Sem 3 - Mineração n7

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16/04/2024, 16:54 Fazer teste: Semana 3 - Atividade Avaliativa – Mineração...
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Fazer teste: Semana 3 - Atividade Avaliativa 
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Sobre medidas de associação, os gráficos a seguir representam a
correlação entre dois atributos usando o coeficiente de correlação de
Pearson. Escolha a alternativa que indica corretamente os gráficos
com o grau de correlação que eles representam.
PERGUNTA 1 1,25 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
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1 - Ausência de correlação; 2 - Correlação não linear; 3 -
Correlação positiva perfeita; 4 – Forte correlação negativa.
1 - Correlação não linear; 2 - Ausência de correlação; 3 -
Correlação positiva perfeita; 4 – Forte correlação negativa.
1 - Correlação não linear; 2 - Ausência de correlação; 3 -
Correlação negativa perfeita; 4 – Forte correlação positiva.
Ausência de correlação; 2 - Ausência de correlação; 3 -Correlação
positiva perfeita; 4 – Forte correlação negativa.
1 - Ausência de correlação; 2 - Correlação não linear; 3 -
Correlação negativa perfeita; 4 – Forte correlação positiva.
Os estatísticos precisam entender os três principais tipos de medidas
de resumo, eles são usados para categorizar dados, resumir um banco
de dados e condensar informações em distribuições de probabilidade.
Em relação aos principais tipos de medidas de resumo, avalie as
afirmativas a seguir.
I. Medidas de tendência central: O conjunto de idades de 10
pessoas: 16, 18, 19, 21, 23, 24, 26, 29, 31, 35. A medida de
tendência central é o valor 24 anos.
II. Medidas de dispersão: Por exemplo, as notas de um teste de 10
alunos: 6, 7, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10. A amplitude é 4 neste
exemplo (10 - 6).
III. Medidas de forma: As alturas de 10 pessoas: 160, 165, 168,
170 170 172 175 178 180 185 O t (172 3 170) /
PERGUNTA 2 1,25 pontos   Salva
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170, 170, 172, 175, 178, 180, 185. O curtose = (172.3 - 170) /
7.1 = 0.34..
Está correto que se afirma em:
a. I e II, apenas.
b. I, apenas.
c. I e III, apenas.
d. I, II e III.
e. II e III, apenas.
A variação mede o quão diferente uma população ou ponto de dados
individual é do resto. A __________________(Lacuna 1) usa o conceito
de variação para avaliar o grau em que os pontos de dados em uma
amostra diferem uns dos outros. A variação também é um dos
conceitos mais importantes em estatística, porque mede a dispersão
dos dados. Isso ocorre porque quantifica o quão amplamente
distribuído é cada ponto de dados. As métricas de inclinação central
procuram valores centrais, entretanto as medidas de dispersão
______________(Lacuna 2) e a ______________________(Lacuna 3).
Preencha as lacunas escolhendo a alternativa CORRETA.
a. Estatística, quantificam a distribuição, variabilidade dos dados.
b. Tiragem, reduzem a variação, variabilidade dos dados.
c. Estatística, reduzem a variação, fixação dos dados.
d. Tiragem, quantificam a variação, variabilidade dos dados.
e. Tiragem, quantificam a distribuição, fixação dos dados.
PERGUNTA 3 1,5 pontos   Salva
Para entender um banco de dados, é necessário analisar suas
principais características. É por isso que a
___________________(Lacuna 1) é usada para descrever, simplificar
e resumir as informações contidas em um banco de dados. Uma
distinção entre ADD e mineração de dados é que o primeiro se
concentra em descrever o que está _______________(Lacuna 2),
enquanto o último analisa os dados e tenta tirar
_____________(Lacuna 3) sobre algo fora deles. 
Preencha as lacunas escolhendo a alternativa CORRETA.
a. Knowledge Discovery in Databases (KDD), dentro dos dados,
início.
b. Análise de dados descritiva (ADD), fora dos dados, conclusões.
c. Knowledge Discovery in Databases (KDD), fora dos dados,
início.
PERGUNTA 4 1,5 pontos   Salva
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d. Análise de dados descritiva (ADD), dentro dos dados,
conclusões.
e. Knowledge Discovery in Databases (KDD), fora dos dados,
conclusões.
A ___________ de dados visa ____________ e encontrar o que há nos
dados, enquanto a ___________ de dados busca conclusões que
extrapolam os dados e permitem ____________ algo a partir deles.
 
Escolha a alternativa que completa as lacunas da frase acima de forma
correta.
análise descritiva; inferir; mineração; descrever
mineração; descrever; análise descritiva; descrever
mineração; inferir; análise descritiva; descrever
mineração; descrever; análise descritiva; inferir
análise descritiva; descrever; mineração; inferir
PERGUNTA 5 1,5 pontos   Salva
A distribuição dos dados apresenta uma imagem clara de sua natureza
e é usada para construir gráficos importantes, como gráficos de pizza,
histogramas e gráficos de barras por meio do uso de distribuições de
frequência.
Com base nas informações referentes às definições dos algoritmos de
construção de uma distribuição de frequência, identifique se são
verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir.
( ) Classes: são intervalos do qual irá dividir os valores dos atributos.
( ) Fronteiras de classes: é a informação utilizada para diferenciar as
classes.
( ) Pontos médios de classes: pontos intermediários que separam cada
classe.
( ) Tamanhos de classes: as dimensões de quantidades de informações
na classe.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
a. F - F - V - V.
b. V - F - F - F.
c. V - V - V - F.
d. V - F - V - F.
e. V - V - F - F.
PERGUNTA 6 1,5 pontos   Salva
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A mineração de dados envolve a análise de uma grande quantidade de
dados para chegar a conclusões amplas. Por outro lado, a análise
descritiva se concentra em detalhes específicos de um determinado
conjunto de dados. No entanto, os exploradores de dados precisam
estar cientes de que índices comuns podemlevar a resultados
imprecisos ou perda de informações importantes.
Em relação aos principais passos para a análise descritiva de dados,
observe as afirmativas a seguir.
I. Organiza os dados usando uma distribuição de frequência.
II. Visualização de dados por meio de visualização.
III. Cálculo de medidas de tendência central, variância e
associação.
Está correto o que se afirma em:
a. II e III, apenas.
b. I e III, apenas.
c. I, apenas.
d. I e II, apenas.
e. I, II e III.
PERGUNTA 7 1,5 pontos   Salva
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