GREEN BELT RESUMO 11

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Analisar
46. Exemplo Regressão Linear 
Realizada quando há uma correlação forte
MINITAB 317 
Stat – Regressão – Ajustar modelo de regressão
Resposta – Peso (saída)
Preditor – Comprimento (quanto o comprimento influencia no peso do tubo)
Resultado (R2) – Seleciona para todas as observações – 66,9% da variável de saída Peso é explicada pela variável comprimento.
Resíduo – O valor não esta certo – Excluir a linha que representa o resíduo e repetir a análise.
A tabela sem ocorrência de resíduos é a evidência de que análise de regressão é confiável e pode ser utilizada para projeção de resultados na relação entre as variáveis analisadas.
47. Teste de Hipóteses
Encontrar uma solução estatística quando há alguma dúvida no sentido de amostras.
São necessários no mínimo duas hipóteses, uma situação original e outra, alguma situação alternativa, sendo esta a que se deseja testar ou justificar.
Hípotese O ou nula – Parte da igualdade
Hipotese alternativa Ha – Hn – Que há diferença
Se o valor p =< 0,05 – O H0 é rejeitado, supondo que o Hn é a hipotese válida.
Se o valor p>0,05 – H0 é dado como válido
MINITAB 
Stat – Estatística básica 
Teste Z para 1 amostra – Determinar se a média de uma amostra difere significativamente de um valor específico quando o desvio padrão da população for conhecido.
Teste t para 1 amostra – Determinar se a média de uma amostra difere significativamente de um valor especificado.
Teste t para 2 amostras – Determinar se as médias diferem significativamente entre dois grupos.
Teste t pareado – Determinar se as médias de dois grupos dependentes diferem. Usar para comparar as medições feitas nos mesmos itens em condições diferentes.
48. Testes Z 1 Amostra
Faz comparação estatística entre uma média e um valor pré-determinado.
O desvio padrão deve ser conhecido e o tamanho da amostra deve ser >=30.
MINITAB – ARQUIVO 320
Stat – Estatística básica – Exibição de Estatística Descritiva
Desvio padrão de 1,198
Stat – Estatística básica – Teste Z para 1 amostra
Opção 1 – Uma ou mais amostras, cada uma em uma coluna
Opção 2 – Selecione a coluna de dados
Opção 3 – Insira o desvio padrão
Opção 4 – Assinale esta opção para inserir a média hipotética
Opção 5 – Insira a média hipotética
Graficos – Opcional, pode-se selecionar a representação gráfica – Histograma – OK
Valor p=0 – A Hipótese inicial é rejeitada.
Regressão Linear é realizada quando há uma correlação forte. Após a análise, o resíduo repersenta que o valor não esta certa e deve ser excluída a linha que representa o resíduo, e na sequência repetir a análise.
A tabela sem ocorrência de resíduos é a evidência de que análise de regressão é confiável e pode ser utilizada para projeção de resultados na relação entre as variáveis analisadas.
No Teste de Hipóteses são necessários no mínimo dois hipoteses para análise e validação da hispotese, sendo analisada a partir do valor p, conforme segue:
valor p =< 0,05 – a hipotese (H0) rejeitada.
Se o valor p>0,05 – a hipotese (H0) é dada como válida
Sendo H0 a hipotese inicial dada, por definição, como válida, até que os resultados apresente o oposto.