a representação dos processos em 
bancos de sangue. 
A importância desse tipo de projeto, sobre conhecimento especializado em medicina, reside 
na constatação de que apesar de toda a evolução muitos processos biológicos não são completamente 
trabalhos na Ciência da Informação e na pequisa em ontologias, o que sugere benefícios no caso de 
colaboração entre as áreas.
Expectativas de trabalhos futuros na continuidade do projeto envolvem: a especialização da 
ontologia de sangue por tipos de doenças; a conclusão e testes com usuários das ferramentas de 
organização intelectual); pesquisa quantitativa com funcionários da instituição de saúde envolvida 
21 Saliva Ontology. Disponível em: http://www.skb.ucla.edu/SALO/ Acesso: 25/10/2010
22 Salivanomics. Disponível na Internet em http://www.hspp.ucla.edu/ Acesso: 25/10/2010
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Agradecimentos
Essa pesquisa conta com o apoio da Fundação Hemominas (Belo Horizonte – MG).
Abstract. The medical terminology is comprehensive and complex, being plenty of ambiguity and 
different interpretations to specialized terms. This sort of problem, in addition to similar others, has 
thesaurus and glossaries available within biomedicine, we observe the lack of initiatives devoted to 
hematology and blood transfusion. The goal of this paper is to describe research about biomedicine 
formal vocabularies, which are based in ontological guidelines. Thus, we here present the Blood 
Project, an enterprise designed to facilitate the processes of retrieval, usage and analysis of data 
improvements. The project, an underway inter-institutional initiative, is ordered according to 
themes as follows: information organization, knowledge acquisition, information visualization, and 
our prospects for future work.
Key-words: ontologies, information representation, information retrieval, hematology, human blood 
REFERÊNCIAS
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for RDFS and OWL formalisations
ALMEIDA, M. B. Um modelo baseado em ontologias para representação da memória 
organizacional.
Universidade Federal do Minas Gerais, Belo Horizonte, 2006.
ALMEIDA, M. B.; BARBOSA, R. R. Ontologies in knowledge management support - a case study. 
Journal of the American Society for Information Science and Technology,
ALMEIDA, M. B.; SOUZA, R. R.; FONSECA, F. Semantics in the Semantic Web: a critical 
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Knowledge Base. BMC Bioinformatics
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1999
BOWKER, G. C. The history of information infrastructures: The case of the international 
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BOOSE, J. H; GAINES, B. R.. : Notes on the 
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