Inteligência Artificial

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Inteligência Artificial 
 
16JUL 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
O que é inteligência artificial? 
Inteligência artificial (IA) é uma tecnologia computacional ou um conjunto de 
tecnologias como redes neurais artificiais, algoritmos e sistemas de 
aprendizado cujo objetivo é imitar capacidades mentais humanas, tais 
como: raciocínio, percepção de ambiente e capacidade de tomada de 
decisão. 
A tecnologia é desenvolvida com o intuito de que máquinas possam resolver 
uma série de problemas, indo da grande complexidade da indústria ao 
corriqueiro cotidiano do homem moderno. Para isso, ela busca aprender com 
eles graças a uma sofisticada tecnologia de aprendizado, permitindo que a 
IA aprenda com um grande conjunto de dados e atue por conta própria. 
Tecnologias por trás: 
Machine Learning 
Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é uma aplicação de 
inteligência artificial que fornece ao computador a capacidade de aprender 
e melhorar automaticamente com a experiência , sem ser explicitamente 
programado. O aprendizado de máquina se concentra no desenvolvimento 
de ‘softwares’ que podem acessar dados e usá-los para aprender com eles. 
O processo de aprendizagem começa com observações de dados de modo 
a procurar padrões e tomar boas decisões com base nos exemplos 
fornecidos. Desta forma, o objetivo principal é permitir que os computadores 
aprendam automaticamente sem intervenção humana. 
Deep Leaning 
Deep learning, ou aprendizado profundo, é um subconjunto do aprendizado 
de máquina, sendo essencialmente uma rede neural com três ou mais 
camadas. Essas redes neurais tentam simular o comportamento do cérebro 
humano – embora longe de corresponder à sua capacidade – permitindo 
que ele “aprenda” com uma abundância de dados. Apesar de uma rede 
neural com uma única camada ainda possa fazer previsões aproximadas, 
camadas ocultas adicionais podem ajudar a otimizar e refinar a precisão. 
Assim, o aprendizado profundo conduz muitos aplicativos e serviços de IA 
que melhoram a automação, realizando tarefas analíticas e físicas sem 
intervenção humana. A tecnologia de aprendizagem profunda está por trás 
de produtos e serviços diários (como assistentes digitais, controles remotos 
de TV habilitados por voz e detecção de fraude de cartão de crédito), bem 
como tecnologias emergentes (como carros autônomos). 
 
Interior de um Carro da marca Tesla 
Processamento de Linguagem Natural (PLN) 
O processamento de linguagem natural (PLN) é um ramo da inteligência 
artificial que ajuda os computadores a entender, interpretar e manipular a 
linguagem humana. A PLN se baseia em muitas disciplinas, incluindo ciência 
da computação e linguística computacional , em sua busca por preencher a 
lacuna entre a comunicação humana e a compreensão do computador. 
Vantagens da inteligência artificial : 
Redução do erro humano 
A frase “erro humano” nasceu porque as pessoas cometem erros 
ocasionalmente. Os computadores, entretanto, não cometem esses erros se 
forem programados corretamente. Desta forma, com a Inteligência Artificial, 
as decisões são tomadas a partir das informações previamente coletadas 
aplicando um determinado conjunto de algoritmos. Assim, os erros são 
reduzidos e a hipótese de atingir a exatidão com um grau maior de precisão 
é uma possibilidade alcançável. 
Assume riscos em vez de humanos 
Esta é uma das maiores vantagens da Inteligência Artificial . Podemos 
superar muitas limitações de risco que envolvam vidas humanas 
desenvolvendo um robô com IA que pode fazer coisas arriscadas para nós. 
Dentre as possibilidades, temos: ir para Marte, desarmar uma bomba, 
explorar as partes mais profundas dos oceanos, minerar carvão e petróleo e 
muitos outros. 
 
Ônibus espacial antes de ser lançado no espaço 
Disponibilidade 24×7 
Um humano médio trabalhará de 4 a 6 horas por dia, excluindo os intervalos. 
O ser humano é construído para tirar algum tempo para relaxar e se 
preparar para um novo dia de trabalho. Entretanto, ao utilizarmos IA 
podemos fazer as máquinas trabalharem 24 horas, 7 dias por semana, sem 
interrupções. 
Ajuda em trabalhos repetitivos 
Em nosso trabalho do dia a dia, estaremos realizando muitos trabalhos 
repetitivos como enviar e-mail, verificar erros em documentos e muito mais. 
Com a inteligência artificial, porém, podemos automatizar de forma 
produtiva essas tarefas e até mesmo remover aquelas “cansativas” para 
humanos e liberá-los para serem cada vez mais criativos e produtivos. 
Assistência Digital 
Algumas das organizações altamente avançadas usam assistentes digitais 
para interagir com os usuários, o que elimina a necessidade de recursos 
humanos. Os assistentes digitais também são usados em muitos sites para 
fornecer aquilo que os usuários desejam, podendo conversar com eles sobre 
o que estão procurando. Alguns chatbots são projetados de tal forma que 
fica difícil determinar se estamos conversando com um robô ou com um ser 
humano. 
Decisões mais rápidas 
Usando IA com outras tecnologias, podemos fazer com que as máquinas 
tomem decisões mais rápidas do que o ser humano. Ao decidir que caminho 
tomar, o homem analisará fatores práticos e até emocionais, mas a máquina 
alimentada por IA funciona conforme o que está programado e fornecerá os 
resultados de maneira mais rápida. 
Um bom exemplo disso é o jogo de xadrez do Windows, onde é quase 
impossível vencer a CPU no modo difícil devido à IA presente. Ele dará o 
melhor passo possível em um tempo muito curto segundo os algoritmos 
usados por trás dele. 
Aplicações Diárias 
Aplicativos diários como “Siri” da Apple, “Cortana” do Windows e “OK Google” 
do Google são frequentemente usados em nossa rotina, seja para pesquisar 
um local, tirar uma selfie, fazer uma chamada, responder a um e-mail e 
muito mais. 
Inovações 
A IA está impulsionando muitas inovações em quase todas as áreas que 
ajudarão os humanos a resolverem a maioria dos problemas complexos. 
Exemplo: Recentemente, médicos conseguiram prever o câncer de mama em 
mulheres em estágios iniciais, usando tecnologias avançadas baseadas em 
IA. Leia a matéria: MIT AI tool can predict breast cancer up to 5 years early, 
works equally well for white and black patients 
 
Considerações Especiais 
Desde o seu início, a inteligência artificial está sob a observação de cientistas 
e do público. Um tema comum é a ideia de que as máquinas se tornarão tão 
desenvolvidas que os humanos não serão capazes de acompanhá-las e elas 
seguirão por conta própria, redesenhando-se a um ritmo exponencial. 
Outra é que as máquinas podem invadir a privacidade das pessoas e até 
mesmo ser transformadas em armas. Outros argumentos debatem a ética 
da inteligência artificial e se sistemas inteligentes, como robôs, devem ser 
tratados com os mesmos direitos que os humanos. 
Os carros que dirigem sozinhos têm sido bastante controversos, pois seus 
sistemas tendem a ser projetados a optar pelo cenário onde há o menor 
risco possível e o menor número de vítimas. Se apresentassem um cenário 
de colisão com uma pessoa ou outra em simultâneo, esses carros calculam 
a opção que causaria o menor dano. 
 
https://techcrunch.com/2019/06/26/mit-ai-tool-can-predict-breast-cancer-up-to-5-years-early-works-equally-well-for-white-and-black-patients/#:~:text=black%20patients%20%7C%20TechCrunch-,MIT%20AI%20tool%20can%20predict%20breast%20cancer%20up%20to%205,for%20white%20and%20black%20patients&text=MIT's%20Computer%20Science%20and%20Artificial,to%20five%20years%20in%20advance.
https://techcrunch.com/2019/06/26/mit-ai-tool-can-predict-breast-cancer-up-to-5-years-early-works-equally-well-for-white-and-black-patients/#:~:text=black%20patients%20%7C%20TechCrunch-,MIT%20AI%20tool%20can%20predict%20breast%20cancer%20up%20to%205,for%20white%20and%20black%20patients&text=MIT's%20Computer%20Science%20and%20Artificial,to%20five%20years%20in%20advance.