Teste de Machine Learning

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Fazer teste: Semana 5 - Atividade Avaliativa 
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Descrição
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É sabido que um algoritmo se traduz como sequência lógica de passos a fim de solucionarmos um
problema. Assim sendo, para Machine Learning, Inteligência Artificial e ciência de dados, tal elemento
constitui ferramenta importantíssima que propicia gerar conclusões com base em dados de treino e
dados de teste propriamente ditos. Relacionando-se a tal contexto, tem-se a necessidade de
mensuração de desempenho de algoritmos em procedimentos de estimação. 
Assinale a alternativa que descreve corretamente um algoritmo de Machine Learning voltado a
treinamento de máquina e que não gera um bom rendimento.
a. Data fitting. 
b. Chromofitting.
c. Letofitting.
d. Underfitting.
e. Overfitting. 
PERGUNTA 1 1,95 pontos   Salva
Analise as afirmações a seguir:
I. A classificação é um fator discriminatório que pode impactar as atividades de integração, agregação e
análise do ciclo de vida dos dados.
II. A ótica do analista de dados é um fator discriminatório que pode impactar a atividade de obtenção do ciclo
de vida dos dados.
III. A atividade de obtenção, do ciclo de vida dos dados, pode ser impactada com os fatores de amostra, com
dados incorretos ou incompletos para a questão da discriminação.
IV. Amostra com dados parciais é um fator com impacto discriminatório na atividade de limpeza do ciclo de
vida dos dados.
De acordo com as afirmações apresentadas, indique qual alternativa é a correta:
Apenas as afirmações II, III e IV estão corretas.
Apenas as afirmações I, III e IV estão corretas.
Apenas as afirmações I e II estão corretas.
Apenas as afirmações I e III estão corretas.
Apenas a afirmação IV está correta.
PERGUNTA 2 1,95 pontos   Salva
PERGUNTA 3 1,1 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
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29/04/2024, 17:44 Fazer teste: Semana 5 - Atividade Avaliativa – ...
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Considerando um conjunto de dados rotulados e um modelo preditivo, quando o dado rotulado tem um resultado
verdadeiro e a previsão também apresenta um resultado verdadeiro, podemos classificar o resultado como:
Positivo Falso.
Negativo Positivo.
Positivo Verdadeiro.
Negativo Falso.
Negativo Verdadeiro.
A Ciência de Dados é desenvolvida por meio de um conjunto de processos, entre eles o aprendizado de máquina
(Machine Learning). Dentre esses processos, qual deles geralmente acontece após a execução do aprendizado
de máquina?
Visualização.
Limpeza dos Dados.
Pré-Processamento.
Análise Exploratória.
Coleta de Dados.
PERGUNTA 4 1,1 pontos   Salva
Em aprendizado de máquinas, relacione o tipo de tarefa as suas características?
Sistema Características
I – Regressão
II – Classificação
III – Agrupamento
IV – Associação
( ) – Consiste em encontrar padrões frequentes de associações entre os atributos de um conjunto de dados.
( ) – Mapeia um exemplo em um valor real.
( ) – Dados são agrupados de acordo com sua similaridade.
( ) – Associa a descrição de um objeto a uma classe.
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
I, IV, III, II.
IV, III, II, I.
III, II, I, IV.
I, II, III, IV.
IV, I, III, II.
PERGUNTA 5 1,3 pontos   Salva
Quando se fala em processo decisório no contexto organizacional, podemos ter situações em que uma
boa decisão não necessariamente leva a bons resultados, ou seja, todo cuidado é importante. Em
Machine Learning (ML) e, por conseguinte, Inteligência Artificial (IA), devemos tomar muito cuidado com
particularidades que envolvem os algoritmos de ML: podemos ter um algoritmo com ótima performance,
todavia, quando usamos dados de teste, o resultado pode não ser o desejado.
De acordo com o apresentado sobre IA, assinale a alternativa que descreve corretamente tal situação
no âmbito da ML.
a. Overfitting.
b. Letofitting.
c. Chromofitting.
d. Underfitting.
e. Data fitting.
PERGUNTA 6 1,3 pontos   Salva
A li i f õ i
PERGUNTA 7 1,3 pontos   Salva
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29/04/2024, 17:44 Fazer teste: Semana 5 - Atividade Avaliativa – ...
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Analise as informações a seguir:
I. Algoritmo é um passo a passo para resolução de problemas.
II. Ao processo de indução de uma hipótese a partir de experiência passada, dá-se o nome de aprendizado de
máquina.
III. No aprendizado de máquina, deve ocorrer o desenvolvimento de métricas, a partir das quais as máquinas
devem ser capazes de criar hipóteses e, assim, resolvê-las.
IV. Uma hipótese é o resultado de um problema resolvido por um algoritmo de aprendizado de máquina.
De acordo com as afirmações apresentadas, indique qual alternativa é a correta:
Apenas as afirmações II e III estão corretas.
Apenas a afirmação I é correta.
Apenas as afirmações I, II e III estão corretas.
Apenas as afirmações I e IV estão corretas.
Apenas as afirmações II e IV estão corretas.
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