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Atividade de fixação - Boosting_ 06 - Machine Learning (2023)

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Ana Luiza

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Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Bagging é um método para melhorar a performance de um modelo agregando resultados de classificadores fracos.
No processo de Bagging é necessário que os classificadores sejam independentes entre si.
Classificadores fracos tendem a se comportar bem apenas com uma porção da base de dados, de modo que a agregação de vários destes classificadores produz um modelo com alta acurácia.
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Classificadores fracos tendem a se comportar bem apenas com uma porção da base de dados, de modo que a agregação de vários destes classificadores produz um modelo com alta acurácia.
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31/07/2023, 16:52 Atividade de fixação - Boosting: 06 - Machine Learning (2023)
https://pucminas.instructure.com/courses/146799/quizzes/382136 1/2
Atividade de fixação - Boosting
Entrega Sem prazo Pontos 2 Perguntas 1
Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite
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MAIS RECENTE Tentativa 1 Menos de 1 minuto 2 de 2
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Pontuação desta tentativa: 2 de 2
Enviado 31 jul em 16:52
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2 / 2 ptsPergunta 1
Bagging é um método para melhorar a performance de um modelo
agregando resultados de classificadores fracos.
 Verdadeiro 
No processo de Bagging é necessário que os classificadores
sejam independentes entre si. Classificadores fracos tendem a se
comportar bem apenas com uma porção da base de dados, de
modo que a agregação de vários destes classificadores produz
um modelo com alta acurácia.
 
 Falso 
https://pucminas.instructure.com/courses/146799/quizzes/382136/history?version=1
https://pucminas.instructure.com/courses/146799/quizzes/382136/take?user_id=35525
31/07/2023, 16:52 Atividade de fixação - Boosting: 06 - Machine Learning (2023)
https://pucminas.instructure.com/courses/146799/quizzes/382136 2/2
Pontuação do teste: 2 de 2

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